Github Top Repositories
Top GitHub repositories in one place 🚀 Explore the best projects in programming, AI, data science, and more.
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Github Top Repositories
El canal Github Top Repositories (@githubre) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 307 suscriptores, ocupando la posición 15 308 en la categoría Educación y el puesto 32 286 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 307 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 393, y en las últimas 24 horas de 6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 1.10%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.75% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 146 visualizaciones. En el primer día suele acumular 100 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como repository, fork, programming, statistic, description.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Top GitHub repositories in one place 🚀
Explore the best projects in programming, AI, data science, and more.”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
#rust #networking #asynchronous================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#gitignore #search #rust #cli #command_line #regex #recursively_search #command_line_tool #grep #ripgrep================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#android #game #java #desktop #tower_defense #mobile_game #multiplatform #rts #sandbox_game #mindustry================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#text_to_speech #tts #voice_clone #zero_shot_tts================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
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#database #smart_contracts #game_development #relational_database #relational #dataoriented================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#typescript #svelte #hacktoberfest #tailwindcss #huggingface #svelte_kit #sveltekit #llm #chatgpt================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#python #api #workflow #automation #browser #computer #vision #gpt #browser_automation #rpa #playwright #llm================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#graphql #http #websocket #grpc #http_client #sse #tauri #postman_alternative #insomnia_alternative #bruno_alternative================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
from telegram import Update
from telegram.ext import ApplicationBuilder, MessageHandler, filters, ContextTypes
from openai import OpenAI
Specify your keys
OPENAI_API_KEY = "sk-..."
TELEGRAM_TOKEN = "123456789:ABC..."
client = OpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY)
async def handle_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
user_text = update.message.text
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": user_text}]
)
await update.message.reply_text(response.choices[0].message.content)
app = ApplicationBuilder().token(TELEGRAM_TOKEN).build()
app.add_handler(MessageHandler(filters.TEXT & ~filters.COMMAND, handle_message))
app.run_polling()
https://t.me/CodeProgrammer 👍#react #javascript #stories #testing #html #components #documentation #styleguide #design_systems #angular #typescript #ui #react_native #webpack #workshop #vue #web_components #svelte #storybook #vite================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#cti #threat_intelligence #deepweb #darkweb #cyberhunter================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#multilingual #windows #linux #docker #mac #kaggle #audiobook #tts #english #epub #chinese #gradio #audiobooks #colab_notebook #voice_cloning #xtts================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#chat #agent #ai #cross_platform #mcp #chatbot #gemini #claude #ai_assistant #ai_chat #chatgpt #deepseek #tool_calling #openai_client #mcp_client #llm_client================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
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