Github Top Repositories
Top GitHub repositories in one place 🚀 Explore the best projects in programming, AI, data science, and more.
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Github Top Repositories
El canal Github Top Repositories (@githubre) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 299 suscriptores, ocupando la posición 15 322 en la categoría Educación y el puesto 32 330 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 299 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 393, y en las últimas 24 horas de 17, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 1.11%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.75% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 148 visualizaciones. En el primer día suele acumular 100 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como repository, fork, programming, statistic, description.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Top GitHub repositories in one place 🚀
Explore the best projects in programming, AI, data science, and more.”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
#python #machine_learning #deep_neural_networks #deep_learning #neural_network #tensorflow #ml #distributed================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#ai #life #work #augmentation #flourishing================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#linux #lists #security #devops #awesome #hacking #resources #bsd #awesome_list #guidelines #hacks #sysops #cheatsheets #search_engines #howtos #pentesters #manuals #one_liners #security_researchers================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#python #rust #data #real_time #ai #pipeline #etl #indexing #data_engineering #knowledge_graph #help_wanted #data_processing #semantic_search #hacktoberfest #change_data_capture #data_infrastructure #data_indexing #rag #llm #context_engineering================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#go #sdk #llama #vlm #on_device_ai #llm #stable_diffusion #llama3 #phi3 #gemma3 #qwen3 #gpt_oss #granite4 #qwen3vl================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#react #typescript #ai #developer_tools #code_review #code_quality #security_scanner #devsecops #vulnerability_scanner #sast #xai #code_audit #vite #bug_detection #supabase #llm #google_gemini================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#visualization #mysql #slack #postgres #data #clojure #bi #database #dashboard #analytics #reporting #businessintelligence #postgresql #data_visualization #metabase #business_intelligence #data_analysis #sql_editor================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#data_science #machine_learning #deep_learning #cheatsheet #supervised_learning #unsupervised_learning #cs229 #ml_cheatsheet================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#agent #ai #multi_agent #agents #multi_agent_systems #ai_agents #multi_agents #llm #llms #genai #agentic #genai_chatbot #agentic_ai #multi_agents_collaboration #aiagentframework #agents_sdk================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#security #hacking #web_application #cheatsheet #enumeration #penetration_testing #bounty #vulnerability #methodology #bugbounty #pentest #bypass #payload #payloads #hacktoberfest #privilege_escalation #redteam================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
