Life-Hack - AI
Ir al canal en Telegram
Нейронные сети. Искусственный интеллект. Обзор софта. Новости. Связь @adm1nLH #ai #нейронныесети #ии
Mostrar más
Red:1 925
Suscriptores
Sin datos24 horas
+167 días
+5530 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
octubre '26oct '26
octubre '26
+27
en 2 canales
septiembre '26
+73
en 6 canales
Get PRO
agosto '26
+90
en 11 canales
Get PRO
julio '26
+57
en 6 canales
Get PRO
junio '26
+49
en 8 canales
Get PRO
mayo '26
+48
en 7 canales
Get PRO
abril '26
+82
en 10 canales
Get PRO
marzo '26
+90
en 12 canales
Get PRO
febrero '26
+85
en 8 canales
Get PRO
enero '26
+95
en 7 canales
Get PRO
diciembre '25
+72
en 9 canales
Get PRO
noviembre '25
+56
en 8 canales
Get PRO
octubre '25
+117
en 8 canales
Get PRO
septiembre '25
+142
en 12 canales
Get PRO
agosto '25
+161
en 15 canales
Get PRO
julio '25
+159
en 12 canales
Get PRO
junio '25
+211
en 7 canales
Get PRO
mayo '25
+1 373
en 9 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 09 octubre | +2 | |||
| 08 octubre | +1 | |||
| 07 octubre | +1 | |||
| 06 octubre | +3 | |||
| 05 octubre | +6 | |||
| 04 octubre | +8 | |||
| 03 octubre | +2 | |||
| 02 octubre | +2 | |||
| 01 octubre | +2 |
Publicaciones del Canal
Почему не стоит писать AI-агента с нуля: что скрывается внутри harness
#агент #разработкаприложений #агентыии #llmагент
У вас есть модель, API к ней и идея продукта с агентом. Кажется, осталось написать цикл: отправить запрос, получить tool call, выполнить его и отправить результат обратно. Можно приступать к интерфейсу?
Я тоже успел так подумать. Потом написал много кода, который писать не следовало, и познакомился с подводными камнями, о существовании которых по простому демо не догадаешься. В этой статье разберу, из каких частей на самом деле складывается агентная система, почему каждая из них превращается в отдельный проект и где стоит приложить собственные усилия.
Этот текст вырос из моего доклада о внутреннем устройстве агентных систем. Я буду сознательно упрощать детали: реализации у Codex, Claude Code, OpenCode и других различаются, но основные инженерные задачи удивительно похожи. Мой главный совет звучит резко: не начинайте с разработки собственного ядра агента. Ближе к концу объясню, что делать вместо этого и когда исключение всё-таки оправдано.
Читать статью
Life-Hack - AI
| 2 |  ИИ агенты. Что это простыми словами и в чем отличие от обычного ИИ
#ai #статья
Развитие искусственного интеллекта в 21 веке — одна из главных вещей в индустрии, я считаю. Казалось бы, пару лет назад нейросеть была сродни умному калькулятору в формате: задали вопрос — он что‑то считает, анализирует, пишет или объясняет, а затем ждет следующего задания.
Теперь у нейросетей роль глубже, шире и значительно сложнее. Появились ИИ‑агенты — это системы, которые не просто генерируют ответ, а пытаются самостоятельно выполнить поставленную цель, используя инструменты и несколько последовательных действий.
В этой статье я хочу разобраться простым языком, в чем принципиальная разница между ИИ и ИИ‑агентами и кто из них полезнее на практике в разных задачах.
Ссылка на статью
Life-Hack - AI | 133 |
| 3 |  Модели — это не лёгкое дешёвое ИТ для всех, а новый уровень кровавого энтерпрайза
#статья #ai
За 2 года мир перевернулся так, что многим кажется, что разработчики больше не нужны вообще. Типа, порог входа в IT исчез, а профессия разработчика умирает. Главы ИИ-компаний по очереди вещают, что учить программирование больше не нужно. Cloudflare за $1200 воссоздаёт то, что команда инженеров писала годами. Какие-то стартаперы без технического образования записывают восторженные видео о том, как они собрали работающие продукты без единого программиста.
Всё это, конечно, не работает.
