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𝐅𝐮𝐫𝐀𝐚𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐚𝐧 | 𝐀𝐫𝐬𝐢𝐯

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📢 Furkan Python - Profesyonel Python Topluluğu "Bilgi paylaştıkça çoğalır." By @elliyemezsiniz

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📈 Análisis del canal de Telegram 𝐅𝐮𝐫𝐀𝐚𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐚𝐧 | 𝐀𝐫𝐬𝐢𝐯

El canal 𝐅𝐮𝐫𝐀𝐚𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐚𝐧 | 𝐀𝐫𝐬𝐢𝐯 (@furkanpython) en el segmento lingÌístico de Turco es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 17 099 suscriptores, ocupando la posición 5 778 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 1 480 en la región Turquía.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el МевіЎПЌП, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 17 099 suscriptores.

Según los últimos datos del 13 julio, 2025, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -717, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 0.47%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 80 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ğağwğwğğwwğ, arkadaş, yer, çocuk.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📢 Furkan Python - Profesyonel Python Topluluğu "Bilgi paylaştıkça çoğalır." By @elliyemezsiniz”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 18 marzo, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

17 099
Suscriptores
Sin datos24 horas
Sin datos7 días
-71730 días
Archivo de publicaciones
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Ses Dosyasını Görselleştirme (Dalga ve Spektrogram) 📻 import librosa import librosa.display import matplotlib.pyplot as plt # 🔹 Ses dosyasının yolu audio_path = "audio.wav" # mp3 de desteklenir # 🔹 Ses yÃŒkleme y, sr = librosa.load(audio_path) # 🔹 Grafikleri çizme plt.figure(figsize=(12, 6)) # Zaman dalga formu plt.subplot(2, 1, 1) librosa.display.waveshow(y, sr=sr) plt.title("Zamana göre ses sinyali") # Spektrogram plt.subplot(2, 1, 2) D = librosa.amplitude_to_db(abs(librosa.stft(y)), ref=np.max) librosa.display.specshow(D, sr=sr, x_axis='time', y_axis='hz') plt.colorbar(format="%+2.0f dB") plt.title("Spektrogram") plt.tight_layout() plt.show() Kanal: [@furkanviptools](https://t.me/furkanviptools) Yazar: [@furkanws](https://t.me/furkanws)

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