انس هبره 🍄‍🟫

ورح تتم محاكمته ايضا

طلع قرار عزله من مجلس الشعب. انتظروا الإعلان عنه رسميا

مضر حمدان اللي كان يقول بسقط ربكم وما بيسقط بشار ولقيناه بمجلس الشعب

https://www.facebook.com/share/r/1DQTS9z2LZ/ شام شام مابقا بدك فيزا لتدخلي على منبج ولا كفيل

جرمانا لازم تتمشط

ما شاء الله متجر كرزة مسك الخط صح وعامل متجر مرتب على ديكس https://karazzah.dex.sy/

https://vm.tiktok.com/ZN9rteo9o1j9c-kBvRk/ بث مباشر

https://www.facebook.com/share/r/1NZhVgynEU/ سيادة الرئيس دعس على ايران وسمورة الجحش مع بعض بالمقابلة تبع الجزيرة 😂

https://www.facebook.com/share/p/19H3sCGWpZ/ معرض وكراج أخونا لؤي حمزة وأي حدا من طرف أنس هبره أو أبو جملو أو عمر الشامي أجور تغيير زيت مجاني وكشف مجاني دعمكم للصفحة يا غوالي

سأحاول نشر فيديو مجددا للتنبيه من مخاطر ادعاءات الربح من التداول والفوركس لأن كل فترة بسمع قصة شخص تؤلمني. الفوركس مو بس خسارة فلوس. فيه دمار بيوت وطلاقات وضرب اطفال. اشتغل شي حقيقي الله يوفقك

اللهم قد بلغت اللهم فاشهد. وأمانة ترسلوا هذا الكلام لكل واحد بتعرفه عم يحاول يعمل فلوس من الفوركس والتداول وتبا لكل صفحة او مؤثر بيعمل دعاية لشركة تداول

حتى لا يأتي أحد ويبيعك الوهم لأنك غير متفرغ للبحث، أو لأنك لم تتعلم بما يكفي بعد: استخدام الذكاء الاصطناعي لا يعني أن صاحبه أصبح أذكى من السوق، ولا يعني أن لديه سرًا لا يملكه الآخرون. نحن نستخدم أحدث النماذج المتاحة، وندرس كل فرضية بطريقة حرفية، دقيقة، وقاسية في الاختبار. جرّبنا عشرات الفرضيات، من التحليل الفني التقليدي إلى نماذج الإنتروبيا، الأنماط الرمزية، البُنى الهندسية، العلاقات بين العملات، والتعلم الآلي. وكلما شددنا الاختبارات، اختفت النتائج التي كانت تبدو ناجحة في البداية. الخلاصة التي وصلنا إليها حتى الآن: لا يوجد دليل موثوق على أن التحليل الفني وحده قادر على منح المتداول أفضلية مستقرة ومربحة في سوق الفوركس. قد ترى استراتيجية ناجحة على البيانات التاريخية، لكن النجاح غالبًا يتراجع عندما نضيف: بيانات لم يرها النموذج من قبل تكاليف التداول والانزلاق تغير ظروف السوق اختبارات خارج العينة المقارنة مع نماذج بسيطة الحماية من الإفراط في التحسين حتى النماذج المتقدمة قد تبدو ذكية، بينما هي في الحقيقة تعيد اكتشاف أمور معروفة، مثل ارتفاع التقلب في أوقات معينة أو استمرار التقلب لفترة قصيرة. هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي بلا فائدة. فائدته الحقيقية أنه يساعدنا على اختبار الأفكار، كشف الأخطاء، ورفض الأوهام بسرعة أكبر. لكنه ليس آلة سحرية تتوقع حركة السوق أو تصنع الربح من الشارت وحده. قد يكون هناك مجال أكبر للنجاح عندما يجتمع الذكاء الاصطناعي مع تحليل أساسي قوي يشمل: الأخبار، قرارات البنوك المركزية، التضخم، أسعار الفائدة، توقعات الاقتصاد، المخاطر السياسية، وتغير تدفقات رأس المال. لكن حتى هنا، لا توجد ضمانات. لأن امتلاك المعلومات لا يكفي؛ المهم أن تفهم كيف تختلف توقعات السوق عن الواقع، وكيف تم تسعير الخبر قبل صدوره. لذلك لا تصدق من يقول لك إن لديه نموذجًا يتوقع الفوركس باستمرار اعتمادًا على المؤشرات أو الشموع فقط. السوق لا يهزم بكثرة الأدوات، بل بوجود معلومة حقيقية لا يعرفها الآخرون، وانضباط صارم في إدارة المخاطر، وقدرة على الاعتراف عندما لا توجد فرصة أصلًا.

الذكاء الاصطناعي لن يحوّل سوق الفوركس إلى ماكينة أرباح. اختبرنا 72 فرضية باستخدام أحدث أساليب النمذجة والبحث الكمي: الإنتروبيا، الأنماط الرمزية، طوبولوجيا الرسوم، آلات الحالات، التحليل متعدد المقاييس، العلاقات بين الأدوات، ونماذج تقليدية ومتقدمة. النتيجة؟ صفر فرضيات ناجحة من أصل 72. 51 فرضية سقطت لأنها لم تستطع التفوق على نموذج بسيط يعرف فقط: وقت التداول مستوى التقلب الحالي 20 فرضية سقطت في الفحص الأولي، وواحدة سقطت في اختبار walk-forward. لم تستحق أي فرضية حتى الوصول إلى الاختبار النهائي. المفارقة أن النماذج المعقدة بدت ذكية في البداية. بعضها حقق نتائج مرتفعة في توقع التقلب. لكن بعد التدقيق اتضح أنها لا تكتشف سرًا جديدًا؛ كانت فقط تعيد اكتشاف أن السوق يتحرك أكثر خلال جلسات لندن ونيويورك، وأن التقلب يميل إلى الاستمرار. أفضل نموذج متقدم أضاف فقط 0.009 AUC فوق النموذج البسيط، بينما الحد الأدنى المقبول كان 0.02. أما محاولات توقع الاتجاه فبقيت بين 0.52 و0.54، أي قريبة جدًا من العشوائية. والأخطر أن النظام كان قادرًا، لولا اختبارات الحماية، على إعلان 38 “اكتشافًا ناجحًا” لا وجود حقيقي لها. هذه هي المشكلة التي لا يتحدث عنها كثيرون: الذكاء الاصطناعي يستطيع أن يجد أنماطًا في أي بيانات تقريبًا، لكنه لا يستطيع أن يضمن أن هذه الأنماط: حقيقية جديدة قابلة للتكرار مربحة بعد التكاليف أو قابلة للتعميم على أسواق لم يرها من قبل في الفوركس، النموذج لا ينافس متداولين عاديين فقط. هو ينافس البنوك، وصناديق التحوط، وصناع السوق، وخوارزميات أسرع، وبيانات أعمق، وتكاليف تنفيذ أقل. لذلك فإن استخدام أحدث نموذج لا يعني امتلاك أفضلية. الذكاء الاصطناعي قد يساعد في البحث، وإدارة المخاطر، وتصنيف الأنظمة السوقية، واكتشاف الأخطاء، لكنه حتى الآن لا يقدم دليلًا موثوقًا على أنه يستطيع، بمجرد إعطائه بيانات الأسعار، اكتشاف نظام فوركس مربح ومستقر وقابل للتعميم. النتيجة الصادقة ليست: “وجدنا السر”. النتيجة الصادقة هي: كلما شددنا الاختبار، اختفت الأرباح. وفي الأسواق المالية، النموذج الذي يربح في الاختبار التاريخي ليس إنجازًا. الإنجاز هو أن يظل رابحًا بعد العمولات، والانزلاق، وتغير الأسواق، واختبار بيانات لم يلمسها الباحث من قبل. حتى الآن، لا يوجد ما يبرر الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي الحديث حلّ هذه المشكلة.

هي نتيجة نشاط امتد اسبوعين مؤخرا باستخدام أحدث موديل ذكاء اصطناعي Fable 5 وبتكلفة بحث أكثر من 200 دولار