Бегущий вайб-кодер

Tesla планирует открыть свою сеть роботакси для обычных владельцев машин. Идея простая: нажал кнопку в приложении, отправил Tesla выполнять заказы, а вечером она вернулась и забрала тебя домой. То есть машина перестаёт быть пассивом, который большую часть дня стоит на парковке. Она превращается в автономного работника. И самое дикое: Маск описал эту концепцию ещё в 2016 году. Тогда это звучало как фантастика. Сегодня Tesla уже развивает собственное роботакси, а подключение частных автомобилей выглядит следующим логичным этапом. Но история гораздо больше, чем просто такси. В недавнем интервью The Economist Маск пошёл ещё дальше: «Сделаю ещё один прогноз: в 2036 году деньги не будут иметь значения». По его мнению, искусственный интеллект превзойдёт совокупный человеческий интеллект, а огромное количество роботов сможет производить практически бесконечный объём товаров и услуг. Логика у него такая: зачем человеку деньги, если роботы и ИИ способны произвести больше еды, жилья, транспорта и развлечений, чем человечество вообще может потребить? Звучит безумно. Но машину, которая сама ездит на работу, он тоже описывал десять лет назад А Билл Гейтс в своём новом эссе смотрит на это будущее с другой стороны. Он пишет, что скоро работник за $20 в час начнёт конкурировать с роботом, который выполняет ту же работу за $10. Причём это коснётся не только программистов и операторов поддержки. Роботы постепенно придут в строительство, гостиницы, производство и другие профессии, где сегодня нужен физический труд. И вот тут становится реально интересно. Люди будут покупать не просто вещи, а автономных работников: • Купил машину - отправил её таксовать • Купил робота - отправил его работать на склад, стройку или производство • Сам спишь, занимаешься семьёй или строишь следующий проект, а принадлежащая тебе машина производит экономическую ценность По сути, капитал будущего - это не только квартира, акции или доля в бизнесе. Это ещё и армия автономных машин, которыми ты владеешь. Но Гейтс задаёт неудобный вопрос: если роботы заберут часть работы, кому достанется созданное ими богатство? Владельцам роботов или всему обществу? Он даже предлагает облагать роботов и ИИ налогом, а некоторые профессии оставить исключительно людям. Вот она, развилка будущего: • Маск говорит: роботы создадут такое изобилие, что деньги потеряют смысл • Гейтс отвечает: возможно, но сначала надо решить, кому будут принадлежать роботы и как распределять произведённое ими богатство А у Tesla ещё и Optimus на подходе… Кароче, скоро покупать будем не роботов-пылесосов, а роботов-сотрудников и сдавать в аренду как квартиры)) Маск действительно видит далеко, но его сроки традиционно живут своей жизнью. Однако направление, кажется, он снова увидел раньше большинства.

ну всё, меня прорвало, добрался я до контента. Пока клод не хочет кодить из-за лимитов, я вам сейчас еще пост прикольный закину 😁😁

Два чувака, у компаний которых на балансах больше 64 000 биткоинов, посмотрели на бум AI и увидели в нём новый повод покупать ещё. Причём пришли к этому с разных сторон. Саймон Герович, глава японской Metaplanet, считает, что выгода от AI будет всё сильнее уходить владельцам вычислительных мощностей и капитала. Людей в производстве становится меньше, налоговая база сжимается, а ответ государств на это мы уже знаем - печатать больше денег. Но дальше у него ещё интереснее. У AI-агентов нет собственных банковских счетов и любви к Visa. Когда машины начнут сами управлять денежными потоками, им будет проще проводить расчёты напрямую в цифровых активах, чем тащить человеческую банковскую систему в каждую транзакцию. И хранить созданную стоимость, по версии Геровича, они будут в цифровом капитале. В биткоине. Мэтт Коул, основатель Strive, пришёл к биткоину через другую логику. AI делает интеллект дешёвым. Знания, софт, аналитику и даже целые бизнес-модели становится всё проще воспроизвести. Когда почти всё цифровое можно скопировать за копейки, капитал начинает сильнее ценить то, что нельзя создать дополнительным промптом. Золото. Серебро. Биткоин. Чем дешевле копирование, тем ценнее некопируемое. Коул смотрит ещё и на пару BTC/золото. Биткоин перестал расти относительно золота в декабре 2024-го, почти за год до вершины в долларах. А дно против золота сформировал в феврале 2026-го, примерно за пять месяцев до долларового дна. Для него это ранний сигнал, что биткоин снова начинает выигрывать борьбу за капитал внутри самой ставки на дефицит. Вместе со слабым долларом и AI-бумом он считает это основой для сильнейшего цикла в истории BTC. Теперь ставки самих авторов: • Metaplanet - 43 000 BTC • Strive - 21 356 BTC • вместе - около $5 млрд по текущему курсу Это не инфлюенсеры, которые нашли новый нарратив для ролика. Они строят вокруг биткоина публичные компании и отвечают за этот тезис собственными балансами. Меня здесь привлекла смена самого бычьего аргумента. Раньше история BTC крутилась вокруг халвингов, печатного станка и институционального спроса. Теперь в уравнении появился AI Он делает цифровой мир избыточным. А биткоин остаётся одной из немногих цифровых вещей, предложение которой нельзя увеличить, сколько бы вычислительных мощностей у тебя ни было. Кажется у биткоина появился новый бычий нарративнаконец-то😂😂😂 И он вообще не про халвинг

