Lachevsky Group outstaff
Canal cerrado
Запросы нашей партнерской сети по аутстаффу По всем вопросам обращайтесь @dolyayaya
Mostrar más293
Suscriptores
Sin datos24 horas
Sin datos7 días
+130 días
Archivo de publicaciones
AI Harness Engineer
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Senior
Заказчик: МБ. Развитие DATA AI
Проект: Офис ИИ. Разработка и развитие AI-платформы и агентной инфраструктуры
Задачи:
— Развивать AI harness / runtime layer для запуска и управления LLM-агентами
— Интегрировать и оптимизировать SOTA LLM в production
— Работать с фреймворками оркестрации, включая Multica, Paperclip, Symphony
— Подключать и сопровождать SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие
— Разрабатывать Python-сервисы и библиотеки для tool calling, execution pipelines, memory/context handling, logging, evaluation
— Строить observability, guardrails, reliability и безопасное исполнение AI-агентов
— Интегрировать AI-компоненты с внутренними системами и платформами Биржи
Требования:
— Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, тестирование, production practices
— Обязательное знание SOTA LLM: современные модели, tool/function calling, reasoning workflows, context management, cost/quality trade-offs
— Практический опыт работы с agent orchestration frameworks, включая Multica, Paperclip, Symphony
— Знание SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие современные tool ecosystems
— Опыт создания production-grade AI/LLM systems
— Понимание reliability, observability, security и evaluation для AI-решений
— Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код
Будет плюсом:
— Опыт с LLMOps / MLOps / platform engineering
— Опыт создания AI SDK, agent platforms или execution layers
— Опыт с Kubernetes, CI/CD, observability stack
— Опыт работы в финтехе или высоконагруженной enterprise-среде
Технологический стек:
— Python
— LLM
— AI Agents
— Agent Orchestration
— Multica
— Paperclip
— Symphony
— RTK
— GitNexus
— Tool Calling
— Function Calling
— AI Runtime
— AI Harness
— Execution Pipelines
— Memory Management
— Context Management
— Observability
— Guardrails
— Reliability Engineering
— AI Security
— API Integration
— Async Python
— Backend Development
— Kubernetes
— CI/CD
— LLMOps
— MLOps
— Platform Engineering
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD
Специалист по нагрузочному тестированию
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Senior
Заказчик: МБ. Маркетплейс Платформа_Качество
Проект: Команда нагрузочного тестирования
Задачи:
— Полный цикл: создание и согласование методики нагрузочного тестирования, требований к нагрузочному тестированию
— Создание и отладка JMeter скриптов нагрузочного тестирования
— Распределенный запуск и проведение нагрузочного тестирования с использованием JMeter, получение и фиксация результатов
— Анализ архитектуры на предмет поиска потенциально узких мест в производительности
— Выявление узких мест производительности по полученным результатам нагрузочного тестирования
— Формирование финального отчета по результатам итерации нагрузочного тестирования
— Формирование экспресс-отчетов по результатам нагрузочных тестов
— Взаимодействие со всеми смежными подразделениями, вовлеченными в нагрузочное тестирование: dev, devops, бизнес, сопровождение и т.д.
Требования:
— Опыт работы в нагрузочном тестировании от 2 лет
— Опыт работы с JMeter от 1 года
— Отличное владение инструментом JMeter: запись сессий, корреляция записанных данных, параметризация, написание тестовых сценариев с нуля
— Опыт формирования финального отчета по результатам итерации нагрузочного тестирования (минимум 1 проект)
Технологический стек:
— JMeter
— Нагрузочное тестирование
— Performance Testing
— Анализ производительности
— Отчетность
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD
Технологическое тестирование
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Expert
Заказчик: МБ. ТКС ASTS
Проект: Горячее резервирование REBUS. Тестирование задач проекта
Задачи:
— Тестирование задач проекта
— Анализ требований и статическое тестирование в сложных/крупных проектах со сложной бизнес-логикой и интеграциями
— Разработка тестовых сценариев и документирование результатов тестирования
— Написание тест-планов
— Работа с высоконагруженными системами
— Настройка тестовых стендов, анализ логов, мониторинг ресурсов, диагностика сети
— Написание базовых скриптов и автотестов на Python
— Работа с реляционными СУБД, написание SQL-запросов, чтение и разбор SQL-процедур
— Участие в настройке процессов тестирования
— Организация работы группы тестирования
— Взаимодействие с другими подразделениями проектной команды
Требования:
— Высшее техническое образование
— Опыт работы в тестировании от 5 лет, из них не менее 2 лет на позиции Senior/Lead
— Знание методологии тестирования, опыт написания тест-планов
— Практический опыт анализа требований и статического тестирования в сложных/крупных проектах
