¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Spring АйО
Ir al canal en Telegram
Русскоязычное сообщество Spring-разработчиков. Habr: bit.ly/433IK46 YouTube: bit.ly/4h3Ci0x VK: bit.ly/4hF0OG8 Rutube: bit.ly/4b4UeX6 Яндекс Музыка: bit.ly/3EIizWy Чат для общения: @spring_aio_chat По вопросам сотрудничества: @befayer
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Spring АйО
El canal Spring АйО (@spring_aio) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 904 suscriptores, ocupando la posición 11 444 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 60 268 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 904 suscriptores.
Según los últimos datos del 03 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 185, y en las últimas 24 horas de 7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 57.30%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 26.19% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 6 249 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 856 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 43.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como айо, хабр, api, jep, amplicode.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Русскоязычное сообщество Spring-разработчиков.
Habr: bit.ly/433IK46
YouTube: bit.ly/4h3Ci0x
VK: bit.ly/4hF0OG8
Rutube: bit.ly/4b4UeX6
Яндекс Музыка: bit.ly/3EIizWy
Чат для общения: @spring_aio_chat
По вопросам сотрудничества: @befayer”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
10 904
Suscriptores
+724 horas
+507 días
+18530 días
Archivo de publicaciones
10 904
🫡 Блеск и нищета
Именно так называется наша первая статья, вышедшая ровно 2 года назад.
Вот она: Блеск и нищета нового Scrolling API в Spring Data
За все время мы выпустили 248 статьей. И вот небольшая статистика по ним:
📎 Самая просматриваемая статья (111к просмотров) и самая комментируемая (130 комментов): Как жить без IntelliJ IDEA? Часть №1. Собери сам
📎 Самая залайканная статья (64 лайка): OpenIDE: первая российская среда разработки с поддержкой Java 24
📎 Самая заминусованная статья (-13 голосов): REST умер? Почему Java-разработчики уходят в GraphQL
📎 Собравшая наибольшее количество сохранений в избранное (251 сохранение): Как подготовиться и пройти System Design Interview
📎 Самая дочитываемая статья: Hibernate merge: начали за здравие, закончили за упокой
Давайте обсудим в комментариях, чего нам не хватает, а чего наоборот, слишком много. Будем рады фидбеку!
Спасибо всем за все! 💚
10 904
👻 Проблема фантомной записи
В проде бывает так, что одна и та же операция часто повторяется: клиент не дождался ответа и ретраит, балансер порвал соединение, очередь переиграла сообщение. Вспоминаем про идемпотентность - это правило «повтор не должен создавать новый платёж/заказ».
Чтобы отличать повтор от новой операции, используют idempotency key (ключ идемпотентности). Это обычная уникальная строка-идентификатор, которую клиент или апстрим отправляет вместе с запросом (часто в заголовке `Idempotency-Key`). Сервис сохраняет этот ключ у себя и связывает с результатом операции.
Далее приходит запрос с тем же ключом - сервис не выполняет бизнес-действие второй раз, а дедуплицирует на основе ключа идемпотентности. Но так ли всё просто? Многолетний опыт анализа инцидентов показал, что на практике большое количество систем всё же регулярно допускают дублирования, хотя делали всё по методичке.
В статье как раз речь про не самые очевидные ошибки и то, о чём стоит подумать, при реализации идемпотентного API.
📎 Полный текст: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1043208/
10 904
G1 хотят сделать GC по умолчанию вообще везде. Даже там, где JVM раньше выбирала Serial.
Это важное, но на первый взгляд не самое громкое изменение в HotSpot.
Сейчас логика такая:
— в серверных сценариях JVM уже давно по умолчанию выбирает G1;
— в более ограниченных средах, например с небольшим объёмом памяти или малым числом CPU, JVM могла выбрать Serial GC.
Теперь так:
если вы явно не указали GC, HotSpot всегда выбирает G1.
Почему так решили?
Когда G1 сделали дефолтным для серверных окружений в JDK 9, у Serial оставались заметные плюсы в более узких конфигурациях — по throughput и memory footprint. Поэтому JVM сохраняла отдельную ветку выбора для “маленьких” сред.
Но с тех пор G1 сильно подтянули:
— по пропускной способности он уже близок к Serial;
— по паузам он давно выглядит лучше;
— по потреблению нативной памяти тоже стал гораздо конкурентоспособнее.