Как только этот код сталкивается с реальным миром, иллюзия разбивается о практические проблемы. С безопасностью, с законами, с тем, что для управления нейросетью нужно иметь очень высокую квалификацию, иначе будут множиться те самые проблемы, которые раньше развивались годами.
Парадокс в том, что разработчики будут нужны, и нужны очень сильно. Но не такие, как сейчас. Кода станет на порядки больше, и им нужно будет управлять. Будут нужны программисты-археологи. Может, ещё какие техножрецы, но точно работа с моделями и построение правильной системы CI/CD (или аналога) — это большой отдельный навык. Та же Anthropic, которая громче всех заявляла о смерти программирования, спустя два года открывает полторы тысячи вакансий для разработчиков-людей и продолжает наращивать темпы найма. Им нужны архитекторы, отвечающие за бизнес-логику того гигантского объёма кода, который генерируют машины.
И джунов рановато погребать под тоннами нейрослопа. Они тоже окажутся при деле. Правда, есть нюанс.
Ссылка на статью
Life-Hack - AI | 171 |
| 4 |  99% трафика моего веб‑сайта составляют боты
#статья #ai #botnet #аналитика
На неделе публикации этого поста мой сервер ответил на 2,5 миллиона запросов из внешнего мира и передал 1,28 миллиона целых страниц. Но в моей статистике посетителей зафиксировано всего 5977 просмотров страниц.
Ссылка на статью
LH | News | OSINT | Курсы | 134 |
| 5 |  Жительницу Флориды арестовали за обсуждение с Claude планов «устроить стрельбу» в офисе шерифа
#claude #anthropic #арест #новость
Жительнице города Бонита‑Спрингс в штате Флорида 30-летней Карли Мишель Хеллер предъявили обвинения в совершении тяжкого преступления, когда стало известно, что она обсуждала с чат‑ботом Claude планы устроить стрельбу в офисе шерифа, пишет Gulf Coast News.
Во время беседы с инструментом искусственного интеллекта от Anthropic Хеллер рассказала, что уже купила оружие.
Общение с чат‑ботами нельзя назвать конфиденциальным. Компании‑разработчики ИИ создали механизмы защиты, которые помечают подозрительные сообщения, представляющие угрозу опасных действий. Именно это и произошло в случае Хеллер. Системы безопасности Anthropic обнаружили серьёзные угрозы на основе сообщений женщины. Затем эти опасения проверил специалист, который и сообщил о рисках правоохранителям.
Хеллер арестовали у неё дома. Женщине предъявили обвинения в совершении преступления второй степени в соответствии со статьёй 836.10 закона Флориды. Статья предусматривает ответственность за публикацию или передачу электронного сообщения с угрозой убийством или причинения телесных повреждений, в том числе за угрозы стрельбы или совершения теракта.
Адвокаты Хеллер могут доказать, что их подопечная фактически не передавала угрозы таким образом, чтобы кто‑то другой мог их увидеть.
Летом этого года СМИ сообщили, что разговоры с чат‑ботами могут стать доказательством в судебных разбирательствах. Беседы с ИИ‑инструментами уже приводили к задержаниям и арестам в США. Однако не всегда использование переписки с ChatGPT в качестве доказательства способно убедить присяжных по делу.
Life-Hack - AI | 225 |
| 6 |  Отключение мозга ничего хорошего не сулит
#программирование #искусственныйинтеллект #ai #ml #ии
Ещё в начале 2025 года я начал замечать, как люди при использовании ИИ переводят мозг в пассивный режим. Они просят ИИ выполнить какую-то задачу (обобщить текст, написать код и т.д.), принимая результат за чистую монету. В то время такой подход работал очень плохо, и результаты зачастую оказывались несуразными.
Но искусственный интеллект развивался, и я стал замечать такое поведение всё чаще. Иногда люди просто просят ИИ написать им код, который безоговорочно принимают как рабочий.
В других случаях в цикле присутствует человек, который контролирует результат и в случае проблем с кодом просит ИИ устранить проблему.
