es
Feedback
Deep Learning | یادگیری عمیق

Deep Learning | یادگیری عمیق

Ir al canal en Telegram

🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 📲 @AIAds1

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Deep Learning | یادگیری عمیق

El canal Deep Learning | یادگیری عمیق (@deeplearning_fa) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 714 suscriptores, ocupando la posición 13 552 en la categoría Educación y el puesto 22 190 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 714 suscriptores.

Según los últimos datos del 25 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 606, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.93%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 755 visualizaciones. En el primer día suele acumular 605 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como عمیق, مهندس, #deeplearning, پایتون, مدل.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 📲 @AIAds1”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

14 714
Suscriptores
Sin datos24 horas
+1527 días
+60630 días
Archivo de publicaciones
📖 کتاب «ماجراهای آلیس در دنیای مشتق‌پذیر» 👨🏻‍💻 یه کتاب تصویری با رویکردی خلاق درباره‌ی یادگیری عمیقه که مفاهیم پیچیده‌ی ریاضی و شبکه‌های عصبی رو با داستان و تصویر توضیح می‌ده، طوری که یادگیریش جذاب و قابل‌درک می‌شه. ✏️ این کتاب از مبانی ریاضی (مثل مشتق، گرادیان و ماتریس‌ها) شروع می‌کنه و بعد وارد مدل‌های مختلف می‌شه؛ از مدل‌های خطی و CNNها گرفته تا ترنسفورمرها و مدل‌های زبان بزرگ. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🚨 اگر می‌خوای قبل از همه بفهمی سایت یا سرورت Down شده و اولین نفر از Down Time باخبر شی 🔒 اگر می‌خوای قبل از منقضی شدن SSL
🚨 اگر می‌خوای قبل از همه بفهمی سایت یا سرورت Down شده و اولین نفر از Down Time باخبر شی 🔒 اگر می‌خوای قبل از منقضی شدن SSL سایتت، متوجه بشی و Renew کنی SSL رو ⚡️ اگر دوست داری UP Time یک پورت از سرورت رو بررسی کنی 📊 اگر می‌خوای مطمئن باشی سرورات همیشه زیر نظرن و گزارش‌گیری داشته باشی 🤖 مجموعه‌ی ما می‌تونه کمکت کنه! 🚀 شروع کن با ربات: @NetSentinel24Bot 📌 کانال: @NetSentinel24 🤙 پشتیبانی: @NetSentinel24Support 🔥 حرفه‌ای‌ها همیشه یه نگهبان دارن!

Repost from N/a
🔥 یک آموزش رایگان از فرادرس — هدیه ویژه شروع دانشگاه 🔔 اولین آموزش دانشگاهی رو کاملاً رایگان دریافت کن!! 🎁 کد تخفیف: FARAU
🔥 یک آموزش رایگان از فرادرس — هدیه ویژه شروع دانشگاه   🔔 اولین آموزش دانشگاهی رو کاملاً رایگان دریافت کن!!   🎁 کد تخفیف: FARAUNV 📆 اعتبار کد تخفیف تا پایان مهر ۱۴۰۴   ❇️ شرایط استفاده از این طرح(+) 👇👇   🔸 این کد فقط برای یک آموزش و برای هر کاربر، فقط یک‌بار قابل استفاده است. 🔸 آموزشی که با این کد دریافت می‌کنید، فقط تا پایان بهمن در حساب کاربری شما فعال است.   ✅ مشاهده لیست آموزش‌ها و انتخاب یک آموزش به انتخاب شما:👇👇   🔗 انتخاب آموزش — [کلیک کنید]   🌱 این پست رو با دوستانِ دانشجوت به اشتراک بذار تا از این فرصت ویژه استفاده کنن. 🔄 FaraDars - فرادرس

