python_practics

Внимание! - Вопрос! Как защитить куки от воровства и от подделки? Зависит от того, насколько строгие критерии безопасности на сайте. Если в куках хранятся вспомогательные данные, например, индекс последнего выбранного в дропдауне элемента, правилами ниже можно пренебречь. Для платежных систем, сайтов с приватными данными приведенные правила обязательны. • Выставлять кукам флаг httponly. Браузер не даст прочесть и изменить такие куки на клиенте Джаваскриптом. • Использовать флаг secure. Куки будут переданы только по безопасному соединению. • Устанавливать короткий срок жизни куки. • Устанавливать короткий срок сессии на сервере. • Добавлять в ключ сессии заголовок User-Agent. Тогда если украсть куки и установить на другой машине, ключ сессии будет другим. • Аналогично пункту выше, но добавлять IP пользователя. • Подписывать куки секретным ключом. Добавлять поле sig, которое равно HMAC-SHA1(cookie-body, secret_key). На сервере проверять, что подпись совпадает. #вопросы_из_собеседований

Data и ML для бизнеса. Большая конференция Яндекса Узнайте, как ускорить создание продуктов, упростить процессы и снизить расходы. Зарегистрироваться #реклама 16+ yandex.cloud О рекламодателе Реклама на Яндексе

Как простой криптоконвертер стал основой для Супербота Иногда pet-проект — это не просто «поиграться с кодом». В этой статье автор рассказал, как он с нуля собрал криптоконвертер, а потом на его основе начал развивать платформу для экспериментов с криптоAPI, автоматизацией и ботами. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Coding with ChatGPT and Other LLMs: Navigate LLMs for effective coding, debugging, and AI-driven development (2024) Чему вы научитесь: • Эффективному использованию LLM для программирования; • Генерации и рефакторингу кода с помощью ИИ; • Отладке и оптимизации программ с ChatGPT; • Созданию promptов для решения программистских задач; • Интеграции ИИ в процесс разработки. "Coding with ChatGPT and Other LLMs" поможет вам освоить новые подходы к разработке с использованием языковых моделей. Книга в формате pdf👇 #курсы_книги @python_practics

Знакомьтесь — Илья Шишков, Опытный С++, разработчик с 20-летним опытом в IT-индустрии, эксперт по техническим интервью Профессиональный путь 👇🏻👇🏻👇🏻 🖇11 лет в Яндексе: работал в командах Поиска, Браузера и Яндекс Еды 🖇Текущая позиция: разработчик в R&D команде СУБД Pangolin в СберТехе 🖇Образовательные проекты: создатель онлайн-специализации «Пояса по С++»

За время работы в Яндексе Илья провел более 250 алгоритмических интервью..🚀

В своем канале Илья делится 👇🏻 🩵личным опытом прохождения собеседований в различные компании 🩵практическими приемами для успешного прохождения алгоритмических интервью в Яндекс-подобных компаниях👌 Присоединяйтесь, чтобы получить инсайдерскую информацию о мире технических собеседований от человека с реальным опытом по обе стороны стола! ⚡️ https://t.me/+5R2pRoBvO1tlZTky

Да, да, конечно) #мемчики @python_practics

OpenAI представила модели o3 и o4-mini с новым уровнем рассуждений OpenAI представила новые языковые модели — o3 и o4-mini, сфокусированные на глубоком reasoning — то есть способности к логичным и последовательным рассуждениям. По словам компании, это их лучшие модели для решения сложных задач: от написания кода до работы с визуальной информацией и анализа данных. Особенность обеих моделей — доступ к внешним инструментам: браузеру, интерпретатору Python и другим API. Это позволяет им не просто генерировать текст, а использовать реальные данные и вычисления в ответах. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Поиск максимального и минимального элемента в списке Функция find_min_max использует встроенные функции min() и max() для нахождения минимального и максимального элементов в списке. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

Seaborn Библиотека визуализации данных Python, основанная на Matplotlib. По сравнению с Matplotlib, Seaborn можно использовать для создания более привлекательных и информативных статистических графиков. Наряду с обширной поддержкой визуализации данных Seaborn также поставляется со встроенным API, ориентированным на набор данных, для изучения взаимосвязей между несколькими переменными. Особенности Seaborn: • Высокоуровневый интерфейс для создания привлекательных и информативных статистических графиков. • Параметры для анализа и визуализации одномерных и двумерных точек данных, а также для сравнения данных с другими подмножествами данных. • Поддержка автоматизированной статистической оценки и графического представления моделей линейной регрессии для различных типов целевых переменных. • Создает сложные визуализации для структурирования сеток из нескольких графиков, предоставляя функции, выполняющие высокоуровневые абстракции. Подробнее👇 #фреймворки_библиотеки @python_practics