— Умение работать с большим объемом информации
— Опыт разработки тестовых сценариев, документирования результатов тестирования
— Опыт работы с высоконагруженными системами
— Продвинутое владение Linux: настройка стендов, bash, работа в консоли, анализ логов, мониторинг ресурсов, диагностика сети, управление процессами и сервисами
— Опыт программирования на Python (написание базовых скриптов, автотестов, опыт работы с Pytest)
— Понимание теории реляционных СУБД, практика использования СУБД на уровне написания запросов средней сложности, умение читать и разбирать SQL-процедуры
— Знание жизненного цикла ПО, участие в настройке процессов тестирования
— Умение работать в системах версионного контроля (Git)
— Опыт командной работы и взаимодействия с другими подразделениями проектной команды
— Опыт организации работы группы тестирования
— Лидерские качества и проактивность
Будет плюсом:
— Знания биржевой тематики или желание погрузиться в данную тему
Технологический стек:
— Функциональное тестирование
— Технологическое тестирование
— Тест-планы
— Статическое тестирование
— Linux
— Bash
— Python
— Pytest
— SQL
— Реляционные СУБД
— Git
— Высоконагруженные системы
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD
Специалист по функциональному тестированию
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Senior
Заказчик: МБ. ТКС ASTS
Проект: АСТС. Тестирование задач импортозамещения
Задачи:
— Тестирование задач импортозамещения
— Участие в подготовке тестовых стендов
— Работа с требованиями, разработка тестовых сценариев, их выполнение и документирование результатов
— Работа с дефектами и контроль их исправления
— Написание тест-планов
— Взаимодействие с другими подразделениями проектной команды
Требования:
— Высшее техническое образование
— Опыт работы в тестировании от 5 лет
— Знание методологии тестирования, понимание разных типов и видов тестирования, опыт написания тест-планов
— Умение работать с требованиями, опыт разработки тестовых сценариев, их выполнения и документирования результатов
— Работа с дефектами и контроль их исправления
— Глубокое понимание теории реляционных СУБД, практика использования одной из СУБД
— Знание SQL: операции CRUD, написание запросов высокой сложности (объединение таблиц, группировка данных), умение читать и разбирать SQL-процедуры
— Знание Linux: работа в консоли, общие пользовательские команды (работа с файлами, процессами, ресурсами, работа с правами на объекты)
— Опыт командной работы и взаимодействия с другими подразделениями проектной команды, проактивность
— Умение работать в системах версионного контроля (Git)
Будет плюсом:
— Опыт работы с GitLab
— Знания биржевой тематики или желание погрузиться в данную тему
— Общий опыт программирования или знакомство с программированием
— Опыт работы с Python (написание базовых скриптов, автотестов, опыт работы с Pytest) или другими языками программирования
Технологический стек:
— Функциональное тестирование
— SQL
— Реляционные СУБД
— Linux
— Git
— GitLab
— Python
— Pytest
— Импортозамещение
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD
Аналитик (Бизнес и системный)
Локация/Гражданство: Москва (обязательно), гибрид (3 дня офис, 2 дня удаленно) / РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Expert
Заказчик: МБ. КСиС_DXP Сайт
Проект: Стрим Канал Сайты. Развитие и поддержка сайтов на стыке бизнес и системной аналитики
Задачи:
— Бизнес и системная аналитика: сбор и анализ потребностей бизнеса и смежных команд на основе дизайн-макетов, встреч, функционала сайтов и структуры их БД
— Анализ функционала схожих решений для перенятия полезных функций
— Составление дорожных карт для развития системы
— Трансформация потребностей в постановки задач на разработку, определение функций для доработки или развития
— Декомпозиция задач на составные элементы и комплектование спринтов с учетом бизнес и технических потребностей
— Проведение встреч для организации работы команды: дейли, планирование, оценка, демо, ретроспективы
— Проверка результата работы и его демонстрация
— Создание сайтов под потребности бизнеса с помощью текущих функций системы или детальное описание необходимых шагов и возможностей
— Создание и актуализация пользовательской и администраторской документации (wiki, обучающие видео)
— Совместное с архитектором проектирование и развитие системы
— Обязательное использование современных технологий и ИИ в рабочих процессах
Требования:
— Местонахождение в Москве (обязательно)
— Готовность к гибридного формату работы (3 дня в офисе, 2 дня удаленно)
— Опыт работы в формате AI-NATIVE с наличием успешных проектов
— Опыт работы на стыке бизнеса и команды разработки (совмещение бизнес и системного аналитика)
— Высокий уровень ответственности, самоорганизованности и проактивности
— Умение давать буст процессам разработки ПО с использованием современных технологий и ИИ
Будет плюсом:
