Python | LeetCode

Kaspersky Premium со скидкой до 28% Покупайте Kaspersky Premium со скидкой до 28% и получайте гарантированные ценные подарки от партнёров, а также возможность участовать в розыгрыше путешествия. Узнать больше #реклама 16+ kaspersky.ru О рекламодателе

Задача: 720. Longest Word in Dictionary Сложность: medium Если задан массив строк words, представляющих английский словарь, верните самое длинное слово из words, которое может быть построено по одному символу из других слов из words. Если существует более одного возможного ответа, верните самое длинное слово с наименьшим лексикографическим порядком. Если ответа нет, верните пустую строку. Обратите внимание, что слово должно строиться слева направо, причем каждый дополнительный символ добавляется в конец предыдущего слова. Пример:

Input: words = ["w","wo","wor","worl","world"]
Output: "world"

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Отсортируйте массив слов по длине и лексикографическому порядку. 2⃣Используйте множество для отслеживания слов, которые можно построить. 3⃣Пройдите по каждому слову в отсортированном массиве и добавьте его в множество, если все его префиксы уже существуют в множестве. 😎 Решение:

def longestWord(words):
    words.sort()
    valid_words = {""}
    longest = ""
    for word in words:
        if word[:-1] in valid_words:
            valid_words.add(word)
            if len(word) > len(longest):
                longest = word
    return longest

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Запустите рекламу в телеграм-каналах через Яндекс Директ Перфоманс-реклама в мессенджере продолжает работать: • Таргетинг по тематикам и регионам • Умный подбор каналов • Гибкие модели оплаты (CPC и CPV) Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

Задача: 153. Find Minimum in Rotated Sorted Array Сложность: Medium Предположим, что массив длиной n, отсортированный в порядке возрастания, повернут от 1 до n раз. Например, массив nums = [0,1,2,4,5,6,7] может стать: [4,5,6,7,0,1,2], если он был повернут 4 раза. [0,1,2,4,5,6,7], если он был повернут 7 раз. Обратите внимание, что поворот массива [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 1 раз приводит к массиву [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]]. Для данного отсортированного и повернутого массива nums с уникальными элементами верните минимальный элемент этого массива. Вы должны написать алгоритм, который работает за время O(log n). Пример:

Input: nums = [3,4,5,1,2]
Output: 1
Explanation: The original array was [1,2,3,4,5] rotated 3 times.

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Нахождение середины массива: Определите элемент, находящийся посередине массива. 2️⃣Определение направления поиска: Если элемент в середине больше первого элемента массива, это означает, что точка перегиба (минимальный элемент) находится справа от середины. Если элемент в середине меньше первого элемента массива, это указывает на то, что точка перегиба находится слева от середины. 3️⃣Остановка поиска при нахождении точки перегиба: Поиск прекращается, когда найдена точка перегиба, когда выполняется одно из двух условий: nums[mid] > nums[mid + 1] – следовательно, mid+1 является наименьшим элементом. nums[mid - 1] > nums[mid] – следовательно, mid является наименьшим элементом. 😎 Решение:

class Solution:
    def findMin(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) == 1:
            return nums[0]

        left = 0

        right = len(nums) - 1

        if nums[right] > nums[0]:
            return nums[0]
        while right >= left:
            
            mid = left + (right - left) // 2
            if nums[mid] > nums[mid + 1]:
                return nums[mid + 1]
            if nums[mid - 1] > nums[mid]:
                return nums[mid]
            if nums[mid] > nums[0]:
                left = mid + 1
            else:
                right = mid - 1

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Хочешь начать карьеру в ИТ на оплачиваемой стажировке? Присоединяйся к ИТ-лагерю Т1 для студентов вузов технических и ИТ-специальностей. Теперь в обновлённом формате: ещё больше практики, доступ к платформам Т1, а участие — оплачивается и оформляется как стажировка. За 2,5 месяца вместе с проектной командой ты пройдешь полный цикл создания ИТ-продукта: от идеи до разработки прототипа и финальной защиты. Превратить идею в проект помогут мастер-классы, общение с экспертами и погружение в процессы Т1. Направления подготовки: ✅ ручное тестирование; ✅ прикладное администрирование (DevOps); ✅ системный анализ; ✅ фронтенд-разработка (React); ✅ бэкэнд-разработка (Java). Подай заявку до 30 июня! Старт — в июле. Узнать больше #реклама 16+ career.t1.ru О рекламодателе

