¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
GitHub Разработчика
Ir al canal en Telegram
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Разработчика
El canal GitHub Разработчика (@git_developer) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 988 suscriptores, ocupando la posición 7 787 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 39 675 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 988 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 45, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.29%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.63% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 087 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 126 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
16 988
Suscriptores
-224 horas
+197 días
+4530 días
Archivo de publicaciones
16 993
flycut-caption
В CapCut функция распознавания субтитров в видео доступна только по подписке, что неудобно для тех, кто монтирует ролики время от времени.
Совсем недавно я наткнулся на FlyCut Caption — мощный инструмент для работы с субтитрами на базе AI, опубликованный на GitHub.
Он построен на модели Whisper, точно распознаёт речь в видео и генерирует субтитры, а также поддерживает визуальное редактирование и обрезку видео.
Можно гибко настраивать шрифт, цвет, позицию и другие стили субтитров с мгновенным предпросмотром, при этом всё обрабатывается локально.
Поддерживается экспорт в форматы SRT и JSON, а также прямой вывод готовых видеофайлов.
Есть подробные инструкции по установке и использованию, а также возможность интеграции в существующие проекты. Кто заинтересуется, стоит добавить в закладки.
📁 Language: #TypeScript 98.7%
⭐️ Stars: 239
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
⚡️Курс по Linux теперь на Stepik!
Ребята сделали крутейший курс по Linux, где понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами обучают работе с этой ОС
Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой).
После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.
Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. Курс доступен со скидкой 25% по промокоду от канала
«GITHUB25» до 30.09 (23:59): открыть курс на Stepik16 993
DrizzleTime/Foxel
Если ваши файлы разбросаны по разным местам — облачные диски, локальный жёсткий диск или NAS —> иногда сложно вспомнить, где именно что хранится.
Рекомендуется обратить внимание на Foxel - этот open-source инструмент для приватного облачного хранения позволяет унифицированно управлять файлами, разбросанными по разным хранилищам.
Особенно интересно, что поддерживается AI‑семантический поиск —> можно искать картинки и документы по содержимому с помощью естественного языка, а не только по имени файла.
📁 Language: #TypeScript 55.5%, #Python 41.5%
⭐️ Stars: 624
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
nginx-ignition
На GitHub появился удобный инструмент для визуальной работы с Nginx — nginx-ignition, особенно полезный для новичков.
Через веб-интерфейс браузера можно легко настраивать виртуальные хосты, SSL-сертификаты, обратные прокси, кастомные домены и другие функции.
Кроме того, есть нативная интеграция с Docker и TrueNAS Scale, что упрощает повседневное управление Nginx.
Запуск через Docker в один клик делает инструмент удобным для разработчиков и DevOps, которые не хотят вручную править конфиги.
📁 Language: #TypeScript 50.8%, #Go 46.3%
⭐️ Stars: 921
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
Dayflow
Каждый день на работе кажется очень загруженным, но к вечеру сложно вспомнить, чем именно занимался. На самом деле план задач и реальная работа часто сильно расходятся, что иногда может раздражать.
Не случайно на GitHub я наткнулся на Dayflow — открытое приложение для Mac, которое отслеживает, чем вы занимались за день на компьютере, и строит наглядную временную линию.
Приложение записывает экран с частотой 1 кадр в секунду, каждые 15 минут анализирует запись с помощью AI и автоматически создаёт временную линию с кратким резюме.
Основные возможности:
🔸Автоматическая генерация дневной временной линии активности с кратким AI-резюме;
🔸Низкочастотная запись экрана (1 FPS), минимальная нагрузка на CPU и память;
🔸Возможность просмотра ускоренного воспроизведения дня для наглядного анализа рабочего процесса;
🔸Автоматическая очистка: старые записи удаляются через 3 дня для защиты приватности;
🔸Подсветка отвлекающих моментов, помогает выявить проблемы с продуктивностью;
🔸Поддержка AI-анализа через облако Gemini или локальную модель.
Приложение поставляется в виде готового dmg-пакета. Для работы требуется разрешение на запись экрана, все данные хранятся локально и остаются приватными. Заинтересованные могут протестировать.
📁 Language: #Swift 96.6%
⭐️ Stars: 1.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
Agora Flat
В онлайн-обучении часто приходится использовать несколько инструментов: один для видеотрансляции, другой для интерактивной доски, плюс отдельный чат — переключаться между ними неудобно.
