Бизнес AIдеал

Нейросеть Neuralangelo от NVIDIA Компания NVIDIA представила новую модель искусственного интеллекта Neuralangelo, которая способна превращать предметы с любого видео в 3D-объекты. Нейросеть выбирает несколько кадров, на которых объект отображен под различными углами, что позволяет получить более точное представление о его размерах, форме и глубине. После этого нейросеть создает 3D-модель объекта, на которую наслаиваются детали. ✅ Один из возможных примеров использования Neuralangelo – создание детализированных объектов для видеоигр.

Как эффективно автоматизировать рабочие места С ростом популярности интеллектуальных помощников на рынке стали появляться виртуальные офисные секретари на базе ИИ-технологий. Они способны организовывать встречи, управлять расписанием, отвечать на письма или даже помогать принимать бизнес-решения – выявлять, какие задачи являются более приоритетными. Однако ассистенты могут не только облегчать индивидуальную работу, но и налаживать коммуникацию между сотрудниками и целыми отделами. Например, в российском офисе компании Konica Minolta внедрили обучаемого чат-бота для ответа на часто задаваемые вопросы в области бухгалтерии и отдела кадров. Сотрудникам стало намного проще узнать, какие документы нужны для отпуска или оформления представительских расходов. ❗️ Сегодня услугами цифровых ассистентов на рабочем месте пользуется всего 2% сотрудников. Но ситуация быстро меняется: по прогнозам Gartner, к 2021 году каждый четвертый сотрудник в сфере цифры будет ежедневно обращаться к виртуальным помощникам. На...

Как ChatGPT может заменить вам SEO-специалиста Контент – это строительный материал сайта. Это то, зачем пользователь приходит на сайт. Поэтому многие SEO-специалисты и интернет-маркетологи уверены, что успех продвижения сайта на 99% зависит от контента. Затраты на создание контента – существенная статья расходов для SEO-продвижения. Стоимость контента начинается от 50 рублей на бирже за статью сомнительного качества до максимального бюджета, который может выделить компания на эти нужды. А по времени это займет от 1 дня до недели. ✅ Чтобы бюджет на контент не улетал в трубу, можно подключить к работе всем известный ChatGPT. Эта нейросетка способна написать небольшую статью 2 000-4 000 знаков всего за 5-10 минут. Качество перефразирования и подачи информации позволяет хорошо проходить проверки на антиплагиат. Таким образом, можно создавать уникальный контент без особых усилий. Однако, от автора требуется перепроверить факты, внести корректировки, отредактировать текст, чтобы довести его до лучшего резу...

Китай – лидер ИИ-стартапов? Китайский поисковый гигант Baidu Inc создаст венчурный фонд в размере ¥1 млрд ($145 млн) для поддержки стартапов, ориентированных на контент, создаваемый приложениями искусственного интеллекта. ✅ Компания также объявит конкурс для разработчиков на создание приложений на основе своей модели ERNIE large language model (LLM) или интеграцию модели в свои существующие продукты. Отметим, что китайские технологические компании поспешили выпустить свои собственные LLM после впечатляющего успеха ChatGPT. Почти 80 организаций в Китае запустили свои собственные LLM с 2020 года, причем объем выпуска в этом году немного превысил показатели США.

Как технологии могут помочь вашим сотрудникам Представьте ситуацию: вы проходите на работу без карт и пропусков, потому что вас «узнала» корпоративная камера. Садитесь за свой стол, где уже автоматически включился компьютер. Забираете распечатанные документы из принтера, доступ к которому получили благодаря технологиям распознавания лиц. Именно так и работает интеллектуальное видеонаблюдение в офисах. Каждая современная камера – это отдельный «боец», который умеет анализировать информацию, «общаться» с другими устройствами и даже самостоятельно принимать решения: включать свет, звук, передавать сигналы. Информация с устройств может не только инициировать включение компьютера или давать возможность воспользоваться МФУ, но и способствовать вызову экстренных служб при повышении температуры или обнаружении потенциально опасных предметов. 🍑 Количество возможных сценариев действительно впечатляет. Камеры могут анализировать маршруты движения персонала, чтобы оптимизировать организацию офиса. Или отмечать, ...

