Data Analytics & AI | SQL Interviews | Power BI Resources
🔓Explore the fascinating world of Data Analytics & Artificial Intelligence 💻 Best AI tools, free resources, and expert advice to land your dream tech job. Admin: @coderfun Buy ads: https://telega.io/c/Data_Visual
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Analytics & AI | SQL Interviews | Power BI Resources
El canal Data Analytics & AI | SQL Interviews | Power BI Resources (@data_visual) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 27 209 suscriptores, ocupando la posición 7 213 en la categoría Educación y el puesto 15 999 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 27 209 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 226, y en las últimas 24 horas de 5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 3.99%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como |--, sql, learning, analytic, visualization.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“🔓Explore the fascinating world of Data Analytics & Artificial Intelligence
💻 Best AI tools, free resources, and expert advice to land your dream tech job.
Admin: @coderfun
Buy ads: https://telega.io/c/Data_Visual”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
import pandas as pd
df = pd.read_csv('sales_data.csv')
df.drop_duplicates(inplace=True) # Remove duplicate rows
df.fillna(0, inplace=True) # Fill missing values with 0
print(df.head())
💡 Tip: Always check for inconsistent spellings and incorrect date formats!
📌 Task 2: Analyzing Sales Trends
A company wants to know which months have the highest sales.
✅ Solution (Using SQL):
SELECT MONTH(SaleDate) AS Month, SUM(Quantity * Price) AS Total_Revenue
FROM Sales
GROUP BY MONTH(SaleDate)
ORDER BY Total_Revenue DESC;
💡 Tip: Try adding YEAR(SaleDate) to compare yearly trends!
📌 Task 3: Creating a Business Dashboard
Your manager asks you to create a dashboard showing revenue by region, top-selling products, and monthly growth.
✅ Solution (Using Power BI / Tableau):
👉 Add KPI Cards to show total sales & profit
👉 Use a Line Chart for monthly trends
👉 Create a Bar Chart for top-selling products
👉 Use Filters/Slicers for better interactivity
💡 Tip: Keep your dashboards clean, interactive, and easy to interpret!
Like this post for more content like this ♥️
Share with credits: https://t.me/sqlspecialist
Hope it helps :)
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