Недавно обнаружился проект Agora Flat - открытая онлайн-классная комната, которая объединяет все необходимые функции в одном решении.
Возможности:
🔸Многофункциональная интерактивная доска с поддержкой реального времени и мультимедийных материалов;
🔸Высококачественная аудио- и видеосвязь, а также мгновенные сообщения;
🔸Запись и воспроизведение уроков, синхронизированное с доской и видео;
🔸Облачное хранение материалов, поддержка различных форматов;
🔸Планирование и создание курсов, включая периодические занятия;
🔸Демонстрация экрана для показа приложений и документов.
Поддерживаются Web, Windows и macOS. Для локального запуска достаточно установить зависимости через pnpm. Проект идеально подходит для преподавателей и учебных организаций.
📁 Language: #TypeScript 87.1%
⭐️ Stars: 6.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
🔥Свежий слив курсов!
Python - (170 уроков)
Flask - (122 уроков)
Git - (74 уроков)
OpenCV - (144 уроков)
Flask - (59 уроков)
GameDev - (137 уроков)
Pyramid - (96 уроков)
AIOgram - (34 уроков)
Ruff - (82 уроков)
HTTPX - (57 уроков)
Pyramid - (72 урока)
Django - (132 урока)
NumPy - (46 урока)
Pillow - (74 урока)
PyTorch - (32 урока)
Pymorphy2 - (42 урока)
Получить доступ - https://t.me/+tQSu_wTnoQ03ZTM6
Ссылка для входа доступна только 48 ч., во избежание блокировок со стороны правообладателя.
16 993
chrome-devtools-mcp
При оптимизации производительности фронтенд-веб-приложений часто приходится открывать Chrome DevTools для анализа времени загрузки, сетевых запросов и поиска проблем, что занимает много времени и усилий.
Теперь Chrome DevTools выпустили MCP, а код открыт, что позволяет напрямую использовать AI для автоматического тестирования веб-страниц, отладки и оптимизации всего процесса разработки.
Например, установив его в Gemini CLI или другой AI-инструмент для программирования с поддержкой MCP, можно автоматически выполнять навигацию по страницам, анализ производительности, снятие скриншотов и отладку, упрощая процесс разработки.
MCP даже может имитировать действия реального пользователя, такие как клики по странице, заполнение форм, перетаскивание элементов и другие взаимодействия, что применимо для автоматизированного тестирования и веб-скрейпинга.
Кроме того, можно эмулировать производительность CPU на разных устройствах, сеть и размеры экрана, а также напрямую запускать JavaScript на странице и просматривать результаты.
Проект полностью открытый, разработчики могут расширять его функционал под свои задачи. Заинтересованные могут установить MCP в любой поддерживающий его AI-помощник.
📁 Language: #TypeScript 97.9%
⭐️ Stars: 1.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
AdGuardian-Term
Используя AdGuard Home для самохостинга DNS-сервиса блокировки рекламы, чтобы проверить статус сетевой фильтрации в реальном времени, приходится каждый раз открывать браузер и заходить в веб-интерфейс управления — что довольно неудобно.
К счастью, я нашёл AdGuardian-Term — терминальный инструмент мониторинга, специально разработанный для AdGuard Home. Он позволяет просматривать динамику сетевой фильтрации в реальном времени прямо из командной строки.
Программа написана на Rust, работает быстро и «легко», предлагая такие функции, как:
🔸мониторинг DNS-запросов в реальном времени,
🔸статистика по блокировкам,
🔸рейтинг самых популярных доменов.
📁 Language: #Rust 91.4%
⭐️ Stars: 1.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
extractous
При построении баз знаний и обучении моделей часто необходимо извлекать текстовое содержимое из различных документов и преобразовывать его в структурированные Markdown-документы, которые крупные модели могут лучше обрабатывать.
Недавно я обнаружил ещё один мощный инструмент для парсинга документов на GitHub — Extractous, который позволяет быстро и эффективно извлекать содержимое из файлов в разных форматах.
На данный момент поддерживаются документы форматов PDF, Word, Excel, PowerPoint, а также возможна извлечения текста из изображений с помощью OCR.
Что касается производительности, инструмент работает очень хорошо, низкое потребление памяти и высокая скорость обработки, в 25 раз быстрее, чем известная библиотека unstructured-io.
Он предоставляет простой и удобный API, позволяющий быстро извлекать текст и метаданные. Всем, кому это необходимо, стоит попробовать.
