es
Feedback
Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания

Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания

Ir al canal en Telegram

Задачи и тесты по DevOps для тренировки и обучения. Учиться у нас: https://clc.to/XLFrnw По рекламе: @proglib_adv Наши каналы: https://t.me/proglibrary/9197 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Mostrar más
3 004
Suscriptores
+124 horas
-57 días
-530 días
Archivo de publicaciones
Каким образом мы можем вывести ноду из работы для обслуживания? Мы можем запретить запуск подов на ноде с помощью kubectl cordon и удалить поды с ноды при помощи kubectl drain. Библиотека задач по DevOps

🧠 Курс «Математика для Data Science» Математика лежит под капотом не только алгоритмов, но и всего, что мы создаём — от сист
🧠 Курс «Математика для Data Science» Математика лежит под капотом не только алгоритмов, но и всего, что мы создаём — от систем рекомендаций до маршрутизации такси. Но главное, математика понятна, если объяснить её на языке разработки. 📘 Курс «Математика для Data Science»: — от основ до реальных задач из собесов; — линейная алгебра, статистика, теория вероятностей; — визуализации, практика и живые уроки; — поддержка менторов и комьюнити в чате. ⚡ Сегодня последний день, чтобы получить подарок: курс по базовой математике! 🗓️ Старт курса → 6 ноября 👉 Записаться на курс

Что такое пространства имен в Kubernetes? Пространство имен — это виртуальный кластер в кластере Kubernetes. Он помогает организовать рабочие нагрузки в многопользовательских средах, изолируя ресурсы в кластере. Ниже вы можете найти короткий фрагмент кода, который показывает, как создать пространство имен с помощью kubectl и как создать и получить Pod в этом пространстве имен: kubectl create namespace dev kubectl run nginx --image=nginx --namespace=dev kubectl get pods --namespace=dev Библиотека задач по DevOps

🧠 Математика — движок всего, что мы пишем Без неё не было бы сортировок, шифрования, графов и даже того самого if с вероятно
🧠 Математика — движок всего, что мы пишем Без неё не было бы сортировок, шифрования, графов и даже того самого if с вероятностью успеха в A/B-тесте. Но главное, математика понятна, если объяснить её на языке разработки. 📘 Курс «Математика для Data Science»: — от основ до реальных задач из собесов; — линейная алгебра, статистика, теория вероятностей; — визуализации, практика и живые уроки; — поддержка менторов и комьюнити в чате. 🎓 За 2 месяца вы перестанете просто использовать библиотеки и начнёте понимать, как они работают. 🗓️ Старт → 6 ноября 👉 Записаться на курс

Что такое APIPA? APIPA — это набор IP-адресов, которые назначаются устройствам, когда основной DHCP-сервер недоступен. Библиотека задач по DevOps

💥 Математика, которая не «для галочки» Разработали курс «Математика для Data Science» специально для вас — чтобы закрыть все
💥 Математика, которая не «для галочки» Разработали курс «Математика для Data Science» специально для вас — чтобы закрыть все пробелы в математике и уверенно пройти любое собеседование на позицию Data Scientist. 🧠 За 2 месяца ты разберёшь: ➡️ линейную алгебру — работа с векторами и матрицами, их разложения, собственные значения и обратные матрицы; ➡️ мат. анализ — пределы, производные, экстремумы, применение градиентного спуска; ➡️ теорию вероятностей и статистику — случайные величины, распределения, статистические гипотезы, A/B-тесты; ➡️ математику в ML и аналитике — как использовать всё это в алгоритмах, логистической регрессии, методах ближайших соседей, байесовских подходах. 📚 Формат: 10 вебинаров, 3 практических проекта, тесты и чат с менторами. 🔥 При оплате до 19 октября получите курс по базовой математике в подарок. 🔗 Записаться на курс

Как удалить файл с именем -rf? 👾 — rm -rf 👍 — rm ./-rf 🥰 — rm rf ⚡ — Никак Библиотека задач по DevOps

🔥 Новый курс «Математика для Data Science» Записывайтесь до 19.10 и получите бонус-курс «Школьная математика» для быстрого о
🔥 Новый курс «Математика для Data Science» Записывайтесь до 19.10 и получите бонус-курс «Школьная математика» для быстрого освежения знаний! 🚀 🧠 Эксперты-спикеры на курсе: ▫️ Диана Миронидис — преподаватель ВШЭ, автор Яндекс Практикума; ▫️ Ксения Кондаурова — преподаватель Центрального Университета (Т-Банк); ▫️ Маргарита Бурова — академический руководитель программ Wildberries & Russ. 👉🏻 Не упустите шанс улучшить свои навыки

Как безопасно передать приватный токен в этап сборки, чтобы он не попал в финальный образ и историю слоёв? 👾 — ENV GIT_TOKEN=... и использовать в RUN 👍 — COPY token /root/token и потом RUN rm /root/token 🥰 — Использовать BuildKit: RUN --mount=type=secret,id=git_token ... и собирать docker build --secret id=git_token,src=./token ⚡ — ARG GIT_TOKEN=... и использовать в RUN Библиотека задач по DevOps

