Deep Learning | یادگیری عمیق

Ir al canal en Telegram

🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 📲 @AIAds1

📈 Análisis del canal de Telegram Deep Learning | یادگیری عمیق

El canal Deep Learning | یادگیری عمیق (@deeplearning_fa) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 713 suscriptores, ocupando la posición 13 571 en la categoría Educación y el puesto 22 195 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 713 suscriptores.

Según los últimos datos del 23 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 593, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.68%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 718 visualizaciones. En el primer día suele acumular 605 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como عمیق, مهندس, #deeplearning, پایتون, مدل.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 📲 @AIAds1”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 24 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

14 713

Suscriptores

Sin datos24 horas

+1537 días

+59330 días

1 718

Visitas de la publicación

~ 60524 horas

~ 72348 horas

11.68%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

14 714

📚 راهنمای «مبانی PyTorch» ➕ همراه با ریپوی گیت‌هاب کد‌ها 👨🏻‍💻 ۹۰٪ پروژه‌های یادگیری عمیق با PyTorch شروع می‌شن. پس اگه می‌خوای وارد ساخت مدل‌های واقعی بشی، اول باید مبانی پای‌تورچ رو درست یاد بگیری. ✏️ این جزوه پایتورچ رو با تمرین و کدنویسی بهت یادت می‌ده. یه معرفی ساده و سرراسته از PyTorchئه و این مفاهیم رو پوشش می‌ده: 🛑 تانسور چیه و چرا مهمه؟ 🛑 ساخت و مقداردهی تانسورها 🛑 روش‌های رایج ساخت تانسور 🛑 تبدیل نوع داده‌ها ⚡️ GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 714

Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

🔖 دوره جامع تحلیل داده با پایتون 🎓دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی) ☑️ ویژه علاقه‌مندان ورود به بازار کار تحلیل داده‌های کسب‌و‌کار و پژوهشگران 💡 ۱۵ هفته ۵۰ ساعت آموزش (آنلاین)، ۳۰ ساعت کارگاه و حل تمرین (آنلاین)، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، پروژه پایانی و گواهی پایان دوره ✔ معرفی دوره و نمونه‌ای از حل مساله با تحلیل داده ✔ تفکر الگوریتمی و برنامه‌نویسی با پایتون ✔ مصورسازی داده با matplotlib و seaborn ✔ تحلیل داده و تفکر انتقادی ✔ کوئری‌نویسی SQL و ETL ✔ کار با فرمت‌های مختلف داده از جمله parquet ✔ پردازش داده با pandas و polars‌ و DackDB ✔ مدیریت نسخه‌های کد با git ✔ کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده ✔ شاخص‌های کلیدی تحلیل کسب‌و‌کار ✔ استنتاج آماری و تحلیل رگرسیون ✔ خوشه‌بندی و تحلیل مولفه‌های اصلی ✔ آزمون A/B‌ و روش Difference-in-Difference ✔ داستان‌پردازی با داده در کسب‌وکار ✔ پروژه پایانی 👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) 📱 این دوره پیش‌نیازی فراتر از ریاضیات دبیرستان ندارد. 📆 یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ 🗓 شروع از ۱۸ مرداد ۱۴۰۵ ⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام سوم: جمعه ۲ مرداد ۱۴۰۵ ✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام): 🔗 b2n.ir/pyda05_adp تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

14 714

✅ این پلی‌لیست طوری «شبکه‌های عصبی» رو توضیح می‌ده که همه‌چی مثل روز برات روشن می‌شه! 👨🏻‍💻 ۳۳ تا ویدیوی آموزشی که جمعاً نزدیک ۹ ساعت آموزش جامع شبکه‌های عصبیه. انیمیشن‌هایی هم که برای توضیح مفاهیم استفاده کرده واقعاً جزو بهتریناست و خیلی کمک می‌کنه مطالب برات جا بیوفته. ⬅️ از مفاهیم اولیه شروع می‌کنه و تا جایی که خودت بتونی یه مدل ترنسفورمر (مثل ChatGPT) رو از صفر با PyTorch بسازی، ادامه می‌ده. 📂 پلی‌لیست اینطوری پیش می‌ره: 🛑 از مبانی شبکه‌های عصبی تا بک‌پراپ 🛑 بعد شبکه‌های CNN و RNN و LSTM 🛑 مکانیزنم توجه و ترنسفورمرها و RLHF 🛑 همراه با با پیاده‌سازی در PyTorch 📹 Neural Networks / DL 📹 Neural Networks / DL 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 714