Читать статью
Life-Hack - AI | 229 |
| 7 |  Что такое JailBreak-атаки: почему ИИ нарушает собственные правила и как это работает
#статья #ai
В тексте разберу классику JailBreak-атак: DAN, «Бабушку», Crescendo, обход фильтров через кодирование и стеганографию. По пути поговорим, чем джейлбрейк отличается от промпт-инъекции и почему эти приемы вообще срабатывают. Будет полезно тем, кто строит продукты поверх LLM и хочет понимать, что однажды прилетит в их чат-бота; ИБ-специалистам, которым эти продукты защищать; и всем, кому просто интересно, как устроены атаки на ИИ.
Ссылка на статью
LH | News | OSINT | Курсы | 236 |
| 8 |  VoiceStudio клонирует голос по 10 секундам записи и работает без облака
#ai #ии #нейросети #github #озвучка #дипфейки #ИБ
VoiceStudio делает на вашем компьютере то, за что обычно платят ElevenLabs. Он клонирует голос, озвучивает текст, дублирует видео на другие языки, расшифровывает речь и собирает аудиокниги из EPUB. Все считается локально, записи никуда не уходят.
Внутри несколько моделей синтеза речи, по умолчанию OmniVoice. Она поддерживает больше 600 языков, а для клона ей хватает фрагмента в 3–10 секунд. Другие движки, например CosyVoice 3 или VoxCPM2, ставятся в один клик.
В последней версии 0.5.6 появилась связка с Claude Code и Cursor, а еще прием телефонных звонков сохраненным голосом через Twilio. Это сервис, который дает программе настоящий телефонный номер. Получается, что клон голоса по короткому видео из соцсетей и бот, который сам берет трубку, теперь собираются из бесплатных деталей за вечер. Водяных знаков, по которым можно опознать синтез, в описании нет.
Подойдет тем, кто озвучивает ролики, переводит вебинары или делает подкасты и не хочет отдавать свой голос в облако.
VoiceStudio на GitHub
Life-Hack - AI | 252 |
| 9 |  Человечество, ослепленное чуждой силой. Что сверх-ИИ грядущий нам готовит?
#статья #ai
К вопросу, выживет ли вообще человечество в эпоху ИИ и каким образом, я, признаюсь, подбирался не торопясь и обстоятельно: в предыдущих статьях разобрал базис — какой тип личности нужен на нынешнем этапе бурного развития ИИ. Материалы «Архитектоника личности»и «Экономика личности: от рабства до ИИ»раскрывают, что такое личность, какие есть типы личности (и социумов) и почему, как они связаны с экономическими укладами и с выходом на искомый тип. Что ж, пора еще раз увеличить масштаб исследуемого, немного хайпануть и заглянуть в наше светлое (возможно) будущее. Вопрос очень непростой, поэтому я разберу экспертные мнения на этот счет и, как в русской классике, подниму вопросы, кто виноват и что делать.
Итак, кому интересно, какие же существуют сценарии развития и взаимодействия с ИИ на годы вперед, приглашаю под кат. Будет интересно!
Ссылка на статью
Life-Hack - AI | 258 |
| 10 |  Как определить ИИ в тексте: проверка на нейросеть онлайн
#статья #ai #полезное
Наш коллега сам написал ВКР, а потом решил определить ИИ в тексте двумя детекторами ИИ. Первый оценил вероятность генерации в 92%, второй на 99% счел текст человеческим. Фрагмент был один и тот же. Проверка текста на ИИ: вероятность, а не вердикт.
Ссылка на статью
Life-Hack - AI | 258 |
| 11 |  Arena AI Leaderboard
#ai #полезное
Народный рейтинг ИИ-моделей. Независимый бенчмарк, где реальные пользователи вслепую сравнивают модели и голосуют за лучший ответ. Полезно перед выбором инструмента для автоматизации.
Ссылка на сервис
Life-Hack - AI | 283 |
| 12 |  Рынок IT-вакансий сломался и ничего не понятно? А ведь за изучение таких процессов в 2010 году дали Нобелевскую премию
#статья #карьера
Разработчики рассказывают, как отправляют сотни откликов на HH и не получают ответа. Компании твердят, что количество резюме выросло в разы, но хороших специалистов по-прежнему днем с огнем не сыскать. Зарплатные ожидания кандидатов и предложения работодателей расходятся, как корабли в море. Джуны не могут получить первый опыт, ведь их никуда не берут, а работодатели ищут людей, способных выйти на место и начать приносить пользу с первого дня. И не находят! Везде гремит один и тот же вывод: все пропало, рыночек сломался!