То есть аргумент “в ограниченной среде по умолчанию нужен именно Serial” уже не выглядит таким железным.
Что это значит на практике?
— поведение JVM станет предсказуемее;
— дефолтный GC больше не будет зависеть от того, сколько у вас CPU и памяти;
— разбирать поведение приложения и JVM станет проще.
При этом важно:
— Serial никуда не исчезает;
— если он лучше подходит вашему кейсу, его по-прежнему можно указать явно;
— речь не о том, что Serial плохой, а о том, что G1 теперь достаточно хорош, чтобы быть разумным дефолтом везде.
Конечно, это не революция, но признак зрелости G1:
из дефолта для серверов он превращается в универсальный baseline для HotSpot.
❓А вы вообще в проде/локально полагаетесь на GC по умолчанию или всегда фиксируете его флагами?
10 904
🔮 Перевополщение Stable Values в JDK 26
Ленивая инициализация в Java почти всегда значит: поле сначала
null, потом double-checked locking, volatile, синхронизация. Ошибиться легко, а final не поставить. Итог - код хрупче и JVM хуже делает constant folding.
В JDK 26 (preview, JEP 526) добавили LazyConstant<T>: final поле, рецепт вычисления через Supplier, значение доступно через get(). Supplier выполнится при первом get и только один раз успешно, даже при гонке потоков. Кроме этого значение помечается как @Stable - JVM может считать его константой и агрессивнее оптимизировать.
Граничные случаи: null нельзя; не сериализуется; исключение из Supplier пробросится и следующая попытка снова пересчитает; equals у LazyConstant - только identity.
Для 1:n есть List.ofLazy и Map.ofLazy: элементы/значения считаются по индексу/ключу по требованию и кэшируются.
📎Полный текст — https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1042294/10 904
Axelix. Элитный спецназ для Вашей Spring Boot экосистемы.
Друзья, на JPoint мы обещали анонс продукта с Open Source ядром, который помогает в разработке, тестировании и отладке Spring Boot приложений. И мы это сделали 😎.
Конечно же, речь про Axelix.
И на днях, наконец, состоялся первый Milestone релиз! GA релиз Axelix состоится летом 2026 года.
В этот воскресный вечер представляем Вашему вниманию статью Михаила, где он поясняет, в чём заключается цель проекта Axelix, какие проблемы он призван решить, и почему не Spring Boot Admin.
Приятного чтения!
📎 Ссылка на статью: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1041836/
10 904
🤫 Оказывается, документация Claude Code рассказывает не всё
Стоило только лишь заглянуть в исходники. И вот, например, что можно настроить, но чего нет в доке:
— hooks, которые переписывают команды на лету;
— автоодобрение safe-команд без лишних подтверждений;
— постоянная память агентов между сессиями;
— auto-mode, который понимает описание окружения на обычном английском;
— самообучающиеся циклы памяти и «снов»;
— скрытые поля skills, agents и permissions, которых нет в документации.
И все это работает уже сейчас, а исходники-то Claude Code лежат у вас в node_modules.
Мы собрали все в статью. Там больше конкретики, JSON-конфигов, shell-хуков и примеров, которые можно утащить себе почти без правок.
📎 Статья: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1041156/
10 904
🍃 Как слить пароль, карьеру и релиз за один выпуск | Spring АйО Подкаст №62
😉 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
😄 СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО
🥰 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE
🗯 Чуть позже...
🤩 СЛУШАТЬ НА SPOTIFY
🤩 СЛУШАТЬ НА APPLE PODCASTS
💬 Аудио версию подкаста можно найти в комментариях
10 904
👩💻 Java — быстрая. Ваш код может таким не быть
Есть такие анти‑паттерны, которые выглядят нормально и даже проходят код‑ревью, но тихо убивают производительность в горячих местах:
- Конкатенация строк в циклах
-
String.format() в горячем коде
- Автобоксинг
и так далее. И каждый подобный пролёт делает приложение чуть медленнее, и в какой-то момент это рискует превратиться в критическую массу, которая больно выстрелит на следущем спайке нагрузки.
Если вы пишете на Java и у вас всё вроде работает, но под нагрузкой сервисы начинают задыхаться, эта статья покажет конкретные паттерны, на которые стоит посмотреть.
