The Coding Space: C, C++, C#, Java, Python, Rust, Go, PHP and More
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Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram The Coding Space: C, C++, C#, Java, Python, Rust, Go, PHP and More
El canal The Coding Space: C, C++, C#, Java, Python, Rust, Go, PHP and More (@the_coding_space) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 927 suscriptores, ocupando la posición 5 306 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 927 suscriptores.
Según los últimos datos del 31 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 171, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 19.24%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.58% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 796 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 142 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 15.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como programming, linkedin, linux, udemy, 040k|.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Welcome to the ultimate destination for Programming and Coding Tutorials!
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Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
This is a comprehensive course on data structures and algorithms. algo monster will break down the most essential data structures—like arrays, strings, sets, hashmaps, and heaps, and he'll show you exactly how and when to use them. You’ll also master core algorithmic patterns such as two pointers, sliding windows, binary search, breadth-first search (BFS), depth-first search (DFS), and backtracking, all explained with clear examples and real interview problems.⭐️ Contents ⭐️ ⌨️ (0:00:00) Array ⌨️ (0:03:11) String ⌨️ (0:04:56) Set ⌨️ (0:06:40) Control Flow & Looping ⌨️ (0:07:32) Big O Notation ⌨️ (0:10:02) Hashmap ⌨️ (0:15:54) Hashmap practice problems ⌨️ (0:18:52) Two Pointers ⌨️ (0:22:56) Two Pointers practice problems ⌨️ (0:26:48) Sliding Window ⌨️ (0:31:45) Sliding Window practice problems ⌨️ (0:37:39) Binary Search ⌨️ (0:39:28) Binary Search practice problems ⌨️ (0:48:28) Breadth-First Search (BFS) on Trees ⌨️ (0:50:36) BFS on Graphs ⌨️ (0:52:13) BFS practice problems ⌨️ (0:57:31) Depth-First Search (DFS) ⌨️ (0:59:01) DFS on Graphs ⌨️ (1:00:24) DFS practice problems ⌨️ (1:05:01) Backtracking ⌨️ (1:08:14) Backtracking practice problems ⌨️ (1:10:27) Priority Queue/heap ⌨️ (1:11:36) Priority Queue/heap practice problems
If you are building a distributed system, you’ll need to use some of these patterns.1 - Ambassador Pattern Focuses on offloading all major tasks other than business logic to helper services. Example of such tasks include logging, monitoring, and retries. 2 - Circuit Breaker Pattern This pattern helps prevent cascading failures when one service calls another service by preventing such calls. 3 - CQRS Pattern Separate read and write operations for better flexibility and supporting different scaling requirements. 4 - Sharding Split a monolithic database into multiple partitions known as shards for better horizontal scalability. 5 - Sidecar Pattern Deploy auxiliary components alongside the main service containers to manage cross-cutting concerns like configuration management, logging, and monitoring. 6 - Pub/Sub Used for asynchronous communication between publisher services and subscriber services. 7 - Leader Election In distributed systems, some tasks (such as leader-follower replication) need a single leader. Leader election algorithms ensure that only one node is designated as the leader. 8 - Event Sourcing Store the events or state changes in a separate event store. The event store can add the event to a message broker to update the read database.
