GNU/Linux | Notes

Почему ИИ может ошибаться? ИИ может ошибаться, потому что он не «понимает истину» так, как человек. Он не проверяет факты самостоятельно, а строит ответ на основе закономерностей в огромных массивах данных: что чаще встречается, что выглядит согласованным и какие источники кажутся более надежными. Поэтому модель скорее оценивает вероятность версии, чем устанавливает объективную правду. Если в информационном поле массово повторяется одна и та же версия событий, это может повлиять на ответ ИИ. Особенно это заметно в свежих, спорных или политически чувствительных темах, где много противоречивых публикаций, пропаганды, ошибок и непроверенных сообщений. В таких случаях ИИ может воспроизвести распространенную, но неверную информацию, просто потому что она часто встречалась в данных. Именно поэтому ответы ИИ стоит воспринимать как инструмент для ориентира, а не как окончательный источник истины. Чем важнее тема — особенно если речь идет о новостях, истории, медицине, праве или войне — тем важнее проверять информацию по нескольким независимым и надежным источникам. Фрагмент диалога с ИИ: - (Человек) На каких данных тебя обучали?   - (ИИ) Меня обучали на огромном массиве текстов из открытых источников: книги, статьи, сайты, документы, обсуждения — всё, что есть в интернете на разных языках. Среди этих данных — новости, аналитика, исторические материалы, научные работы и дискуссии на самые разные темы, а также лицензированные данные и данные, созданные тренерами. Моя задача — обобщать эту информацию, а не выражать личное мнение.   - (Человек) Как ты определяешь, что правда, а что нет? Если ты получаешь много ложной информации, можешь ли ты принять её за правду?   - (ИИ) Коротко: я не «понимаю» правду как человек. Я оцениваю информацию по частоте повторяемости, авторитетности источников и логической согласованности в данных. Если одна и та же ложь встречается повсеместно, я могу её воспроизвести, но без осознания, что это ложь. Поэтому я всегда советую перепроверять мои ответы по надёжным источникам. #ai

Ностальгический обзор Diablo 2 от игрока, который вспоминает свои первые впечатления от игры в начале 2000-х, сравнивает их с современным прохождением, делится эмоциями, смешными моментами, трудностями и особенностями геймплея. Ссылка: https://www.youtube.com/watch?v=MiWQcIMKIBs #games

Расширение DF YouTube (Distraction-Free for YouTube) — это инструмент для блокировки отвлекающих элементов на YouTube, таких как рекомендации, комментарии, вкладка Shorts и автовоспроизведение. Ссылка для Firefox https://addons.mozilla.org/ru/firefox/addon/df-youtube/ Это расширение доступно не только для Firefox — скорее всего, версия для вашего браузера тоже есть. #misc #thoughts

Проект Debian проводит общее голосование о допустимости применения AI при разработке Новость: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=65977 #news #debian

Минутка английского языка: в Unix/Linux-среде, да и вообще в техническом сленге, вы часто можете встретить слово misc — это сокращение от miscellaneous |ˌmɪsəˈleɪnɪəs|, то есть "разное", "всякое", "смешанное". Поэтому misc в названиях файлов, папок, разделов или пакетов обычно означает всё то, что не попало в другие, более конкретные категории. #misc

Учится ли ИИ на моих запросах? Нет, напрямую модель не обучается пользовательскими запросами в реальном времени. Модель обучают разработчики и исследователи, используя большие датасеты и дообучение. Пользователь не обучает модель напрямую, а только использует уже заранее обученную систему. Иногда данные пользователей могут позже использоваться для улучшения, но это происходит отдельно и не в реальном времени. #ai