— Умение и опыт тестирования
Технологический стек:
— Бизнес-анализ
— Системный анализ
— AI-NATIVE
— ИИ-инструменты
— Scrum
— Agile
— Roadmapping
— Wiki
— Системное проектирование
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD
Product owner корпоративного портала
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Senior
Заказчик: МБ. ЦК ITGovernance
Проект: PP-33490. Развитие внутреннего портала Orbit Moex
Задачи:
— Управление продуктом и жизненным циклом внутреннего портала Orbit Moex
— Ведение и приоритизация продуктового бэклога
— Проведение интервью с заказчиками, выявление потребностей и формализация требований
— Взаимодействие с командами разработки для реализации продуктовых решений
— Использование AI-инструментов для подготовки требований, анализа данных, создания пользовательских историй и документации
Требования:
— Опыт работы Product Owner/Product Manager от 3 лет
— Опыт ведения продуктового бэклога и приоритизации требований
— Уверенное владение Scrum/Kanban
— Опыт управления жизненным циклом продукта
— Опыт проведения интервью с заказчиками и выявления потребностей
— Понимание современной веб-разработки и архитектуры frontend/backend
— Понимание REST API
— Опыт взаимодействия с командами разработки
— Уверенное использование AI-инструментов (ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot или аналоги)
— Умение формировать качественные промпты и применять AI для подготовки требований, анализа больших объемов информации, пользовательских историй, acceptance criteria, документации и презентаций
Будет плюсом:
— Опыт работы с Cursor, Claude Code, NotebookLM, Perplexity
— Опыт использования AI-ассистентов для подготовки документации и аналитики
Технологический стек:
— Product Management
— Scrum
— Kanban
— Web Development
— Frontend
— Backend
— REST API
— ChatGPT
— Claude
— Gemini
— Microsoft Copilot
— Cursor
— Claude Code
— NotebookLM
— Perplexity
— AI-assisted Development
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD
Вайбкод разработчик
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Middle
Заказчик: МБ. ЦК ITGovernance
Проект: PP-33490. Разработка портала Moex Orbit
Задачи:
— Разработка портала Moex Orbit
— Использование AI-инструментов как основного средства разработки
— Декомпозиция задач для AI и валидация сгенерированного кода
— Быстрые итерации с помощью AI при разработке
Требования:
— Обязателен опыт использования AI-инструментов в ежедневной разработке: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT
— Использование AI как основного инструмента разработки
— Умение формулировать качественные промпты
— Умение декомпозировать задачи для AI
— Самостоятельная проверка и валидация сгенерированного кода
— Понимание ограничений LLM
— Умение быстро проводить итерации с помощью AI
— Независимость от ручного написания типового кода
Будет плюсом:
— Опыт работы с Windsurf
Технологический стек:
— Javascript
— ReactJS
— Next.js
— React Testing Library
— Playwright
— CI/CD
— Docker
— Cursor
— Claude Code
— GitHub Copilot
— ChatGPT
— Windsurf
— LLM
— AI-assisted Development
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD
Системный Аналитик
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Senior
Заказчик: МБ. Маркетплейс Цифровые каналы_Регистрация и ID
Проект: ID. Формирование требований, декомпозиция и проработка бизнес- и системной аналитики
Задачи:
— Влиться в процесс формирования требований в Confluence и Jira
— Помогать продакту формализовывать, декомпозировать и прорабатывать бизнес-аналитику
— Взаимодействуя с командами и архитекторами, прорабатывать системную аналитику
— Активно взаимодействуя с продактом и командой, приводить их к финальной оценке
Требования:
— Умение грамотно и лаконично излагать свои мысли в устной и письменной форме
— Хорошая самодисциплина и требовательность к качеству своей работы
— Большое желание работать в команде и писать для нее проработанные задачи
— Знания в области реляционных и нереляционных БД (писать типовые запросы, связи и типы данных)
— Знание REST API на уровне описания взаимодействий
— Опыт проведения PBR, декомпозиции и работы в продуктовой команде не менее 2-х лет
— Желание прорабатывать как бизнес-аналитику, так и системную аналитику
Будет плюсом:
— Знания и опыт в области System Design
— Опыт работы с нейросетями, понимание концепции agents, skills
Технологический стек:
— Confluence
— Jira
— Реляционные БД
— Нереляционные БД
— REST API
— PBR
— System Design
— Нейросети
— AI Agents
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD
Сценарист чат-бота и голосового ассистента
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Middle
Заказчик: МБ. Маркетплейс Операционный депаратмент_Автоматизация КС
Проект: Группа развития альтернативных каналов. Создание и внедрение чат-ботов и голосовых ассистентов для автоматизации клиентского сервиса
Задачи:
— Разметка диалогов клиента с чат-ботом или голосовым ассистентом
