.ιo dᥱvs
# CodeChatConquer അടിച്ച് കേറി വാ.......! 🏃 A community with a goal to make everything free!! LETZ BUILD THE FUTURE
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram .ιo dᥱvs
El canal .ιo dᥱvs en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 068 suscriptores, ocupando la posición 6 741 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 22 106 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 068 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 642, y en las últimas 24 horas de 23, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 17.90%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 593 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como insidead, pip, req, storage, ᴛʜᴇ.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“# CodeChatConquer
അടിച്ച് കേറി വാ.......! 🏃
A community with a goal to make everything free!!
LETZ BUILD THE FUTURE”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Will be Great-full if you all could put max reactions on all messages 😘Small help ya 😅
@botio_devs | @Appuz_007
Avalil The OFFER Today. Closes SOON 🥀
CONTENT: 18+ movies, 144p to 4k movies, LEGIT Files, Global movies available
PRICE: RS. 40/- only 💵DM @Appuz_007 for doubts and queries LIMITED SEATS AND OFFER!!
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𝖚𝖕𝖉𝖆𝖙𝖊𝖘 | 𝓕𝓲𝓵𝓮 𝓽𝓸 𝓛𝓲𝓷𝓴 𝓑𝓸𝓽🔧 File Renewal Issue Resolved ▹ꜰɪʟᴇꜱ ᴛʜᴀᴛ ᴡᴇʀᴇ ᴘʀᴇᴠɪᴏᴜꜱʟʏ ᴇxᴘɪʀᴇᴅ ᴡᴏᴜʟᴅ ꜱᴛɪʟʟ ʀᴇᴛᴜʀɴ ᴀ “ꜰɪʟᴇ ᴇxᴘɪʀᴇᴅ” ᴍᴇꜱꜱᴀɢᴇ ᴇᴠᴇɴ ᴀꜰᴛᴇʀ ᴜꜱᴇʀꜱ ʀᴇ-ᴜᴘʟᴏᴀᴅᴇᴅ ᴛʜᴇᴍ. ᴛʜɪꜱ ʜᴀꜱ ɴᴏᴡ ʙᴇᴇɴ ꜰɪxᴇᴅ — ʀᴇ-ꜱᴇɴᴅɪɴɢ ᴀɴ ᴇxᴘɪʀᴇᴅ ꜰɪʟᴇ ᴡɪʟʟ ᴄᴏʀʀᴇᴄᴛʟʏ ʀᴇꜰʀᴇꜱʜ ᴀɴᴅ ᴇxᴛᴇɴᴅ ᴛʜᴇ ꜰɪʟᴇ’ꜱ ᴇxᴘɪʀʏ ᴛɪᴍᴇ. ⚙️ Minor Enhancements ▹ɪᴍᴘʀᴏᴠᴇᴅ ᴅᴏᴡɴʟᴏᴀᴅ ɴᴏᴅᴇ ʜᴀɴᴅʟɪɴɢ ꜰᴏʀ ꜰᴀꜱᴛᴇʀ ᴀɴᴅ ᴍᴏʀᴇ ꜱᴛᴀʙʟᴇ ᴘᴇʀꜰᴏʀᴍᴀɴᴄᴇ ▹ᴀᴅᴅᴇᴅ ᴀᴅᴅɪᴛɪᴏɴᴀʟ ɴᴏᴅᴇꜱ ꜰᴏʀ ʙᴇᴛᴛᴇʀ ᴅɪꜱᴛʀɪʙᴜᴛɪᴏɴ ᴀɴᴅ ʀᴇʟɪᴀʙɪʟɪᴛʏ
✕ COMMENT ANY OTHER BOTS ISSUES/ERRORS 💭@botio_devs | @Appuz_007
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#CODE 5ᴀ ꜰᴀsᴛ ᴀᴜᴛᴏ-ᴄᴀᴘᴛɪᴏɴ ɢᴇɴᴇʀᴀᴛᴏʀ (ᴠɪᴅᴇᴏ → sʀᴛ + ᴛxᴛ) 🎬⚡️ Generate subtitles using Faster-Whisper (fast, accurate, low RAM).