Задача: 561. Array Partition Сложность: easy Дан массив целых чисел nums из 2n элементов. Разделите эти числа на n пар (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) так, чтобы сумма min(ai, bi) для всех i была максимальной. Верните максимальную сумму. Пример:

Input: nums = [1,4,3,2]
Output: 4
Explanation: All possible pairings (ignoring the ordering of elements) are:
1. (1, 4), (2, 3) -> min(1, 4) + min(2, 3) = 1 + 2 = 3
2. (1, 3), (2, 4) -> min(1, 3) + min(2, 4) = 1 + 2 = 3
3. (1, 2), (3, 4) -> min(1, 2) + min(3, 4) = 1 + 3 = 4
So the maximum possible sum is 4.

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Отсортируйте массив nums в неубывающем порядке. 2⃣Итерируйте через массив, выбирая каждый второй элемент (начиная с первого). 3⃣Суммируйте выбранные элементы и верните эту сумму. 😎 Решение:

class Solution:
    def arrayPairSum(self, nums: List[int]) -> int:
        nums.sort()
        return sum(nums[i] for i in range(0, len(nums), 2))

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Не грузится? Понимаем. Бесплатный мессенджер для вашей компании - Битрикс24. Личные и групповые чаты, видеозвонки, каналы и нейросеть. Всё привычно и удобно. Начните работать на бесплатном тарифе уже сейчас. Узнать больше #реклама 16+ bitrix24.ru О рекламодателе

Задача: 826. Most Profit Assigning Work Сложность: medium У вас есть n заданий и m рабочих. Вам даны три массива: difficulty, profit и worker, где: difficulty[i] и profit[i] — сложность и прибыль i-го задания, worker[j] — способность j-го рабочего (т.е. j-й рабочий может выполнить задание со сложностью не больше worker[j]). Каждому рабочему можно назначить не более одного задания, но одно задание может быть выполнено несколько раз. Например, если три рабочих выполняют одно и то же задание с оплатой $1, общая прибыль составит $3. Если рабочий не может выполнить ни одно задание, его прибыль равна $0. Верните максимальную прибыль, которую можно получить после распределения рабочих по заданиям. Пример:

Input: difficulty = [2,4,6,8,10], profit = [10,20,30,40,50], worker = [4,5,6,7]
Output: 100
Explanation: Workers are assigned jobs of difficulty [4,4,6,6] and they get a profit of [20,20,30,30] separately.

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Создание и сортировка профиля работы Инициализируйте массив пар jobProfile с {0, 0}. Для каждого задания добавьте {difficulty[i], profit[i]} в jobProfile. Отсортируйте jobProfile по возрастанию сложности. 2⃣Обновление максимальной прибыли для каждой сложности Обновите значение прибыли каждой сложности, чтобы оно было максимальным из текущего значения и предыдущего значения прибыли. 3⃣Вычисление максимальной прибыли Для каждой способности рабочего используйте бинарный поиск, чтобы найти задание с наибольшей прибылью, которую может выполнить этот рабочий. Суммируйте полученную прибыль для всех рабочих и верните ее. 😎 Решение:

class Solution:
    def maxProfitAssignment(self, difficulty, profit, worker):
        jobProfile = [(0, 0)]
        for i in range(len(difficulty)):
            jobProfile.append((difficulty[i], profit[i]))
        jobProfile.sort()
        
        for i in range(1, len(jobProfile)):
            jobProfile[i] = (jobProfile[i][0], max(jobProfile[i][1], jobProfile[i-1][1]))
        
        netProfit = 0
        for ability in worker:
            l, r = 0, len(jobProfile) - 1
            jobProfit = 0
            while l <= r:
                mid = (l + r) // 2
                if jobProfile[mid][0] <= ability:
                    jobProfit = max(jobProfit, jobProfile[mid][1])
                    l = mid + 1
                else:
                    r = mid - 1
            netProfit += jobPro

