Github Top Repositories
Top GitHub repositories in one place 🚀 Explore the best projects in programming, AI, data science, and more.
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Github Top Repositories
El canal Github Top Repositories (@githubre) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 267 suscriptores, ocupando la posición 15 384 en la categoría Educación y el puesto 32 523 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 267 suscriptores.
Según los últimos datos del 09 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 373, y en las últimas 24 horas de 13, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 1.17%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.73% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 155 visualizaciones. En el primer día suele acumular 97 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como repository, fork, programming, statistic, description.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Top GitHub repositories in one place 🚀
Explore the best projects in programming, AI, data science, and more.”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
#python #finance #machine_learning #opensource #foss #investing #stock_market #help_wanted #stocks #quantitative_finance #investment #financial_markets #contributions_welcome #bloomberg_terminal #good_first_issue #investment_research================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#ai #ai_agents #on_device_ai #llms================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#slack #grafana #site_reliability_engineering #alerting #datadog #sre #observability #incident_management #remediation #root_cause_analysis #ai_sre================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