Repost from SEMATEC

آینده شغلی‌ات از همین امروز ساخته می‌شود! اگر به دنیای دیتا و برنامه‌نویسی علاقه داری، این فرصت را از دست نده. 💻🔥 ⬅️ لیست دوره‌های تابستان استاد وحید قربانی جامع علم داده، جامع مهندسی داده، تحلیل داده و هوش تجاری و جامع هوش مصنوعی با جدیدترین متدها ظرفیت محدود، فرصت رو از دست نده! برای کسب اطلاعات بیشتر و رزرو رایگان با آیدی زیر در تماس باش👇 📢هر سوالی داری از @sematec بپرس 📞تلفن ثبت نام: 02188738394

14 714

Repost from N/a

🔥 یادگیری برنامه نویسی پایتون با ۶۹,۰۰۰ تومان در فرادرس 💯 با استفاده از کد تخفیف FRPYT69 می‌توانید هر یک از آموزش‌های پایتون را با ۶۹ هزار تومان تهیه کنید. این آموزش‌ها به صورت منتخب و کاربردی ارائه شده‌اند تا شما بتوانید مهارت‌ها و دانش خود را به شکل هدفمند ارتقا دهید. ❇️ مشاهده آموزش‌ها — [انتخاب کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس

14 714

💯 با این ترفند سرعت آموزش مدلت تو PyTorch رو تا ۵ برابر بیشتر کن! 👨🏻‍💻 من همیشه می‌دیدم موقع آموزش، GPU اون‌قدری که باید درگیر نیست و یه جورایی نصفه‌نیمه کار می‌کنه. بعد فهمیدم مشکل از خود DataLoaderئه. تنظیمات پیش‌فرضش باعث می‌شه CPU و GPU نوبتی کار کنن، نه همزمان. ✏️ وقتی من داده رو با .to(device) می‌فرستم روی GPU ،CPU منتظر می‌مونه و کارش می‌خوابه. بعدش وقتی CPU داره batch بعدی رو آماده می‌کنه، GPU عملاً بیکاره و کاری انجام نمی‌ده. نتیجه‌اش یه عالمه زمان که می‌ره توی idle time و سرعت آموزش بی‌خودی میاد پایین. ▶️ راه‌حلش خیلی ساده‌ست ولی تاثیرش وحشتناک عالیه: 🔹 توی DataLoader اینو فعال کن: pin_memory=True 🔹 موقع انتقال داده به GPU اینو بزن: .to(device, non_blocking=True) 🔹 و یه num_workers مناسب بذار تا DataLoader بتونه داده رو توی پس‌زمینه لود کنه. ⬅️ بعد از این تنظیمات، اتفاقی که می‌افته اینه: CPU همزمان که GPU داره batch فعلی رو پردازش می‌کنه، batch بعدی رو آماده می‌کنه. یعنی دیگه هیچ‌کدوم منتظر اون یکی نمی‌مونن و هر دو با هم کار می‌کنن. 📂 Faster Training with Memory Pinning 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 714

Repost from N/a

📣 ثبت‌نام دومین بوت‌کمپ مدیریت پروژه چابک شروع شد! ‌ ☑️ بوت‌کمپ ۱۲ هفته‌ای مدیریت پروژه چابک ‌ یک تجربه یادگیری فشرده، کاربردی و حرفه‌ای برای تمام علاقه‌مندان به مدیریت پروژه‌های مختلف با رویکرد Agile. در این بوت‌کمپ از آموزش Jira و Confluence گرفته تا مدیریت ریسک، مهارت‌های نرم و هوش مصنوعی در پروژه‌ها، همه زیر نظر اساتید برجسته دانشگاهی و فعالان صنعت ارائه خواهد شد. ‌ ✅ آموزش جامع (بدون نیاز پیش زمینه قبلی) ✅ +115 ساعت آموزش تخصصی + کارگاه‌های تبادل تجربه ✅ پشتیبانی و مشاوره مستمر با منتورها ✅ با امکان پرداخت اقساطی ‌