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Аренда VPS/VDS-сервера. Виртуальные выделенные серверы в дата-центрах уровня Tier III — 7 готовых конфигураций от 200 ₽/мес. Преимущества аренды: - Выделенные ресурсы без переплаты; - KVM-виртуализация; - Быстрые NVMe SSD; - Соответствие 152-ФЗ, PCI DSS; - Бесплатная защита от DDoS; - Управление через панель, API и Terraform; - Техподдержка 24/7. Запустите сервер за несколько минут! Попробовать #реклама 16+ selectel.ru О рекламодателе

Задача: 1238. Circular Permutation in Binary Representation Сложность: medium Вам дан массив строк arr. Строка s образуется конкатенацией подпоследовательности arr, содержащей уникальные символы. Верните максимально возможную длину s. Подпоследовательность - это массив, который может быть получен из другого массива путем удаления некоторых или ни одного элемента без изменения порядка оставшихся элементов. Пример:

Input: arr = ["un","iq","ue"]
Output: 4

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Использование рекурсивного подхода: Для каждой строки в массиве arr проверяем, можем ли мы добавить ее к текущей комбинации уникальных символов. Если можем, добавляем ее и продолжаем рекурсивный вызов для следующей строки. Если не можем, пропускаем текущую строку и переходим к следующей. 2⃣Проверка уникальности символов: Для проверки уникальности символов используем множество (set). Если все символы строки уникальны и не пересекаются с символами текущей комбинации, мы можем добавить строку. 3⃣Поиск максимальной длины: На каждом шаге обновляем максимальную длину, если текущая комбинация уникальных символов длиннее предыдущей максимальной длины. 😎 Решение:

def maxLength(arr):
    def is_unique(s):
        return len(s) == len(set(s))

    def backtrack(index, current):
        if not is_unique(current):
            return 0
        max_length = len(current)
        for i in range(index, len(arr)):
            max_length = max(max_length, backtrack(i + 1, current + arr[i]))
        return max_length

    return backtrack(0, "")

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 763. Partition Labels Сложность: medium Вам дана строка s. Мы хотим разбить строку на как можно больше частей так, чтобы каждая буква встречалась не более чем в одной части. Обратите внимание, что разбиение выполняется так, чтобы после конкатенации всех частей по порядку получилась строка s. Верните список целых чисел, представляющих размер этих частей. Пример:

Input: s = "ababcbacadefegdehijhklij"
Output: [9,7,8]

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Создайте словарь для хранения последней позиции каждой буквы в строке. 2⃣Пройдите по строке, отслеживая максимальную позицию текущей части. 3⃣Когда текущая позиция совпадает с максимальной позицией, завершите часть и начните новую. 😎 Решение:

def partitionLabels(s):
    last_pos = {char: idx for idx, char in enumerate(s)}
    j, anchor = 0, 0
    partitions = []
    for i, char in enumerate(s):
        j = max(j, last_pos[char])
        if i == j:
            partitions.append(i - anchor + 1)
            anchor = i + 1

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 747. Largest Number At Least Twice of Others Сложность: easy Вам дан целочисленный массив nums, в котором наибольшее целое число уникально. Определите, является ли наибольший элемент массива по крайней мере в два раза больше всех остальных чисел в массиве. Если да, то верните индекс самого большого элемента, в противном случае верните -1. Пример:

Input: nums = [3,6,1,0]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Найдите максимальный элемент в массиве и его индекс. 2⃣Проверьте, является ли этот максимальный элемент по крайней мере в два раза больше всех остальных элементов массива. 3⃣Если условие выполняется, верните индекс максимального элемента, иначе верните -1. 😎 Решение:

def dominantIndex(nums):
    max_val = max(nums)
    max_index = nums.index(max_val)
    for num in nums:
        if num != max_val and max_val < 2 * num:
            return -1
    return max_index

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 951. Flip Equivalent Binary Trees Сложность: medium Для бинарного дерева T мы можем определить операцию переворота следующим образом: выбираем любой узел и меняем местами левое и правое дочерние поддеревья. Бинарное дерево X эквивалентно бинарному дереву Y тогда и только тогда, когда мы можем сделать X равным Y после некоторого количества операций переворота. Учитывая корни двух бинарных деревьев root1 и root2, верните true, если эти два дерева эквивалентны перевороту, или false в противном случае. Пример:

