Petrushenko

11 років… https://x.com/FIDE_chess/status/2113938475057598645?s=20

Одна з навичок, яку постійно використовую на роботі і яку тренуємо на курсі Performance Engineering - розкладати задачу на частини і оцінювати вартість кожної з них. Що саме робить система? На що витрачає час? Де може бути bottleneck? Місяць тому цей підхід допоміг за 30 сек прикинути, чи адекватні 10к GET/SET на сек для Redis. Нещодавно знадобився знову - уже в задачі з LLM.

Just fcking do it. Do it mad. Do it to the point of insanity. Do it with limited time. Do it with 3 kids. Do it at 80. Do it with sickness. Just fcking do it. The world doesn't care about your potential. It only cares what you did. Do it scared. Do it unprepared. Do it at 3 AM in bed. Do it while no one is watching. Inaction is the kiss of death. You either do it and make memories, or die with fantasies that never came true. Just f*cking do it. Do it without enough money. Do it on an 8 year old MacBook. Do it from your parent's basement. Do it while working a minimum wage job. Do it for yourself. Do it for everyone who ever supported you.

Лінус Торвальдс разом із Claude Code експериментує з оптимізацією ядра Linux. Зокрема, паралельного читання файлів. Ідея - замінити частину операцій із refcount на RCU (Read-Copy-Update), щоб зменшити накладні витрати на атомарні операції, коли багато потоків одночасно читають дані. На його бенчмарку це дало понад 3× прискорення. Поки що це proof of concept: потрібні додаткові тести, перевірка коректності. Але цікавий сам факт. Деталі

26 жовтня стартуємо оновлений Database Internals Курс веде Денис Цьоменко — інженер із досвідом у SingleStore, DataRobot, Microsoft та SAP, нині Founding Engineer в Embucket. Можливо, ви вже бачили доповідь Алекса Петрова про внутрішню будову баз даних. Якщо після неї хотілося сісти і спробувати написати щось подібне самому - приходьте. На курсі створюватимемо власний database engine. До речі, окремий респект Алексу: у 2022 році він оголосив, що спрямовуватиме всі свої доходи від книжки Database Internals на допомогу українцям 🇺🇦 "Ukraine has given me education and enabled me to write this book. I owe this to them."(c)

Fire Point 👍

performance engineering + ai engineering = https://cs2680.seas.harvard.edu/

Натрапив на цікаву статтю від Masataka Yoneda - International Grandmaster та золотого медаліста Міжнародної олімпіади з програмування (IOI). Розповідає, як тренуватися залежно від свого рівня: від початківця з рейтингом 1000 до Grandmaster (2400+). Основна думка, прогрес в програмуванні - це не просто кількість розв’язаних задач. Важливо правильно підбирати складність та структуру навчання аби вийти за межі свого поточного рівня.

Як у Jane Street оптимізували критичну систему обміну повідомленнями та зменшили використання CPU на 30% Про підбір правильних алгоритмів та структур даних. Особливо цікаво, як команда використовувала AI-агентів для генерації альтернативних реалізацій, бенчмаркінгу та перевірки коду. Треба буде додати розбір на курс з алгоритмів

Що відбувається в БД коли мільярди аі агентів звертаються до неї Взагалі, мені здається, що теми інференесу, баз даних та перформансу стають ЩЕ більш важливими. До речі, з баз даних вже запустили крутий курс. Інші ще в розробці :)

Питання з технічних співбесід в open ai 1) https://prachub.com/companies/openai 2) https://www.aced.io/questions?company=openai&page=1&role=swe&type=coding

chatgpt and open math problems

Цікава вакансія від Anthropic для тих, хто працює з RTL / Verification / Physical Design 👀 Anthropic шукає Research Engineer, Chip Design RL (Reinforcement Learning) — людину, яка допомагатиме прокачувати Claude для задач із chip design. І мова тут не лише про генерацію Verilog. У вакансії прямо згадуються: — formal verification — physical design optimization — PPA — робота з EDA tools Ідея цікава: взяти реальну експертизу з chip design і перетворити її на задачі, evals та reward signals, на яких моделі зможуть вчитися розв’язувати інженерні задачі. Тобто AI поступово заходить уже не просто в написання коду, а й у значно глибші інженерні домени. Якщо у вас є ASIC/FPGA background можна спробувати свої сили: https://job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs/5231612008

Проводжу благодійний вебінар для збору 400 000 грн для Третьої штурмової бригади 🇺🇦 Розповім про свій досвід технічних інтервʼю в топові компанії світу: які задачі дають, що перевіряють, як готуватися і де кандидати найчастіше помиляються. Буде багато практики, реальних прикладів та інтерактиву. Приєднуйтесь 🙌 👉 https://dou.ua/calendar/58204/

Одружився. Політ нормальний 😄 Хлопці, не зволікайте. Якщо вже знайшли свою людину - тягнути нема чого. Ну хіба що за руку 😏

Цікавий графік від levels.fyi: компенсація Senior SWE vs те, як компанії змінювали кількість інженерів за останні 24 місяці. Кілька спостережень, які добре перетинаються з тим, що ми бачимо в CS Osvita по оферам студентів: - Anthropic, Ramp, Snowflake та NVIDIA, здається, зараз виглядають одним із найгарячіших місць для сильних інженерів - Google і Uber залишаються дуже сильними варіантами, особливо якщо розглядати релокейт і подальший переїзд у США - Швидкозростаючі стартапи — хороший вибір, якщо хочеться більше ownership

Вийшов розбір рішень: https://mummanajagadeesh.github.io/blogs/janestreet-asic-puzzle/

“To be is to do” — Socrates. “To do is to be” — Jean-Paul Sartre. “Do be do be do” — Frank Sinatra.

Всім кого цікавить біохакінг https://www.amazon.com/Protocols-Operating-Manual-Human-Body/dp/1668032147/