GitHub Разработчика
Ir al canal en Telegram
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Разработчика
El canal GitHub Разработчика (@git_developer) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 969 suscriptores, ocupando la posición 7 456 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 38 685 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 969 suscriptores.
Según los últimos datos del 30 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -29, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.47%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.44% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 117 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 093 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 31 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
16 969
Suscriptores
-324 horas
+97 días
-2930 días
Archivo de publicaciones
16 970
MCP Gateway
Когда вы хотите, чтобы ваш API-сервис быстро начал работать с Claude и другими AI-ассистентами по протоколу MCP, стоит обратить внимание на MCP Gateway — это open-source инструмент, позволяющий интегрировать существующий API без изменения кода.
Основные возможности:
🟡Преобразование текущего API в MCP-сервис без единой строчки изменений в коде;
🟡Простая настройка через YAML-файл;
🟡Поддержка любых сред — bare metal, виртуалки, Kubernetes — без необходимости менять инфраструктуру;
🟡Встроенный web-интерфейс для управления — легко начать использовать;
🟡Поддержка MCP SSE и HTTP стриминга для более плавного взаимодействия;
🟡Лёгкая и производительная архитектура с акцентом на высокую доступность.
Можно развернуть за считанные минуты с помощью Docker — удобное решение для разработчиков, которым нужно быстро адаптироваться под протокол MCP.
📁 Language: #Go (60.6%), #TypeScript (36.9%)
⭐️ Stars: 1.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 970
Hands-On-Large-Language
Ранее была опубликована открытая книга «Практическое изучение больших моделей», которая доступно объясняет, как понимать и применять большие языковые модели — от базовых концепций до продвинутых.
Сегодня в её GitHub-репозитории появилось обновление: добавлены визуальные учебные материалы по LLM, которые помогают лучше понять сложные концепции ИИ.
Эти материалы продолжают визуальный стиль основной книги — с наглядными иллюстрациями объясняются продвинутые темы вроде Transformer и Mamba, делая абстрактные идеи интуитивно понятными.
Включены следующие ключевые темы:
🟡Подробная визуализация принципов работы Transformer в контексте LLM;
🟡Интуитивное объяснение технологии квантования моделей и её роли в эффективном развёртывании;
🟡Иллюстрации архитектуры Mamba и моделей на основе пространств состояний, раскрытие их преимуществ;
🟡Объяснение принципов систем экспертов (MoE) и их роли в масштабировании моделей;
🟡Визуальный разбор принципов генерации изображений в Stable Diffusion;
🟡Углублённый анализ DeepSeek-R1, способностей LLM к выводу (inference) и взаимодействию с агентными системами.
Перед изучением этих дополнительных материалов рекомендуется сначала ознакомиться с книгой «Практическое изучение моделей», чтобы лучше понять представленные концепции
📁 Language: #JupyterNotebook (100.0%)
⭐️ Stars: 9.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 970
SpendSmart
14-летний студент опубликовал в открытом доступе на GitHub iOS-приложение SpendSmart для автоматического распознавания информации с чеков — больше не нужно вести учёт вручную.
Достаточно просто сделать фото — приложение автоматически извлекает все ключевые данные с чека, включая название магазина, адрес, перечень товаров, общую сумму, способ оплаты и время покупки.
Приложение использует модель Gemini 2.0 Flash, обеспечивающую высокую точность распознавания и поддержку китайского языка. Также реализована система централизованного управления чеками с доступом к истории в любое время.
Проект полностью открыт и бесплатен. Уже доступен в App Store — можно найти и скачать через поиск.
📁 Language: #Swift (100.0%)
⭐️ Stars: 413
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 970
AYA
Готовый к использованию инструмент для управления Android-устройствами
Графический интерфейс, оборачивающий множество функций ADB, включая трансляцию экрана, управление файлами, управление приложениями и другие возможности — без необходимости использовать сложные команды в терминале.
Основные функции:
🟡Трансляция экрана — просмотр изображения с устройства в реальном времени
🟡Файловый менеджер — удобное управление файлами на устройстве
🟡Менеджер приложений — простая установка и удаление приложений
🟡Мониторинг процессов — отображение текущего состояния системы
🟡Инспектор макета — отладка пользовательских интерфейсов
🟡Мониторинг производительности: CPU, память и FPS
🟡Просмотр логов и интерактивный терминал
Поддерживаются Windows, macOS и Linux — достаточно скачать установщик и запустить
📁 Language: #TypeScript (74.7%), #JavaScript (7.8%)
⭐️ Stars: 2.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 970
QuickRecorder
Мощный инструмент для записи экрана на macOS — QuickRecorder.