📎 Полный текст: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1039778/10 904
🧂 Соль и перец в безопасности паролей
Безопасность данных сегодня стала главным приоритетом для любого веб-ресурса. Базовым стандартом защиты учетных записей является хеширование паролей. Этот процесс превращает конфиденциальные символы в необратимый код. Без него утечка базы данных мгновенно скомпрометирует пользователей.
Однако обычного хеширования недостаточно из-за угрозы быстрых хакерских атак. Для защиты разработчики применяют «соль» (salt) — случайные данные, добавляемые к паролю. Минус соли в том, что она хранится рядом с хешем и не спасает от мощного перебора. Тогда на помощь приходит «перец» (pepper), скрытый в коде сервера. Его главная проблема — высокий риск потерять доступ ко всем аккаунтам при компрометации самого секретного ключа.
Эта статья поможет вам разобраться в эволюции методов криптографической защиты. Вы узнаете, как правильно комбинировать эти инструменты для надежной аутентификации.
📎 Полный текст: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1038478/
10 904
Repost from OpenIDE
⚡️ HolyJS, прогрев к блокировке GitHub и 1 000 000 стрчоек кода за 9 дней
GitHub начал работать с 16% сбоев в РФ и его уже называют «вредительской платформой», уволенные из Oracle 30 тысяч человек хотели пособий, но остались ни с чем.
Плюс история о том, как Bun переписали с Zig на Rust за 9 дней: миллион строк благодаря Mythos и Claude Code!
😉 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
😄 СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО
🥰 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE
10 904
🤘Java Rock Star Meetup
У наших друзей из Axiom JDK традиционно повод собраться офлайн: 28 мая они отмечают 31-й день рождения Java и зовут Java-комьюнити на митап в Москве.
В программе все, за что мы любим такие встречи: сильные доклады, живые обсуждения, немного холиваров, разговоры по делу и нормальная ламповая атмосфера. Конечно, будут подарки, мерч и торт.
📍 28 мая, 18:30
Москва, Loft Casa Picassa, Бауманская
🎤 Что по докладам?
— Наш эксперт, Евгений Сулейманов
«Превратности @Transactional: как Spring спасает целостность и тихо ломает прод»
Разбор знакомой каждому Spring-разработчику аннотации без магии и упрощений: как
@Transactional влияет на latency, HikariCP, JDBC-соединения, блокировки в PostgreSQL, Hibernate flush, rollback-правила и p95/p99 в проде.
— Дмитрий Соломенников
«Не Котлином единым, или почему одного языка недостаточно»
Разговор о том, почему экосистема не заканчивается на Kotlin, какие еще языки и проекты развиваются рядом, зачем это все вообще нужно и возможен ли когда-нибудь действительно универсальный язык программирования.
👉 Для участия нужна только регистрация.10 904
🤩 Контроль API без боли: ArchUnit, Gradle и правила для библиотек
В Netflix тысячи Java-репозиториев. Когда в библиотеку вносят изменение, часть пользователей может перестать собираться или начать работать некорректно. Чаще всгео эта проблема возникает потому, что
public контракты являются public только для авторов библиотеки, а не для пользователей.
Ребята из Netflix ввели простые метки для API: @Public - можно использовать снаружи, @Experimental - тоже можно, но интерфейс может меняться, @Deprecated - готовится к удалению. Все остальное считается внутренним и использованию извне не подлежит. Но сами аннотации проблему не решают, нужна проверка на масштабе.
Решение - ArchUnit + Nebula ArchRules.
ArchUnit анализирует скомпилированный байткод, поэтому одинаково работает для Java/Kotlin/Scala и проверяет реальный код на classpath. Команды пишут правила (например: «вне пакета библиотеки нельзя зависеть от ее deprecated/internal API»), публикуют их как отдельный arch-rules JAR, а runner автоматически запускает проверки в репозиториях и делает отчеты с точной строкой нарушения.