Input: root1 = [1,2,3,4,5,6,null,null,null,7,8], root2 = [1,3,2,null,6,4,5,null,null,null,null,8,7]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Если оба дерева пусты, они эквивалентны, вернуть true. Если одно дерево пустое, а другое нет, они не эквивалентны, вернуть false. 2⃣Если значения корней деревьев не совпадают, вернуть false. Проверить два условия: Левое поддерево первого дерева эквивалентно левому поддереву второго дерева и правое поддерево первого дерева эквивалентно правому поддереву второго дерева. Левое поддерево первого дерева эквивалентно правому поддереву второго дерева и правое поддерево первого дерева эквивалентно левому поддереву второго дерева. 3⃣Вернуть true, если выполняется хотя бы одно из этих условий. 😎 Решение:

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def flipEquiv(root1, root2):
    if not root1 and not root2:
        return True
    if not root1 or not root2 or root1.val != root2.val:
        return False
    
    return (flipEquiv(root1.left, root2.left) and flipEquiv(root1.right, root2.right)) or \
           (flipEquiv(root1.left, root2.right) and flipEquiv(root1.right, root2.left))

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1434. Number of Ways to Wear Different Hats to Each Other Сложность: hard Дано n человек и 40 видов шляп, пронумерованных от 1 до 40. Дан двумерный целочисленный массив hats, где hats[i] — список всех шляп, предпочитаемых i-м человеком. Вернуть количество способов, которыми n человек могут носить различные шляпы друг у друга. Поскольку ответ может быть слишком большим, вернуть его по модулю 10^9 + 7. Пример:

Input: hats = [[3,4],[4,5],[5]]
Output: 1
Explanation: There is only one way to choose hats given the conditions. 
First person choose hat 3, Second person choose hat 4 and last one hat 5.

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Инициализировать переменные: n - количество людей, done = 2^n - 1, MOD = 10^9 + 7, memo - двумерный массив размером 41 * done, заполненный -1, и hatsToPeople - отображение шляп на людей. 2⃣Заполнить hatsToPeople, сопоставив каждую шляпу людям, которые её предпочитают. Реализовать функцию dp(hat, mask), которая использует мемоизацию для вычисления количества способов распределения шляп. 3⃣Вернуть результат вызова dp(1, 0), который выполняет основное вычисление количества способов распределения шляп. 😎 Решение:

class Solution:
    def numberWays(self, hats: List[List[int]]) -> int:
        MOD = 1000000007
        n = len(hats)
        hatsToPeople = {}
        for i, hatList in enumerate(hats):
            for hat in hatList:
                if hat not in hatsToPeople:
                    hatsToPeople[hat] = []
                hatsToPeople[hat].append(i)
                
        done = (1 << n) - 1
        memo = [[-1] * done for _ in range(41)]

        def dp(hat, mask):
            if mask == done:
                return 1
            if hat > 40:
                return 0
            if memo[hat][mask] != -1:
                return memo[hat][mask]
            
            ans = dp(hat + 1, mask)
            if hat in hatsToPeople:
                for person in hatsToPeople[hat]:
                    if (mask & (1 << person)) == 0:
                        ans = (ans + dp(hat + 1, mask | (1 << person))) % MOD
            
            memo[hat][mask] = ans
            return ans

        return dp(1, 0)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1268. Search Suggestions System Сложность: medium Вам дан массив строк products и строка searchWord. Разработайте систему, которая предлагает не более трех названий продуктов после ввода каждого символа searchWord. Предлагаемые товары должны иметь общий префикс с searchWord. Если есть более трех продуктов с общим префиксом, возвращаются три лексикографически минимальных продукта. Возвращается список списков предложенных продуктов после ввода каждого символа searchWord. Пример:

Input: products = ["havana"], searchWord = "havana"
Output: [["havana"],["havana"],["havana"],["havana"],["havana"],["havana"]]

