Python Tips | بالعربي

البحث عن الكلمات الفريدة في ملف نصي باستخدام Python للعثور على الكلمات الفريدة في ملف نصي باستخدام Python، يجب تنظيف النص، ثم العثور على الكلمات، ثم العثور على الكلمات الفريدة. يمكنك قراءة المزيد هنا. #python

نجعل الأخطاء أكثر وضوحًا يوجد في لغة بايثون وحدة مريحة تسمى pretty_errors، تجعل الإخراج القياسي للاستثناءات وتتبع مسارها (traceback) أكثر سهولة في القراءة. لكي تعمل هذه الوحدة، يكفي استيرادها في الكود الخاص بك. سيبدو إخراج الأخطاء في برنامجك أكثر وضوحًا. علاوة على ذلك، سيتم تمييز الأجزاء المختلفة من الإخراج بألوان مختلفة بدلاً من اللون الرمادي الواحد. يمكن أيضًا تعديل هذه الوحدة عن طريق تحديد معلمات في ملف الإعدادات. يمكنك قراءة المزيد في توثيق الوحدة.

دالة reduce يسمح لك الحزمة functools باستغلال قدرات بايثون الوظيفية بشكل جيد. على سبيل المثال، تحتوي functools على دالة مثيرة للاهتمام تسمى reduce، والتي تتيح "ضغط" البيانات من خلال تطبيق دالة بشكل متتالي مع تذكر النتيجة. وبالتالي، في المثال أعلاه، تضرب reduce الرقم 1 في 2، ثم تضرب نتيجة هذا الضرب في 3، وهكذا. #دوال #reduce

بايثون - مثل رأس السنة الجديدة🎉🎆. يمكن تمرير مجموعة ( tuple ) إلى الدالتين startswith و endswith .

عبارة "pass" في الكود أثناء تنفيذ العبارة pass، لا يحدث أي شيء، لذلك يمكن استخدامها كنوع من "الحاجز" أو "المُعامل الوهمي" في الأماكن التي تتطلب ذلك من الناحية النحوية. على سبيل المثال، قد تحتاج إلى تعريف عدة دوال، وقد كتبت تعريفات الدوال وأسماءها، ولكنك لم تكتب الكود الفعلي بعد، ومع ذلك، يجب تشغيل البرنامج والتحقق من شيء آخر. هنا يأتي دور عبارة pass . أو في بنية try-except، لتجاهل الخطأ في البرنامج وعدم معالجته بأي شكل من الأشكال. #pass | #python

➡️استخدام مكتبة aiometer لتنفيذ المهام غير المتزامنة بالتوازي تتيح مكتبة aiometer إدارة فعالة لعدد المهام غير المتزامنة التي يتم تنفيذها في نفس الوقت. هذا مفيد عندما تحتاج إلى تقييد عدد المهام التي يتم تنفيذها بالتوازي، لتجنب إجهاد النظام. تعتبر aiometer خيارًا ممتازًا في الحالات التي تحتاج فيها إلى التحكم في عدد العمليات المتوازية، على سبيل المثال، عند تنفيذ عدد كبير من الطلبات لواجهة برمجة التطبيقات (API). 🔗رابط إلى الوثائق

تنزيل مقاطع الفيديو من يوتيوب توفر الحزمة pytube جميع الوظائف الضرورية لتنزيل مقاطع الفيديو من يوتيوب، بالإضافة إلى جمع جميع المعلومات عنها. للعمل، نحتاج إلى إنشاء كائن من فئة YouTube. بالإضافة إلى الرابط إلى الفيديو، يمكن تمرير وظائف لمعالجة تقدم التنزيل وإكماله كمعلمات إلى المُنشئ. معظم مقاطع الفيديو على يوتيوب لا تحتوي على مسار صوتي في التدفقات ذات الدقة العالية، أي التي تزيد عن 720p، ويرجع ذلك إلى تقنية نقل DASH التي تستخدمها يوتيوب. في الصورة، أظهرنا كيفية تصفية التدفقات ذات النقل التدريجي واختيار التدفق من القائمة الناتجة والذي يتمتع بأعلى دقة متاحة، حتى 720p. لتنزيل التدفق المحدد، نستخدم الدالة()download. يمكن تمرير مسار المجلد لحفظ الملف واسم الملف كمعلمات إلى هذه الدالة. #python | #youtube