📎 Полный текст: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1037012/10 904
🍃 Почему фронтендеры дружелюбнее бэкендеров? | Spring АйО Подкаст №61
😉 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
😄 СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО
🥰 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE
🗯 СЛУШАТЬ НА ЯНДЕКС.МУЗЫКЕ
🤩 СЛУШАТЬ НА SPOTIFY
🤩 СЛУШАТЬ НА APPLE PODCASTS
💬 Аудио версию подкаста можно найти в комментариях
10 904
⚡️ Spring Agent Toolkit: ультимативный набор для вашего AI-агента
На прошлой неделе мы рассказывали про Spring Skills — набор инструкций для AI-агентов под Spring-разработку. Их можно использовать отдельно, но они также входят в состав Spring Agent Toolkit.
Помимо Skills, в Toolkit есть Spring MCP, разработанный командой Amplicode — сервер, который отдаёт агенту структурированную информацию о проекте прямо из IDE: бины, сущности, эндпоинты, зависимости.
Ниже — лишь малая часть доступных функций Spring MCP: –list_spring_beans_tool,list_all_domain_entities,list_project_endpoints— список бинов, сущностей и эндпоинтов, в том числе в библиотеках и стартерах –get_bean_injection_info,get_entity_details,get_endpoint_info— доступ к структурированной информации о связях бина и структуре сущностей –create_migration_script— генерация миграционных скриптов –read_class_file— доступ к содержимому файлов в зависимостях
А вот некоторые из Spring Skills: –В будущем мы планируем развивать набор Spring Skills вместе с командой Amplicode. 📎 Подробнее про Spring Agent Toolkit читайте в новой статье на Хабр: https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1034688/Spring Planning— создаёт структурированный план реализации с интерактивным сбором контекста, выбором архитектуры и декомпозицией задач –Spring Explore— исследует приложение Spring Boot и формирует контекст проекта: технологический стек, структуру модулей, доменные сущности, REST-эндпоинты –Spring Data JPA— правила и рекомендации по работе со Spring Data JPA: создание и изменение сущностей, репозиториев, проекций и транзакционного кода –CRUD REST Controller— создаёт Spring REST-контроллер с CRUD-эндпоинтами –Java Debug— отладка приложений через отладчик IntelliJ IDEA: брейкпоинты, debug-сессии, пошаговое выполнение, вычисление выражений, инспекция состояния во время выполнения
10 904
👩💻 Kotlin переходит к деструктурированию по именам
В Kotlin деструктурирование выглядело так:
val (name, age) = person. Но компилятор берет значения не по именам, а по позиции component1/component2.
Отсюда проблемы. Если поменяли порядок параметров в data class или сделали age вычисляемым свойством: то та же строка начинает доставать другое поле. Причем иногда код даже скомпилируется, но, конечно, смысл изменится: val (age, name) = person.
И вот теперь Kotlin экспериментально переводит круглые скобки на деструктурирование по имени. Синтаксис будет такой: (val name, val age) = person. И порядок внутри скобок не важен. Переименование явно: (val years = age, val theName = name) = person.
Позиционное же деструктурирование остается, но переезжает в квадратные скобки для Pair/Triple и коллекций: val [x, y] = point.
Сейчас этот функционал является экспериментальным, но есть планы в будущем переехать полностью на деструктурирование по имени.
📎 Полный текст: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1035596/10 904
🧠 Сила не только в модели: зачем Skills AI-агентам
По данным SkillsBench — первого бенчмарка, который системно измеряет, как Agent Skills влияют на качество работы агентов, — Skills в среднем улучшают результат на 16.2 процентного пункта на 84 задачах из 11 доменов. В числе авторов — исследователи из Stanford, Carnegie Mellon, UC Berkeley и других организаций.