— Создание сценариев для чат-бота и голосового ассистента для автоматизации обслуживания клиентов на первой линии поддержки
— Создание блок-схем и UML-диаграмм сценариев
— Написание простых скриптов на Javascript для работы с данными внутри диалога
— Написание сложных интеграционных сценариев для работы с данными клиента
— Поиск багов в сценариях обслуживания ботом с целью их устранения
— Работа с NLU-классификатором, сбор обучающей выборки и её нормализация на основе результатов авто-тестов
— Доработка и оптимизация сценариев для увеличения уровня клиентской лояльности CSI/VOC/NPS
— Генерация новых идей по улучшению качества ответов бота и клиентского опыта применимо к семейству виртуальных ассистентов
Требования:
— Техническое или лингвистическое высшее образование
— Опыт разработки чат-ботов или голосовых ассистентов от 1 года
— Владение Javascript или Python на базовом уровне, опыт разработки интеграционных сценариев
— Опыт построения ветвящихся диалогов и блок-схем для автоматизации клиентской поддержки
— Общее понимание продуктовых метрик в сфере клиентского сервиса
— Продуктовое мышление, клиентоориентированность, системность, умение взаимодействовать со смежными командами и заказчиками
Будет плюсом:
— Опыт работы в No-Code / Low-Code платформе
— Опыт создания, нормализации и предобработки обучающих выборок для NLU-моделей
— Понимание основных принципов работы классификаторов текста (намерение, сущность, контекст), опыт работы с языковыми моделями
— Опыт работы с искусственным интеллектом для обработки запросов клиентов в текстовых и голосовых каналах
— Умение выстраивать A/B-тесты
Технологический стек:
— Javascript
— Python
— UML
— NLU
— No-Code
— Low-Code
— A/B-тесты
— CSI
— VOC
— NPS
— Chatbot
— Voice Assistant
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD
Консультант Оптимакрос
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Грейд: Middle
Проект: Внедрение и развитие системы планирования на базе Optimacros
Задачи:
— Настройка и поддержка моделей в Optimacros
— Участие в сборе требований
— Техническая поддержка пользователей
Требования:
— Опыт работы с Optimacros от 2 лет
— Знание Python
— Знание инструментов JIRA, Confluence, GitLab
— Опыт работы с Postgres
Будет плюсом:
— Опыт работы с аналогичными продуктами (Anaplan, Hyperion, TM1)
Технологический стек:
— Optimacros
— Python
— Postgres
— JIRA
— Confluence
— GitLab
— Anaplan
— Hyperion
— TM1
@F61AD
Старший консультант Оптимакрос
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Грейд: Senior
Проект: Внедрение и развитие системы планирования на базе Optimacros
Задачи:
— Консультирование бизнеса по возможностям платформы Optimacros
— Разработка и настройка моделей планирования
— Обучение пользователей
— Сбор и формализация требований
Требования:
— Опыт работы с Optimacros от 3 лет
— Знание Python
— Знание инструментов JIRA, Confluence, GitLab
— Опыт работы с Postgres
Будет плюсом:
— Опыт работы с аналогичными продуктами (Anaplan, Hyperion, TM1)
Технологический стек:
— Optimacros
— Python
— Postgres
— JIRA
— Confluence
— GitLab
— Anaplan
— Hyperion
— TM1
@F61AD
Архитектор Оптимакрос
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Senior
Проект: Внедрение и развитие системы планирования на базе Optimacros
Задачи:
— Архитектурное проектирование решений на платформе Optimacros
— Управление командой разработки и консультантов
— Интеграция Optimacros с другими корпоративными системами
— Разработка сложных моделей данных и бизнес-логики
Требования:
— Опыт работы в роли архитектора от 3 лет
— Опыт управления командой от 5 лет
— Опыт работы с Optimacros от 5 лет
— Знание Python
— Знание инструментов JIRA, Confluence, GitLab
— Опыт работы с Postgres
Будет плюсом:
— Опыт работы с аналогичными продуктами (Anaplan, Hyperion, TM1)
Технологический стек:
— Optimacros
— Python
— Postgres
— JIRA
— Confluence
— GitLab
— Anaplan
— Hyperion
— TM1
@F61AD
Архитектор Temporal
Локация/Гражданство: РФ, удаленный формат, часовой пояс МСК ± 3 часа
Срок проекта: до конца 2026 года
Старт проекта: ASAP
Грейд: Senior
Проект: Проектирование и развитие архитектуры оркестрации на базе Temporal
Задачи:
— Выступать архитектором решения на Temporal: проектировать целевую архитектуру оркестрации, определять паттерны workflow/activity, стандарты кодирования и границы доменов для команды
— Проектировать и развивать отказоустойчивые workflow: проектирование распределенных бизнес-логик (Temporal) и аналитических пайплайнов (Airflow)
— Лично разрабатывать и реализовывать код: писать production-ready Workflows, Activities и Custom Operators на Go/Python
— Обеспечивать надежность процессов: оркестрация долгоживущих транзакций, обработка отказов, повторные попытки (retries) и управление состоянием систем
— Настраивать и развивать Observability: внедрять сквозное логирование, мониторинг и распределенный трейсинг (distributed tracing) для полного контроля над исполнением workflow
— Интегрировать микросервисы: связывать внутренние и внешние API, базы данных и очереди сообщений в единые автоматизированные цепочки
— Масштабировать инфраструктуру: настраивать, мониторить и описывать требования к масштабированию кластеров Temporal и Airflow в Docker/Kubernetes
— Оптимизировать производительность: профилировать код воркеров, анализировать метрики, оптимизировать DAG (в Airflow) и минимизировать задержки
— Документировать архитектуру и процессы: создавать и поддерживать в актуальном состоянии техническую документацию (схемы архитектуры, описание DAG и workflow, регламенты восстановления систем)
— Формировать техническое видение развития Temporal-платформы: предлагать roadmap эволюции архитектуры, задавать технические стандарты и код-ревью для команды разработки
— Задокументировать текущее решение на Temporal: погрузиться в кодовую базу, разобраться в архитектуре и самостоятельно описать текущие workflow и процессы
— Предложить оптимизацию текущего флоу: на основе проведенного анализа выявить узкие места в текущей логике оркестрации и предложить архитектурные или кодовые улучшения
— Самостоятельно реализовать выявленные улучшения в коде
Требования:
— Подтверждённый опыт в роли Software / Solution Architect с фокусом на распределённые системы и оркестрацию процессов
— Сильные навыки разработки: уверенность в написании production-кода, а не только в подготовке архитектурных схем и ревью
— Глубокий опыт оркестрации: уверенное практическое знание Temporal (Workflows, Activities, Signals, Queries) или Apache Airflow (написание сложных идемпотентных DAG, Custom Operators)
— Опыт проектирования архитектуры решений на базе Temporal с нуля: выбор паттернов (Saga, Long-running workflows, Child workflows), проектирование доменных границ, оценка trade-off'ов между надёжностью и производительностью
— Опыт в Observability: практические навыки работы с инструментами мониторинга и трейсинга (Prometheus, Grafana, Jaeger, OpenTelemetry), умение настраивать алерты и собирать кастомные метрики производительности workflow
— Уверенный уровень владения Go / Python на уровне, достаточном для самостоятельной разработки production-кода
— Понимание архитектуры: опыт проектирования распределенных систем, работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) и паттернами отказоустойчивости
— Инфраструктурный стек: опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD пайплайнами
— Работа с данными: уверенное знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL) под высокой нагрузкой
Будет плюсом:
— Опыт миграции процессов с других оркестраторов (например, Camunda, Celery) на Temporal
— Настройка продвинутого аудита и логирования (audit logs) для систем с жесткими требованиями к безопасности
— Понимание концепций Data Engineering (Data Lake, DWH) и инструментов работы с данными (dbt, Spark)
— Опыт менторства и код-ревью в команде разработчиков
Технологический стек:
— Temporal
— Apache Airflow
— Go
— Python
— Docker
— Kubernetes
— CI/CD
— PostgreSQL
— MySQL
— SQL
— Kafka
— RabbitMQ
— Prometheus
— Grafana
— Jaeger
— OpenTelemetry
— Distributed Tracing
— Observability
— Microservices
— Data Engineering
— dbt
— Spark
@F61AD
Разработчик ReactJS
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Senior
Заказчик: МБ. КСиС_ЕКБД
Проект: БФК. Команда «Листинг и работа с эмитентами»
Задачи:
— Разрабатывать интерфейсы новых и существующих веб-приложений
— Писать качественный, легко поддерживаемый код
— Профилировать и оптимизировать свой код
— Работать в микрофронтовой архитектуре
— Участвовать в формировании архитектуры приложений
— Участвовать в декомпозиции и оценке бизнес задач
— Поддерживать и развивать UI-кит и core-пакеты
— Участвовать в Code Review, улучшать архитектуру и процессы разработки
Требования:
— Общий опыт разработки от 3 лет
— Уверенные знания JavaScript (ES6/7)
— Знание ООП и шаблонов проектирования
— Опыт работы с React от 2 лет
— Опыт работы с REST-сервисами
— Знание CSS и препроцессоров (LESS, SASS)
— Знание HTML5, React 16+
— Опыт работы с Babel, Webpack, Npm
— Умение применять ИИ-инструменты для ускорения разработки (генерация шаблонного кода, тестов, DTO)
— Использование ИИ как помощника при рефакторинге и поиске альтернативных решений с обязательной ручной проверкой результата
— Умение писать эффективные запросы к ИИ и формулировать контекст задачи
— Навык применения ИИ в рамках корпоративных правил по безопасности и неразглашению данных
Будет плюсом:
— Опыт работы с Git
— TypeScript
— Redux, Redux-thunk
— Stylus
— ant.design
— Понимание и опыт реализации SPA-приложений
— Создание с нуля и опыт использования инфраструктуры разработки и сборки SPA-приложений
— Yarn
— Опыт работы с AI-assisted development tools (Cline, Kilo)
Технологический стек:
— JavaScript
— ES6/7
— React
— React 16+
— TypeScript
— Redux
— Redux-thunk
— HTML5
— CSS