Забавно, что экономисты уже давно знают, как выглядит «сломанный» рынок, и их такими жалобами не проймешь. Более того, в 2010 году Питер Даймонд, Дейл Мортенсен и Кристофер Писсаридес получили за свой анализ Нобелевскую премию по экономике. Возможно, если бы мы иногда отрывались от обсуждения нового фреймворка и смотрели, за что раздают Нобелевские премии по экономике, сегодняшний кризис найма выглядел бы менее загадочно…
Давайте попытаемся разобраться, что именно увидели экономисты, какие параметры позволяют описать нынешнюю ситуацию на рынке труда цензурными словами, и в конце даже рискнем сделать выводы, что эта хваленая модель вообще может нам сообщить о ситуации в IT-индустрии.
Ссылка на статью
Life-Hack - AI | 303 |
| 13 |  Что не так с попытками бизнеса заменить джунов на ИИ
#статья #ai #карьера
Компании сейчас массово режут косты и сокращают джунов. Решение кажется бизнесу идеальным: выдаём мидлам токены, ускоряем время выкатки фич, а бонусом экономим на выращивании спецов.
Тем более на рынке уже есть кейсы, как команды до 30 человек с ИИ собирают и запускают целые облачные платформы. Например, мы в H3LLO Cloud. Эта модель называется tiny teams.
Разница в том, что мы умеем думать, знаем, зачем применять и для чего НЕ применять LLM. И у нас нет KPI на использование токенов. При этом в корпорациях они обычно есть, и часто там мидлы гоняют бессмысленные запросы, просто чтобы дойти до лимита по KPI.
Я в этой истории по обе стороны баррикад: сам каждый день работаю с нейронками и сам же нанимаю людей. И я могу очень чётко рассказать, где у этой красивой схемы дыры.
Ссылка на статью
Life-Hack - AI | 308 |
| 14 |  ИИ: личный опыт без хайпа. Часть 0. Термины, связи и устройство
#искусственныйинтеллект #LLM #ИИагенты #AgentSkills #ai #ии
LLM, агенты, RAG, MCP, Skills, память, промты и harness часто обсуждают по отдельности. Из-за этого одни и те же слова понимают по-разному, а возможности модели путают с возможностями всей системы. В статье я собираю эти понятия в единую схему, показываю связи между ними и на примере RSS-разбора объясняю, как формализация процесса, инструменты, память и контроль делают работу ИИ-системы более управляемой и стабильной.
Читать статью
Life-Hack - AI | 329 |
| 15 |  Cloudflare выложила навык, который превращает кодинг-агента в аудитора безопасности
#ai #ии #ИБ #агенты #github #инструменты #аудиткода
18 сентября Cloudflare открыла security-audit-skill. Это папка с инструкциями, которую подключают к ИИ-агенту для программирования, и после этого агент проверяет ваш код на уязвимости по шагам. На 24 сентября у репозитория 16,6 тыс. звезд, лицензия MIT.
Проверка идет в шесть этапов. Сначала агент изучает архитектуру проекта и пишет файл architecture.md: где проходят границы доверия и откуда в систему попадают чужие данные. Потом отдельные агенты ищут дыры, и каждую находку перепроверяет другой агент, который ее не находил. Итог сохраняется в findings.json с тремя статусами: подтверждено, нужна проверка, отклонено. Сверху собирается отчет REPORT|.|md.
Самое полезное здесь как раз разделение ролей. Модель, которая сама нашла уязвимость, склонна в нее верить. Когда находку проверяет независимый агент, ложных срабатываний меньше, а отклоненные кандидаты остаются в отчете, и видно, что именно проверяли.
Ставится одной командой: npx skills add https://github.com/cloudflare/security-audit-skill --skill security-audit. Потом агенту достаточно написать «security audit this codebase». Нужен агент, который умеет вызывать инструменты и запускать параллельных субагентов, плюс Node.js.
Есть серьезный минус, для полной проверки навык требует песочницу на уровне ОС, без сети и с лимитами ресурсов, потому что агент запускает проверяемый код. Без нее находки так и останутся в статусе «нужна проверка», то есть вы получите список подозрений вместо подтвержденных дыр. На чужом репозитории без изоляции это еще и риск для вашей машины.
Life-Hack - AI | 380 |
| 16 |  Как устроены LLM: разбираем на примере 3-уровневой абстракции
#ии #ai #llm
Чтобы оптимизировать производительность больших языковых моделей (LLM), необходимо понимать весь программный стек. Мне не удалось найти подробную статью, которая показывала бы этот стек как общую картину, поэтому я решил написать такую статью сам. Эта статья не является исчерпывающим обзором или набором наилучших практик. Здесь я в большей степени делюсь моими общими представлениями о том, как выглядит ландшафт современных LLM‑систем.
Во‑первых, любая система проектируется с расчётом на достижение конкретных целей с учётом заданных ограничений. В LLM‑системах наиболее принципиальные цели связаны с увеличением пропускной способности и минимизацией задержек. Два этих показателя необходимо оптимизировать в рамках ограничений, задаваемых тремя принципиальными факторами: вычислительные (скорость аппаратных операций и поддерживаемые типы), память (ёмкость и иерархия) и коммуникация (ширина передачи данных в памяти и сети, задержка и иерархия). Эти концепции отлично рассмотрены в книге Scaling Book от Google, а именно в разделе Roofline.
Читать статью
Life-Hack - AI | 359 |
| 17 |  ИИ-агент как цифровой сотрудник: где возникают риски и как их ограничить
#owasp #redteaming #promptinjection #агентныесистемы #ииагенты
ИИ-ассистенты все чаще действуют от имени пользователя: работают с почтой, CRM, документами и API. Фактически это новый тип цифрового сотрудника с доступом к информации и возможностью принимать решения. Поэтому ошибка такого агента – это уже не просто неверный ответ, а реальная утечка данных, изменение записей в системе или отправка информации не тому адресату. Кроме того, в догонялки с индустрией играют регуляторная теория и практика.
У этой статьи будет две части: об информационной безопасности и юридической плоскости.
В первой части я расскажу о распространенных видах атак через ИИ-агентов, почему они становятся существенным риском для бизнеса, какие уязвимости и инциденты уже были описаны в 2025–2026 годах и как защититься через грамотное ограничение полномочий и контроль действий нейропомощников.
Момент для такого разговора удачный: два полезных для этой темы документа обновились буквально недавно. 3 августа 2026 года вышла новая редакция OWASP Top 10 для LLM-приложений, где категория избыточных полномочий агента поднялась с шестого места на третье. Также 30 июля 2026 года Сбер объявил о публикации второй версии своей модели угроз кибербезопасности ИИ – русскоязычного документа для проектирования защиты. К обоим я еще вернусь.
Читать статью
Life-Hack - AI | 347 |
| 18 | Sin texto... | 336 |
| 19 |  ИИ для создания сайта: как сделать сайт с помощью нейросети
#статья #ai #полезное
Лендинг нужен к понедельнику, верстальщик занят, бюджет на студию не согласован. Раньше выбор был между шаблоном, который придется подгонять руками, и подрядчиком с его «сделаем за две недели». Теперь есть третий путь: описать проект словами, и нейросеть соберет страницу сама. ИИ для создания сайта закрывает именно черновую часть работы, а дальше остается правка. Данные проверены в сентябре 2026 года, тарифы и функции меняются часто.
Ссылка на статью
LH | News | OSINT | AI | 5 872 |
| 20 |  Что умеет ассистент по умолчанию на Android — на примере Алисы AI
#статья #ai
На устройствах под управлением ОС Android можно выбрать ассистента по умолчанию — почти так же, как браузер. Один раз выбираете в настройках — и дальше открываете его системным жестом поверх любого приложения. Удобно.
Казалось бы, теперь выбранный ассистент может видеть всё, что происходит на телефоне, и делать с ним что угодно… Вовсе нет. При установке Android автоматически выдаёт приложению только базовые разрешения. Для доступа к расширенным возможностям нужно отдельное разрешение пользователя, а некоторые функции обычному стороннему приложению недоступны совсем.
Меня зовут Ваня, я руководитель команды Android-разработки SDK Алисы и техлид проекта дефолтного ассистента. Сегодня мы с вами разберёмся, где проходят эти границы, на примере Алисы AI.
Ссылка на статью
Life-Hack - AI | 396 |