🖥 با این ۴۰ پروژه بینایی کامپیوتر، دیپ لرنینگ رو عملی یاد بگیر! 👨🏻‍💻 بهترین راه برای یادگیری دیپ لرنینگ، اینه که خودت دست
🖥 با این ۴۰ پروژه بینایی کامپیوتر، دیپ لرنینگ رو عملی یاد بگیر! 👨🏻‍💻 بهترین راه برای یادگیری دیپ لرنینگ، اینه که خودت دست ‌به ‌کار بشی و چندتا پروژه واقعی بسازی! 📄 این ریپازیتوری دقیقا همینه! یه مجموعه بی‌نظیر پر از پروژه‌های واقعی و کاربردی برای همه‌ی سطوح! از مبتدی تا حرفه‌ای. ⬅️ از مدل‌های معروف مثل LSTM و GRU گرفته تا GANs و Image Captioning. ✔️ با انجام این پروژه‌ها، هم رزومه‌ت قوی‌تر می‌شه، هم درک عمیقی از مدل‌های یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر پیدا می‌کنی!👇 ┌ ☑️ Computer Vision Projects └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🚀🔥 آینده شغلی‌تو بساز! علم داده (Data Science) همون مهارتیه که همه‌ی بازار کار دنبالش هستن 💼📊 👨‍💻 توی این دوره جامع ۱۴۴
🚀🔥 آینده شغلی‌تو بساز! علم داده (Data Science) همون مهارتیه که همه‌ی بازار کار دنبالش هستن 💼📊 👨‍💻 توی این دوره جامع ۱۴۴ ساعته آموزش کاملاً عملی با ابزارهای روز مثل: 🐍 Python | 🗄 SQL | 📊 آمار | ⚡ Power BI | 📈 Tableau | 🔥 Apache Spark | 📉 R و کلی مباحث کاربردی دیگه برای ورود حرفه‌ای به دنیای داده رو یاد میگیری! 💡 این فقط یه دوره نیست، بلکه یه فرصت طلایی برای جهش در مسیر شغلی توئه! ⏳ ظرفیت محدود – همین حالا اقدام کن! 📍 اطلاعات و ثبت‌نام دوره: 👉https://B2n.ir/qt8871 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام: 09222477250 ☎️ تماس: 021-67641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

🧠 راهنمای «شبکه‌های عصبی گرافی» 👨🏻‍💻 بیشتر داده‌هایی که ما باهاشون سروکار داریم، در واقع گرافی هستن؛ جایی که داده‌ها فقط عدد و جدول نیستن، بلکه پر از ارتباط و وابستگی‌ان. ⬅️ اما روش‌های سنتی مثل شبکه‌های عصبی MLP یا CNN نمی‌تونن روابط بین گره‌ها رو درک کنن. اینجاست که شبکه‌های عصبی گرافی وارد می‌شن و بازی رو عوض می‌کنن. ✅ توی این جزوه با مفهوم Message Passing و معماری‌های معروفی مثل GCN ،GAT ،GraphSAGE و Graph Transformer آشنا می‌شین و یاد می‌گیرین چطور از GNN برای تشخیص تقلب، پیشنهاد دوست یا تحلیل داده‌های علمی با ابزارهایی مثل PyTorch Geometric و TensorFlow GNN استفاده کنین. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

بوت‌کمپ هوش مصنوعی در کسب‌وکار رهنماکالج 🔍اگر در یکی از حوزه‌های مدیریت محصول، منابع انسانی، بازاریابی، مالی فعالیت می‌کنید
بوت‌کمپ هوش مصنوعی در کسب‌وکار رهنماکالج 🔍اگر در یکی از حوزه‌های مدیریت محصول، منابع انسانی، بازاریابی، مالی فعالیت می‌کنید و اکنون به دنبال به‌کارگیری عملی هوش مصنوعی در نقش خود هستید این دوره برای شماست. 📌این بوت‌کمپ به‌صورت فشرده و عملی طراحی شده است و شامل کارگاه‌های حضوری، وبینارهای هفتگی، پروژه‌های عملی، رفع اشکال و دریافت بازخورد از منتورهاست 📎در طول دوره، شرکت‌کنندگان با ابزارها و تکنیک‌های روز هوش مصنوعی آشنا می‌شوند و در هر جلسه تمرین‌هایی متناسب با نقش خود (در محصول، منابع انسانی، مارکتینگ یا مالی) انجام می‌دهند تا بتوانند در پایان دوره یک نمونه‌کار یا پروژه واقعی از کاربرد عملی هوش مصنوعی در موقعیت شغلی خود ارائه دهند ❗️ظرفیت این دوره محدود است و برای شرکت در این بوت‌کمپ نیاز است چالش ورودی را انجام داده و برای ما ارسال کنید 🔗مشاهده جزئیات بوت‌کمپ و چالش به امید دیدار شما در جمع حرفه‌ای‌ها 🆔@Rahnemacollege

