پایتون | Data Science | Machine Learning
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram پایتون | Data Science | Machine Learning
El canal پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 068 suscriptores, ocupando la posición 5 496 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 14 656 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 068 suscriptores.
Según los últimos datos del 27 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -263, y en las últimas 24 horas de 65, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 1.76%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.43% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 424 visualizaciones. En el primer día suele acumular 343 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
with open("hello.txt", "w+") as f:
f.write("Hello World")
f.seek(0)
print(f.read())
🆔 @Python4all_profrom tkinter import *
import random
root = Tk()
# Defining the size, width=400, height=240
root.geometry('400x240')
# Title
root.title('Love Calculator❤️❤️')
def calculate_love():
# value will contain digits between 0-9
st = '0123456789'
# result will be in double digits
digit = 2
temp = "".join(random.sample(st, digit))
result.config(text=temp)
# Heading on Top
heading = Label(root, text='Love Calculator????')
heading.pack()
# Slot/input for the first name
slot1 = Label(root, text="Enter Your Name:")
slot1.pack()
name1 = Entry(root, border=5)
name1.pack()
# Slot/input for the partner name
slot2 = Label(root, text="Enter Your Curse Name:")
slot2.pack()
name2 = Entry(root, border=5)
name2.pack()
bt = Button(root, text="Calculate", height=1,
width=7, command=calculate_love)
bt.pack()
# Text on result slot
result = Label(root, text='Love Percentage between both of You:')
result.pack()
# Starting the GUI
root.mainloop()
#code
🆔 @Python4all_pro