CodHub | Программирование
Обучающий канал по программированию с ноткой юмора Владелец, реклама – @Ak_Mihail Купить рекламу через биржу: https://telega.in/c/CodHub_CH РКН: № 6600127591
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram CodHub | Программирование
El canal CodHub | Программирование (@codhub_ch) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 121 suscriptores, ocupando la posición 10 780 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 57 468 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 121 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -142, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.21%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.45% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 579 visualizaciones. En el primer día suele acumular 384 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como программирование, codhub, sql, javascript, linux.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Обучающий канал по программированию с ноткой юмора
Владелец, реклама – @Ak_Mihail
Купить рекламу через биржу: https://telega.in/c/CodHub_CH
РКН: № 6600127591”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
ls – Показать файлы в каталоге. ls -l – Детальный список. ls -a – Показать скрытые файлы.2. Переход по каталогам:
cd /путь/к/каталогу – Перейти в каталог. cd .. – На один уровень выше.3. Работа с файлами:
cp файл_источник файл_назначение – Копировать файл.
mv файл_источник файл_назначение – Переместить/переименовать.
rm файл – Удалить файл.
touch имя_файла – Создать пустой файл.
4. Просмотр файлов:
cat файл – Показать содержимое файла.
head файл – Показать первые 10 строк.
tail файл – Показать последние 10 строк.
more файл – Прокручивать файл.
5. Поиск файлов:
find /путь/ -name "имя_файла" – Найти файл.6. Права доступа:
chmod 755 файл – Установить права на выполнение. chown пользователь:группа файл – Изменить владельца.7. Архивирование:
tar -cvf архив.tar файл1 файл2 – Создать архив.
tar -xvf архив.tar – Извлечь архив.
zip архив.zip файл – Создать zip-архив.
unzip архив.zip – Извлечь zip-архив.
8. Редактирование:
nano файл – Простой редактор. vim файл – Мощный редактор.📨CodHub | Программирование #Linux
red, blue
- HEX: #RRGGBB / коротко #RGB — например #ff5733 / #f53
- rgb(r,g,b) — 0–255
- rgba(r,g,b,a) — a 0–1 (прозрачность)
- hsl(h,s%,l%) — h 0–360, s/l в %
- hsla(h,s%,l%,a) — с альфой
Полезное
- Прозрачный: transparent
- Текущий цвет: currentColor
- Градиенты: linear-gradient(...), radial-gradient(...)
Примеры
- color: #333;
- background: rgba(0,0,0,0.5);
- background: linear-gradient(to right, #ff7e5f, #feb47b);
📨CodHub | Программирование🟢 Строит финансовые модели для M&A-сделок 🟢 Анализирует слияния и поглощения 🟢 Делает работу, за которую банкиры получают шестизначные зарплатыПо сути, OpenAI готовит ИИ, который будет делать работу джуниоров на Уолл-стрит — только быстрее, точнее и без выходных. Инвестбанкинг точно не будет прежним. Конкуренты не дремлют: китайская DeepSeek в октябре выпустила модель DeepSeek-OCR, которая извлекает текст из документов, PDF и изображений, понимая структуру файла. А ведь в начале года их модель R1 уже обогнала OpenAI o1 в логическом мышлении — и стоила в разы дешевле. Пока банкиры готовят резюме, ИИ уже учится считать их бонусы 💸 👉 Источник 📨CodHub | Программирование #Новости
🟢 Строит финансовые модели для M&A-сделок 🟢 Анализирует слияния и поглощения 🟢 Делает работу, за которую банкиры получают шестизначные зарплатыПо сути, OpenAI готовит ИИ, который будет делать работу джуниоров на Уолл-стрит — только быстрее, точнее и без выходных. Инвестбанкинг точно не будет прежним. Конкуренты не дремлют: китайская DeepSeek в октябре выпустила модель DeepSeek-OCR, которая извлекает текст из документов, PDF и изображений, понимая структуру файла. А ведь в начале года их модель R1 уже обогнала OpenAI o1 в логическом мышлении — и стоила в разы дешевле. Пока банкиры готовят резюме, ИИ уже учится считать их бонусы 💸 👉 Источник 📨CodHub | Программирование #Новости
tar -cvf archive_name.tar /path/to/files/
- Распаковать:
tar -xvf archive_name.tar
- Просмотр содержимого:
tar -tvf archive_name.tar
tar + gzip (.tar.gz, .tgz)
- Создать сжатый архив:
tar -czvf archive_name.tar.gz /path/to/files/
- Распаковать:
tar -xzvf archive_name.tar.gz
tar + bzip2 (.tar.bz2)
- Создать сжатый архив:
tar -cjvf archive_name.tar.bz2 /path/to/files/
- Распаковать:
tar -xjvf archive_name.tar.bz2
zip
- Создать архив:
zip archive_name.zip file1 file2
- Распаковать:
unzip archive_name.zip
- Распаковать в папку:
unzip archive_name.zip -d /target/directory
7z (высокая степень сжатия)
- Создать архив:
7z a archive_name.7z /path/to/files/- Распаковать:
7z x archive_name.7zПолезные опции - Распаковать в указанную папку (для tar):
tar -xvf archive.tar -C /target/directory
- Удалить исходные файлы после архивации (для zip):
zip -m archive.zip file1 file2
Напаминаюю!!:
c — создать архив,
x — извлечь,
v — вывод процесса,
f — указать имя файла,
z — gzip,
j — bzip2.
📨CodHub | Программирование
#Linux