⚡️ چطور GPU رو تو PyTorch به حداکثر بازدهی برسونی؟ 👨🏻‍💻 اگه داری با PyTorch کار می‌کنی و آموزش مدل‌هات کند پیش می‌ره، این دو تا مطلب بهت کمک می‌کنن دقیق بفهمی گلوگاه (bottleneck) کارت کجاست و چطور GPU رو به حداکثر بازدهی برسونی! 🔰 قسمت اول: بهینه‌سازی GPU در PyTorch ⬅️ توی این بخش توضیح داده چطور بفهمیم کارت گرافیکت داره از کجا کند کار می‌کنه (یعنی مشکل از محاسباته، از حافظه‌ست، یا از اضافه‌کارهای سیستمه) و چطور هرکدوم رو درست کنیم. ➖ ➖ ➖ 🔰 قسمت دوم: داخل GPU چه خبره؟ ⬅️ اینجا یه نگاه ساده و قابل فهم به ساختار درونی GPU داره. یعنی توضیح می‌ده GPU از چه بخش‌هایی تشکیل شده، هر قسمت چه کاری انجام می‌ده و چرا در یادگیری ماشین این‌قدر مهمه. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

Repost from N/a
⏰ ساعات پایانی — ۷۰۰ آموزش منتخب در فرادرس، فقط ۸۹ هزار تومن 😉 برای یادگیری هیچ وقت دیر نیست 👇 ▫️ تحلیل مالی با هوش مصنوعی
⏰ ساعات پایانی — ۷۰۰ آموزش منتخب در فرادرس، فقط ۸۹ هزار تومن   😉 برای یادگیری هیچ وقت دیر نیست 👇   ▫️ تحلیل مالی با هوش مصنوعی ChatGPT   ▫️ آموزش ChatGPT API – از مهندسی پرامپت تا پروژه‌های کاربردی   ▫️ آموزش لینکدین – تکمیل پروفایل تا پیدا کردن شغل دلخواه   ▫ برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio   ▫️ آموزش ۱۱۰۰ واژه ضروری زبان انگلیسی   📚 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش - [کلیک کنید]   🎁 سایر آموزش‌ها با ۵۵ درصد تخفیف در دسترس شماست! 🔄 FaraDars - فرادرس

✅ دوره «یادگیری تقویتیِ مدل‌های زبان بزرگ» 🖥 دانشگاه کالیفرنیا 📆 بهار ۲۰۲۵ 👨🏻‍💻 یادگیری تقویتی یکی از مهم‌ترین مهارت‌ها
✅ دوره «یادگیری تقویتیِ مدل‌های زبان بزرگ» 🖥 دانشگاه کالیفرنیا 📆 بهار ۲۰۲۵ 👨🏻‍💻 یادگیری تقویتی یکی از مهم‌ترین مهارت‌ها برای درک و ساخت مدل‌های زبانی باکیفیت حساب می‌شه، اگه می‌خوای مدل‌های زبان بزرگ رو بهتر بفهمی و بتونی خروجی‌های باکیفیت‌تر بسازی، این دوره یکی از بهترین راه‌ها برای یاد گرفتنشه. 📝 این دوره مجموعه‌ای از ویدیو‌ها، اسلاید‌ها و تکالیف رو ارائه می‌ده که روی یادگیری تقویتی تو حوزه LLMها تمرکز دارن و موضوعات مهمی رو پوشش می‌ده. از مبانی تا روش‌های پیشرفته مثل RLHF و RLVR. ┌ 🆓 RL of LLMs ├ 🌎 Course Homepage └ 😉 Youtube Playlist 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🚀 وقتی هوش مصنوعی رو بلد باشی، دنیا ابزارته! 🧠 دوره جامع و آنلاین هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین 👉 📊 متناسب با نیاز
🚀 وقتی هوش مصنوعی رو بلد باشی، دنیا ابزارته! 🧠 دوره جامع و آنلاین هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین 👉 📊 متناسب با نیاز واقعی بازار کار 🎓 آموزش پروژه‌محور با Python و SQL Server 📈 تحلیل داده و اجرای الگوریتم‌های ML 💼 کیس‌استادی از صنایع مختلف 👤 مناسب برای: هر کسی که می‌خواد وارد دنیای پردرآمد و آینده‌دار هوش مصنوعی و #علم_داده بشه 📜 مدرک معتبر موسسه توسعه ⏱️ 100 ساعت آموزش 💻 دسترسی کامل به محتوای آنلاین 📌 مشاوره رایگان + مشاهده جزئیات دوره 👇 💡 httb.ir/RU8D6 💡 httb.ir/RU8D6 💡 httb.ir/RU8D6 🟣🟣🟣🟣🟣

