GPT

🦀 Как начать разработку ядра Linux на языке Rust? Существует несколько способов установки инструментов Rust, необходимых для разработки ядра. Простой способ — использовать пакеты вашего Linux-дистрибутива, если они подходят. Преимущество заключается в том, что дистрибутив обычно соответствует версии LLVM, используемой Rust и Clang. Другой способ — использовать предварительно собранные стабильные версии LLVM+Rust с kernel.org. Это те же компактные и быстрые сборки LLVM с добавленными версиями Rust, которые поддерживает проект Rust для Linux. Предоставляется два набора: latest LLVM и matching LLVM. В качестве альтернативы можно установить основные компоненты с помощью rustup, standalone установщика Rust и/или сборки. 👉 Подробнее

PostgreSQL захватил мир баз данных На карточке показано, как PostgreSQL интегрируется с различными системами и инструментами

📌 Шпаргалка всех запросов SQL и примерах их использования quick-SQL-cheatsheet — это репозиторий постоянно дополняется сообществом, так что забирайте себе, он не потеряет актуальность

🤔 Основы математики в Machine Learning / Deep Learning 🗓 16 октября мы разберем ряд Тейлора, собственные векторы и другие ключевые понятия в ML – https://proglib.io/w/508933a2 Спикер: Иван Потапов – Staff Machine Learning Engineer at ShareChat. Руководит командой, отвечающей за качество рекомендаций, и имеет 8-летний опыт в сфере машинного обучения. 😮 Что будем обсуждать: – Теорию вероятностей: случайные величины, математическое ожидание и дисперсию. – Линейную алгебру: векторы, матрицы, собственные векторы и собственные значения. – Математический анализ: производные и разложение функций в ряд Тейлора. 👨‍💻 А еще после каждого блока вас ждет практика в применении полученных знаний. 🎯 Почему это важно? Понимание математических основ помогает глубже разобраться в работающих под капотом алгоритмах ML/DL и эффективно применять их на практике. Присоединяйтесь к нам и совершенствуйте свои навыки в машинном обучении! 📌 Регистрация по ссылке: https://proglib.io/w/508933a2

🔘 Bracket Pair Colorization Toggler — расширение VS Code (имеет более одного миллиона установок 🤯), которое предоставляет простую команду для быстрого переключения глобального параметра Bracket Pair Colorization, добавленного в VS Code версии v1.60. Просто нажмите Ctrl + Shift + P (Win, Linux) / Cmd + Shift + P (Mac) и найдите команду Toggle 'Bracket Pair Colorization'. 📦 Установить #инструменты

📨 Как работают очереди и брокеры сообщений Очередь сообщений — структура данных, которая хранит сообщения в порядке FIFO. Представьте, что вашему приложению нужно обрабатывать файлы, которые загружают пользователи. Очередь сообщений в этом случае может выступать как очередь задач, обрабатывающая задания асинхронно: 1️⃣ Пользователь загружает большой файл для обработки. 2️⃣ Веб-сервер принимает файл и создает задание. 3️⃣ Задание добавляется в очередь задач, а файл загружается в объектное хранилище. 4️⃣ Позже рабочий процесс забирает задания из очереди одно за другим и обрабатывает их, получая файл из хранилища. Это самый простой пример. Очереди сообщений можно использовать для: ✔️ Планирования и управления фоновыми задачами. ✔️ Распределения задач между несколькими рабочими процессами. ✔️ Управления сервисами подписки и уведомлений. ✔️ Буферизации данных. ✔️ Повторных попыток обработки платежей и многого другого. Подробнее читайте в нашем гайде 👇 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

💡 Полезные паттерны для интеграции/проектирования систем: на заметку разработчику 👉 Источник #инфографика

🤖 AIHawk: Автоматизация поиска работы с помощью ИИ AIHawk — это скрипт на Python, который помогает автоматически отправлять резюме на различные вакансии. Проект поддерживает интеграцию с сайтами по поиску работы (LinkedIn) и использует ИИ для оптимизации процесса подачи заявок.

Cуть такая: ИИ берёт ваши данные и подгоняет под резюме, а потом отправляет работодателю

👉 Ссылка на полезный репозиторий

🪶 Как следовать принципу DRY при настройке Apache APISIX DRY — один из самых известных принципов разработки ПО: он помогает избежать ненужного повторения фрагментов кода, которые выполняют одни и те же действия. DRY также стоит применять при настройке конфигурации сложных систем, поскольку этот принцип: ☑️ Делает конфигурацию более компактной и легкой для понимания. ☑️ Упрощает поддержку — когда нужно внести изменения, вы делаете это только в одном месте. ☑️ Повышает читаемость — конфигурация становится более структурированной и логичной, что облегчает ее понимание. ☑️ Улучшает масштабируемость — при усложнении конфигурации принципы DRY помогают сохранять ее управляемой и расширяемой. ☑️ Сокращает время на настройку — используя переиспользуемые компоненты, можно быстрее создавать новые конфигурации или модифицировать существующие. В качестве примера в статье рассматриваем, как применять DRY при настройке конфигурации API-шлюза Apache APISIX. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