Сколько бабла экономит бизнес, используя нейросети? Точно не скажешь: от нескольких тысяч рублей до миллиарда долларов. Всё зависит от конкретной ситуации и от конкретного бизнеса. Миллионы рабочих теряют работу каждый день. Нейросеть автоматизирует производство, что делает работу быстрее и качественнее (да, иногда коряво – но это ненадолго). Представьте ситуацию: нужно внедрить продукт и провести исследование. Что вам требуется: а) деньги б) время в) крутые маркетологи ✅ Что вам действительно требуется: а) умение пользоваться нейросетями В следующих постах узнаем, как эффективно использовать нейросети и обгонять конкурентов.

Газета West Australian полностью автоматизировала пейволл и увеличила количество подписчиков В West Australian запустили автоматизированную систему пейволла под названием Sophi. Раньше решения о том, какие статьи будут открыты, а какие останутся под пейволлом, часто принимались редакторами самостоятельно. Но система Sophi изменила разметку платных/бесплатных материалов. Газета мотивировала это словами «чтобы нужно было не думать о конверсии, и чтобы немного снизить давление на персонал». Работает Sophi так: она анализирует каждую конкретную статью и предсказывает, увеличит ли материал доход от рекламы или приведёт к подписке. После этого она рекомендует редакторам статьи, которые нужно сделать бесплатными, а какие – оставить под пейволлом. ❗️ Благодаря Sophi у газеты наблюдается увеличение числа подписчиков по сравнению с традиционным методом принятия решений о платном доступе. Команда также заметила всплеск подписок на истории, которые редакторы никогда бы не посчитали платными.

AI для согласования договоров Создание и согласование договоров можно сделать удобно. Менеджер кликает по интерфейсу, выбирает подходящий шаблон, отвечает на уточняющие вопросы по его бизнес-кейсу – и вот текст договора готов и отправился по правильному списку согласующих. ℹ️ Обсуждение договора с контрагентом можно сделать умно. Искусственный интеллект выделяет и подсвечивает существенные изменения. На стилистические мелочи и изменение количества пробелов в строке живому человеку смотреть не обязательно. Или, по крайней мере, на эти правки могут смотреть не все участники согласования. Пример как сделать такую систему – индийский стартап SpotDraft, работающий в основном на американском рынке. В недавнем раунде он привлек 26 миллионов долларов, первый большой раунд в истории компании.

Газета West Australian полностью автоматизировала пейволл и увеличила количество подписчиков В West Australian запустили автоматизированную систему пейволла под названием Sophi. Раньше решения о том, какие статьи будут открыты, а какие останутся под пейволлом, часто принимались редакторами самостоятельно. Но система Sophi изменила разметку платных/бесплатных материалов. Газета мотивировала это словами «чтобы нужно было не думать о конверсии, и чтобы немного снизить давление на персонал». Работает Sophi так: она анализирует каждую конкретную статью и предсказывает, увеличит ли материал доход от рекламы или приведёт к подписке. После этого она рекомендует редакторам статьи, которые нужно сделать бесплатными, а какие – оставить под пейволлом. ❗️ Благодаря Sophi у газеты наблюдается увеличение числа подписчиков по сравнению с традиционным методом принятия решений о платном доступе. Команда также заметила всплеск подписок на истории, которые редакторы никогда бы не посчитали платными.

AI для согласования договоров Создание и согласование договоров можно сделать удобно. Менеджер кликает по интерфейсу, выбирает подходящий шаблон, отвечает на уточняющие вопросы по его бизнес-кейсу – и вот текст договора готов и отправился по правильному списку согласующих. ℹ️ Обсуждение договора с контрагентом можно сделать умно. Искусственный интеллект выделяет и подсвечивает существенные изменения. На стилистические мелочи и изменение количества пробелов в строке живому человеку смотреть не обязательно. Или, по крайней мере, на эти правки могут смотреть не все участники согласования. Пример как сделать такую систему – индийский стартап SpotDraft, работающий в основном на американском рынке. В недавнем раунде он привлек 26 миллионов долларов, первый большой раунд в истории компании.