Горизонты искуственного интеллекта

📖 Почитать на выходных: заметка на «Хабре» об источниках энергии для LLM В материале MTS Web Services рассказывается о возросшем потреблении электроэнергии ЦОД и будущих капитальных затратах центров в результате быстрого развития ИИ. Также приводятся примеры решений, используемых сегодня компаниями по всему миру для питания центров обработки данных. Среди них — никель-цинковые аккумуляторы, водородные топливные элементы, малые модульные реакторы, термоэлектрические генераторы и другие. Кроме того, в материале говорится о системах охлаждения ЦОД, оптимизации специального софта для управления инфраструктурой таких центров и других действиях для снижения энергопотребления. 👉🏻 Читать материал

«Яндекс» создаст отдельный бренд для беспилотных автомобилей и роботов-доставщиков Все проекты компании, связанные с беспилотными автомобилями и роботами-доставщиками, планируется развивать внутри одного направления под брендом «Автономный транспорт». Компания уже подала заявку на соответствующий товарный знак. Команда направления будет отвечать за разработку программного обеспечения и компонентов, а также создание роботов и беспилотных автомобилей. По информации источников, эта работа ведется в Москве. 🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/21094173 *** 📎 «Яндекс» начал заниматься производством беспилотных автомобилей в 2017 году. Их первые испытания на улицах городов стартовали в 2018 году в Москве и Иннополисе. В июне 2023 года «Яндекс» запустил тестирование роботакси в столичном районе Ясенево. 📎 Беспилотных роботов-курьеров для перевозки небольших грузов «Яндекс» представил в 2019 году. В этом году компания планировала вдвое увеличить флот своих роботов-курьеров, со 130 до 260 единиц.

📬Утренняя подборка ● «Яндекс» создаст отдельный бренд для проектов, связанных с беспилотными автомобилями и роботами-доставщиками ● Резидент инновационного научно-технологического центра «Аэрокосмическая долина» (Рязанская область) «Эколибри» привлек 270 млн руб. от Фонда НТИ на серийное производство гражданских воздушных беспилотников ● ИИ-разработчик Softlogic инвестирует 2 млрд руб. в производство комплексов видеонаблюдения для БПЛА, оснащенных ИИ ● Производитель шин «Кордиант» задействует систему на базе компьютерного зрения «Сбер Бизнес Софт» для контроля качества продукции ● «Норникель» за счет внедрения ИИ планирует заработать около $100 млн в 2024 году 🗺За рубежом ● Ученые американской Национальной лаборатории Ок-Ридж создали ИИ-систему для синтеза и исследования материалов ● Компания Tempus AI (США), использующая ИИ для обработки медицинских данных, привлекла $410,7 млн 📈Аналитика ● По данным Фонда «ЦСР «Северо-Запад», экспансия ИИ в инженерное ПО на основе LLM входит в число основных трендов развития технологии в области инженерного софта 📎Материалы ● Статья «Ведомостей» о предложении экспертов МВФ по использованию новой методики обучения LLM при выработке этических экономических рекомендаций ● Материал Bloomberg о подробностях соглашения по интеграции ChatGPT в iPhone между OpenAI и Apple ● Статья Reuters о новых правилах ЕС для ИИ-разработчиков

В НИУ ВШЭ применили классические алгоритмы обучения с подкреплением для настройки генеративных потоковых сетей Это позволило улучшить работу GFlowNets (генеративных потоковых сетей), которые применяются для решения научных задач на этапах моделирования, генерации гипотез и экспериментального проектирования. В частности, ученые показали, что задача обучения генеративных потоковых сетей максимально схожа с общей задачей обучения с подкреплением, а также применили специализированные методы обучения с подкреплением для генерации дискретных объектов, например молекулярных графов. «В рамках задачи моделирования молекул лекарств с заданными свойствами за время обучения <...> метода было сгенерировано на 30% больше высококачественных молекул, чем у существующих методов», — отмечают в НИУ ВШЭ. Исследователи подчеркивают, что использование методов обучения с подкреплением позволит ускорить прогресс развития новых методов в медицинской химии, материаловедении, энергетике, биотехнологиях. 🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2024-06-13_obuchenie_s_podkrepleniem *** 📎 Статья на arxiv.org