⏰ مدت: ۱۲ هفته | نیمه حضـوری ⚠️ ظرفیت: محدود

🌐 پیش ثبت‌نام #رایگان: https://l.hamrah.academy/ubh ⭐️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول

14 714

📖 جزوه «مکانیزم توجه» 👨🏻‍💻 مکانیزم توجه یه تکنیک مهمه که باعث می‌شه مدل‌ها بهتر یاد بگیرن و قوی‌تر بشن؛ برای همین تو بیشتر مدل‌های جدید (از LLM تا CV) یه پای ثابت شده. ✏️ اضافه کردن مکانیزم توجه به شبکه‌های عصبی می‌تونه بسته به نوع مسئله و دیتاست، حدود ۲٪ تا ۱۷٪ عملکرد مدل رو بهتر کنه. ⬅️ توی این راهنما هم مکانیزم توجه روی یه مدل ساده‌ی Seq2Seq پیاده شده که ببینی داستان دقیقاً چیه و چطور کار می‌کنه، و یه نوت‌بوک گذاشته که بتونی کد رو ببینی، اجرا کنی و خودت دست‌به‌کار شی. 🖥 Seq2Seq with Attention Mechanism 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 714

🧠 آینده پزشکی، امروز شروع می‌شه ❓هوش مصنوعی داره علم پزشکی رو از نو تعریف می‌کنه.شما کجای این تغییر ایستادید؟ 📖دوره جامع Bioneers | هوش مصنوعی در علوم پزشکی 🏛با اساتیدی از دانشگاه بریتیش کلمبیا، شریف، تهران و بهشتی، روی پروژه‌های واقعیِ تشخیص بیماری، طراحی دارو و تحلیل داده‌های بالینی کار می‌کنید ،نه فقط تئوری محض. ✅ منتورینگ اختصاصی تا رسیدن به نتیجه ✅ کار با دیتاست‌های واقعی صنعت سلامت ✅ فرصت همکاری با تیم‌های فعال هوش مصنوعی پزشکی ✅ مدرک معتبر + بازگشت وجه در صورت عدم رضایت ✅ امکان پرداخت اقساطی ⏳ ثبت‌نام زودهنگام تا 31 تیرماه با تخفیف ویژه ، ظرفیت محدود ✨کد تخفیف 40 درصدی: Bio40 همین الان ثبت نام کنید👇 🌐دوره جامع هوش مصنوعی در علوم پزشکی 💡مشاوره رایگان: 📲09108106406 ☎️ 02191096992 🆔@DeepNex_academy

14 714

▶️ دوره «یادگیری عمیق» 🖥 دانشگاه استنفورد 🔄 پاییز ۲۰۲۵ 👨🏻‍💻 دوره‌ی معروف یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد دوباره تو ترم پاییز ۲۰۲۵ شروع شده. مدرس‌هاش هم همون استادهای خفن همیشگی‌ان: Andrew Ng و Kian Katanforoosh. ✏️ این دوره از همون سال‌های اولی که دیپ‌لرنینگ تازه داشت جا می‌افتاد، جزو بهترین کلاس‌های آنلاین هوش مصنوعی بوده؛ خیلی‌ها اولین ورود جدی‌شون به دنیای شبکه‌های عصبی رو با همین کلاس شروع کردن. ▶️ هر سال هم به‌روز می‌شه می‌شه تا مفاهیم جدیدتر هوش مصنوعی توش پوشش داده بشه. تمامی جلسات ضبط می‌شه و به مرور تو پلی‌لیست زیر قرار می‌گیرن. ┌ 📖 Syllabus └ 🎥 Youtube Playlist 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 714

Repost from N/a

🔴 فرصت محدود — ۹۴٪ تخفیف فرادرس برای یک یا ۲ آموزش به انتخاب شما 💯 در طرح «یادگیری بدون توقف»، فرصتی استثنائی برای شما فراهم شده تا آموزش مورد علاقه خود را با تخفیف ویژه دریافت کنید!! 🎁 کد تخفیف: LEARN94 🔻 اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشته‌اید، می‌توانید یک آموزش و در صورتی که پرداختی در فرادرس نداشته‌اید، می‌توانید تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنید.👇 ❇️ مشاهده آموزش‌ها — [انتخاب کنید] ▫️ مشاهده جزئیات بیشتر [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