Claude Haiku 4.5 со Skills набрал 27.7% против 22.0% у Opus 4.5 без них!Маленькая и дешёвая модель обошла флагман просто потому что знала, что именно ей нужно делать. Это работает в обе стороны: если у тебя Haiku или локальная модель, skills могут помочь компенсировать разницу в интеллекте. Для миллионеров, использующих Opus на повседневке, со Skills прирост ещё больше (+23.3%). Сейчас мы как раз занимаемся разработкой Spring Skills. Один из скиллов называется spring-explore. Зачем он? Перед задачами, где нужно сначала разобраться в проекте, этот skill помогает агенту собрать первичный контекст о Spring Boot-приложении. Прежде чем браться за задачу, агент должен понять контекст: стек, модульную структуру, доменные сущности, репозитории, сервисы, DTO, мапперы и REST-слой. Потому что без явного сценария модели исследуют проект хаотично: лезут не туда, смотрят лишнее, тратят время, токены и tool calls на всё подряд. Внутри spring-explore исследование разбито на этапы: ☑️ сначала агент по запросу предсказывает, какие сущности и компоненты вообще могут быть затронуты ☑️ затем выбирает только релевантные пути исследования ☑️ после этого строит конкретный план MCP-вызовов, выполняет его ☑️ и на выходе собирает exploration report с implicit assumptions. Каждый этап жёстко ограничен: что смотреть, что пропускать и когда вообще не нужно вызывать инструменты. А вся проектная информация в исследовательском цикле должна собираться через Spring MCP: получить описание сущности, найти репозитории, сервисы, контроллеры, мапперы, DTO и другие связанные компоненты. Все Spring Skills опубликованы на GitHub, поэтому давайте пробовать, пишите фидбек и не забывайте ставить звёздочки ⭐️
10 904
👋 Гудбай Spring Boot 3.5
⛔️В июне у Spring Boot 3.5 заканчивается open-source поддержка.
Что делать с безопасностью, как планировать обновление и нужен ли вообще сценарий с расширенной поддержкой.
Наши друзья из Axiom JDK, как раз проводят опрос на эту тему. Нам всем очень важно понять:
☑️кто уже готовит обновление;
☑️насколько важны security-фиксы;
☑️есть ли запрос на расширенную поддержку Spring;
☑️и кого изменения почти не затрагивают.
⛔️Ведь именно от вашего мнения будет зависеть наша будущая работа со Spring.
Опрос займет не больше 10 минут.
После исследования соберем все в крутую статейку. А среди участников опроса будет разыгран мерч 😎
Ну а пока:
👉 Пройти опрос: https://anketolog.ru/re/155748549/HuIH8s7E
10 904
⏳ Лучше поздно, чем никогда. Команда Spring про Spring Framework 7 и Spring Boot 4
Итак, в конце 2025 вышел Spring Boot 4 и Spring Framework 7. InfoQ взяли интервью у core команды Spring с целью узнать, куда движется самая популярная в Java экосистема.
Spring Boot 4 модуляризировал автоконфигурацию. Теперь при запуске проверяется меньше классов в classpath, а uber-jar будет более компактным: будут подключаться только нужные модули. Параллельно Spring Boot 4 переходит на Jackson 3, но добавлен модуль совместимости с Jackson 2, потому что экосистема ещё догоняет.
Spring Framework 7 тащит core resilience в ядро:
RetryTemplate, @Retryable и @ConcurrencyLimit доступны без отдельной зависимости. @Retryable работает и с реактивными типами (через Retry из Project Reactor); для обычных вызовов используется RetryTemplate с политикой retry/backoff. @ConcurrencyLimit помогает ограничивать доступ к ресурсу, что особенно полезно с Virtual Threads.
Особое внимание команда Spring уделила AI Agent-ам и потенциальной поддержке тулинга для AI Agent-ов в рамках проекта Spring Tools.
📎 Полный текст: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1034282/10 904
🧙Subject Matter Expert. Чёрная Метка Для Разработчика
Михаил Поливаха:
Давно известный факт: подавляющая часть (более половины) IT проектов оказываются неуспешными. Имеется в виду, что IT продукт либо сильно задерживается по времени, либо становиться существенно более дорогим, либо попросту становиться нерабочим. У подобной мрачной статистики много причин. В эти выходные, Михаил опубликовал статью, посвященную одной из этих причин. Возможно, многие даже узнают в этой истории свой проект. Приятного чтения.📎 Читать на Хабре: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1033330/
10 904
⚡️ Cursor удалил прод за 9 секунд, а Zig и JVM запретил AI-коммиты
Двенадцатый выпуск еженедельных IT-новостей от OpenIDE! На этот раз из Москвы!
Anthropic оценили в $1 трлн, ИИ-системы оказались дороже сотрудников, а Zig ввёл запрет на AI-коммиты — потому что цель опенсорса растить людей, а не обрабатывать патчи от нейронки.
Спасибо ребятам из @spring_aio за предоставленный для розыгрыша мерч-бокс 🔥 Если хотите попытать удачу, то жмите сюда!😉 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE 😄 СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО 🥰 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE
