Github Top Repositories
Top GitHub repositories in one place 🚀 Explore the best projects in programming, AI, data science, and more.
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Github Top Repositories
El canal Github Top Repositories (@githubre) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 301 suscriptores, ocupando la posición 15 322 en la categoría Educación y el puesto 32 330 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 301 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 393, y en las últimas 24 horas de 17, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 1.11%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.75% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 148 visualizaciones. En el primer día suele acumular 100 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como repository, fork, programming, statistic, description.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Top GitHub repositories in one place 🚀
Explore the best projects in programming, AI, data science, and more.”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
#go #language #programming_language #golang================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#blockchain #substrate #cumulus #polkadot================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#deep_learning #reasoning #large_language_models #brain_inspired_ai================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#docker #kubernetes #golang #devops #deployment #docker_compose #containers #self_hosted #orchestration #hacktoberfest================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#react #blog #static_site_generator #components #node #browser #compiler #universal #nextjs #static #server_rendering #hybrid #ssg #vercel================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#javascript #productivity #converter #website #vuejs #typescript #tools #frontend #tool #developer_tools #developer_productivity================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#react #javascript #library #ui #frontend #declarative================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#automation #orchestration #workflows #agents #ai_agents #claude #anthropic #anthropic_claude #claude_code #claudecode #subagents #sub_agents #claudecode_subagents #claudecode_config #claude_code_subagents #claude_code_commands #claude_code_cli #claude_code_plugin #claude_code_plugins #claude_skills================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#cross_platform================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#go #kubernetes #containers #cncf================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#python #education #data_science #machine_learning #r #scikit_learn #machine_learning_algorithms #ml #machinelearning #machinelearning_python #scikit_learn_python #microsoft_for_beginners================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
