¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

SQL Ready | Базы Данных

Ir al canal en Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc

Rusia37 136 Tecnologías y Aplicaciones7 336...

📈 Análisis del canal de Telegram SQL Ready | Базы Данных

El canal SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 17 741 suscriptores, ocupando la posición 7 336 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 37 136 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 17 741 suscriptores.

Según los últimos datos del 18 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 696, y en las últimas 24 horas de 5, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.57%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.05% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 222 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 069 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 23.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, строка, users, индекс, user_id.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

17 741

Suscriptores

+524 horas

+1807 días

+69630 días

2 222

Visitas de la publicación

~ 1 06924 horas

~ 1 29948 horas

12.57%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

17 741

📂 Напоминалка про Modem vs Router! Модем отвечает за подключение к провайдеру и получение публичного IP, а роутер управляет локальной сетью: маршрутизирует трафик, выполняет NAT и раздаёт адреса устройствам. На картинке — ключевые отличия и базовая схема работы. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 741

Знали, что NOT IN — главный источник тихих багов, если в подзапросе есть NULL? Этот запрос выглядит логично, но опасен:

WHERE user_id NOT IN (SELECT id FROM users);

Если подзапрос вернёт хотя бы один NULL, условие станет UNKNOWN, и не вернётся ни одной строки. Правильнее и безопаснее паттерн NOT EXISTS:

WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM users u WHERE u.id = orders.user_id);

Он корректно работает при NULL, не ломает логику и читается однозначно. Хотите повторить? Проверьте разницу сами:

CREATE TABLE users(id int);
INSERT INTO users VALUES (1), (2), (NULL);

Теперь запустите:

SELECT 1 AS test WHERE 3 NOT IN (SELECT id FROM users);

Результат будет пустым. 🔥 А если переписать через NOT EXISTS, логика вернётся в норму. ➡️ SQL Ready | #совет

17 741

На Stepik вышел новый курс: "Грокаем паттерны SQL-собеседований" Подготовься к ролям Data Scientist, AI/ML Engineer, Data Engineer и Data Analyst, освоив SQL-паттерны, которые ожидают ведущие IT-компании. Решай практические задачи, применяй проверенные стратегии и углубляй понимание концепций Курс учит не заучивать синтаксис, а видеть SQL-паттерны, применять их к реальным кейсам и уверенно решать задачи собеседований через практику, бизнес-сценарии и приёмы оптимизации из больших data-команд. После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. (Для подписчиков сообщества - скидка 25%)

17 741

❤️ Red Blob Games — полезный сайт для визуального понимания алгоритмов! Если тебе сложно понять алгоритмы по учебникам — этот ресурс решает проблему. Автор объясняет графы, геометрию, деревья, меши из геймдева через понятные визуализации и интерактивы. Сложные идеи здесь раскладываются на простые шаги. 📌 Оставляю ссылочку: redblobgames.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 741

🖥 PostgreSQL: работа с массивами!

В этой шпаргалке собраны ключевые функции и операторы PostgreSQL для создания, трансформации, агрегации и фильтрации массивов, а также проверки их пересечения и вхождения элементов. Материал охватывает приведение типов, разворачивание массивов в строки, сбор данных в массивы и использование операторов для логических проверок.

➡️ SQL Ready | #шпора

17 741

☄️В преддверии Нового года айтишник из “Matrix” скупил все курсы топовых IT-школ и выложил 5 ТБ слитых курсов к себе в каналы! 👩‍💻 Python: https://t.me/+kBPlIQ1kpHw0YmQy 👩‍💻 Все ЯП: https://t.me/+pkvOZc3g5gU3YTEy 👩‍💻 Backend: https://t.me/+QRq_LSpodJ80NjE6 📱 Frontend и Web: https://t.me/+jOItOzJamrNhOTIy 👩‍💻 Графика и дизайн: https://t.me/+lxe3X0QQXVk2NWIy Все материалы в закрепе и постоянно пополняются👆

17 741

Генерация фейковых данных для тестов с мгновенной вставкой в любую таблицу! SQL понимает VALUES как виртуальную таблицу, поэтому можно писать много строк прямо в INSERT:

INSERT INTO users (id, email, name) VALUES
  (1, 'alice@mail.com', 'Alice'),
  (2, 'bob@mail.com',   'Bob'),
  (3, 'carol@mail.com', 'Carol');

Это работает мгновенно, просто читается и не создаёт лишних объектов в базе. Хотите протестировать в своем проекте? Создайте таблицу и вставьте строки выше:

CREATE TABLE users (
  id    int PRIMARY KEY,
  email text,
  name  text
);

🔥 Пригодится, когда нужно быстро заполнить таблицу для проверки логики. ➡️ SQL Ready | #совет

17 741

Изоляция рунета ближе, чем ты думаешь

Loading … ██████████████] 99%

Роскомнадзору дали карт-бланш на блокировки, а «белые списки» сайтов тестируют уже в десятках регионов. И гайки будут закручиваться только сильнее. Чтобы в одночасье не лишиться доступа к свободному Интернету, просто сохрани Only Hack. Тут профессиональный хакер делится фишками, с которыми доступ к глобальной сети у тебя будет даже в случае ядерного апокалипсиса. Не жди момента «Х». Перестрахуйся подпиской.

