Обучение Derp

Нас ждет абсолютно новый геймдев. Зацените, что делают ребята, которые сидят на жестких гауссиан сплатах. Одна картинка и целый мир готов. В целом генерация таких 3D сцен — это не новость, но вот в риалтайме еще никому не удавалось. На генерацию одной полной сцены уходит 10 секунд на A6000 GPU. Это, конечно, не ультра скорость, но учтите, что даже в играх никто не рендерит во все 360.  Можно считать, что это просто мир прогружается, а потом спокойно бегать. Картинка номер 2 в общем-то вполне наглядно объясняет принцип работы. Здесь у нас солянка из добротных быстрых гауссиан сплатов, карт глубины и аутпейнтинга. Берут изначальную картинку, из нее извлекают карту глубины, как в обычном контролнете при аутпейнтинге генерируют мир вокруг изначальной картинки. Но с тем отличием, что карту глубины как бы упрощают и берут ограниченное количество "глубин" в целях оптимизации. Тренируют салаты по картинке. Наслаждаемся и ходим по новоиспеченной сцене. А если к этому еще и прикрутить PhysDreamer ой-ой-...

Теперь тоже буду так письма подписывать.

Вышла 4o у нас дома, стриминг аудио в обе стороны, перебивает и только английский. Играться тут Анонс La République est maniaque, опять ребята из Франции

Работа британского художника Тима Льюиса, который создаёт уникальные кинетические скульптуры. Теперь хочется себе этого кота r/#BeAmazed

Ну все, художников теперь заменят еще и аниматронные коты.

ElevenLabs выпустили нейросеть Voice Isolator, которая может удалить все посторонние звуки и шумы с вашего аудио, создавая эффект студийной записи. Ну и главное – сервис доступен бесплатно, так что пользуйтесь. Ссылка r/#singularity

🔄Обучаем нейросеть проходить змейку в терминале Вы когда-нибудь хотели обучить модель проходить змейку? Я — нет, а вот некий Bones-ai в двух проектах показал, как это работает. С помощью генетического алгоритма модель достигает идеальных результатов в змейке, а видео к посту — наглядная визуализация процесса обучения 🪩 В архитектуре нейросети используется 24 инпута. Эти инпуты предоставляют информацию о состоянии окружающей среды и самой змейки, что позволяет модели принимать решения о следующем движении📀 Обучение модели занимает около 30 минут и осуществляется через генетический алгоритм, который эволюционирует популяцию из 1000 агентов, каждый из которых представляет уникальную конфигурацию весов нейросети: 🔗Инициализация популяции: Начальная популяция агентов создаётся с случайными весами. 🔗Оценка производительности: Каждый агент оценивается по его способности собирать пищу и избегать столкновений. 🔗Отбор: Лучшие агенты выбираются для размножения на основе их "приспособленности" — чем дольше агент...

- Что это у вас тут? - Gen3 - А я думала Sora source