— LESS
— SASS
— Stylus
— REST
— Babel
— Webpack
— Npm
— Yarn
— ant.design
— SPA
— Микрофронтенды
— Git
— AI-assisted Development
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD
Автоматизация тестирования
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Senior
Заказчик: МБ. ТКС ASTS
Проект: ASTS QA Auto. Автоматизация тестирования сервисов бэкофиса ASTS в связи с переносом серверного приложения БО ASTS Legacy из Windows на РедОС
Задачи:
— Автоматизация тестирования сервисов бэкофиса ASTS в связи с переносом серверного приложения БО ASTS Legacy из Windows на РедОС
Требования:
— Опыт работы в тестировании от 3 лет
— Знание Python (Middle разработчик или выше)
— Знание операционной системы Linux на уровне опытного пользователя
— Знание SQL: практика использования одной из СУБД на уровне написания запросов средней сложности, умение читать и разбирать SQL-процедуры
— Опыт разработки автотестов с использованием pytest и requests не менее 2 лет
— Опыт работы с системами контроля версий и CI-инструментами
Будет плюсом:
— Знакомство с GitLab, Jenkins, Groovy, REST
— Знания биржевой тематики или желание погрузиться в данную тему
— Опыт использования Allure Framework
Технологический стек:
— Python
— pytest
— requests
— SQL
— Linux
— РедОС
— Windows
— Git
— CI/CD
— GitLab
— Jenkins
— Groovy
— REST
— Allure Framework
— Автоматизация тестирования
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD
Аналитик по управлению данными
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Senior
Заказчик: МБ. ДРД_ЕХД
Проект: Команда Data Governance. Управление каталогом данных и популяризация культуры данных
Задачи:
— Управление полным циклом Каталога данных: работа с владельцами и бизнесом для повышения качества, полноты и стандартизации метаданных, дежурства по мониторингу, проверка заполнения, оперативная поддержка и адаптация пользователей
— Техническая часть: настройка объектов, процессов согласования (Camunda), коннекторов, интеграция с внешними системами (разработка ТЗ), мониторинг стабильности, устранение инцидентов и управление релизами
— Разработка и оптимизация методик управления данными (классификация, метаданные, владение) в соответствии со стандартами
— Обеспечение UX: консультирование, сбор обратной связи, улучшение функционала
— Популяризация культуры данных через коммуникации, кейсы, митапы, создание учебных материалов, тренинги и вебинары
— Формирование регулярной и ad-hoc отчетности по использованию, качеству метаданных, охвату и вовлеченности пользователей
Требования:
— Высшее профильное образование (техническое, математическое, экономическое, ИТ, статистика)
— Опыт работы в сфере системного анализа, построения хранилищ данных, анализа данных не менее 3 лет
— Обязателен опыт проведения обследований источников данных и постановки заданий на отчетность и интеграции не менее 3 лет
— Знание SQL (Oracle, PostgreSQL, GreenPlum) на уровне Senior
— Обязателен опыт работы с JSON
— Обязательное знание нотации BPMN и опыт моделирования процессов
— Ответственность, самостоятельность, проактивность, аккуратность и внимательность
— Ассертивность (доброжелательная настойчивость) для получения необходимой информации
— Отличные коммуникативные навыки, готовность много общаться, в том числе со сложными заказчиками
— Готовность осваивать новые системы
Будет плюсом:
— Опыт работы в Каталоге данных
— Знание JavaScript и Groovy
— Знание Python (Pandas, NumPy)
— Опыт работы в Camunda
— Опыт работы в BI-инструментах (FineBI)
Технологический стек:
— SQL
— Oracle
— PostgreSQL
— GreenPlum
— JSON
— BPMN
— Camunda
— JavaScript
— Groovy
— Python
— Pandas
— NumPy
— FineBI
— Data Governance
— Data Catalog
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD
DevOps Engineer
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Middle
Заказчик: МБ. ЦК ITGovernance
Проект: ITG DevOps
Задачи:
— Разработка и реализация DevSecOps стратегии в части хранения секретов сервисов, внедрение SAST проверок, композиционного анализа
— Развитие подхода GitOps с использованием ArgoCD
— Развитие и автоматизация инфраструктурных сервисов
— Внедрение и администрирование современных средств DevOps (на всех этапах – от инфраструктуры до сервиса)
— Обеспечение бесперебойной работы сервисов компании
— Автоматизация процесса разработки (CI/CD)
— Участие в поддержке и развитии инфраструктуры компании, в том числе для автоматизации активностей отдела Q&A
— Общение с разработчиками по возникающим проблемам
— Troubleshooting проблем
— Работа с документацией
— Управление лицензиями
Требования:
— Опыт работы в DevOps не менее 3 лет
— Понимание основных принципов и практик DevSecOps
— Опыт настройки CI/CD систем (GitLab CI, Jenkins)
— Опыт работы с Docker, сборка имеджей
— Опыт работы с Kubernetes, самостоятельное развертывание, написание манифестов для различных компонент
— Опыт работы с непрерывной доставкой в Kubernetes: Helm, Jsonnet и др.
— Опыт внедрения GitOps подходов
— Уверенное владение скриптовыми языками Bash, CMD, Powershell
— Уверенное владение Python + Django
— Опыт работы с Ansible, уверенное написание плейбуков, ролей, конфигурация шаблонов
— Умение настраивать мониторинг (Prometheus/Grafana/Zabbix/ELK)
— Знание, опыт настройки и администрирования Web-серверов (Apache, Nginx)
— Опыт администрирования RedHat 7/8, Ubuntu 18/20, Windows Server 2012+
Технологический стек:
— DevSecOps
— SAST
— GitOps
— ArgoCD
— CI/CD
— GitLab CI
— Jenkins
— Docker
— Kubernetes
— Helm
— Jsonnet
— Bash
— CMD
— Powershell
— Python
— Django
— Ansible
— Prometheus
— Grafana
— Zabbix
— ELK
— Apache
— Nginx
— RedHat
— Ubuntu
— Windows Server
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD
Специалист по функциональному тестированию
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Senior
Заказчик: МБ. ТКС ASTS
Проект: АСТС. Тестирование задач импортозамещения
Задачи:
— Тестирование задач импортозамещения
— Участие в подготовке тестовых стендов
— Работа с требованиями, разработка тестовых сценариев, их выполнение и документирование результатов
— Работа с дефектами и контроль их исправления
Требования:
— Высшее техническое образование
— Опыт работы в тестировании от 5 лет
— Знание методологии тестирования, понимание разных типов/видов тестирования, опыт написания тест-планов
— Понимание теории реляционных СУБД, практика использования одной из СУБД: операции CRUD, написание запросов средней сложности (объединение таблиц, группировка данных), умение читать и разбирать SQL-процедуры
— Знание Linux: работа в консоли, общие пользовательские команды (работа с файлами, процессами, ресурсами, работа с правами на объекты)
— Опыт командной работы и взаимодействия с другими подразделениями проектной команды, проактивность
— Умение работать в системах версионного контроля (Git)
Будет плюсом:
— Опыт работы с GitLab
— Знания биржевой тематики или желание погрузиться в данную тему
— Общий опыт программирования или знакомство с программированием
— Опыт работы с Python (написание базовых скриптов, автотестов, опыт работы с Pytest) или другими языками программирования
Технологический стек:
— Функциональное тестирование
— SQL
— Реляционные СУБД
— Linux
— Git
— GitLab
— Python
— Pytest
— Импортозамещение
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD
Специалист по анализу защищенности разрабатываемых продуктов ИИ
Локация/Гражданство: РФ
Ставка: открытая
Срок проекта: долгосрочно
Старт проекта: ASAP
Грейд: Expert
Заказчик: МБ. Информационная безопасность
Проект: Red team MOEX. Анализ защищенности продуктов ИИ в ГК МБ
Задачи:
— Анализ защищённости web приложений и ПО, использующих технологии больших языковых моделей (LLM)
— Анализ защищенности и выявление уязвимостей web ресурсов
— Моделирование угроз информационной безопасности с учетом контекста информационной системы и используемой технологии LLM
— Идентификация и анализ выявленных по итогам работ недостатков
— Детализация требований по устранению уязвимостей и/или внедрению компенсирующих мер
— Проведение контрольных мероприятий выполнения требований ИБ в рамках процессов управления уязвимостями
— Участие в разработке автоматизированных тест-контролей требований ИБ для систем на базе LLM
— Подготовка отчетов по итогам проведения работ
— Взаимодействие с командами ИТ и командами разработки ПО
— Формирование требований по обеспечению информационной безопасности для разрабатываемых информационных систем
Требования:
— Опыт работы в сфере кибербезопасности от 2 лет, включая практическое проведение пентестов (Web, Mobile, Network)
— Знание архитектур и моделей ИИ (нейросети, машинное обучение, NLP) на уровне понимания уязвимостей (prompt injection, adversarial attacks, data poisoning, model inversion)