🚀 آینده‌ی هوش مصنوعی اینجاست! دوره تخصصی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) با پایتون در دپارتمان علوم داده جهاد دانشگاهی صنعتی شریف 🌐
🚀 آینده‌ی هوش مصنوعی اینجاست! دوره تخصصی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) با پایتون در دپارتمان علوم داده جهاد دانشگاهی صنعتی شریف 🌐 از مقدمات تا Fine-Tuning و یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)، همه آنچه برای ورود به دنیای LLMها نیاز دارید در این دوره گردآوری شده است. 🔹 یادگیری مفاهیم پایه و پیشرفته LLM 🔹 آشنایی با Hugging Face NLP 🔹 پیاده‌سازی کاربردهای واقعی مبتنی بر LLM 📌 فرصتی ویژه برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و NLP ✨ همین حالا قدمی به‌سوی آینده بردارید! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: https://B2n.ir/qg9490 📱 تلگرام: 09222477250 ☎️ تماس: 021-67641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

💠 راهنمای «مفاهیم پایه و پیشرفته یادگیری عمیق» 👨🏻‍💻 این راهنما هم مباحث پایه یادگیری عمیق رو پوشش می‌ده، هم مباحث پیشرفته‌تر رو؛ از شبکه‌های عصبی ساده تا مدل‌های پیچیده‌تر مثل CNN و RNN، به همراه بهینه‌سازی، الگوریتم‌های آموزش و مثال‌های کاربردی که کمک می‌کنن درک عمیق‌تری از نحوه کارکرد و پیاده‌سازی این مدل‌ها داشته باشی. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

Repost from N/a
❌ 📣 ❌ آخرین فرصت   🎁 ۷۰۰ آموزشِ ۸۹ هزار تومنی در فرادرس...   🎉 یادگیری دوره‌های «هوش مصنوعی و یادگیری ماشین»   🔥🔥 فقط با ۸۹,۰۰۰ تومن!!! 🔥🔥   👈 دسترسی به آموزش‌ها - [شروع یادگیری]   برای مشاهده سایر موضوعات روی لینک زیر کلیک کن:   📚 فهرست ۷۰۰ آموزش — [کلیک کنید]   👌 این پست رو برای دوستاتم بفرست تا از این فرصت ویژه استفاده کنن. 🔄 FaraDars - فرادرس

📦 پکیج پیشنهادی من ✅ برای شروع یادگیری PyTorch 👨🏻‍💻 اگه می‌خوای تو حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین حداقل تا ۵ سال آینده ب
📦 پکیج پیشنهادی من ✅ برای شروع یادگیری PyTorch 👨🏻‍💻 اگه می‌خوای تو حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین حداقل تا ۵ سال آینده بمونی، بهتره از همین الان PyTorch رو یاد بگیری. من هم با TensorFlow کار کردم و هم با PyTorch، ولی هر چی جلوتر رفتم دیدم PyTorch انتخاب بهتریه. ⬅️ چرا PyTorch؟ ✅ ستون اصلی بیشتر پروژه‌های ML/DLئه؛ هم منعطفه هم خیلی شبیه پایتونه. ✅ بیشتر مدل‌های زبانی اُپن‌سورس (مثل BERT, LLaMA, Mistral) با PyTorch آموزش داده و فاین‌تیون می‌شن. ✅ اگه PyTorch رو خوب یاد بگیری، بعدش ساخت و تست مدل‌های LLM و RAG یا حتی مدل‌های سفارشی خیلی آسون‌تر میشه. ▶️ پلی لیست Neural Networks 🥵 دوره PyTorch for Deep Learning 📖 کتاب Deep Learning with PyTorch 📖 کتاب ML with PyTorch & Scikit-Learn 📝 مستندات رسمی PyTorch 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

📦 پکیج پیشنهادی من ✅ برای شروع یادگیری PyTorch 👨🏻‍💻 اگه می‌خوای تو حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین حداقل تا ۵ سال آینده ب
📦 پکیج پیشنهادی من ✅ برای شروع یادگیری PyTorch 👨🏻‍💻 اگه می‌خوای تو حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین حداقل تا ۵ سال آینده بمونی، بهتره از همین الان PyTorch رو یاد بگیری. من هم با TensorFlow کار کردم و هم با PyTorch، ولی هر چی جلوتر رفتم دیدم PyTorch انتخاب بهتریه. ⬅️ چرا PyTorch؟ ✅ ستون اصلی بیشتر پروژه‌های ML/DLئه؛ هم منعطفه هم خیلی شبیه پایتونه. ✅ بیشتر مدل‌های زبانی اُپن‌سورس (مثل BERT, LLaMA, Mistral) با PyTorch آموزش داده و فاین‌تیون می‌شن. ✅ اگه PyTorch رو خوب یاد بگیری، بعدش ساخت و تست مدل‌های LLM و RAG یا حتی مدل‌های سفارشی خیلی آسون‌تر میشه. ▶️ پلی لیست Neural Networks 🥵 دوره PyTorch for Deep Learning 📖 کتاب Deep Learning with PyTorch 📖 کتاب ML with PyTorch & Scikit-Learn 📝 مستندات رسمی PyTorch 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

Repost from N/a
♨️ قیمت استثنایی برای ۷۰۰ دوره آموزشیِ فرادرس 👌 فقط با ۸۹ هزار تومن، مهارت جدید یاد بگیر... 📣 برای مشاهده آموزش‌های هر دسته
♨️ قیمت استثنایی برای ۷۰۰ دوره آموزشیِ فرادرس   👌 فقط با ۸۹ هزار تومن، مهارت جدید یاد بگیر...   📣 برای مشاهده آموزش‌های هر دسته بندی، روی عنوان مورد نظر کلیک کنید: 👇   ✅ پایتون | یادگیری ماشین   ✅ هوش مصنوعی  | آمار و داده کاوی   ✅ برنامه نویسی  | طراحی سایت   ✅ زبان‌های خارجی  | دروس دانشگاهی   ✅ آفیس و ICDL  | علوم کامپیوتر و شبکه   📚 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش - [کلیک کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس

👨‍💻 با این ۶ دوره رایگان سریع‌تر وارد بازار کار شو! 👨🏻‍💻 بازار استخدام تو حوزه هوش مصنوعی داغه! این ۶ دوره‌ی رایگان و مع
👨‍💻 با این ۶ دوره رایگان سریع‌تر وارد بازار کار شو! 👨🏻‍💻 بازار استخدام تو حوزه هوش مصنوعی داغه! این ۶ دوره‌ی رایگان و معتبر می‌تونن سکوی پرتابت باشن تا راحت‌تر وارد این حوزه بشی، فقط کافیه مستمر یاد بگیری و فقط تماشاچی نباشی. 1️⃣ دوره یادگیری عمیق از NYU 2️⃣ دوره مقدماتی یادگیری عمیق از MIT 3️⃣ دوره پردازش زبان طبیعی از استنفورد 4️⃣ دوره پیشرفته NLP از CMU 5️⃣ سمینارهای MLSys از استنفورد 6️⃣ یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر از U-M 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

📄 تحقیق «پیشرفت‌ها در یادگیری عمیق» ✅ مبتنی بر قوانین فیزیک 👨🏻‍💻 برای مدل‌سازی سیستم‌ها، روش‌های کلاسیک هرچند دقیقن ولی کند و پر از ساده‌سازی هستن، از طرفی مدل‌های داده‌محور هم بدون داده زیاد جواب نمی‌دن. ترکیب قوانین فیزیک با شبکه‌های عصبی دقیقاً همون نقطه‌ تحولیه که همه‌چی رو تغییر می‌ده. 📝 این تحقیق نشون می‌ده که حتی با داده‌ی محدود هم می‌شه به کمک قوانین فیزیک، مدل‌های مولدی، معماری‌های الهام‌گرفته از PDE، روش‌های نوین آموزش و LLMها، سیستم‌های واقعی رو دقیق‌تر و پایدارتر شبیه‌سازی و پایش کرد. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

Repost from N/a
🔴 هر آموزش فقط ۸۹ هزار تومن، در جشنواره شگفتیِ فرادرس   👌 ۷۰۰ آموزش پرمخاطب، هر آموزش ۸۹,۰۰۰ تومن   👇 برخی از محبوب‌ترین دوره‌ها 👇   ❇️ ​هوش مصنوعی GPT برای برنامه نویسی R   ❇️ هوش مصنوعی مولد Generative AI + پروژه‌‌های عملی   ❇️ پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون   ❇️ شبکه های عصبی مصنوعی در متلب   ❇️ طراحی و ساخت مدلهای حجیم زبانی LLM با پایتون   🔗 لیست ۱۵۰ آموزش جدید [+]   🔗 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش - [کلیک کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس