Golang Библиотека Знаний

Go coverage наконец стал полезнее для реальных проектов DoltHub разобрали, как собрать единый coverage-отчет для Go не только из go test, но и из integration-тестов, где запускается настоящий бинарник. Главная фишка появилась еще в Go 1.20: можно собрать приложение с go build -cover, прогнать интеграционные тесты, сохранить данные через GOCOVERDIR, а потом объединить их с unit-тестами через go tool covdata. Схема коротко: go test -cover - покрытие unit-тестов go build -cover - инструментированный бинарник GOCOVERDIR - папка для coverage-данных go tool covdata textfmt - объединение результатов go tool cover -html - HTML-отчет У DoltHub итоговый отчет показал 1910 файлов и среднее покрытие 49%. Но главный вывод не в цифре. В Go coverage легко превращается в шум: if err != nil, forked-зависимости, мертвый код и автогенерация могут сильно портить картину. Поэтому процент покрытия не стоит превращать в религиозную метрику. Правильный подход - использовать coverage как сигнал: где код вообще не тестируется, где есть рискованные зоны и куда имеет смысл направить усилия. Хороший reminder для Go-разработчиков: покрытие полезно, когда помогает находить слабые места, а не когда просто красиво растет в CI. https://www.dolthub.com/blog/2026-04-17-automating-go-test-coverage/

⚡️ Вышло большое обновление популярного курса- Ai AI агенты, которые реально работают в проде! Вы всё ещё пишете обёртки над ChatGPT и называете это «AI-продуктом»? Пока вы промптите - рынок переходит на агентные системы. Те, что принимают решения, ходят в API, работают с Postgres и Redis, управляют браузером через Playwright. И 90% таких систем ломаются между ноутбуком и продом. AI Agents Engineering - курс, который закрывает этот разрыв. LangGraph, AutoGen, Computer Use, LLMOps. 8 модулей, 120+ шагов - от архитектуры до деплоя в Docker. На выходе: реальный опыт на большой практической базе, а production-агент и навыки, за которые уже платят. 👉 48 часов действует скидка на курс 55 процентов: https://stepik.org/a/276971/

Что там в календаре после старта F1? ВК ДжейТи Митап! VK приглашает Go-разработчиков на офлайн встречу 11 апреля. В программе два мощных доклада: • Как построить платформу мини-приложений, которая безопасно масштабируется и поддерживает сторонних разработчиков, — изоляция, мультитенантность, контроль ресурсов и границы ответственности • Как реализовать асинхронное сетевое взаимодействие с Tarantool на Go и пройти путь от наивного кода до высокопроизводительного решения с минимумом аллокаций и горутин Никаких вводных лекций, только реальные кейсы и архитектурные решения. А в завершение — решение архитектурной задачи с обратной связью от экспертов VK и неформальное общение с коллегами. Важно: мероприятие только офлайн, в петербургском офисе VK. Регистрация по ссылке.

👣 PentAGI - это современный инструмент для автоматизированного тестирования безопасности, который использует передовые технологии ИИ. Проект предназначен для специалистов по информационной безопасности, исследователей и энтузиастов, которым нужен мощный и гибкий инструмент для проведения тестов на проникновение. Чем полезен: - анализирует инфраструктуру и веб-сервисы - ищет уязвимости - запускает инструменты пентеста - интерпретирует результаты - планирует следующие шаги атаки github.com/vxcontrol/pentagi #AI #CyberSecurity #Agents #LLM #GitHub

👣 Большинство изучают Go ради синтаксиса. Ты научишься писать сервисы, которые работают в продакшене. Это не про «Hello, World» и горутины ради галочки. Это про бэкенд на Go, который: * выдерживает нагрузку * обрабатывает тысячи запросов одновременно * работает быстро и стабильно * легко масштабируется * выглядит как реальный сервис, а не учебный проект Ты начнёшь видеть Go не как язык, а как инструмент для построения систем. В итоге ты сможешь: * писать высоконагруженные API * создавать микросервисы * работать с базами данных и очередями * разбираться в конкурентности и производительности * брать коммерческие backend-проекты Это навык, который ценится на рынке. Не «знаю Go», а умею делать быстрые и надёжные сервисы. 🎁 48 часов скидка 50% на Stepik:

🚀 Docker Sandboxes - безопасный способ запускать AI-код-агентов, таких как Claude Code и другие, в изолированной среде, не навредив своей системе. Docker Sandboxes — это экспериментальная функция, которая создаёт для агентов автономные микро-виртуальные машины (microVM) с собственным Docker-демоном. Агент работает внутри такой среды, а не напрямую на вашем компьютере, что: - даёт агенту доступ к запуску кода, установке пакетов и работе с файлами - сохраняет основной хост в безопасности и изоляции - позволяет экспериментировать свободно, даже в “безнадзорном” режиме Как это работает 1. Sandboxes создаются как изолированные microVM с собственным Docker-средой 2. Ваши рабочие директории монтируются в них, но остальная система остаётся недоступной 3. Агент может запускать контейнеры, устанавливать зависимости и изменять файлы проекта 4. Если что-то идёт не так — просто удалите sandbox и создайте новый Поддерживаемые агенты Платформа уже работает с: - Claude Code - Gemini CLI - Codex - Kiro и другими агентами — с постепенным расширением списка Зачем это нужно AI-агенты, особенно с автономными возможностями (например, редактировать код, запускать сборки или тесты), могут случайно повредить среду или получить нежелательный доступ. Sandboxes дают им достаточно свободы для работы, но без доступа к остальной системе. Старт Чтобы попробовать:

docker sandbox run claude ~/my-project

📌 Подробнее: https://www.docker.com/blog/docker-sandboxes-run-claude-code-and-other-coding-agents-unsupervised-but-safely/

👣 Понимание выравнивания памяти в Go В Go важно понимать, как компилятор размещает данные в памяти - это напрямую влияет на скорость работы и объём используемой памяти. Что такое выравнивание? Выравнивание памяти - это правило: данные должны находиться по адресам, кратным их размеру. Это нужно, чтобы процессор мог читать и записывать значения за одну операцию. Например: - int64 требует выравнивания по 8 байтам - int32 - по 4 байтам - byte - по 1 байту Если значение лежит “неудобно”, CPU делает несколько операций вместо одной - это медленнее. Почему появляется padding Компилятор Go автоматически вставляет пустые байты (padding) между полями структуры, чтобы соблюсти правила выравнивания. Размер структуры - это не просто сумма размеров полей. Пример:

type Example struct {
    a byte   // 1 байт
    b int64  // 8 байт (нужно выравнивание по 8)
    c byte   // 1 байт
}

Хотя “полезных” данных тут 10 байт, структура занимает больше из-за вставленного паддинга. Почему это важно Если структура используется миллионы раз (в кэше, массивах, базах, сетевых пакетах), лишние байты превращаются в: • большее потребление памяти • худшее попадание в CPU cache • падение производительности Как оптимизировать • Порядок полей имеет значение. • Крупные типы лучше ставить первыми:

type Optimized struct {
    b int64
    a byte
    c byte
}

Так компилятору нужно меньше padding, и структура становится компактнее. Главное правило В Go порядок полей в структуре влияет на производительность. Выравнивание памяти - это не микроскопическая оптимизация. В высоконагруженных системах это даёт реальный прирост скорости и экономию памяти. Сохрани себе - пригодится при проектировании структур данных. Больше примеров

🐶 Watchdog на Go: уроки из реального мониторинга Крутая статья о том, как автор собирал monitoring system на Go и какие грабли поймал по дороге. Это не “теория про метрики”. Это практический разбор: - как проектировать watchdog/health-check систему - как ловить зависания и деградации сервиса - как правильно думать про таймауты, ретраи и алерты - почему “просто ping” - вообще не мониторинг 😄 Если пишешь микросервисы на Go или строишь инфраструктуру - обязательно сохрани. Ссылка: nightsnest.hashnode.dev/watchdog-lessons-from-building-a-monitoring-system-in-go

🎮 Учимся создавать игры для Nintendo 64 Этот репозиторий предлагает учебник по разработке игр для Nintendo 64, охватывающий основы программирования и графики. Подходит как для новичков, так и для опытных разработчиков, желающих освоить уникальные аспекты платформы. 🚀 Основные моменты: - Пошаговые руководства по созданию игр - Примеры кода и графики - Поддержка сообщества и обсуждения - Советы по оптимизации производительности 📌 GitHub: https://github.com/clktmr/n64tutorial

🚀 Монорепозиторий на Golang: как сделать и зачем он нужен Монорепозиторий на Go помогает хранить несколько сервисов и библиотек в одном репозитории, при этом каждый модуль остаётся независимым и может собираться отдельно. Такой подход упрощает работу команды и ускоряет CI. 📌 Что такое монорепозиторий Монорепозиторий - это один Git-репозиторий, где лежит сразу несколько связанных проектов. В отличие от polyrepo, всё находится в одной кодовой базе, что упрощает совместную разработку и рефакторинг. 🧠 Пример структуры ├── libs/hello │ ├── go.mod │ └── hello.go └── services ├── one │ ├── go.mod │ └── main.go └── two ├── go.mod └── main.go Общая библиотека подключается через replace в go.mod, чтобы Go знал, что модуль находится внутри репозитория, а не во внешней зависимости. 🔧 Билды и автоматизация Сборки, тесты и релизы удобно управляются через Earthly. - каждый модуль имеет свой Earthfile - в корне лежит главный Earthfile - Earthly кеширует сборки и пересобирает только изменённые части проекта Это снижает время сборки и упрощает CI/CD. 📈 Плюсы монорепо с Earthly - единая кодовая база - локальные зависимости и быстрые правки - ускоренные сборки за счёт кеширования - упрощённая настройка CI 🧩 Итог Монорепо в Go даёт контроль, прозрачность и скорость. В сочетании с Earthly он превращается в удобную платформу для разработки и автоматизации. Если хочешь, сделаю версию: ⭐ покороче для Telegram ⭐ с примерами go.mod ⭐ с готовыми шаблонами Earthfile для сервисов earthly.dev/blog/golang-monorepo/

🔥 На Stepik вышел большой исчерпывающий курс по Docker Этот курс с упором на практику - не про команды наизусть. Он про то, как делать рабочие окружения, которые запускаются одинаково у всех и в dev, и в проде. Ты научишься: • упаковывать любые приложения в контейнеры • собирать лёгкие и безопасные образы • поднимать несколько сервисов через docker-compose • быстро находить и чинить проблемы Только практика. Только то, что реально используют в проектах. 🎁 В честь кого года 48 часов - скидка 50 % 👉 Не трать время в новом году, Начни с изучения реально полезных навыков.

👣 Go Мстители: Битва за Цифровую Вселенную 🔥Баги захватывают мир и только ты можешь их остановить 🔥 Прокачай суперсилу Go-кодинга, сразись с вирусами, дедлоками и гонками данных - и стань Стражем Цифровой Вселенной. ⚡ В это текстовой игре-кветсе реальные задачи, эпичные битвы и путь от нуля до профи. Готов спасти код или он уничтожит всё? ⚡️ Начать игру: https://uproger.com/golang-avengers-bitva-za-czifrovuyu-vselennuyu-kvest-igra-dlya-izucheniya-go/

👣 Go для начинающих большой учебник. Урок 1 понятное введение в язык и его философию В этом учебнике ты не просто выучишь синтаксис. Ты поймёшь, как думает Go, почему в нём всё сделано именно так и как писать код, который выдерживает рост проекта и нагрузки. 👉 Читать

⚡️ Rust против Go: что учить в 2026 году Коротко: - хочешь быстрее выйти в прод и писать сервисы - начни с Go - хочешь копать низкоуровневые вещи и максимально безопасный перфоманс - смотри в Rust Разберём по полкам. 1. Куда движется индустрия в 2026 Go: - backend сервисы и микросервисы - высоконагруженные API и инфраструктура - DevOps инструменты, CLI, платформы - Kubernetes экосистема, cloud native Rust: - системы рядом с железом - базы данных, движки, брокеры, runtime и компиляторы - безопасный high performance код - крипта, блокчейн, embedded, игры и движки Оба языка в тренде, просто сферы разные. 2. Порог входа Go: - простой синтаксис - минимум концепций - легко войти после Python, JS, PHP - быстрое попадание в прод код Rust: - сложнее ментально: владение памятью, lifetimes, borrow checker - первые недели будут больными, потом язык начинает отбивать вложения - отлично дисциплинирует мозг Если тебе нужно быстро найти первую работу - Go проще. 3. Безопасность и перфоманс Go: - хорошая производительность - GC, удобная конкуренция через goroutines - иногда платишь перфомансом за удобство Rust: - без сборщика мусора - максимально строгая модель памяти - можно выжать железо почти как на C, но без типичных segfault и гонок данных Если тебе важен каждый микросекунд и байт памяти - Rust сильнее. 4. Рынок и вакансии Go: - много вакансий под web backend и инфраструктуру - компании мигрируют старые сервисы на Go - нужен как рабочая лошадка в продуктовых командах Rust: - вакансий меньше, но они часто более нишевые и интересные - ядро систем, движки, платформы, R&D команды - больше шанс попасть в "глубокую" инженерию, а не просто крутить CRUD 5. Как выбрать именно тебе Выбери Go, если: - хочешь войти в индустрию как backend или platform engineer - любишь простые и понятные инструменты - хочешь как можно быстрее писать полезный прод код Выбери Rust, если: - тебя тянет к системному программированию и низким уровням - нравится разбираться, как всё устроено под капотом - готов терпеть сложный вход ради мощного результата Гибкий вариант на 2026: - начать с Go, чтобы быстро выйти в прод и набрать опыт - параллельно постепенно осваивать Rust для сложных и интересных задач Не выбирай язык по хайпу, выбирай под те проекты, которые ты хочешь реально делать через 2-3 года. Видео: https://www.youtube.com/watch?v=-aX5NDIwIFQ

👣 Учебник Go (Golang) для начинающих Главная идея Go минимализм: меньше «магии», больше понятного и предсказуемого кода. Поэтому он быстро осваивается, даже если вы только начинаете путь в программировании. В этом учебнике мы шаг за шагом разберём основные конструкции Go, научимся писать программы, работать с пакетами и запускать простые сервисы. Всё - практично, лаконично и без лишней сложности. https://uproger.com/uchebnik-go-golang-dlya-nachinayushhih/

🎆 Вышли версии 1.25.4 и 1.24.10! 📰 Анонс: https://groups.google.com/g/golang-announce/c/tVVHm9gnwl8/m/-oTvYIjCAQAJ ⬇️ Скачать: https://go.dev/dl/#go1.25.4 @Golang_google #golang #go

Go давно вышел за рамки веба. На нём уже пишут базы и прокси, видео-сервисы, блокчейн-узлы, компиляторы и даже игры — и делают это не ради эксперимента, а в продакшене. В новом сезоне онлайн-конференции Podlodka Go Crew (10-14 ноября) разбираемся, как язык открывает путь к более сложным и интересным задачам — от инфраструктуры и DevEx до real-time и системных сервисов — и почему это отличный шанс вырасти как инженер. В программе: ⚙️ Как сделать быстрый клиент для базы данных. Разберём, как реализовать асинхронное взаимодействие с БД на Go на примере Tarantool, какие оптимизации реально ускоряют код и как эволюционировать от наивного решения до производительного, — вместе с Олегом Жуковцом (VK Tech). 🌐 Как управлять сетями прямо из Go. Посмотрим, как устроены интерфейсы в Linux, как ими управлять и собирать сложные топологии без боли. Узнаем, как работает CNI в Kubernetes и почему мир виртуальных сетей держится на Go, в докладе Даниила Губанова (Точка). 🔒 Блокчейн как real-time система. Без маркетинга: только Go, каналы, горутины и контроль над хаосом. Разберём блокчейн как инженерную задачу: сеть, криптографию и конкуррентность — вместе с Ниной Лукиной (01tech). 💬 Круглый стол «Когда Go выходит за рамки». Поговорим с нанимающими тимлидами о том, кого ищут под нестандартные Go-задачи: где важны инженерная зрелость, осознанность и умение разбираться в системах под капотом, — и как туда попасть. 💡Тем, кто хочет вырасти из CRUD-сервисов и попробовать себя в системных и инфраструктурных задачах, будет особенно полезно. 🗓 Билеты уже на https://podlodka.io/gocrew По промокоду goproglib получите скидку🔥

👣 Что нового в Go 1.25 разбираем новую версию. #golang #go 📌 Подробности https://www.youtube.com/watch?v=3q-RfAehweU

⚡ Интересный факт про работу Go Обычно неиспользуемые методы в проекте не попадают в итоговый бинарник. Но если в коде есть хотя бы один вызов MethodByName через reflection — в бинарь будут скомпилированы все методы, даже неиспользуемые. https://github.com/golang/go/issues/62024 #golang #programming #reflection

👣 Руководство: создание JSON с помощью Go и LLM: старый метод и новый метод! 🌟 В старом методе для генерации JSON использовались простые шаблоны, или разработчик вручную создавал структуру JSON, что часто приводило к ошибкам и требовало много времени. Однако с развитием LLM процесс стал проще: новые подходы позволяют использовать модель для автоматической генерации JSON-структур, что значительно ускоряет процесс и снижает количество ошибок. В статье также обсуждается, как LLM могут быть использованы для генерации сложных JSON объектов, а также преимущества нового метода, включая более гибкую и точную работу с данными. 🔗 Ссылка: *клик* @golang_google