— Владение инструментами: Burp Suite, OWASP ZAP, Metasploit
— Знание основных языков программирования (С, С++, С#, php, Java, JavaScript, Python) на уровне исследования исходного кода
— Умение программировать на Python, включая библиотеки: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn для анализа и взлома моделей
— Понимание методов защиты ИИ-систем (дифференциальная приватность, федеративное обучение) и способов их обхода
— Понимание основных техник и тактик MITRE ATLAS при атаке на большие языковые модели (LLM)
— Знание ОС Windows и Linux на уровне администратора
— Понимание сетевых технологий
Будет плюсом:
— Продвинутое владение навыками промпт-инженерии для написания эксплойтов ручного тестирования LLM-моделей
— Опыт написания фаззинг-тестов или постановки задач на их разработку для тестирования безопасности LLM
— Опыт разработки функциональных и технических заданий на реализацию требований по ИБ
— Знание специализированного инструментария для тестирования безопасности больших языковых моделей
Технологический стек:
— LLM
— AI Security
— Red Team
— Penetration Testing
— Web Security
— Burp Suite
— OWASP ZAP
— Metasploit
— Adversarial Robustness Toolbox
— IBM Adversarial Robustness 360
— MITRE ATLAS
— Python
— TensorFlow
— PyTorch
— Scikit-learn
— Prompt Engineering
— Fuzzing
— Windows
— Linux
— Network Security
https://docs.google.com/document/d/1xfeYFoLCQqsoBmgjm7byxPW0d5US56RH6utb5Mon1XQ/edit?usp=sharing
@F61AD
Python developer
Локация/Гражданство: Москва и Санкт-Петербург (гибрид), остальные города РФ (удаленно). Часовой пояс: не более +2 часа от МСК. Только РФ
Срок проекта: до 31.11.2026 (возможно продление)
Старт проекта: 01.07.2026
Грейд: Senior
Проект: BI РИИЛ БОТ
Задачи:
— Разработка витрины для взаимодействия с внутренними ИИ моделями/агентами с целью привлечь новых абонентов
— Проектирование архитектуры программных средств
— Создание Unit-тестов для разработанного кода
— Участие в Code Review
— Взаимодействие с другими разработчиками, дизайнерами, тестировщиками, менеджерами и аналитиками для эффективного решения задач
— Участие в тестировании
— Возможное присутствие в офисе в г. Москве для погружения в детали проекта, тестирование и работа с физическими устройствами
Требования:
— Опыт разработки на Python (3.8+) от 2 лет
— Уверенное знание и практический опыт работы с Django (включая Django REST Framework и шаблонизацию для server-side rendering)
— Создание REST API, работа с моделями, миграциями, ORM
— Аутентификация и авторизация (JWT, OAuth, Django Permissions)
— Оптимизация запросов (select_related, prefetch_related)
— Навыки разработки серверного рендеринга с использованием Django Templates (создание динамических HTML-страниц, работа с контекстом, формами, интеграция статики)
— Понимание различий между SSR и фронтенд-рендерингом (SPA)
— Опыт разработки микросервисов или API на FastAPI (работа с асинхронностью async/await, валидация данных Pydantic, автоматическая генерация документации Swagger/OpenAPI)
— Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных SQL-запросов, понимание индексов и производительности, работа с транзакциями и миграциями через Django или Alembic)
— Знание принципов REST, опыт проектирования API
— Опыт работы с системами контроля версий (Git)
— Базовое понимание Docker и контейнеризации
— Опыт написания unit- и интеграционных тестов (pytest, unittest)
— Понимание принципов CI/CD
— Английский язык — чтение технической документации (Pre-Intermediate и выше)
Будет плюсом:
— Опыт работы с Golang или желание его освоить
Технологический стек:
— Python
— Django
— Django REST Framework
— FastAPI
— PostgreSQL
— SQL
— Alembic
— REST API
— Git
— Docker
— pytest
— unittest
— CI/CD
— Pydantic
— Swagger
— OpenAPI
— JWT
— OAuth
— Golang
@F61AD