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Отсортируйте массив продуктов. 2⃣Итерируйтесь по каждому символу в searchWord, находите все продукты, которые соответствуют текущему префиксу. 3⃣Сохраняйте не более трех лексикографически минимальных продуктов для каждого префикса. 😎 Решение:

def suggestedProducts(products, searchWord):
    products.sort()
    result = []
    prefix = ""
    for char in searchWord:
        prefix += char
        suggestions = [product for product in products if product.startswith(prefix)]
        result.append(suggestions[:3])
    return result

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Кто и как смотрит контент на Connected TV? Времена меняются, а люди по-прежнему проводят вечера у телевизора — только теперь сами выбирают, что смотреть: 📊 66% переключаются между онлайн-кинотеатрами и видеоплатформами 📊 24% предпочитают только онлайн-кинотеатры 📊 10% смотрят контент исключительно на видеоплатформах Аналитики Яндекс Рекламы изучили обезличенные данные пользователей 5,8 млн устройств CTV с YaOS. В среднем пользователи проводят за просмотром контента 4 часа 11 минут в сутки. Охватить эту аудиторию помогает реклама на Connected TV. Настроить показы видео и ТВ-билбордов с умной оптимизацией можно прямо в Директе. ⚡ Запустить продвижение на CTV Перейти на сайт #реклама 16+ yandex.ru О рекламодателе

Задача: 1437. Check If All 1's Are at Least Length K Places Away Сложность: easy Дан бинарный массив nums и целое число k. Вернуть true, если все единицы находятся на расстоянии не менее k позиций друг от друга, в противном случае вернуть false. Пример:

Input: nums = [1,0,0,0,1,0,0,1], k = 2
Output: true
Explanation: Each of the 1s are at least 2 places away from each other.

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Инициализировать счетчик нулей значением k для учета первого появления единицы. 2⃣Итерировать по массиву nums, проверяя, если текущий элемент равен 1. Если число нулей между единицами меньше k, вернуть false; иначе сбросить счетчик нулей на 0. 3⃣Если текущий элемент равен 0, увеличить счетчик нулей. В конце итерации вернуть true. 😎 Решение:

class Solution:
    def kLengthApart(self, nums: List[int], k: int) -> bool:
        count = k
        for num in nums:
            if num == 1:
                if count < k:
                    return False
                count = 0
            else:
                count += 1
        return True

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Запустите рекламу в телеграм-каналах через Яндекс Директ Перфоманс-реклама в мессенджере продолжает работать: • Таргетинг по тематикам и регионам • Умный подбор каналов • Гибкие модели оплаты (CPC и CPV) Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

Задача: 907. Sum of Subarray Minimums Сложность: medium Учитывая массив целых чисел arr, найдите сумму min(b), где b находится в каждом (смежном) подмассиве arr. Поскольку ответ может быть большим, верните ответ по модулю 109 + 7. Пример:

Input: arr = [3,1,2,4]
Output: 17

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Использовать монотонный стек для нахождения ближайшего меньшего элемента слева и справа для каждого элемента массива. 2⃣Использовать эту информацию для вычисления количества подмассивов, где каждый элемент является минимальным. 3⃣Вычислить сумму минимальных значений для всех подмассивов и вернуть результат по модулю 10^9 + 7. 😎 Решение:

def sumSubarrayMins(arr):
    MOD = 10**9 + 7
    n = len(arr)
    left = [0] * n
    right = [0] * n
    stack = []

    for i in range(n):
        while stack and arr[stack[-1]] > arr[i]:
            stack.pop()
        left[i] = i + 1 if not stack else i - stack[-1]
        stack.append(i)

    stack = []

    for i in range(n - 1, -1, -1):
        while stack and arr[stack[-1]] >= arr[i]:
            stack.pop()
        right[i] = n - i if not stack else stack[-1] - i
        stack.append(i)

    result = sum(a * l * r for a, l, r in zip(arr, left, right)) % MOD
    return result

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Не грузится? Понимаем. Бесплатный мессенджер для вашей компании - Битрикс24. Личные и групповые чаты, видеозвонки, каналы и нейросеть. Всё привычно и удобно. Начните работать на бесплатном тарифе уже сейчас. Узнать больше #реклама 16+ bitrix24.ru О рекламодателе