😵‍💫 Устал от бесконечной подготовки к собесам? Тогда залетай к нам, есть задачка попроще. Пройди в нашем боте мини-тест по
😵‍💫 Устал от бесконечной подготовки к собесам? Тогда залетай к нам, есть задачка попроще. Пройди в нашем боте мини-тест по математике и узнай, готов ли ты к Data Science или стоит что-то подтянуть. 📱 Перейти в бота

Проект, созданный для упрощения и оптимизации использования Docker на Mac или Windows. Этот инструмент автоматизирует процесс установки и настройки Docker и предоставляет графический интерфейс пользователя для запуска контейнеров Docker 👾 — Docker Cloud 👍 — Docker Kitematic 🥰 — Docker Compose ⚡ — Docker Control Plane Библиотека задач по DevOps

💡 Задача с собесеседования Недавно в одном известном всем банке кандидату была предложена задача: Есть клиент, который за ме
💡 Задача с собесеседования Недавно в одном известном всем банке кандидату была предложена задача:
Есть клиент, который за месяц делает 1000 транзакций. Нужно посчитать вероятность того, что среди них окажется хотя бы одна дублирующаяся сумма, если каждая сумма округляется до 2 знаков после запятой.
Вероятности, распределения, матожидание, градиенты — всё это может всплыть на интервью, и даже в продовых задачах. 🎓 Proglib запускает экспресс-курс «Математика для Data Science» — для тех, кто хочет закрыть эти пробелы и понять математику быстро, качественно и без боли. 🔍 На курсе вас ждет: — линейная алгебра, анализ, теория вероятности и статистика; — градиенты, матрицы и экстремумы функций; — математики и алгоритмы машинного обучения; — много практики. 📅 Старт: 6 ноября ⏰ Формат: 10 вебинаров и 3 практических проекта 💬 Поддержка: менторы + Telegram-чат 💰 Стоимость: 37 000 ₽ (есть рассрочка) 🔗 Узнать больше и записаться

Контейнер Docker часто характеризуется как улучшение по сравнению с другой технологией. С какой? 👾 — DevOps 👍 — Микросервисы 🥰 — Облачные вычисления ❤️ — Виртуальные машины Библиотека задач по DevOps

Какое основное отличие стратегии деплоя RollingUpdate от Recreate в Kubernetes? 👾 — перезапускает весь кластер и затем откатывает изменения, если нужно 👍 — сразу удаляет все старые поды, а потом создает новые 🥰 — обновляет поды постепенно, без остановки всех экземпляров сразу ⚡️ — применяется только для StatefulSet, а Recreate — только для Deployment 🐸Библиотека задач по DevOps

Что предотвращает конфликтные изменения при одновременном terraform apply? 👾 — Local backend 👍 — S3 backend без блокировок 🥰 — S3 backend с DynamoDB state locking ⚡️ — Workspaces Библиотека задач по DevOps

Какие диапазоны IP-адресов запрещены для IP-адресов конечных точек в Kubernetes EndpointSlices? 👾192.0.0.0/8 👍 — 169.254.0.0/16 🥰 — 10.0.0.0/8 ⚡️ — 172.161.0.0/12 Библиотека задач по DevOps

Какие диапазоны IP-адресов запрещены для IP-адресов конечных точек в Kubernetes EndpointSlices? 192

Дайте определение автоматизации DevOps? Автоматизация — это важнейшая потребность в практиках DevOps, а автоматизация всего — фундаментальный принцип DevOps. Автоматизация начинается с генерации кода на машине разработчика, пока код не будет передан в код для мониторинга приложения и системы в производстве. Автоматизация в DevOps повышает скорость, согласованность, точность, надежность и увеличивает количество поставок. Библиотека задач по DevOps

⏳ Время прокачать алгоритмы с 40-процентной скидкой до конца октября На собеседовании не просят бездумно написать шаблонное р
⏳ Время прокачать алгоритмы с 40-процентной скидкой до конца октября На собеседовании не просят бездумно написать шаблонное решение. Важно понимать, как работают алгоритмы под капотом. 🔹 В курсе ты научишься: — искать ошибки с помощью редакционного расстояния; — работать с балансированными деревьями и графами; — решать задачи с динамическим программированием; — и многое другое, что пригодится на собеседованиях. 🤔 Решаешь задачи только в тг каналах? Пройди курс и отправляйся на реальные собеседования! 🔗 Подробнее о курсе

В Kubernetes у Pod падает readinessProbe. Что происходит? 👾 — Pod исключают из Endpoints — трафик от Service не идёт, контейнер не перезапускается ⚡️ — Контейнер немедленно перезапускается kubelet’ом Библиотека задач по DevOps