Programmer ♨️
🔵 Freelancing articles, tips, and trick optimizing your workflow for better efficiency and higher earnings. Buy Ads: @strategy
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Programmer ♨️
El canal Programmer ♨️ (@programmer) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 204 680 suscriptores, ocupando la posición 64 en la categoría Carrera profesional y el puesto 78 en la región EEUU.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 204 680 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -4 257, y en las últimas 24 horas de -216, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 1.56%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.52% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 188 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 066 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como v3v, freelance, vacancy, engineer, professional.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“🔵 Freelancing articles, tips, and trick optimizing your workflow for better efficiency and higher earnings.
Buy Ads: @strategy”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Carrera profesional.
✔️ Andrej Karpathy — neural networks, GPT, and building models from scratch ✔️ Corey Schafer — Python, Django, Flask, Pandas, SQL ✔️ TechWorld with Nana — Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD ✔️ Gaurav Sen — system design and scalable architecture ✔️ Luke Barousse — data analytics with SQL and Python ✔️ 3Blue1Brown — math for machine learning ✔️ John Hammond — cybersecurity and ethical hacking ✔️ The Net Ninja — web development ✔️ Hussein Nasser — databases and backend engineering ✔️ The Cherno — C++ and low-level programming ✔️ Learn Linux TV — Linux administration ✔️ David Bombal — networking and automation ✔️ Yannic Kilcher — AI research and paper breakdowns ✔️ AWS Events — cloud architecture and best practicesWhether you want to become a developer, data analyst, DevOps engineer, or AI specialist, this list can save you hundreds of hours of searching. Perfect for learning under a cup of tea. 💻 @program
✔️ Andrej Karpathy — neural networks, GPT, and building models from scratch ✔️ Corey Schafer — Python, Django, Flask, Pandas, SQL ✔️ TechWorld with Nana — Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD ✔️ Gaurav Sen — system design and scalable architecture ✔️ Luke Barousse — data analytics with SQL and Python ✔️ 3Blue1Brown — math for machine learning ✔️ John Hammond — cybersecurity and ethical hacking ✔️ The Net Ninja — web development ✔️ Hussein Nasser — databases and backend engineering ✔️ The Cherno — C++ and low-level programming ✔️ Learn Linux TV — Linux administration ✔️ David Bombal — networking and automation ✔️ Yannic Kilcher — AI research and paper breakdowns ✔️ AWS Events — cloud architecture and best practicesWhether you want to become a developer, data analyst, DevOps engineer, or AI specialist, this list can save you hundreds of hours of searching. Perfect for learning under a cup of tea. 💻 @program
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