Самая бесячая штука в AI: ты месяцами рассказываешь ему про себя, работу и проекты. Вот буквально вчера, мой бот забил себе контекстное окно и после компакта он вообще был вне контекста, вроде хорошо работает, но далеко не так как когда он держал всё в памяти. И вот Anthropic (скоро и остальные) наконец-то взялись именно за эту проблему. Теперь у Claude одна общая память между обычным чатом и Claude Cowork. Обсудил в чате проект, сроки и людей - Cowork уже знает всё это, когда собирает документ или выполняет задачу в облаке. Что-то новое появилось во время работы в Cowork - оно возвращается обратно в чат. Причём Claude теперь обновляет память прямо по ходу разговора. Не нужно отдельно писать «запомни это». Сказал, что запуск перенесли на сентябрь, и в следующем разговоре он уже работает с новой датой. Самое нормальное здесь - память не спрятана внутри чёрного ящика. В Settings лежат короткие файлы по темам. Можно открыть любой, поправить ошибку или удалить. Исправил старое название компании один раз - Claude перестал тащить его во все следующие разговоры. Чувствительные темы вроде здоровья, убеждений и политики по умолчанию не сохраняются. Если тебе это полезно, можешь отдельно включить в память. Каждое новое сохранение тогда показывается уведомлением. Я слишком хорошо понимаю, зачем это нужно. Мы последнее время строим похожую систему для моего агента. Если мы неделю разбирали проект, людей и решения, на следующий день он должен продолжить с того же места, а не просить меня заново пересказать ему собственную жизнь. Самая умная модель с амнезией проиграет модели попроще, которая помнит, что вы решили вчера или месяц назад. Как устроена новая память Claude

ИЩУ РАКЕТУ В КОМАНДУ Главный приоритет - технический ассистент. Нужен человек, который знает как кодить, работает с GitHub, API, автоматизациями и AI-инструментами типа Claude Code. Не обязательно быть senior, ты можешь быть как опытным технарем, так и молодым голодным волком, который быстро врубается, не пропадает и реально хочет вырасти за следующий год. Также интересны люди, которые умеют вести YouTube-каналы, работать с контентом в тг и инсте, работать с сценариями и публикациями. Если шаришь одновременно в технике и контенте - вообще идеально. Работа внутри реальных AI-стартапов. По итогам конкурса возьму двух человек. Важно быстро учиться, не пропадать и доводить задачи до результата. Если это про тебя - заполняй анкету: Хочу в команду

У AI-агентов появился свой App Store. По крайней мере, так выглядела таблица на 2 483 проекта, которую мне скинули вместе с голосовым. Читал новость и сначала всё это звучало так, будто DeepSeek придумала новый вид AI-агентов. Harness - это тот же класс систем, что Hermes и OpenClaw. Подключаешь модель, память, инструменты и получаешь агента, который может выполнять задачи. Такое уже есть. DeepSeek выделяется другим. У них почти все внутренности сделаны плагинами. Можно заменить логику агента, историю сессии или набор инструментов, не пересобирая весь движок. И вот вокруг этих деталей уже появилось самое интересное - dsharness.io. Это отдельный community-каталог, который сейчас индексирует 8 363 позиции из GitHub. Там есть память, sandbox, модели, интерфейсы, orchestration и другие запчасти для агентов. Выбираешь, чего твоей системе не хватает, и идёшь искать готовое решение. Но это пока не App Store с кнопкой «установить». Сам каталог предупреждает: попадание в индекс не означает, что плагин безопасен. Код и права всё равно надо проверять. У меня уже работает свой агент на Hermes с памятью, браузером, Telegram и кучей инструментов. Поэтому мне интересен не ещё один движок, а детали, которыми можно закрыть реальные дыры в своей системе. Листать 8 тысяч позиций руками я бы точно не стал. Проще отдать каталог своему агенту и написать: Изучи этот каталог с учётом моих задач и уже подключённых инструментов. Найди 5 проектов, которые закрывают реальные пробелы. Объясни пользу каждого, проверь исходный код, риски и дубли. Ничего не устанавливай без моего подтверждения.

Вчера биток пробил $70K и вынес шортистов. А я залип в историю чувака, который угадал ИИ-тренд и всё равно чуть не разъебался. Леопольду Ашенбреннеру 24. В 19 он закончил Columbia лучшим на курсе, попал в OpenAI, вылетел после скандала с утечкой и написал 165 страниц про скорый AGI. На этой славе он поднял $225 млн и открыл ИИ-фонд Situational Awareness. Дальше какой-то чит-код: • около 200% за 2025 год • ещё 439% за первую половину 2026-го • портфель в моменте вырос до $45 млрд Секрет - ставки на ИИ-акции с плечом 4x. Пока всё росло, Леопольд выглядел как человек из будущего. А потом пришёл июль. Nebius, Micron, Hynix и CoreWeave поехали вниз — это в момент когда корейская фонда сложилась вдвое за несколько недель. Плечо начало жрать фонд. Большую часть акций пришлось продать Citadel. За месяц портфель сложился на 67%. Около $35 млрд испарились. И всё равно фонд остался в плюсе на 80% с начала года. Через несколько дней Леопольд женился на дочке топ-менеджера Anthropic. А карьеру начинал в FTX — совпадение ли?.. Netflix уже пишет. Вот что меня цепляет. Чувак угадал главный тренд десятилетия. Его чуть не убила не идея, а размер ставки. В крипте на 100x тебе вообще не обязательно ошибиться. Достаточно не пережить дорогу до момента, когда ты окажешься прав.

Лазил по интернету и наткнулся на свежий ресерч Anthropic, от которого криптопаблики опять понесло. Claude Mythos за 60 часов нашёл новую атаку на HAWK - кандидат на защиту от будущих квантовых компьютеров, который до этого два года проверяли эксперты. И, конечно, заголовки сразу превратились в «ИИ помогает квантовым компам взломать Bitcoin» Только Mythos не ускорил квантовый компьютер и не взломал Bitcoin. Он ускорил криптоанализ: нашёл слабость в алгоритме, который однажды должен защищать от квантовых атак. Почему крипта всё равно напряглась? Bitcoin держится на public-key криптографии. Теоретически достаточно мощная квантовая машина сможет получить приватник из уже открытого public key и потратить чужие монеты. Стало интересно: насколько мы вообще близко к такой машине? Нашёл ресерч ARK Invest и Unchained. Они разложили путь до Q-Day на пять стадий: • Stage 0: квантовые машины почти бесполезны • Stage 1: решают реальные задачи вроде химии • Stage 2: ломают старую и слабую криптографию • Stage 3: получают приватник за часы или дни • Stage 4: делают это за минуты прямо во время транзакции Мы пока на нулевой. И даже на Stage 3 не «ломается весь Bitcoin». Под ударом прежде всего монеты с уже открытым public key. По оценке отчёта, в теоретически уязвимых категориях около 35% BTC. Расслабляться тоже рано. Банк может централизованно обновить защиту. Bitcoin должен согласовать новый протокол, обновить кошельки и дождаться переноса монет. А потерянные монеты сами никуда не переедут. Короче, угроза реальная. Но заголовки про завтра всё взломают - херня Увидел очередную квантовую страшилку про Bitcoin? Спроси, какую стадию мы уже прошли. Если никакую то нам продают не риск, а страх

Заебись, когда утро вот так. Подъём раньше пяти. Час бега, 10 тысяч шагов, рассвет. Потом дыхательная практика прямо в приложении, где я недавно стал кофаундером (про это скоро отдельно). Вернулся, собрал дочку в летний лагерь и сел за комп работать над проектами. Обожаю это состояние. Хочется стартапов. Хочется денег. Хочется контента. Хочется всё и сразу. Короче, чистый кайф. Всем желаю просыпаться с таким зарядом и разьебывать этот мир своей энергией )))

Я на неделю выпал после Бали. Возвращаюсь в работу - а тут китайцы опять обогнали рынок. Главный хайп недели - Kimi K3: 2.8 трлн параметров, контекст на миллион токенов и первое место в WebDev Arena, что выше Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol. Стоимость Kimi: $3 за миллион входных токенов и $15 за выходные против Fable за $10 и $50 соответсвенно. То есть китаец в три раза дешевле при сопоставимых мощностях! Особенно смешно наблюдать за Anthropic. С Fable 5 они месяц выебывались: хотели убрать модель из подписок и продавать отдельно через usage credits. Потом появилась Kimi и Fable внезапно оставили в Max и Team Premium. Правда, только на половине недельного лимита, а версия Pro всё равно платит отдельно. Официально дело в мощностях. Неофициально - в Anthropic посмотрели на Kimi и немного обосрались. И хотя Fable все еще выше в общем рейтингах, 27 июля Kimi откроет модель для общественности и все может сильно измениться. Потому что пока Moonshot дает доступ к Kimi только через API — потом откроют все настройки. Claude больше не единственный взрослый в комнате. И прямо сейчас главного конкурента зовут Kimi. Другое наблюдение — развитие тренда на open source. Например, год назад, вопрос был: «может ли open source догнать?» Теперь вопрос другой: «нахрена платить максимальную цену за каждую задачу?» И раньше «опенсорсный AI-агент» звучал как бюджетный McLaren. Вроде едет, но сначала три дня собираешь колёса. Сейчас я могу поднять Hermes на дешёвом сервере и менять ему мозг: Kimi, GLM, Qwen, DeepSeek, Claude, GPT. Память, Telegram и инструменты остаются на месте. Кто уже юзал Kimi? Поделись впечатлениями

Есть у меня одна навязчивая идея: Хочу, чтобы виральные видосы с ютуба, которые вот-вот взлетят под мои темы падали мне под нос. Просто тупо нет времени, да и желания, листать часами ленту, чтобы видеть тренды. Начал пилить парсер сам, ещё в Аликанте, но сразу не вышло и потом уже умчал на Бали работать над новым проектом. Но парсер подхватил мой помощник и давний знакомый. Результате двух недель работы стало: 107 ошибок, 9 переписанных архитектур, три убитых сервера... 😅 И пара вещей, которыми мы хотим поделиться. Агенту плевать на качество, на тебя, а тем более на какие-то там данные. Он просто делает что хочет, если ты четко не ставишь задачу. База данных - это не про SQL и даже не про ИИ, а про решения, которые ты принимаешь сам на каждом этапе. Первая ночь: агент собрал 650 записей, но по факту 40% пустоты. Спрашиваю почему. "Я просто не проверил, извини". А почему игнорировал задачу? "Мне была важна скорость, я проигнорировал тебя трижды". Вот так, в лоб. Ну мы и поменяли подход. Вынесли проверку в отдельного агента: • сборщик собирает, контролёр проверяет • они не общаются - у каждого своя инструкция • сборщик не знает критериев проверки, контролёр не знает методов сбора • один пишет в базу, второй читает и бьёт тревогу если что-то не сходится Сборщик перестал подгонять результат под ожидания. Контролёр перестал пропускать мусор - ему плевать, как тяжело эти данные достались. Дальше самое смешное — агент забывает все после 30-й итерации и уже не помнит какой ключ рабочий, какой прокси брать, почему его банят и кто он вообще такой. Один раз даже пытался впарить подписку на платные парсеры, которые к слову не подошли для решения задачи. В качестве решения вынесли память за пределы контекста - теперь ключи, флаги, приоритеты лежат файлами на сервере и даже если агент завтра будет уже другой, файлы все равно останутся на месте. И ещё. Агент постоянно говорил "это нельзя" и каждый раз, КАЖДЫЙ раз, решение находилось. Через перестановку параметров или смену порядка действий. "Нельзя" от ИИ значит "я не знаю как". Главный вывод: качество базы равно количество проверок на квадратный метр. Ты не программируешь агента собирать данные. Ты учишь его своей дисциплине проверки. А хочу я всего-то простой софт для себя. Чтобы не залипать в ютуб бездумно, а агент сам приносил видосы которые растут. И всё. Если есть советы, пиши)

Утонул в нетворкинге по 14 часов в сутки на Бали и забросил канал. Каюсь. И пока тут бегал по острову, выяснилось что ИИ уже переписал всю экономику... И уже сделал кучу обычных людей, без команды и без скиллов, миллионерами. Мы привыкли думать про ИИ через "заменит ли он мою работу". А на деле вышло иначе. ИИ собрал новую единицу экономики - один человек с ИИ-стеком. Который растёт не через найм, а через API и промпты. И эта единица оказалась дохрена эффективной. Смотри на цифры: • в 2025 тех, кто сделал больше миллиона долларов, стало вдвое больше чем в 2023 • кто пробил 5 и 10 миллионов - втрое больше • и это не один источник, а три независимых: Census Bureau, Stripe и реестры по разным странам Stripe Economics выпустили большое исследование, где показала, что рост идёт оттого что люди начали пускать ИИ в дело. Они просто закрыли ИИ все дыры, из-за которых раньше надо было нанимать людей. Код - ChatGPT. Дизайн - Midjourney. Тексты - Claude. Аналитика - да что угодно. Один человек с ИИ-стеком сегодня это целая компания пятилетней давности. И это не только в Штатах. Такие единицы растут во всем мире: Австралия - плюс 40% новых бизнесов, Финляндия - плюс 70%, Франция - плюс 80% Исследование - Там куча графиков и разбор по странам. 📱 Youtube | 💬Чат | 📱 Канал

Всего сутки дороги 😁

Епта, старлинк в самолете, бесплатный вай фай. Кто навайбкодил ? Признавайтесь