📬Утренняя подборка ● Московская и Воронежская области присоединились к платформе с медицинскими сервисами искусственного интеллекта, разработанной в Центре диагностики и телемедицины столицы ● На работу научно-производственного центра БПЛА в Новосибирской области в течение 2024–2026 годов направят более 120 млрд руб. ● В РЖД к 2026 году планируют запустить полностью беспилотный поезд, оборудованный отечественными системами 🗺За рубежом ● Южнокорейские производители чипов для ИИ Rebellions и Sapeon проведут слияние для конкуренции с NVIDIA и другими вендорами ● Stability AI представила ИИ-модель Stable Diffusion Medium для генерации изображений по текстовому описанию ● Исследователи Гарвардского университета и DeepMind создали нейросеть для изучения в виртуальном пространстве мозговой активности крыс, которая возникает при движении грызунов 📈Аналитика ● По данным Impact Research, в США за год количество педагогов, которые познакомились с чат-ботом ChatGPT, увеличилось с 55% до 79% 📎Материалы ● Колонка в ТАСС генерального директора Института AIRI Ивана Оселедца о развитии генеративного ИИ в ближайшие годы ● Заметка Bloomberg о планах Samsung по развитию производства ИИ-чипов ● Колонка в «Известиях» профессора МГИМО Елены Зиновьевой о том, как развитие ИИ становится частью геополитики и какие успехи есть у России в этой сфере 🙋Ищут ● «Софт Бизнес Системы» ищет AI/ML-разработчика. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — на почту info.ru

«Яндекс» выложил в открытый доступ библиотеку YaFSDP для ускорения обучения LLM Как отмечают в компании, библиотека YaFSDP до 25% ускоряет обучение больших языковых моделей — как собственной разработки, так и сторонних, с открытым с исходным кодом. Показатель будет зависеть от архитектуры и параметров нейросети. Также YaFSDP позволяет расходовать до 20% меньше ресурсов графических процессоров (GPU). «Яндекс» разработал решение, когда обучал свою модель 🏷YandexGPT 3. В компании рассчитывают, что библиотека должна помочь стартапам и научным проектам сократить расходы на оборудование для обучения как языковых моделей, так и других нейросетей — например тех, которые генерируют изображения. 🔗 Источник: https://ir.yandex.ru/press-releases?year=2024&id=01-11-06-2024 *** 📎 YaFSDP на GitHub 📎 Подробнее можно прочитать в статье на «Хабре»

📬Утренняя подборка ● Фонд суверенных технологий НТИ планирует запустить три новых субфонда, которые будут инвестировать в проекты в области беспилотной авиации, ИИ, робототехники и другие. Общая сумма вложений составит 18 млрд руб. ● «Сбер» в сотрудничестве с Первым Санкт-Петербургским государственным медицинским университетом им. И.П. Павлова будет обучать 🏷GigaChat отдельным медицинским специальностям ● «Россети» и «Сбер» планируют взаимодействовать для разработки и применения ИИ-решений в электроэнергетике ● В Московском авиационном институте разработали воздушный беспилотник «Контур», оснащенный громкоговорителем и видеоаналитикой, для охраны объектов ● Книжный сервис «Букмейт» внедрил «виртуального рассказчика», который разработан на базе комплекса речевых технологий «Яндекса» 🗺За рубежом ● Правительство США отказывается от планов по закрытию угольных электростанций из-за спроса на электроэнергию на фоне развития ИИ ● Apple анонсировала набор ИИ-функций Apple Intelligence и партнерство с OpenAI ● Американский предприниматель Илон Маск может запретить использование техники Apple в своих компаниях, если она интегрирует ИИ от разработчика OpenAI на уровне операционной системы ● Итальянский стартап iGenius, занимающийся развитием генеративного ИИ, намерен привлечь $698 млн 📈Аналитика ● Согласно исследованию Hi-Tech Mail.ru (проект VK) 49% россиян считают, что искусственный интеллект способен заменить человека, но только в решении рутинных задач 💬Мнения ● Член Совета директоров Страхового Дома ВСК Ольга Сорокина — о регулировании и роли искусственного интеллекта в страховании 📎Материалы ● Колонка на «Хабре» руководителя команды разработки одного из международных проектов по созданию сильного искусственного интеллекта о безопасности ИИ ● Заметка Axios о поддержке стартапа Harmonic, который занимается созданием ИИ-системы для решения сложных математических задач