Весит меньше 10 МБ, поддерживает запись отдельных окон и приложений, внутреннюю запись звука из окна, подсветку курсора, скрытие файлов с рабочего стола и другие функции.
Также поддерживает отображение основного панели управления сразу после запуска, индикатор записи в строке меню, быструю паузу и просмотр продолжительности записи.
📁 Language: #Swift (99.1%)
⭐️ Stars: 6.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 970
🎓 Новый поток DevOps Upgrade стартует 30 июня
И этот поток — с важными обновлениями, потому что мы знаем как трудно учиться летом:
🟢 Вводный модуль и тренинг по тайм-менеджменту
🟢 Повторные попытки сдачи практики
🟢 Больше работы с куратором и поддержка по сложным вопросам
🟢 Бесплатный перенос на следующий поток
🟢 Новая модель оплаты — перед каждым модулем, равными частями
Это значит, вы оплачиваете поэтапно и можете выйти с курса в любой момент — но и вернуться уже нельзя.
📅 Учиться предстоит 9 месяцев: Ansible, Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, мониторинг, портфолио, диплом, сертификации и поддержка на всех этапах.
💸 До 31 мая можно забронировать место на курсе за 10 000 ₽ 🔥
👉 Все подробности —по ссылке.
16 970
ebook2audiobook
Инструмент на базе ИИ для преобразования электронных книг в аудиокниги: ebook2audiobook.
Интегрирует Calibre, XXTSv2 и другие компоненты, позволяет одним кликом конвертировать электронные книги в высококачественные аудиокниги. Поддерживает клонирование голоса и 1107 языков.
Поддерживает распространённые форматы электронных книг, требует всего 4 ГБ ОЗУ для стабильной работы. Выводит аудиокниги в формате .m4b, включая метаданные и информацию о главах.
📁 Language: #Python (87.2%)
⭐️ Stars: 9.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 970
Repost from Мир Plat.Form
😄 Как связать браузер и локальное оборудование? Какие архитектурные компромиссы нужно учитывать, чтобы по клику в веб-интерфейсе запускалось приложение на «железе» пользователя, а результаты шли обратно на сервер?
На эти вопросы в своей новой статье уже ответил наш эксперт Зураб Гостохов! В ней ты найдёшь не только теорию, но и практику — с кодом, схемами реализации, нюансами развёртывания и регистрации приложений, а также советами по дальнейшему развитию архитектуры 🔥
Реклама. АО "НСПК". ИНН 7706812159. erid: 2W5zFJKTVw6
16 970
code2prompt
Открытый инструмент для преобразования кодовой базы в подсказки для LLM: code2prompt
Быстро сканирует структуру проекта, строит дерево директорий, собирает информацию о каждом файле и автоматически генерирует отформатированный Markdown-документ с подсказками — для упрощения взаимодействия с AI-моделью.
Поддерживает кастомизацию генерации подсказок, фильтрацию и исключение файлов, автоматическое копирование результата в буфер обмена и другие функции.
📁 Language: #MDX (59.8%), #Rust (26.3%)
⭐️ Stars: 5.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 970
autoMate
AI‑инструмент для локальной автоматизации: autoMate
Позволяет использовать ИИ в роли «цифрового сотрудника» — вы описываете задачу на естественном языке, а он автоматически управляет интерфейсом компьютера и выполняет сложные рабочие процессы.
Поддерживает локальное развертывание, обеспечивает безопасность данных и конфиденциальность. Не требует навыков программирования.
📁 Language: #Python (100.0%)
⭐️ Stars: 3.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 970
🚀 Почему пользователи платят $30 за простой конвертер картинок? Давайте разберемся.
Кирилл из комьюнити создал простой продукт всего за один месяц, внедрив метод, которой уже принес результат.
Как он это сделал:
1️⃣ Анализ спроса: через поисковые запросы он увидел, что много людей ищут конвертацию «HEIC to JPG».
2️⃣ Фокус на главном: удалил всё лишнее, оставив только функцию конвертации в один клик.
3️⃣ Скорость внедрения: за 30 дней сделал запуск без перфекционизма.