Откуда берётся "знание" ИИ? ИИ обучают заранее на больших наборах данных: * код * книги * сайты * статьи * диалоги * изображения (для визуальных моделей) ИИ знает только то, на чём его обучили (и что добавили через дообучение), поэтому теоретически он может воспроизводить ошибки или предвзятость из данных. ИИ берёт много данных, находит в них закономерности и обобщает, но не понимает "истину" и "ложь" как человек - он просто учится, что чаще встречается вместе и что выглядит правдоподобно. Это называется обучение (training). Сам по себе ИИ (модель) в интернет не ходит, но некоторые приложения дают ему инструмент поиска. он не "гуглит" он просто использует то, чему научился он не получает новые данные в реальном времени #ai

Стремитесь попасть в крупные компании: если уж и убивать психику всем этим IT, то только за хорошие деньги, с премиями и пересмотром зарплаты раз в год — всё это очень важно и будет мотивировать вас в дальнейшем. Поначалу можно не быть таким привередливым, но дальше — только крупные. #thoughts

Splice Это онлайн-библиотека сэмплов и инструментов для продакшна музыки. Там есть огромный каталог лупов, one-shot'ов, драм-китов, вокальных фраз и пресетов для разных жанров — от электроники и хип-хопа до эмбиента и киношной музыки. Всё можно быстро искать по BPM, тональности и стилю, скачивать и сразу использовать в проекте. Лучше сразу искать нужные паки (Packs) по жанру и добавлять их в свою библиотеку. Да, это не бесплатно — придётся платить. Splice сейчас не принимает оплату из России. Поэтому доступ к сервису зависит от ваших способов оплаты и региона аккаунта. Ссылка: https://splice.com #music

73% проектов на Flathub, созданных с помощью AI, были заброшены спустя несколько месяцев Новость: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=65871 #news

#fun

Quake портирован для запуска внутри игрового мира Roblox Энтузиаст перевёл исходный код 3D-шутера Quake образца 1996 года, а также многопользовательскую редакцию Quakeworld и моды на язык Luau и смог запустить их внутри игрового мира Roblox. Работа была выполнена при помощи AI-модели Claude Fable (затраты на токены составили $3000). Код порта опубликован под лицензией GPLv2. Новость: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=65875 #news #games

mktemp и tr/urandom Создать временный файл в /tmp:

$ mktemp

Создать временную директорию в /tmp:

$ mktemp -d

Создать временный файл по шаблону в текущей директории:

$ mktemp myfile.XXXXXX

Создать временный файл в указанной директории:

$ mktemp -p /tmp test.XXXXXX

Не создавать файл, а только вывести возможное имя:

$ mktemp -u

Но если нужен более гибкий контроль над случайными символами, например по регистру или спецсимволам, придётся использовать другие приёмы, потому что mktemp этого не умеет. Например:

$ cat /dev/urandom | tr -dc 'a-z0-9' | head -c 8
$ cat /dev/urandom | tr -dc 'a-zA-Z0-9!@#' | head -c 8

#shell #utils

Новые версии Debian 12.15 и 13.6. Debian 12 переведён на стадию LTS-сопровождения Новость: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=65888 #news #debian

Удобный поиск команд в истории Bash Все знают про Ctrl + R для поиска по history в Bash, но стандартный поиск не самый удобный: часто приходится перебирать много совпадений, при этом весь список сразу не видно. Что можно сделать? Подключить fzf — очень удобный инструмент для быстрого и наглядного поиска:

$ apt-get install fzf

Добавьте в ~/.bashrc:

source /usr/share/doc/fzf/examples/key-bindings.bash

После этого при нажатии Ctrl + R история команд будет открываться через fzf, и нужную команду можно будет найти гораздо быстрее и удобнее, а главное нагляднее. Как выйти из fzf? Esc. #shell #terminal

aicommits — это CLI-инструмент, который автоматически генерирует сообщения для коммитов в Git с помощью искусственного интеллекта, для работы ему нужен API-ключ, через который отправляются запросы на генерацию текста. Цель: Избавить разработчиков от ручного написания сообщений коммитов, ускорив процесс работы с Git. > GitHub #software #opensource #ai

Обзор на мой ноутбук Я использую Acer Nitro V15 с диагональю экрана 15,6. Купил его перед Новым годом на Ozon и торопился с покупкой, потому что модели MSI, которые я хотел, быстро разбирали — всё-таки праздники. На самом деле я доверяю только двум брендам: MSI и ThinkPad. Ноутбуками MSI я пользовался много лет, и это был крутой опыт. А ThinkPad очень распространены среди Linux-гиков, да и у моих знакомых они есть — нареканий нет. Эта покупка оказалась не самой удачной: ноутбук периодически греется, быстро разряжается, а кулеры работают по какой-то странной логике. При этом по top я не вижу ничего тяжёлого — обычно у меня запущен необходимый минимум: терминал, браузер и Telegram. Хотя с Debian я знаком хорошо, с установкой всё равно пришлось повозиться: я потратил на неё два дня. Насколько помню, были проблемы с яркостью экрана, драйверами Wi‑Fi и другими мелочами. До этой модели у меня был MSI Modern 14. Это не ноутбук, а настоящее искусство: компактный, стильный, тихий и лёгкий. #misc #thoughts

Ура, ура, ура, я добил 17 пакетов в Debian :) Последний пакет недавно приняли, и как-то особенно приятно на это смотреть, потому что часть пакетов я сопровождаю уже пару лет, чем-то сам пользуюсь, а что-то просто в какой-то момент захотелось довести до ума. Думаю немного отдохнуть от новых пакетов и просто поддерживать текущие, а в следующем году хотелось бы углубиться в работу с CVE в Debian — есть в этом что-то интересное. Может, где-то смогу помочь с тестированием, патчами или ещё чем-нибудь. Были и неудачные пакеты, на которые я убил кучу времени, а в итоге их так и не приняли. У первого умер upstream — автор забросил проект и написал об этом публично. У второго были проблемы с лицензией, а для Debian важно, чтобы лицензии были свободными. Короче, вот такие дела. ❤️ Debian ❤️ https://qa.debian.org/developer.php?login=krekhov.dev@gmail.com #debian #thoughts

Переход интернета в новую эпоху Для меня интернет за последние 5 лет будто умер. Мне уже неинтересно проводить в нём время: он стал слишком предсказуемым и алгоритмичным. Уже заранее можно угадать, с чего начнётся ролик, где будет попытка зацепить, где кликбейт, где нам снова что-то продают, а где журналисты продвигают нужные кому-то мысли. Из-за этого интернет ощущается слишком коммерческим и выверенным, и пропадает чувство живого интереса. Сейчас в интернете слишком много рекламы, маркетинга, пиара, SMM-контента, накруток и искусственного шума. Где-то это сразу видно, где-то это скрыто. Компании борются за каждую минуту нашего внимания, и в итоге побеждает не самое живое, а то, что лучше цепляет, удерживает, раздражает и продаёт. Недавно я провёл эксперимент: около месяца сидел в YouTube Shorts, изучал контент, смотрел лайки и комментарии. Меня очень смешило, что в комментариях ИИ-боты уже спорят между собой и пытаются что-то друг другу доказать, продвигая определённые темы и мысли. Это выглядит одновременно забавно и дёшево. Иногда вообще складывается ощущение, что платформы сами поддерживают весь этот искусственный шум. Интернет всё ещё кажется огромным и активным, но внутри он стал заметно более пустым, и я это чувствую. По данным Cloudflare, доля ботов в интернет-трафике уже превысила человеческую активность и держится примерно на уровне 57%. Честно, мне кажется, что даже эти цифры занижены: по ощущениям, ботов уже гораздо больше. Я вижу слишком много накрученных комментариев и просмотров и буквально чувствую, когда видео, пост или мысль продвигаются ботами или рекламой. И я могу судить об этом хотя бы по Telegram как админ канала: вижу свою аудиторию, вижу, сколько ботов подписывается, вижу метрики. Иногда кажется, что живых, активных читателей здесь в разы меньше, чем показывает общая цифра. Короче, ничего хорошего в этих интернет-платформах я не вижу. Коммерциализация и только. #thoughts