➡️ استخدام cachetools للتخزين المؤقت في Python هي مكتبة صغيرة لكنها قوية للتخزين المؤقت، توفر استراتيجيات تخزين مؤقت متنوعة، مثل LRU (الأقل استخداماً مؤخراً)، وLFU (الأقل استخداماً تكراراً)، وغيرها. تتيح تحسين الأداء من خلال تجنب الحسابات أو الطلبات المتكررة. • تُعدّ cachetools مفيدة عندما يكون هناك حاجة لتخزين النتائج المؤقتة أو البيانات الوسيطة لرفع الأداء. 🔗 رابط إلى التوثيق #cachetools | #cache | #python

memory_profiler هي وحدة خارجية للغة البرمجة بايثون، توفر أدوات لتحليل استخدام الذاكرة في برامجك. تتيح لك هذه الوحدة تتبع التغيرات في حجم الذاكرة أثناء تنفيذ الكود، واكتشاف تسريبات الذاكرة، وتحسين استخدام الذاكرة. للاستفادة من memory_profiler يجب عليك أولاً تثبيتها. يمكن القيام بذلك باستخدام أداة تثبيت الحزم الخاصة بلغة بايثون، مثل pip. #memory_profiler | #memory | #python

نختبر سرعة الإنترنت كل شخص اختبر سرعة إنترنت الخاص به على Speedtest على الأقل مرة واحدة. ويبدو أن لديهم ليس فقط موقعًا وتطبيقات، بل أيضًا حزمة بلغة Python لهذا الغرض. تُصدر طرق كائن فئة Speedtest وهي download() وupload() سرعة التنزيل والرفع على التوالي. تُرجع الطرق النتيجة بالبايت، لذا في المثال قمت بتحويل جميع البيانات إلى ميجابايت عند الإخراج لتوضيح الأمر. #speedtest | #python

عداد التكرار مترجم آخر رائع من itertools هو count، الذي يولد تسلسلاً لا نهائياً من الأرقام. في الحجج، يمكنك تحديد قيم start و step: الأول مسؤول عن القيمة الأولية، والثاني عن الخطوة، تماماً كما في range. عادةً ما يتم استخدام count نادراً مع حلقة for. غالباً ما تجده مع دوال مثل zip أو map. #itertools | #python

المدمرات (Destructors) في معظم لغات البرمجة، عند حذف نسخة من فئة ما، يتم استدعاء طريقة خاصة تسمى "المدمر". في بايثون، يمكن إعادة تعريف المدمر باستخدام الميثود الخاصة __del__، والتي يتم استدعاؤها تلقائيًا عند حذف الكائن. بشكل عام، نادرًا ما يتم إعادة تعريف المدمرات في بايثون، ولكن من المفيد معرفة أن هذه الطرق تحديدًا مسؤولة عن عمليات التنظيف عند حذف الكائن. #python | #class | #objects

فك ضغط التسلسلات عندما يكون عدد العناصر غير معروف في Python3 ، يوجد عامل النجمة لعمله قبل اسم متغير (*) - وهو عملية فك ضغط تسلسل موسعة. يتم تخصيص جزء من القائمة، الذي يحتوي على جميع العناصر غير المخصصة، والمتوافقة مع هذا الموضع، للمتغير الذي يحمل علامة النجمة. #python

استخدم ()dict.get بدلاً من []dict هناك عدة طرق للحصول على القيم من القواميس، وحتى في هذا الموضوع غالبًا ما يختلف المطورون. كثير من الناس يحصلون على القيم باستخدام المفاتيح عبر الأقواس المربعة، ولكن إذا لم يكن المفتاح موجودًا، فسيتم استدعاء استثناء. لذلك نعتقد أنه من الأفضل استخدام طريقة get للقواميس. تكمن ميزتها الرئيسية في أنها تقبل وسيطًا اختياريًا مسؤولًا عن القيمة الافتراضية. وبالتالي، إذا لم يتم العثور على القيمة للمفتاح، فستُعاد القيمة الافتراضية. في النهاية، نزيل الأخطاء المحتملة في حالة عدم وجود المفاتيح المطلوبة في القاموس. #python | #dictionary