17 741

Оконные функции ROW_NUMBER() в SQL — нумерация строк для аналитики! ROW_NUMBER() присваивает уникальный порядковый номер строкам внутри логического окна. Данные не объединяются в группы, строки остаются как есть — это ключевое отличие от GROUP BY. Таблица:

payments(id, user_id, amount, created_at)

Нумеруем платежи каждого пользователя. Окно создаётся по user_id, а нумерация идёт по дате от старых к новым:

SELECT id, user_id, amount,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at ASC) AS rn
FROM payments;

PARTITION BY разбивает данные на сегменты (в данном случае — по пользователю). ORDER BY внутри OVER() задаёт, в каком порядке будут присваиваться номера. Чтобы найти последний платёж каждого пользователя, меняем порядок сортировки на DESC. Самая свежая запись получит номер 1 в своём окне:

WITH t AS (
  SELECT id, user_id, amount,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at DESC) AS rn
  FROM payments
)
SELECT * FROM t WHERE rn = 1;

Здесь используем CTE (WITH), чтобы сначала пронумеровать строки, а затем отфильтровать только нужный номер. Следующий пример — логины пользователей:

auth_logs(id, user_id, ip, login_at)

Ищем первый вход каждого пользователя с каждого IP:

WITH t AS (
  SELECT id, user_id, ip,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id, ip ORDER BY login_at ASC) AS rn
  FROM auth_logs
)
SELECT * FROM t WHERE rn = 1;

🔥 ROW_NUMBER() подходит, когда нужен номер строки в сегменте, важно выбрать первую/последнюю запись по логике сортировки,требуется топ-N по категориям или пользователям. ➡️ SQL Ready | #практика

17 741

Развернуть PostgreSQL в MWS Cloud Platform ⬜️ — быстрее, чем вспомнить пароль от pgAdmin. И точно быстрее, чем объяснить DevOps'у, зачем ещё одна база. Всего несколько минут и у вас:

⏺️готовая база на сетевых или локальных дисках ⏺️постоянный primary endpoint ⏺️безопасное подключение через Private Link ⏺️автоматические бэкапы и обслуживания по твоему расписанию

🎄🎁 И грант до 10 000 ₽ на запуск — чтобы точно не пришлось вспоминать, как настраивать failover вручную. ➡️Развернуть кластер

17 741

☕️ Postgrespro — полная и актуальная документация по PostgreSQL! SQL-синтаксис, индексы, транзакции, планировщик запросов, репликация, расширения и внутренняя архитектура. Здесь подробно описано не только как писать запросы, но и как база данных работает. Полезно, если используешь Postgres в продакшене или хочешь глубже разобраться в производительности. 📌 Оставляю ссылочку: postgrespro.ru ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 741

Что же выведет консоль?

Anonymous voting

17 741

⚡️ Linux теперь в Telegram! Ребята сделали крутейший канал про Linux, где на простых картинках и понятном языке обучают работе с этой ОС, делятся полезными фишками и инструментами Подписывайтесь: @linuxos_tg

17 741

☕️ На Хабре вышла подробная статья про автоматизацию развертывания PostgreSQL-кластеров в изолированной инфраструктуре. В этой статье:

• Показан реальный подход к автоматическому развёртыванию PostgreSQL в закрытом контуре;

• Разбирается поддержка нескольких ОС, версий СУБД и схем отказоустойчивости;

• Описана автоматическая проверка соответствия требованиям архитектуры;

• Приведён практический кейс внедрения, рассчитанный на эксплуатацию в крупных корпоративных системах.

🔊 Продолжайте читать на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

17 741

☕️ StrataScratch — вопросы с собеседований! Готовишься к собеседованиям по SQL или хочешь укрепить свои практические навыки? Этот сайт собрал самые важные вопросы, которые реально встречаются на интервью. Здесь есть и запросы на выборки, агрегаты и JOIN, и открытые задачи, где нужно не просто написать код, а объяснить логику решения. 📌 Оставляю ссылочку: stratascratch.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 741

Как понять, что PostgreSQL работает на устаревшей статистике? PostgreSQL хранит информацию о последнем сборе статистики:

SELECT relname,
       last_analyze,
       last_autoanalyze,
       n_live_tup
FROM pg_stat_user_tables;

last_analyze — когда статистика обновлялась вручную, last_autoanalyze — когда это делал autovacuum. Чтобы быстро найти проблемные таблицы, отсортируем по размеру:

SELECT relname,
       n_live_tup,
       last_analyze,
       last_autoanalyze
FROM pg_stat_user_tables
ORDER BY n_live_tup DESC;

Большая таблица + старый last_analyze — оптимизатор работает вслепую. В таком случае достаточно обновить статистику:

ANALYZE;

Или точечно, для одной таблицы:

ANALYZE orders;

🔥 Это помогает объяснить внезапную деградацию запросов и понять, почему индекс игнорируется. ➡️ SQL Ready | #совет

17 741

📱 Держите 6 хороших каналов по искусственному интеллекту и программированию для любого уровня! Выбирай направление: 📱 Нейросети — @neuro_prompt 🤖 AI-инструменты — @ai_prompt 📱 Python — @python_prompt 🤔 InfoSec & Хакинг — @infosec_prompt 👩‍💻 IT Новости — @it_news 😄 IT Мемы — @it_memes Промпты, обучение, шпаргалки и полезные ресурсы на каждую тему!

17 741

📂 Напоминалка по SQL Injection (SQLi)! Например, простая инъекция вроде OR 1=1 может вернуть все данные из таблицы, а blind SQLi позволяет вытаскивать информацию даже тогда, когда приложение не показывает ошибки и результаты запросов. На картинке — основные типы SQL-инъекций, которые важно знать при работе с базами данных и backend-логикой. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс