Github Top Repositories
Top GitHub repositories in one place 🚀 Explore the best projects in programming, AI, data science, and more.
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Github Top Repositories
El canal Github Top Repositories (@githubre) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 307 suscriptores, ocupando la posición 15 308 en la categoría Educación y el puesto 32 286 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 307 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 393, y en las últimas 24 horas de 6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 1.10%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.75% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 146 visualizaciones. En el primer día suele acumular 100 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como repository, fork, programming, statistic, description.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Top GitHub repositories in one place 🚀
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Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
#go #monitoring #metrics #logging #datadog #tracing #profiling #observability #distributed_tracing #otel #apm_agent #apm_instrumentation #open_telemetry================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#pdf #pdf_converter #pdf_generation #pdf_document_processor================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#python #open_source #gui #framework #web================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
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pip install "leafmap[viewer]"
Then visualize data with a single command:
view-raster /path/to/raster.tif
view-vector /path/to/vector.geojson
Need to customize the display:
view-raster /path/to/raster.tif --band 1 --colormap coolwarm
view-vector /path/to/vector.geojson --style liberty
These CLI utilities are based on Leafmap, MapLibre, and LocalTileserver and support all formats compatible with rasterio and geopandas.
See here: https://github.com/opengeos/leafmap
👉 @codeprogrammer#electron #react #python #agent #memory #python3 #embedding_models #rag #vector_database #vision_language_model #proactive_ai #context_engineering================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#embedded #fpga #iss #vpn #rtl #verilog #risc_v #wireguard #verilator #cocotb #vproc================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
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