from faster_whisper import WhisperModel
import subprocess
import os
#
# AUTO CAPTION GENERATOR (SRT + TXT)
#
VIDEO_PATH = "input.mp4"
AUDIO_PATH = "audio.wav"
SRT_PATH = "subtitles.srt"
TXT_PATH = "subtitles.txt"
# 1️⃣ Extract audio (WAV) from video
def extract_audio(video, audio):
cmd = [
"ffmpeg", "-y",
"-i", video,
"-vn",
"-acodec", "pcm_s16le",
"-ar", "16000",
"-ac", "1",
audio
]
subprocess.run(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
# 2️⃣ Run Whisper (fast + low RAM)
def generate_subtitles(audio_path):
model = WhisperModel("small", device="cpu") # change to "cuda" if GPU
segments, _ = model.transcribe(audio_path, beam_size=5)
srt_lines = []
txt_lines = []
index = 1
for seg in segments:
start = format_time(seg.start)
end = format_time(seg.end)
text = seg.text.strip()
# build SRT block
srt_lines.append(f"{index}")
srt_lines.append(f"{start} --> {end}")
srt_lines.append(text)
srt_lines.append("") # empty line
txt_lines.append(text)
index += 1
return "\n".join(srt_lines), "\n".join(txt_lines)
# time format → 00:00:00,000
def format_time(seconds):
ms = int((seconds % 1) * 1000)
h = int(seconds // 3600)
m = int((seconds % 3600) // 60)
s = int(seconds % 60)
return f"{h:02}:{m:02}:{s:02},{ms:03}"
# 3️⃣ Save files
def save_file(path, data):
with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(data)
# MAIN
if __name__ == "__main__":
print("Extracting audio...")
extract_audio(VIDEO_PATH, AUDIO_PATH)
print("Generating captions...")
srt, txt = generate_subtitles(AUDIO_PATH)
save_file(SRT_PATH, srt)
save_file(TXT_PATH, txt)
print("Done!")
print(f"Saved:\n → {SRT_PATH}\n → {TXT_PATH}")
────────────────────────────────────────────
ʀᴇǫᴜɪʀᴇᴍᴇɴᴛꜱ 🧩 ᴘɪᴘ: • pip install faster-whisper tqdm • pip install torch (CPU/GPU version as needed) ꜱʏꜱᴛᴇᴍ: • FFmpeg: apt install -y ffmpeg (Must be installed for audio extraction)────────────────────────────────────────────
sᴇᴛᴜᴘ ɢᴜɪᴅᴇ 🧭 1) ᴇxᴛʀᴀᴄᴛ ᴀᴜᴅɪᴏ ꜰʀᴏᴍ ᴠɪᴅᴇᴏ 🎧 The script converts the video into a clean 16kHz mono WAV for Whisper. 2) ʀᴜɴ ꜰᴀsᴛᴇʀ-ᴡʜɪsᴘᴇʀ ᴏɴ ᴛʜᴇ ᴀᴜᴅɪᴏ 🤖 Uses the small Whisper model → good accuracy + low RAM. Change device="cpu" → "cuda" for GPU boost. 3) ᴍᴀᴋᴇ sʀᴛ + ᴛxᴛ ꜰɪʟᴇs 📝 The script auto-builds proper SRT timestamps + clean text lines.────────────────────────────────────────────
ɴᴏᴛᴇs & ᴛɪᴘs 📝 ✔️ Works on CPU (slow but stable) ✔️ GPU gives huge speed boost (CUDA) ✔️ Output includes: • subtitles.srt → perfect for videos • subtitles.txt → plain transcript ✔️ You can swap model sizes: tiny, base, small, medium, large-v3 ✔️ Perfect for: • Caption generators • Video automation tools • YouTube/TikTok editors • Telegram bots──────────────────────────────────────────── ꜰᴇᴀᴛᴜʀᴇs: • ᴀᴜᴛᴏ ᴄᴀᴘᴛɪᴏɴs (sʀᴛ + ᴛxᴛ) 🎬 • ᴀᴄᴄᴜʀᴀᴛᴇ ᴡʜɪsᴘᴇʀ ᴍᴏᴅᴇʟ 🔊 • ʙᴀᴛᴄʜ ɢᴇɴᴇʀᴀᴛɪᴏɴ sᴜᴘᴘᴏʀᴛᴇᴅ ⚙️ • ʟᴏᴡ ʀᴀᴍ + ꜰᴀsᴛ ᴘᴇʀꜰᴏʀᴍᴀɴᴄᴇ ⚡️ • ᴘᴇʀꜰᴇᴄᴛ ꜰᴏʀ ᴀᴜᴛᴏᴍᴀᴛɪᴏɴ, ᴇᴅɪᴛɪɴɢ, ʙᴏᴛs 🤖
COMMENT🔹SHARE FOR MORE 💭@botio_devs | @Appuz_007
🥰 PUT MAXIMUM REACTIONS TO SHOW YOUR SUPPORT 😘
#CODE 4ᴀ sɪᴍᴘʟᴇ ᴘʏᴛʜᴏɴ ᴄᴏᴅᴇ ᴛᴏ ᴄᴏɴᴠᴇʀᴛ ᴀɴʏ ꜰᴏʟᴅᴇʀ ɪɴᴛᴏ ᴀ ᴢɪᴘ ꜰɪʟᴇ (ᴡɪᴛʜ ᴘʀᴏɢʀᴇss ʙᴀʀ) 📦⚡️
import os
import zipfile
from tqdm import tqdm # pip install tqdm
def folder_to_zip(folder_path, output_zip):
# Count total files for progress
file_count = sum(len(files) for _, _, files in os.walk(folder_path))
with zipfile.ZipFile(output_zip, "w", zipfile.ZIP_DEFLATED) as zipf:
with tqdm(total=file_count, desc="Zipping", unit="files") as progress:
for root, _, files in os.walk(folder_path):
for file in files:
full_path = os.path.join(root, file)
rel_path = os.path.relpath(full_path, folder_path)
zipf.write(full_path, rel_path)
progress.update(1)
print("ZIP file created:", output_zip)
# Usage
folder_to_zip("my_folder", "my_folder.zip")
────────────────────────────────────────────
ʀᴇǫᴜɪʀᴇᴍᴇɴᴛꜱ 🧩 ᴘɪᴘ: • pip install tqdm ꜱʏꜱᴛᴇᴍ: • No extra system packages needed (pure Python)────────────────────────────────────────────
sᴇᴛᴜᴘ ɢᴜɪᴅᴇ 🧭 1) ɪɴsᴛᴀʟʟ ᴛʜᴇ tqdm ᴘᴀᴄᴋᴀɢᴇ 📥 Used to show a clean and smooth progress bar. pip install tqdm 2) ᴘʀᴇᴘᴀʀᴇ ᴛʜᴇ ꜰᴏʟᴅᴇʀ ʏᴏᴜ ᴡᴀɴᴛ ᴛᴏ ᴢɪᴘ 📁 Example: my_folder/ ├ file1.txt ├ file2.jpg └ subfolder/ 3) ʀᴜɴ ᴛʜᴇ sᴄʀɪᴘᴛ ▶️ Edit this line with your folder name: folder_to_zip("my_folder", "my_folder.zip")──────────────────────────────────────────── ɴᴏᴛᴇs & ᴛɪᴘs 📝 ✔️ Works on Windows, Linux, macOS ✔️ Supports nested folders (recursively) ✔️ Clean progress bar with accurate file count ✔️ Uses ZIP_DEFLATED compression ✔️ Suitable for backups, bots, packaging, automation ──────────────────────────────────────────── ꜰᴇᴀᴛᴜʀᴇs: • ᴄᴏɴᴠᴇʀᴛs ᴀɴʏ ꜰᴏʟᴅᴇʀ ᴛᴏ ᴀ ᴄᴏᴍᴘʀᴇssᴇᴅ ᴢɪᴘ 📦 • sᴍᴏᴏᴛʜ ᴘʀᴏɢʀᴇss ʙᴀʀ (ᴛǫᴅᴍ) 📊 • ʀᴇᴄᴜʀsɪᴠᴇ ꜰɪʟᴇ ᴀᴅᴅɪᴛɪᴏɴ 🗂 • ʟɪɢʜᴛᴡᴇɪɢʜᴛ ᴀɴᴅ ꜰᴀsᴛ ⚡️ • ᴘᴇʀꜰᴇᴄᴛ ꜰᴏʀ ʙᴀᴄᴋᴜᴘs, ᴘᴀᴄᴋᴀɢᴇ ᴄʀᴇᴀᴛɪᴏɴ, ᴀᴜᴛᴏᴍᴀᴛɪᴏɴ ⚙️
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