¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
DS Lab • Новости сервиса
Ir al canal en Telegram
Новости сервиса dslab.tech – IDE с понятным интерфейсом и самым удобным форматом аренды облачных мощностей по ценам ниже рынка. Разработчики: команда @data_secrets Поддержка сервиса: https://t.me/data_secrets_bot?start=support Сотрудничество: @ivan_k_28
Mostrar más1 335
Suscriptores
Sin datos24 horas
+207 días
+1530 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+35
en 1 canales
mayo '26
+15
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+40
en 1 canales
Get PRO
marzo '26
+32
en 1 canales
Get PRO
febrero '26
+22
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+112
en 2 canales
Get PRO
diciembre '25
+1 290
en 1 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 24 junio | +1 | |||
| 23 junio | 0 | |||
| 22 junio | +1 | |||
| 21 junio | +1 | |||
| 20 junio | 0 | |||
| 19 junio | +2 | |||
| 18 junio | +28 | |||
| 17 junio | 0 | |||
| 16 junio | 0 | |||
| 15 junio | 0 | |||
| 14 junio | 0 | |||
| 13 junio | 0 | |||
| 12 junio | 0 | |||
| 11 junio | 0 | |||
| 10 junio | 0 | |||
| 09 junio | +1 | |||
| 08 junio | 0 | |||
| 07 junio | 0 | |||
| 06 junio | 0 | |||
| 05 junio | +1 | |||
| 04 junio | 0 | |||
| 03 junio | 0 | |||
| 02 junio | 0 | |||
| 01 junio | 0 |
Publicaciones del Canal
Обновления в DS Lab API
➖ Добавили Sakana Fugu Ultra. Модели пока нет даже на OpenRouter. Цена: 500 ₽ / 3000 ₽ за 1M входных и выходных токенов.
➖ Снизили цены на DeepSeek V4 Pro. Теперь 43 ₽ / 87 ₽ вместо 191 ₽ / 382 ₽ за 1M входных и выходных токенов.
➖ До 1 июля DeepSeek V4 Flash доступна на 50% дешевле официальных цен. Стоимость составляет 4 ₽ / 8 ₽ за 1M входных и выходных токенов.
Пробуйте: dslab.tech/ai
| 2 | GLM-5.2 стала вдвое дешевле в DS Lab API
На этой неделе Z.ai выпустили GLM-5.2 – одну из самых сильных открытых моделей на рынке прямо сейчас. Она уже успела занять первое место на Design Arena и подняться на вторую строчку Code Arena.
По случаю релиза мы временно снизили цены на модель до 25 июня. Теперь стоимость составляет 70 ₽ за 1M входящих токенов и 220 ₽ за 1M исходящих токенов.
Для сравнения, официальный API стоит дороже: 1.4$ за input и 4.4$ ₽ за output на миллион токенов.
Если давно хотели посмотреть, на что способна новая флагманская open-source модель с контекстом 1M токенов, сейчас хороший момент попробовать ее в реальных задачах.
https://dslab.tech/ai/models/llm/glm-5.2 | 564 |
| 3 | ⚡️ Мы запускаем собственный API-сервис
Сегодня делимся с вами большим обновлением DS Lab: мы открываем доступ к собственному API-сервису, который разрабатывали с глубоким упором на доступность, скорость и удобство.
➖ Огромное количество моделей под любые задачи: не только всевозможные LLM, но и модели для аудио/видео/фото, OCR, эмбеддеры и так далее. Свежие модели добавляем каждый день.
➖ Доступные цены и удобная оплата в рублях. Списываем строго по факту использования, без скрытых наценок. Цены фиксированы, курс доллара не влияет. Бизнесу оформляем оплату по счету со всеми закрывающими документами.
➖ Доступ без VPN и полное соответствие 152-ФЗ. Маршрутизацию к зарубежным провайдерам берем на себя, вы подключаетесь напрямую с российских IP. В один клик можно включить анонимизацию: перед отправкой запроса провайдеру мы сканируем запросы на наличие персональных данных и обезличиваем их.
Пробуйте и оставляйте нам вашу обратную связь: dslab.tech/model | 21 133 |
| 4 | Смена версии Python прямо в проекте
Раньше версия Python была фиксированной и поменять ее было нельзя. Теперь это решено: в боковом меню проекта появились настройки Python, где можно выбрать нужную версию в пару кликов.
Обновление уже на сайте: dslab.tech | 0 |
| 5 | Интеграции с GitHub и Hugging Face
Теперь в настройках профиля можно один раз подключить аккаунты GitHub и Hugging Face. После этого авторизация работает автоматически во всех проектах: и в терминале, и в плагинах.
Никакого git config, никаких токенов при каждом запуске. Подключили один раз и все работает из коробки в любом проекте: git push, git pull, загрузка моделей с HF.
Уже доступно на сайте: https://dslab.tech/integrations | 0 |
| 6 |  ⚡️ Теперь вы сами управляете режимом простоя
В DS Lab есть авто-выключение проекта при бездействии. Работает это так: таймер запускается только когда вы полностью прекращаете работу. Зашли в проект, запустили ячейку, написали строчку кода — таймер сбрасывается. Проект выключится только если вы действительно ничего не делаете в течение заданного времени.
По умолчанию это 10 минут. Теперь этот интервал настраивается. Можно поставить час, несколько часов или вовсе отключить авто-выключение, если держите тяжёлую GPU-конфигурацию и не хотите думать о таймере.
Обновление уже на сайте: dslab.tech | 0 |
| 7 | Google выпустили Gemma 4 в открытый доступ. Новое семейство моделей с весами: от компактной 2B до MoE на 120B с 15B активных параметров.
Любую из них можно поднять на DS Lab за несколько минут на своём GPU. Удобно для инференса, файнтюнинга или когда не хочется платить за API.
Создаёте проект с ML-окружением, выбираете подходящий GPU и в терминал:
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y zstd pciutils lshw
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 OLLAMA_ORIGINS=* ollama serve &
ollama pull gemma4:12b
Открываете вкладку «Порты» в IDE, там уже готов публичный HTTPS-адрес. Подключаете любой клиент через OpenAI-совместимый API, просто поменяв base_url.
Попробовать: dslab.tech | 0 |
| 8 | Google выпустили Gemma 4 – новое поколение моделей с открытыми весами
В релиз вошли N моделей: от компактной 2B до MoE на 120B с 15B активных параметров. По метрикам это новая открытая SOTA.
Любую из моделей семейства можно поднять в DS Lab за несколько минут на арендованных мощностях: без настройки окружения, установки библиотек и прочего. Удобно для локального инференса, файнтюнинга или разработки продуктов и петпроектов.
1. Создаете проект с готовым ML-окружением, выбираете подходящий GPU и прописываете в терминал:
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y zstd pciutils lshw
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 OLLAMA_ORIGINS=* ollama serve &
ollama pull gemma4:31b
2. Открываете вкладку «Порты» в IDE: там уже готов публичный HTTPS-адрес.
3. Готово, теперь вы можете использовать модель, которая поднята у вас в DS Lab, в любом клиенте через OpenAI-совместимый API, просто поменяв base_url на этот адрес.
Попробовать: dslab.tech | 0 |
