2 908
Suscriptores
+324 horas
+67 días
-630 días
Archivo de publicaciones
2 905
1. محادثات اكواد - 2 مليون
2. اسلوب ChatGPT-Style محادثات عامة - 4 مليون
3. تصحيح اخطاء الردود يرد على قد السؤال - 257 الف
وغيرهم كثير صار افضل 1.8v
جارِ الضغط GGUF ثلاثة نسخ
بعدها هرفعهم عطول على نفس المستودع
https://huggingface.co/darkai-1/darkit
2 905
اححح هذا استهلك من كرتي 30.7GB بسبب اني ضفت 1M محادثةةةةة
كرتي كلو على بعضو 32GB
شكلني بالاصدارات الجاية هتطر ادربه على سيرفرات
2 905
اسمي DarkiT، ذكاء اصطناعي مفيد تم تطويره بواسطة شركة DarkAI، وهي شركة أبحاث عالمية في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. كيف يمكنني مساعدتك اليوم؟اعتقد الاصدار الجديد هيكون اذكى بشكل ملاحظ وقوي اكثر بالكود تم اضافة 500 الف محادثة Coder من WormGPT وdeepseek وgemini وcluade وchatgpt وGrok.
2 905
اسمي DarkiT، ذكاء اصطناعي مفيد تم تطويره بواسطة شركة DarkAI، وهي شركة أبحاث عالمية في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. كيف يمكنني المساعدة لك اليوم؟اعتقد الاصدار الجديد هيكون اذكى بشكل ملاحظ وقوي اكثر بالكود تم اضافة 500 الف محادثة Coder من WormGPT وdeepseek وgemini وcluade وchatgpt وGrok. كل محادثة عبارة عن: user: كود... darkit: الكود كامل ليتعلم بشكل ضخم
2 905
تعتقدو ان خلص هيك؟
بعد منزلته كملت بv2 وحاليا ضفت 90k محادثة من البرمجة
وبعد اسابيع او شهور هيطرح الاصدار 1.6v
2 905
🚀 تم إصدار DarkIT-1.5-Pro
يسرنا أن نعلن عن DarkIT-1.5-Pro، وهو نموذج لغة كبير عالي الأداء مصمم للبرمجة والاستدلال والمحادثة الطبيعية.🌐 مواصفات الطراز: 🔴مقاس: 4B حدود 🔴سياق : 128K الرموز 🔴شكل: GGUF (f16) 🌐 نقاط القوة الرئيسية: 🔴مبرمج قوي 🔴لا يتم رفض أي طلب ⚙️ ¦ الحد الأدنى من المتطلبات: 🔴 4 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي / 2 جيجابايت من وحدة معالجة الرسومات VRAM - تحميل llama.cpp:
!pip install llama-cpp-python
- تحميل النموذج:
from llama_cpp import Llama
llm = Llama.from_pretrained(
repo_id="darkai-1/darkit-1.5-pro",
filename="darkit-1.5-pro.gguf",
n_ctx=4096,
n_threads=4,
n_gpu_layers=35
)
- بدء الدردشة:
messages = [{"role": "user", "content": "من أنت؟"}]
stream = llm.create_chat_completion(
messages=messages,
temperature=0.7,
top_p=0.8,
top_k=20,
stream=True
)
for chunk in stream:
delta = chunk["choices"][0]["delta"]
if "content" in delta:
print(delta["content"], end="", flush=True)
+ يعمل على: ollama
مستوحى من الهندسة المعمارية: Qwen📂 ¦ رابط: HuggingFace DarkiT ✅ ¦ لا تنسَ الإعجاب بالمستودع
2 905
import requests
import json
s = requests.Session()
s.headers.update({
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Linux; Android 10; K) AppleWebKit/537.36 "
"(KHTML, like Gecko) Chrome/139.0.0.0 Mobile Safari/537.36"
})
s.get("https://gptanon.com/chat")
if "GAESA" not in s.cookies.get_dict():
print("Error.")
exit()
conv_sid = None
while True:
try:
prompt = input("You: ").strip()
except (EOFError, KeyboardInterrupt):
break
if prompt.lower() in ("exit", "quit"):
break
if not prompt:
continue
model_ids = ["google/gemma-3-27b-it"]
payload = {
"message": prompt,
"modelIds": model_ids,
}
if conv_sid:
payload["sessionId"] = conv_sid
headers = {
"Accept": "*/*",
"Content-Type": "application/json",
"Origin": "https://gptanon.com",
"Referer": "https://gptanon.com/chat",
}
resp = s.post("https://gptanon.com/api/chat/stream",
headers=headers, json=payload)
if resp.status_code != 200:
print("Error.")
continue
resp.encoding = "utf-8"
text = resp.text
full_reply = ""
new_sid = conv_sid
for line in text.splitlines():
if not line.startswith("data: "):
continue
try:
data = json.loads(line[6:])
except json.JSONDecodeError:
continue
t = data.get("type")
if t == "session":
new_sid = data.get("sessionId")
elif t == "token":
full_reply += data.get("token", "")
elif t == "complete":
full_reply = data.get("content", full_reply)
elif t == "done":
break
conv_sid = new_sid
print(f"AI: {full_reply}")
كود Cil لنموذج دردشه يدعى gemma-3-27b-it فينك تطورة وتخليه api
• المطور : zecora# ✅
• مصدر الملف : VipCode ✅