البحث عن الأخطاء الإملائية تقوم مكتبة spellchecker باكتشاف الأخطاء في النص، كما يمكنها اقتراح خيارات للإصلاح. في المثال، نمر عبر قائمة من كلمتين، واحدة منهما ('therre') مكتوبة بشكل خاطئ. تلاحظ الدالة correction ذلك وتقترح التصحيح الأكثر احتمالاً واحداً، بينما candidates تقترح عدة خيارات. تدعم المكتبة تصحيح 12 لغة حاليًا ومنها اللغة العربية . يمكنك العثور على الوثائق هنا. #python | #spellchecker

frozenset 🔒تُعتبر frozenset بأنها مجموعة غير قابلة للتغيير. الفرق الرئيسي بين set و frozenset هو أن set هو نوع بيانات قابل للتعديل، بينما لا يمكن تغيير frozenset بعد إنشائه. إليك بعض الميزات الرئيسية لـ frozenset:

✍️عدم القابلية للتغيير: هذا يعني أنك لا تستطيع إضافة أو حذف أو تعديل العناصر في frozenset بعد إنشائه. 🔢قابلية التجزئة (Hashability): نظرًا لأن frozenset غير قابل للتغيير، فهو قابل للتجزئة، مما يعني أنه يمكن استخدامه كمفتاح في القواميس وعناصر في المجموعات.

 لاحظ أنه نظرًا لأن frozenset لا يدعم التغييرات، فإن بعض الطرق التي تعدل المجموعة (مثل add، remove، discard) لا تنطبق على frozenset. ومع ذلك، يمكنك تنفيذ عمليات تعيد frozenset جديدًا، مثل الاتحاد والتقاطع. #fundamentals

معرفة عنوان IP العام الذي يُخرجك للإنترنت 🔄 يستخدم هذا الكود مكتبة requests لإرسال طلب HTTP إلى خدمة الويب ipify، التي توفر واجهة برمجة تطبيقات (API) لمعرفة عنوان IP العام للمستخدم. تم كتابة الكود على في دالة بإسم ()get_public_ip، مما يجعله ملائمًا لإعادة الاستخدام.

import requests

def get_public_ip():
    try:
        response = requests.get('https://api.ipify.org?format=json')
        ip = response.json().get('ip')
        return ip
    except requests.RequestException:
        return "Failed to retrieve public IP address"

⚠️ يضمن استخدام كتلة try-except معالجة الأخطاء التي قد تحدث أثناء الطلب (مثل مشاكل الاتصال بالإنترنت). إذا نجح الطلب، فإن الدالة تعيد عنوان IP، وإلا فإنها تعيد رسالة خطأ.

اشرح ما هو معالجة الاستثناءات في بايثون، وقدم مثالاً برمجياً يوضح استخدام كتلة try-except. تسمح معالجة الاستثناءات في بايثون للمبرمج بالتعامل مع الأخطاء في الكود وإدارتها. تحتوي كتلة try على الكود الذي قد يسبب استثناءً. إذا حدث استثناء، ينتقل تنفيذ الكود إلى كتلة except، التي تحتوي على معالجات لأنواع محددة من الاستثناءات. تنفذ كتلة else إذا لم يحدث أي استثناء في كتلة try. تنفذ كتلة finally دائماً، بغض النظر عما إذا حدث استثناء أم لا. تُستخدم هذه الكتلة، على سبيل المثال، لإطلاق الموارد. في المثال الموضح في الصورة، تُظهر الدالة divide_numbers مثالاً على قسمة عددين باستخدام كتلة try-except. في حالة القسمة على الصفر، يتم عرض رسالة خطأ. إذا تم تمرير قيم غير رقمية، فإن البرنامج يبلغ عن خطأ في النوع. في كتلة else، يتم عرض رسالة بنجاح تنفيذ العملية، وفي كتلة finally، يتم عرض رسالة تنفذ دائماً. #Exceptions