14 714

📖 «مقایسه PyTorch با TensorFlow» 🔃 همراه با نسخه فارسی 👨🏻‍💻 این مقاله دو تا از معروف‌ترین فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق، یعنی PyTorch و TensorFlow رو کنار هم می‌ذاره و بررسی می‌کنه که هر کدوم کجاها بهترن و چه جاهایی باید حواست به نقطه‌ضعف‌هاشون باشه. ▶️ توی این مقایسه، روی این بخش‌ها تمرکز می‌کنه: 1️⃣ راحتی استفاده 2️⃣ کارایی و سرعت 3️⃣ دیپلوی و اجرای واقعی 4️⃣ جامعه و میزان استفاده 5️⃣ جمع‌بندی نهایی 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 714

❗️فراخوان شبکه مادر در جذب همکار (پروژه هوش مصنوعی) شبکه مادر برای ساخت 6000 ویدیو با هوش مصنوعی، از افراد خلاق دعوت به همکاری می‌کند. اگر در زمینه تولید ویدیو با هوش مصنوعی فعالیت می‌کنید و نمونه‌کار دارید، در این پروژه همراه ما باشید. لطفاً در پیام خصوصی موارد زیر را ارسال کنید: ✅ نمونه‌کارهای ویدیویی ✅ نام ابزارهای هوش مصنوعی که با آنها کار می‌کنید ✅ راه ارتباطی (تلگرام یا شماره تماس) پس از بررسی نمونه‌کارها، جزئیات کامل پروژه و شرایط همکاری برای شما ارسال خواهد شد. 📩 راه ارتباطی: @Shabakemadar .....

14 714

🎬 دوره «بینایی کامپیوتر مدرن» 🖥 دانشگاه برکلی آمریکا 👨🏻‍💻 این دوره ۲۲ جلسه‌ست و بیش از ۱۸ ساعت محتوا داره. از مباحث مقدماتی یادگیری عمیق شروع می‌کنه و می‌رسه به سیستم‌های به‌روزِ بینایی کامپیوتر که همین الان تو دنیا دارن استفاده می‌شن. ▶️ هدفش اینه که: 〰 یه دید گسترده بهت بده از این‌که تو بینایی کامپیوتر برای کارهای مختلف چه جور سیستم‌ها و مدل‌هایی هست و چطوری کار می‌کنن. 〰 روی یه زیر مجموعه از این سیستم‌ها عمیق بشی؛ یعنی فقط سطحی رد نشی، واقعاً بفهمی تو دلشون چی می‌گذره و چطور پیاده می‌شن. 😉 Modern Computer Vision 😉 Modern Computer Vision 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 714

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

✅ آینده شغلی‌ات از همین امروز ساخته می‌شود! اگر به دنیای دیتا و برنامه‌نویسی علاقه داری، این فرصت را از دست نده. 💻🔥 ⬅️ لیست دوره‌های تابستان استاد وحید قربانی جامع علم داده، جامع مهندسی داده، تحلیل داده و هوش تجاری و جامع هوش مصنوعی و جامع پایتون با جدیدترین متدها ظرفیت محدود، فرصت رو از دست نده! برای کسب اطلاعات بیشتر و رزرو رایگان با آیدی زیر در تماس باش👇 📌 هر سوالی داری از @sematec بپرس 📞تلفن ثبت نام: 02188738394

14 714

🔴 یادگیری تعاملی ترنسفورمرها 👨🏻‍💻 به‌جای اینکه ترنسفورمر رو فقط با متن و دیاگرام‌های دوبعدی یاد بگیری، اینجا می‌تونی سه‌بعدی و تعاملی ببینی داخل مدل دقیقاً چه خبره. ✏️ می‌تونی داخل مدل‌هایی مثل LLaMA حرکت کنی، همه‌ی تنسورها و عملیات‌ها رو زنده ببینی. روی هر بخشم کلیک کنی، همون‌جا خطوط دقیق کدی که اون قسمت رو اجرا می‌کنه رو نشونت می‌ده. 📊 Illustrated Transformer 3D 📊 Illustrated Transformer 3D 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 714