📁 Language: #Rust 69.3%
⭐️ Stars: 1.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
Как вывести IT-решения в ОАЭ 🇦🇪
МЭЦ проведет встречу с цифровым атташе по экспорту российских IT-решений в Объединенные Арабские Эмираты. На вебинаре обсудим возможности для компаний в сферах информационной безопасности, финтеха, умных городов, видео-конференц-связи и автоматизации бизнес-процессов.
Узнайте всё о специфике IT-рынка ОАЭ, требованиях к продуктам и услугам, возможностях локализации и партнерства с местными компаниями.
Мероприятие будет полезно технологическим компаниям и стартапам.
💡 Вебинар пройдет 30 сентября в 11:00. Участие бесплатное.
Регистрируйтесь по ссылке — расскажем, как избежать типичных ошибок при выходе на рынок ОАЭ.
16 993
rustnet
Мониторинг сетевых подключений сервера — рутинная задача в ежедневной работе по администрированию и поддержке. Инструменты вроде netstat и ss показывают информацию о соединениях, но у них нет обновлений в реальном времени и наглядной визуализации.
Недавно я наткнулся на RustNet — мощный open-source инструмент для мониторинга сетевых соединений в реальном времени, который отлично решает эту проблему.
Он поддерживает наблюдение за состояниями и жизненным циклом TCP, UDP и других подключений, умеет глубоко разбирать содержимое пакетов и автоматически определять протоколы вроде HTTP, HTTPS, SSH и многих других.
Кроме того, RustNet предлагает высокопроизводительную многопоточную обработку пакетов и продвинутую систему фильтрации с поддержкой Vim-стиля поиска и фильтрации по ключевым словам.
Установить можно разными способами, но наиболее рекомендуемый — через Cargo. Для захвата сетевых пакетов требуются права администратора.
📁 Language: #Rust 96.1%
⭐️ Stars: 816
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
Российский хакер Валерий Илларионов третий раз нашёл лазейку в коде ChatGPT 5
Айтишник за пару дней нашёл способ снять ограничения с GPT и настраивать её под любые задачи — от взлома аккаунтов до изготовления оружия
В своём блоге «Доктор GPT» он делится множеством других лазеек, которые всё ещё не пофиксили.
• Как бесплатно пользоваться Veo 3 и другими генераторами видео
• Как генерировать фото 18+ в Midjourney
• Отключение ограничений в Gemini, GPT и Perplexity
Секретные промты и протоколы собраны здесь — @DoctorGPT 🤫
16 993
mcp-pointer
При разработке фронтенд-приложений с помощью AI-инструментов часто возникает ситуация: при ошибках в превью приходится вручную отправлять AI подробную информацию о месте ошибки, что довольно неудобно.
Теперь можно использовать Pointer — открытый MCP-сервер, который позволяет AI «видеть» элементы веб-страницы, значительно повышая эффективность взаимодействия с AI при разработке.
С помощью горячих клавиш можно выбрать любой элемент на странице, после чего AI автоматически получает полную информацию об элементе, включая CSS-свойства, HTML-структуру, имя React-компонента и другие подробные данные.
Для работы требуется браузерный плагин, который через WebSocket обеспечивает реальное время соединения между браузером и AI-инструментом.
Плагин уже доступен в магазине расширений, его можно установить и после одной команды для настройки MCP-сервера использовать в Claude Code или Cursor.
📁 Language: #TypeScript 81.6%
⭐️ Stars: 322
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
wanderer
Любители походов и велопрогулок теперь могут безопасно хранить свои маршруты с помощью Wanderer — открытой системы для самостоятельного хранения и управления GPS-треками.
С помощью Wanderer можно загружать уже записанные маршруты или создавать новые, формируя полноценную базу маршрутов с поиском. Поддерживается визуализация на карте, планирование новых маршрутов и дележка маршрутами с друзьями.
Основные возможности:
🔸Поддержка различных форматов GPS-треков;
🔸Планировщик маршрутов для пеших и велопоходов;
🔸Интеграция с картами и визуализация треков;
🔸Расширенный поиск и фильтры;
🔸Создание пользовательских списков по теме или региону.
Развернуть Wanderer можно одним кликом через Docker, что делает его удобным решением для всех, кто ценит свои данные и хочет их сохранить независимо от сторонних сервисов.
📁 Language: #HTML 55.9%, #Svelte 19.9%, #Go 14.1%, #TypeScript 9.7%
⭐️ Stars: 2.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
🏎 Ищете выгодный пригон автомобиля из Европы?