⚠️ Что происходит: подборка важных новостей 👨‍🏫 Нобель по физике присужден за работы о машинном обучении нейросетей. 🔵 Discord заблокировали в России — за нарушение требований законодательства 🔒 Группировка DumpForums заявила о взломе «Доктор Веб» ⌨️ Мини-ПК в виде складной клавиатуры появился на Kickstarter 🐍 Питон: что нового в версии 3.13 👁 Qt 6.8 принёс разработчикам возможность творить для Vision Pro и OpenXR Поделитесь тем, о чём забыли написать

🤯 Что вам помогает работать, когда устаете? Когда в отпуск ну вообще никак, а сил уже нет. 💬 Может быть, чтение отвлеченной литературы, спорт, дневной сон, прогулки, встречи с друзьями, что-то ещё? #интерактив

LibreCUDA: Альтернатива фирменной CUDA от Nvidia LibreCUDA — проект, который позволяет использовать API драйвера CUDA, не прибегая к фирменным инструментам Nvidia. Проще говоря, LibreCUDA — это замена стандартной среды выполнения CUDA.

Из плюсов: программа поддерживается сообществом и не потеряет свою актуальность

🐧 Подборка шпаргалок по Linux: на заметку разработчику #шпаргалки

🐍🍽 Питон съел GIL на завтрак: что нового в версии 3.13 Ты сидишь? Лучше сядь. После года разработки они реально сделали это — JIT-компилятор, улучшенная типизация, и, ты не поверишь, GIL наконец-то отправляется на пенсию! В ближайшие время начнётся альфа-тестирование ветки Python 3.14. Читайте подробнее в нашей статье: 🔗 Ссылка

⚒️ Redis для VS Code — официальное расширение Visual Studio Code, предоставляющее интуитивно понятный и эффективный графический интерфейс для баз данных Redis,. 👉 Основные возможности: ➕ Универсальная поддержка Redis: подключение к любому инстансу Redis, включая Redis Community Edition, Redis Cloud, Redis Software и Redis в Azure Cache. ➕ Расширенные возможности подключения: поддержка TLS-сертификатов и SSH-туннелей, а также автоматическая распаковка данных в форматах GZIP, SNAPPY, Brotli и других. ➕ Типы данных: поддерживает строки, хэши, списки, множества, отсортированные множества и JSON. ➕ Представление данных в удобном формате. ➕ Интегрированный интерфейс командной строки Redis: использование Redis CLI с предварительным просмотром синтаксиса при вводе команд. 📦 Скачать

Привет, друзья! 👋 Мы готовим статью о распространенных ошибках в карьере программиста и хотели бы услышать ваше мнение! Поделитесь своими мыслями и опытом, и самые полезные советы мы включим в нашу статью. Вот несколько вопросов для вас: 🤔 С какими ошибками в своей карьере программиста вы сталкивались? Как вы их преодолели? 📚 Какие советы вы бы дали начинающим разработчикам, чтобы избежать распространенных ловушек в программировании? 🖥️ Что, по вашему мнению, важно учитывать при планировании своей карьеры в IT, чтобы минимизировать сожаления в будущем? Спасибо за ваше участие! 🚀

Mojo – новый язык программирования, претендующий на звание «круче Python» Разработчики представили Mojo — простой язык для разработки ИИ. Его главная фишка — скорость, Mojo заявляет, что в некоторых задачах может быть до 35 000 раз быстрее, чем Python. Но такие заявления обычно относятся к определенным оптимизированным вычислительным задачам, особенно в контексте работы с AI и числовыми расчетами, где Python изначально имеет слабые места из-за интерпретируемости и ограничений GIL.

У Mojo есть все шансы вытеснить Python на задачах с интенсивной обработкой данных, особенно в AI и ML

«Awesome» — огромный репозиторий всего самого полезного для разработчиков Это одна из крупнейших коллекций ссылок на ресурсы, инструменты, языки программирования, фреймворки и библиотеки для самых разных областей в программировании и не только

Лучший способ сэкономить время и всегда иметь под рукой мастхев ресурсы для разработки.⚡️

🐧 Подборка шпаргалок по Linux: на заметку разработчику #шпаргалки

Мы часто говорим об AI, но так ли он полезен в работе кодера? Исследование Uplevel среди 800 программистов выявило неожиданные результаты: использование ИИ-инструментов, таких как GitHub Copilot, не повысило продуктивность и привело к увеличению ошибок в коде на 41%

В ходе двух трёхмесячных периодов программисты сначала работали с традиционными инструментами, а затем с GitHub Copilot.

После этого исследования всё больше убеждаешься, что ИИ — для выполнения простой рутины.