Посты про конвертер (ч.1, ч.2)
Что из этого получилось:
— Доход $500 в месяц с тенденцией роста.
— Более $10K заработано на конвертере.
— $0 на рекламу, всего $40 в месяц на сервер.
Выводы:
— Люди платят за удобство, даже если есть бесплатные аналоги.
— Продукт функционирует автоматически с минимальной поддержкой.
— Быстрая и экономичная проверка идеи может быть успешной.
Результаты из комьюнити билдеров:
— Более 400 запусков по этой методике.
— Некоторые продукты уже набрали от 50К до 100К+ пользователей.
Присоединяйтесь к @its_capitan — следите за процессом разработки, продвижения и узнайте, сколько можно заработать на таких микро-продуктах.
16 970
PySpur
Лёгкий визуальный конструктор AI-агентных workflow — PySpur.
Поддерживает drag-and-drop сборку, циклы, загрузку файлов, структурированный вывод, RAG, мультимодальность, интеграцию инструментов и многое другое.
Можно развернуть в один клик, опубликовать как API и интегрировать где угодно.
Поддерживает более 100 LLM-провайдеров, эмбеддингов и векторных БД.
📁 Language: #TypeScript (54.5%), #Python (43.3%)
⭐️ Stars: 5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 970
Nanobrowser
Открытый инструмент для автоматизации веб-страниц с помощью ИИ — Nanobrowser.
Это open-source альтернатива OpenAI Operator, работает локально в браузере и поддерживает мультиагентные системы.
Полностью бесплатный, с упором на конфиденциальность, гибкими настройками LLM и полностью открытым исходным кодом — делает автоматизацию веба умной и эффективной.
Скачайте zip с GitHub и просто установите его в Chrome
📁 Language: #TypeScript (89.1%), #JavaScript (9.9%)
⭐️ Stars: 5.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 970
Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает?
Психолог взрослого человека — канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам.
✔️ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать?
✔️ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей?
✔️ Как справиться с прокрастинацией?
✔️ Как не растерять запал, даже если начальник и коллеги 💩 и кажется, что ничего не выходит?
Подписывайтесь на канал @vadimpetrovpsi и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни!
👨🏻💻 Псс. Заходите в закреп — там много полезного, и даже бесплатный мини-курс по выходу из апатии: https://t.me/+8tLV1q4uotU3Zjgy
16 970
FilePizza
Для повседневной передачи крупных файлов обычно выбирают облачные хранилища или внешние диски, но такие способы часто сопровождаются низкой скоростью, ограниченным объёмом хранения и проблемами с безопасностью.
На GitHub есть open-source инструмент, который решает эти проблемы — FilePizza.
Полностью бесплатный, не требует регистрации, установки или предварительной загрузки — передача файлов происходит напрямую между браузерами по P2P-соединению, быстро и безопасно, без хранения на сторонних серверах.
Особенности:
🟡Нет ограничений по размеру файлов
🟡Поддержка пакетной отправки нескольких файлов
🟡Возможность установить пароль для защиты передачи
🟡После загрузки файла генерируется QR-код или короткая ссылка для удобного распространения
🟡В реальном времени отображается прогресс передачи
Полезный инструмент, который стоит сохранить — может пригодиться в нужный момент.
📁 Language: #TypeScript (94.7%)
⭐️ Stars: 9.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 970
AbletonMCP
Музыкальные продюсеры в восторге — теперь можно напрямую управлять Ableton Live с помощью Claude: проект AbletonMCP позволяет значительно сократить количество рутинных операций при редактировании.
С помощью MCP Claude напрямую подключается к Ableton, и вы можете создавать музыку в формате диалога.
Реализованные возможности:
🟡Управление треками: создание, редактирование и управление MIDI- и аудиотреками;
🟡Выбор инструментов и эффектов: ИИ может обращаться к библиотеке Ableton и загружать подходящие инструменты, эффекты и тембры;
🟡Создание музыкальных фрагментов: генерация и редактирование MIDI-клипов с нотами;
🟡Контроль сессии: запуск и остановка воспроизведения, триггеринг клипов и управление транспортом.
Доступна установка в один клик через инструмент Smithery. Поддерживаются Ableton Live версии 10 и выше.
📁 Language: #Python (99.4%)
⭐️ Stars: 1.6k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 970
BongoCat
Открытое настольное приложение с виртуальным питомцем — BongoCat.