Repost from N/a

‌📣 ۷۵٪ تخفیف برای دسترسی رایگان به تمام آموزش‌های فرادرس 💯 از دروس دانشگاه و کنکور تا برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی، نرم‌افزار، مهارت‌های شغلی، هنر و هزاران موضوع دیگر؛ همه با یک اشتراک در دسترس شماست!! 🔻 مزایای اشتراک فرادرس: ✅ دسترسی نامحدود به ۱۸,۰۰۰+ آموزش تخصصی ✅ ۲۰۰,۰۰۰+ تمرین و سؤال برای یادگیری عمیق و کاربردی ✅ دریافت گواهینامه در بیش از ۴,۰۰۰ آموزش 🔥 امکان پرداخت در ۴ قسط 🔗 فعالسازی اشتراک فرادرس – کلیک کنید 🔄 FaraDars - فرادرس

14 714

🏷 راهنمای جامع «پردازش زبان طبیعی» 👨🏻‍💻 این جزوه اول بهمون می‌گه NLP یعنی چی و دو تا بخش مهمش چیه. بعد می‌ره سراغ مراحل کلیدی کار با متن مثل توکنایز کردن، ریشه‌یابی، تشخیص نقش کلمات و NER. ▶️ کنارش هم ابزارهای معروفی مثل NLTK ،spaCy، ترنسفورمرها و HuggingFace رو معرفی کرده تا بدونی با چی باید دست‌به‌کد شی. ⬅️ آخر جزوه هم کلی مثال از کاربردهای واقعی NLP می‌زنه. از تحلیل احساسات و ترجمه گرفته تا چت‌بات و خلاصه‌سازی متن، که دقیقاً بفهمی کجا به کارت میاد. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 714

وقتی استفاده از AI در سازمان بدون مدیریت پیش می‌رود، معمولاً با اکانت‌های متعدد، خریدهای تکراری، افزایش هزینه و نامشخص بودن میزان استفاده همکاران روبه‌رو می‌شوید.

مسئله امروز فقط استفاده از AI نیست؛ بلکه مدیریت مؤثر آن در مقیاس سازمانی است.

در این وبینار رایگان، درباره چالش‌ها، ریسک‌ها و راهکار عملی مدیریت AI در سازمان صحبت می‌کنیم. 📖 سرفصل‌های وبینار: ✓ چالش‌های اکانت‌های اشتراکی AI در سازمان ✓ هزینه‌های پنهان استفاده از API بدون مدیریت متمرکز ✓ محدودیت اکانت‌های معمولی و API در ساخت دستیار سازمانی ✓ راهکار عملی برای مدیریت، کنترل و استفاده امن از AI در سازمان اگر به‌دنبال راهکاری سریع، کم‌هزینه و امن برای استفاده مؤثر از AI در سازمان هستید، این وبینار رایگان را از دست ندهید. برای ثبت نام وبینار، روی لینک زیر کلیک کنید: 🔗 ثبت نام رایگان ارتباط با چت‌وان: ۰۹۰۱۸۳۷۴۴۲۰ - ۰۲۱۵۸۹۸۳۳۰۰

14 714

📹 مجموعه پلی‌لیست‌های درس «یادگیری عمیق کاربردی» 👨🏻‍💻 یه مجموعه‌ی جامع و چندساله از ویدیوهای ضبط‌شده‌ی درس «یادگیری عمیق کاربردی» که از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵، هر ساله تو دانشگاه فنی وین تدریس شده و حالا به‌صورت پلی‌لیست روی یوتیوب در دسترسه. ✏️ این پلی‌لیست‌ها دقیقاً حسِ اینو بهت می‌ده که چند سال پشت ‌سر هم سر کلاس یادگیری عمیق یه دانشگاه معتبر نشسته باشی، بدون اینکه هزینه‌ای پرداخت کنی. ✅ درس هم صرفاً فرمول و تئوری نیست؛ واقعاً کاربردی و پروژه ‌محوره. از همون اول می‌ره سراغ مباحث اصلی: چطور مدل بسازی، دیتا رو آماده کنی، مدل رو آموزش بدی، بفهمی کجا خراب کرده و بعد درستش کنی. 🕧 Applied Deep Learning 2020 🕧 Applied Deep Learning 2021 🕧 Applied Deep Learning 2022 🕧 Applied Deep Learning 2023 🕧 Applied Deep Learning 2024 🕧 Applied Deep Learning 2025 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa