Microsoft Excel for Finance & Data Analytics

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📈 Análisis del canal de Telegram Microsoft Excel for Finance & Data Analytics

El canal Microsoft Excel for Finance & Data Analytics (@excel_data) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 415 suscriptores, ocupando la posición 18 730 en la categoría Educación y el puesto 37 140 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 415 suscriptores.

Según los últimos datos del 27 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 234, y en las últimas 24 horas de 6, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 17.83%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.88% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 857 visualizaciones. En el primer día suele acumular 508 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 13.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como cell, excel, workbook, row, shift.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
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Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

10 415

Suscriptores

+624 horas

+587 días

+23430 días

1 857

Visitas de la publicación

~ 50824 horas

~ 68548 horas

17.83%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

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How to create a new workbook 1. Do any of the following: • If Excel is not running, start Excel, and then on the Start screen, double-click Blank workbook. • If Excel is already running, click the File tab of the ribbon, click New to display the New page of the Backstage view, and then double-click Blank workbook. • If Excel is already running, press Ctrl+N. To save a workbook under a new name or in a new location 1. Display the Backstage view, and then click Save As. 2. On the Save As page of the Backstage view, click the folder where you want to save the workbook. 3. In the Save As dialog box, in the File name box, enter a new name for the workbook. 4. To save the file in a different format, in the Save as type list, click a new file type. 5. If necessary, use the navigation controls to move to a new folder. 6. Click Save.

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Top Excel Formulas Every Data Analyst Should Know SUM(): Purpose: Adds up a range of numbers. Example: =SUM(A1:A10) AVERAGE(): Purpose: Calculates the average of a range of numbers. Example: =AVERAGE(B1:B10) COUNT(): Purpose: Counts the number of cells containing numbers. Example: =COUNT(C1:C10) IF(): Purpose: Returns one value if a condition is true, and another if false. Example: =IF(A1 > 10, "Yes", "No") VLOOKUP(): Purpose: Searches for a value in the first column and returns a value in the same row from another column. Example: =VLOOKUP(D1, A1:B10, 2, FALSE) HLOOKUP(): Purpose: Searches for a value in the first row and returns a value in the same column from another row. Example: =HLOOKUP("Sales", A1:F5, 3, FALSE) INDEX(): Purpose: Returns the value of a cell based on row and column numbers. Example: =INDEX(A1:C10, 2, 3) MATCH(): Purpose: Searches for a value and returns its position in a range. Example: =MATCH("Product B", A1:A10, 0) CONCATENATE() or CONCAT(): Purpose: Joins multiple text strings into one. Example: =CONCATENATE(A1, " ", B1) TEXT(): Purpose: Formats numbers or dates as text. Example: =TEXT(A1, "dd/mm/yyyy") Excel Resources: t.me/excel_data I have curated best 80+ top-notch Data Analytics Resources 👇👇 https://whatsapp.com/channel/0029VaGgzAk72WTmQFERKh02 Like this post for more content like this 👍♥️ Share with credits: https://t.me/sqlspecialist Hope it helps :)

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