Профессия «Аналитик данных» - начни учиться бесплатно! Освойте высокооплачиваемую IT-профессию с нуля за 6 месяцев. Выдаём диплом, помогаем с трудоустройством. Excel, SQL, PowerBI, Python. Преимущества обучения в Академии Eduson: 🎓 можно начать учиться бесплатно, если не понравится — не платите 🎓 официальный государственный диплом 🎓 рассрочка 0% на 24 мес. 🎓 бессрочный доступ к лекциям и материалам, которые регулярно обновляются 🎓 личный куратор с Вами на связи Начните обучаться онлайн и получать стабильный доход уже во время обучения! Узнать больше #реклама 16+ eduson.academy О рекламодателе

Внимание! - Вопрос! Какая разница в быстродействии между django и Flask? Насчет быстродействия затрудняюсь ответить, потому что это довольно каверзный вопрос, тестов лично я не проводил. Но, что касается отличий этих двух фреймворков: • Flask предоставляет простоту, гибкость и аккуратность в работе, позволяя пользователю самому выбирать, как реализовать те или иные вещи. • Django предоставляет пакет «все включено»: у вас есть панель админа, интерфейсы баз данных, ORM, и структура каталогов для ваших приложений и проектов. Под каждую задачу нужно брать свой инструмент, Django хорошо подойдет для новостных сайтов, блогов и тд, благодаря тому что у него уже из коробки есть многое (в том числе админка), да и создавался он именно под такой тип сайтов. Flask же из коробки напротив, практически ничего не имеет и лучше подойдет для каких-либо микросервисов или приложений для которых стек технологий с которыми поставляется Django не подходит. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Переворот строки Этот сниппет использует срезы для переворота строки. Срез [::-1] возвращает строку в обратном порядке. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

Задача: Напишите функцию, которая принимает массив из 10 целых чисел (от 0 до 9) и возвращает строку из этих чисел в виде телефонного номера. Пример:

create_phone_number([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]) # => returns "(123) 456-7890"

#задачник @python_practics

Современная магистратура от Центрального университета Хочешь развиваться в сфере ИТ и получить фундаментальные знания с практикой? Поступай в магистратуру Центрального университета! - 4 офлайн программы по востребованным направлениям ИТ - Онлайн-программа по машинному обучению - 300 мест с грантами до 1,2 млн руб. - Вечерние занятия и учеба по выходным — удобно совмещать с работой - Обучение по модели STEM-образования: на стыке науки, технологий и бизнеса - Возможность стажировок и трудоустройства в ведущих компаниях - Государственный диплом за 2 года Магистратура в Центральном университете — это современный подход к образованию, сильный преподавательский состав и актуальные кейсы от индустрии. Оставляй заявку на грант уже сейчас! Подать заявку #реклама 16+ apply.centraluniversity.ru О рекламодателе

Игра "Flappy Bird" на Python Полный код можно посмотреть по ссылке👇 #sandbox @python_practics

Внимание! - Вопрос! За что отвечает Meta в сериализаторе? В классе Meta сериализатора можно задать модель по которой будет создан сериализатор, поля, которые будут включены (или exclude для исключения), list_serializer_class, например для того чтобы задать специфическую валидацию списков и тд. #вопросы_из_собеседований @python_practics

PostgreSQL vs. ClickHouse vs. DuckDB: какую опенсорс базу выбрать для аналитики в 2025 году? В 2025 году выбор правильной открытой базы данных для аналитики становится критически важным для успеха любого проекта. PostgreSQL, ClickHouse и DuckDB — три лидера в этой области. PostgreSQL славится своей надежностью и гибкостью, ClickHouse — высокопроизводительными аналитическими возможностями, а DuckDB — простотой использования и интеграции. Авторы статьи рассказали какая из этих баз данных лучше всего подойдет для аналитиков в текущем году. Подробнее👇 #статьи @python_practics