Зарубежные ученые с помощью нового ПО проследили источники информации LLM Специалисты Университета Уотерлу и Йоркского университета (Канада), а также американской компании AT&T представили cистему под названием RAGE. Она позволяет проследить источники информации, которую языковые модели применяют для генерации ответов, и решить проблему галлюцинаций, в том числе при использовании методики RAG (при которой алгоритмы ищут информацию для ответов во внешних базах данных). Система может показать, как изменения в наборе внешних источников или их порядке приводят к другому ответу LLM. RAGE визуализирует распределение ответов и определяет правила, связывающие результат генерации с наличием/отсутствием конкретных источников. В основе системы лежит модель Llama-2-7B компании Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ). В дальнейшем разработчики планируют проанализировать происхождение ответов, важность порядка используемой для генерации ответа информации и влияние ранжирования релевантных источников на конечный результат. 🔗 Источник: https://ai.sber.ru/post/novoe-po-pozvolyaet-opredelit,-otkuda-llm-beret-informaciu *** 📎 Статья на arxiv.org

Ученые ННГУ задействовали ИИ для определения глубины ожога Специалисты Университета им. Н.И. Лобачевского разработали метод бесконтактной оптической биопсии ожогов. Для этого они использовали оптическую когерентную томографию, позволяющую в режиме реального времени визуализировать глубинные слои кожи, а также создали и запатентовали приложение Lumen Stratis для визуального статистического анализа таких изображений. Как сообщают в вузе, обработка изображений поврежденной кожи помогает более четко фиксировать наличие или отсутствие оптических слоев, определяющих степень повреждения кожи, а также наличие или отсутствие кожных придатков. Это позволяет снизить субъективность оценки тяжести повреждения при ожоговой травме и правильно определить тактику необходимого лечения. 🔗 Источник: http://www.unn.ru/site/about/news/iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-opredelit-glubinu-ozhoga

📬Утренняя подборка ● ФОМС совместно с Минздравом РФ рассматривает возможность включения в программу ОМС описания флюорографии и КТ головного мозга с использованием ИИ 💼ПМЭФ-2024 ● Правительство РФ до конца года планирует утвердить единую программу исследований и разработок в сфере ИИ. Также обсуждается уменьшение налога на прибыль для проектов, связанных с ИИ ● Минцифры начало тестировать ИИ-модели от «Яндекса» и «Сбера» на «Госуслугах» для консультации пользователей ● ВТБ и власти Санкт-Петербурга подписали соглашение, в рамках которого в городе запустят пилотный проект по оплате проезда в метрополитене с помощью биометрии ● 🗂NtechLab разрабатывает нейросеть для раннего выявления признаков болезни Альцгеймера, деменции и других нейродегенеративных заболеваний 🗺За рубежом ● Минфин Турции приступил к реализации новых методов контроля государственных расходов на основе ИИ ● Apple планирует анонсировать на конференции WWDC 2024 новую ИИ-систему Apple Intelligence для своих устройств ● Сингапурская Alibaba Cloud представила ИИ-модель Qwen2 в пяти разных размерах 📈Аналитика ● По информации Epoch AI, запасы общедоступных обучающих данных для тренировки искусственного интеллекта закончатся между 2026 и 2032 годами 📎Материалы ● Интервью «Ведомостей» с руководителем блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андреем Белевцевым о перспективных сферах для внедрения искусственного интеллекта ● Заметка CNBC о развитии тестирования беспилотного транспорта в Пекине (Китай) и США ● Материал The Guardian о возможном внедрении ИИ в систему здравоохранения Великобритании для прогнозирования сердечных приступов пациентов 🙋Ищут ● Центр робототехники «Сбера» в поисках ряда специалистов для работы по направлениям «роботизация логистики», «мобильные и антропоморфные роботы» и другим. Узнать подробности и откликнуться можно здесь