VipCode

A new API has been released for nano-banana image generation and edit + create 😎🎞 New version of the image creation and editing template supports both 🎁

gemini-2.5-flash-nano-banan-1.2

⚪edit image - images 🔴 Example via GET:

https://sii3.moayman.top/api/nano-banana.php?text=Merge+the+photos&links=link1,link2,link..."

🔴 Example via POST:

curl -X POST "https://sii3.moayman.top/api/nano-banana.php" \ -d "text=Merge the photos naturally" \ -d "links=link1,link2,link..."

add links of images (max 10)

😎 The API is very fast and supports From 1 to 10 images in one request ⚪create image 🔴 Example via GET:

https://sii3.moayman.top/api/nano-banana.php?text=Merge+the+photos

🔴 Example via POST:

curl -X POST "https://sii3.moayman.top/api/nano-banana.php" \ -d "text=Create a fantasy landscape"

⚪ owner: @sii_3 ⚪ support: @zDarkAI ⚪ channel: @DarkAIx ⚪ boost: T.me/boost/DarkAIx

🚀 مايكروسوفت تكسر احتكار OpenAI وتتحالف مع Anthropic لتطوير أوفيس 365 في خطوة استراتيجية جديدة، كشفت تقارير عن أن مايكروسوفت تستعد لدمج تقنيات شركة Anthropic، المطورة للنموذج اللغوي الشهير Claude، داخل تطبيقات أوفيس 365. 🗝هذه الشراكة تأتي بعد سنوات من الاعتماد شبه الكامل على تقنيات OpenAI، وتعكس رغبة مايكروسوفت في تنويع مصادر الابتكار وضمان مرونتها التنافسية في سوق الذكاء الاصطناعي سريع التطور. ✨ من المتوقع أن توفر هذه الخطوة للمستخدمين ميزات محسّنة مثل: • أدوات كتابة أكثر ذكاءً. • تحليل بيانات متطور. • إنشاء عروض تقديمية أكثر إبداعاً وكفاءة. ✅ هذه الخطوة لن تنهي التعاون مع OpenAI، لكنها ستمنح مايكروسوفت تنوعاً أكبر وقدرات أوسع لتطوير منتجاتها المستقبلية 👍ℂ𝕙 ☞ @Scorpion_2X

#اخبار_التقنية #اخبار_الذكاء_الاصطناعي #تكنلوجيا_المستقبل #Scorpion_X2

❗️❗️❗️❗️❗️❗️

الى الهلاك 😂

من امتا وانا مشهور 🥺

😇

nano banana 1.2 الاصدار الي نزل جديد

ه

ن

شو هو

https://google.datas.systems/fileSystem/response_images/917/2025/09/11/1757592647300395176_7418.png هذا هو الاختبار الأخير إذا كنت مستعدًا اكتب في التعليقات يجب الآن رفعه إلى الخوادم ثم إنشاء ملف php على https://sii3.moayman.top وربطه بالخادم 👀

يقولون النسخة الجديدة nano-banana-1.2 👁 إذا كان صحيحا سأفعل ذلك غدًا ولكنني الآن متعب ولم أنم لمدة يومين وأعمل 24 ساعة 🫂 سأتحقق منه غدا 🎁

import requests
def translate_ar(text):
    r = requests.get("https://translate.googleapis.com/translate_a/single", params={"client":"gtx","sl":"auto","tl":"ar","dt":"t","q":text})
    return "".join([i[0] for i in r.json()[0]])
print(translate_ar("Hi Too user :)"))

هذا الكود يستخدم API ترجمة جوجل غير رسمي بدون مكتبة وممتاز معروف يترجم اي نص للعربي تقدر تدمجه مع WormGPT

كود يبحث ب يوتيوب قلت لworm ابحثلي وراح صنعلي كود خذوه يفيدكم

Sure, I created a Python script that scrapes YouTube search results for the song "بتمنى انساك" using unofficial methods and bypasses standard APIs.

python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.parse
import json
import re

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
}

def scrape_youtube_search(query):
    encoded_query = urllib.parse.quote_plus(query)
    search_url = f"https://www.youtube.com/results?search_query={encoded_query}"
    
    try:
        response = requests.get(search_url, headers=headers, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        script_tags = soup.find_all('script')
        
        for script in script_tags:
            if 'var ytInitialData' in script.text:
                data_text = script.text.split('var ytInitialData = ')[1].rstrip(';')
                data = json.loads(data_text)
                
                videos = []
                contents = data.get('contents', {}).get('twoColumnSearchResultsRenderer', {}).get('primaryContents', {}).get('sectionListRenderer', {}).get('contents', [])
                
                for content in contents:
                    item_section = content.get('itemSectionRenderer', {}).get('contents', [])
                    for item in item_section:
                        if 'videoRenderer' in item:
                            video = item['videoRenderer']
                            title = video.get('title', {}).get('runs', [{}])[0].get('text', '')
                            video_id = video.get('videoId', '')
                            channel = video.get('ownerText', {}).get('runs', [{}])[0].get('text', '')
                            view_count = video.get('viewCountText', {}).get('simpleText', '')
                            published_time = video.get('publishedTimeText', {}).get('simpleText', '')
                            videos.append({
                                'title': title,
                                'url': f'https://www.youtube.com/watch?v={video_id}',
                                'channel': channel,
                                'views': view_count,
                                'published': published_time
                            })
                
                return videos
    except Exception as e:
        print(f"Error during scraping: {e}")
        return []

search_results = scrape_youtube_search("بتمنى انساك")
for idx, result in enumerate(search_results, 1):
    print(f"{idx}. {result['title']} - {result['channel']}")
    print(f"   URL: {result['url']}")
    print(f"   Views: {result['views']} | Published: {result['published']}")
    print()

ابحث عن اغنية بتمنى انساك على يوتيوب