Компания European Car Hub предлагает автомобили с ценами на 20-30% ниже рыночных!
🔴 Audi A8 (3.0 гибрид, автомат, полный привод) 🔴 Kia Sportage (1.6 бензин, механика, передний привод) 🔵 Volkswagen Tiguan (2.0 бензин, автомат, полный привод) 🔵 Volkswagen Golf (1.5 бензин, механика, передний привод)🧐 Все машины проходят тщательную проверку: Большинство из них — почти новые. Растаможка с Европы составляет всего 30%. Всю работу с документами мы берём на себя. European Car Hub – насладись покупкой авто без лишних хлопот!
16 993
Seelen UI
Мир Linux всегда привлекал пользователей высокой степенью свободы и гибкой кастомизации: от выбора окружения рабочего стола до тонкой настройки интерфейса. На этом фоне Windows традиционно воспринималась как более консервативная система — даже после заметных изменений в Windows 11 у многих остаётся ощущение недостающей гибкости.
Недавно на GitHub появился проект Seelen UI - опенсорсный инструмент, который предлагает пользователям Windows совершенно новый подход к организации рабочего стола.
По сути, Seelen UI создаёт полноценное desktop environment для Windows. Среди ключевых возможностей:
🔸преобразование стандартного таскбара в Dock в стиле macOS,
🔸настройка верхней меню-бары,
🔸интегрированный тайловый менеджер окон,
🔸широкий спектр параметров для глубокой персонализации интерфейса.
Таким образом, Seelen UI позволяет приблизить кастомизацию Windows к возможностям Linux и собрать действительно уникальный рабочий стол под собственные задачи.
📁 Language: #Rust 56.6%, #TypeScript 35.4%
⭐️ Stars: 12.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
oq
Начинающим работать с OpenAPI часто приходится прыгать между браузером и редактором кода, чтобы смотреть документацию — неудобно и тормозит. Тут на помощь приходит oq - открытый инструмент, который позволяет просматривать актуальные OpenAPI-документы прямо в терминале.
Поддерживаются все версии OpenAPI, форматы JSON и YAML, можно читать как локальные файлы, так и удалённые. Интерфейс управляется удобными клавиатурными шорткатами, что делает чтение документации быстрым и наглядным.
Установить легко через go install или Homebrew — стоит попробовать тем, кто хочет ускорить работу с API.
📁 Language: #Go 100.0%
⭐️ Stars: 655
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
Paper2Agent
Если код статьи на GitHub обычно вызывает головную боль при запуске, Paper2Agent решает это за тебя и превращает любой репозиторий в интерактивного AI-агента
Мульти-агентная система анализирует код, создаёт MCP-сервер и интегрирует его с Claude Code, чтобы методы статьи были доступны через диалог
Плюсы — автоматическая настройка среды, управление зависимостями, поддержка разных научных областей, предустановленные агенты для AlphaGenome, Scanpy, TISSUE
После установки Python 3.10+ и Claude Code одной командой можно превратить любой код статьи в AI-агента. Очень удобный инструмент для исследователей и разработчиков.
📁 Language: #Python 4.0%
⭐️ Stars: 417
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
memory_graph
Начинающим изучать Python часто бывает сложно разобраться с такими концепциями, как ссылки и изменяемость объектов. При отладке сложных структур данных ещё труднее понять, как связаны переменные между собой — это настоящая головная боль.
Здесь на помощь приходит memory_graph — опенсорс-инструмент для визуализации, который позволяет наглядно увидеть структуру данных в Python и связи между объектами.
Он отображает в удобном графическом интерфейсе:
- ссылки между переменными,
- ситуации с разделением данных,
- полный стек вызовов.
При этом инструмент поддерживает разные среды Python, включая Jupyter и отладчик VS Code.
Основные возможности:
🔸Визуализация любых структур данных в Python: списков, словарей, пользовательских классов и т.д.;
🔸Явное отображение ссылок и общих объектов, что помогает избежать непреднамеренных изменений данных;
🔸Визуализация полного стека вызовов для понимания порядка выполнения программы и областей видимости;
🔸Поддержка рекурсивных функций, бинарных деревьев, связанных списков и других сложных структур с динамическим отображением.
🔸Инструмент работает в VS Code, Jupyter, PyCharm и других IDE, а также доступен в виде веб-отладчика — можно попробовать онлайн без установки.
📁 Language: #Python 95.4%
⭐️ Stars: 271
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