На экране появляется милый котёнок, который реагирует на нажатия клавиш и движения мыши, взаимодействуя с вами в реальном времени. Отличный способ немного расслабиться во время работы или учёбы.
Доступны установочные пакеты для Windows, macOS и Linux — всё работает из коробки
📁 Language: #TypeScript (42.8%), #Vue (37.0%), #Rust (19.0%)
⭐️ Stars: 5.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 970
Qlib
Открытый проект от Microsoft на GitHub — Qlib, возможно, самая полноценная платформа для AI-алгоритмической торговли на сегодняшний день. На момент публикации проект собрал более 20 000 звёзд.
Платформа основана на мощном движке обработки данных и обширной библиотеке моделей, охватывающей различные парадигмы, включая обучение с учителем и обучение с подкреплением. Это позволяет быстро выстраивать полный цикл количественного ресерча — от идеи до продакшена.
Ключевые особенности:
🟡Высокопроизводительный сервер данных, работающий в десятки раз быстрее традиционных БД;
🟡Интеграция более 30 SOTA-моделей, включая Transformer, LSTM, LightGBM и др.;
🟡Поддержка торговых стратегий с обучением с подкреплением, с возможностью моделирования процесса непрерывного инвестиционного принятия решений;
🟡Покрытие всей инвестиционной цепочки: факторный анализ, моделирование рисков, оптимизация портфеля, исполнение ордеров;
🟡Инструмент автоматизированного ресерча qrun, обеспечивающий полный пайплайн от моделирования до бэктестинга;
🟡Поддержка адаптации к рыночной динамике и обработки дрейфа концепций, повышающая устойчивость моделей.
Проект включает подробную документацию по установке, деплою и использованию, и отлично подходит для разработчиков, изучающих AI в финансах
📁 Language: #Python (99.2%)
⭐️ Stars: 20.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 970
Quarkdown
При написании технической документации или научных статей обычные Markdown-инструменты часто оказываются слишком ограниченными, а LaTeX — наоборот, слишком сложным и громоздким. В итоге добиться профессионального уровня верстки оказывается непросто.
Рекомендуем вам Quarkdown — open-source инструмент, который расширяет возможности Markdown до уровня верстки, сопоставимого с LaTeX.
Он добавляет в Markdown поддержку вызова функций и скриптов, позволяя создавать динамическое содержимое и сложные макеты, с экспортом в профессиональные книги, интерактивные презентации или веб-документы.
Основные возможности:
🟡Расширенный синтаксис Markdown с поддержкой вызова функций и определения переменных;
🟡Одной командой можно сгенерировать HTML, PDF или слайды;
🟡Поддержка Live Preview — можно сразу видеть результат во время редактирования;
🟡Богатая стандартная библиотека: разметка, формулы, условные конструкции и многое другое;
🟡Встроенная поддержка графиков и сложной верстки на уровне профессиональных издательских систем;
🟡Проектный мастер и интерактивный REPL-режим — порог входа гораздо ниже, чем у LaTeX.
Скачать можно с релизной страницы GitHub. После распаковки достаточно скомпилировать .qmd-файл через CLI — и всё готово.
📁 Language: #Kotlin (93.9%)
⭐️ Stars: 843
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 970
Streaming-KokoroJS
Открытый проект на GitHub — Streaming-KokoroJS — позволяет выполнять преобразование текста в речь (TTS) полностью локально в браузере. Он бесплатный, с открытым исходным кодом и ориентирован на защиту приватности.
На базе модели Kokoro-82M обеспечивается генерация высококачественной речи в реальном времени прямо в браузере. Поддерживаются разные речевые стили, ускорение через WebGPU и потоковое воспроизведение.
Ключевые возможности:
🟡100% локальная обработка — текст не отправляется на сервер;
🟡Автоматическое ускорение через WebGPU, при его отсутствии — через WASM;
🟡Умная разбивка текста для естественного темпа речи;
🟡Поддержка различных речевых стилей — для разных языковых сценариев;
🟡Потоковая генерация аудио — воспроизведение без задержек во время синтеза;
🟡Возможность скачать сгенерированное аудио на устройство.
При первом запуске загружается модель (~300 МБ), после чего можно сразу использовать. Подходит для разработчиков и авторов, ценящих конфиденциальность данных
📁 Language: #JavaScript (79.1%)
⭐️ Stars: 86
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
