python_practics

" Frontend-разработчик". Курс с нуля до трудоустройства. Профессия Frontend-разработчик это: ✅ Быстрый старт в IT без технического образования ✅ Зарплата от 140 000 ₽ после обучения ✅ Возможность работать удаленно из любой точки мира ✅ Высокий спрос на рынке труда – 4000+ вакансий прямо сейчас Наш курс создан специально для новичков: - Обучение с нуля – никаких предварительных знаний не требуется - 9 месяцев пошагового обучения - Простой язык без сложных терминов - Персональный наставник, который поддержит на каждом этапе - 14 проектов для вашего будущего портфолио Гибкий график, дастанционное обучение. Практика с первых дней. Групповые проекты – почувствуйте атмосферу реальной команды разработчиков Помощь в составлении резюме и репетиция собеседований Гарантия трудоустройства или возврат денег! Узнать больше #реклама 16+ result.school О рекламодателе

Внимание! - Вопрос! Как кодировать и декодировать строки? Кодировать – перевести Юникод в байтовую строку. Вызвать метод .encode() у строки. Декодировать – восстановить строку из цепочки байт. Вызвать метод .decode() у объекта str или bytes (версии Питона 2 и 3 соответственно). В обоих случаях явно передавать кодировку, иначе будет использована та, что определена в системе по умолчанию. Быть готовым поймать исключения UnicodeEncodeError, UnicodeDecodeError. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Сохранение данных Сохраните обработанные данные в файл. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

Задача: Реализуйте функцию unique_in_order, которая принимает в качестве аргумента последовательность и возвращает список элементов без каких-либо элементов с одинаковым значением рядом друг с другом и сохранением первоначального порядка элементов. Пример:

unique_in_order('AAAABBBCCDAABBB') == ['A', 'B', 'C', 'D', 'A', 'B']
unique_in_order('ABBCcAD')         == ['A', 'B', 'C', 'c', 'A', 'D']
unique_in_order([1, 2, 2, 3, 3])   == [1, 2, 3]
unique_in_order((1, 2, 2, 3, 3))   == [1, 2, 3]

#задачник @python_practics

ТОП-4 Курса по Программированию ⚡Tutortop — маркетплейс курсов №1 по количеству школ-партнеров, курсов и реальных отзывов студентов. ✅Хотите стать программистом, но не знаете с какого языка начать? Помогаем разобраться в самых популярных и востребованных языках программирования. Подарок в конце подборки! Выбрать #реклама 16+ tutortop.ru О рекламодателе

Преобразователь веса на Python Полный код можно посмотреть по ссылке👇 #sandbox @python_practics

Внимание! - Вопрос! Что такое последовательность? Последовательностью в Python называется итерабельный объект, который поддерживает эффективный доступ к элементам с использованием целочисленных индексов через специальный метод __getitem__() и поддерживает метод __len__(), который возвращает длину последовательности. К основным встроенным типам последовательностей относятся list, tuple, range, str и bytes. Последовательности также опционально могут реализовывать методы count(), index(), __contains__() и __reversed__() и другие. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Энтузиасты сравнили производительность Python 3.13 с Python 3.12 Группа IT-энтузиастов сравнила производительность Python 3.13 с предыдущей версией — Python 3.12 — на различных конфигурациях компьютеров. Всего было проведено 100 тестов на устройствах с чипами AMD Ryzen 7000 серии и Intel Core 13-го поколения. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Pandas Workout: 200 Exercises to Make You a Stronger Data Analyst (2024) Чему вы научитесь: • Основам и продвинутым возможностям библиотеки Pandas; • Эффективной обработке и анализу данных; • Манипулированию данными с помощью DataFrame и Series; • Выполнению сложных операций и агрегаций с данными; • Визуализации данных и подготовке отчетов. "Pandas Workout" включает 200 упражнений, которые помогут вам значительно улучшить ваши навыки работы с библиотекой Pandas. Вы изучите различные техники анализа данных, что сделает вас более уверенным и компетентным аналитиком данных. Книга в формате pdf👇 #курсы_книги @python_practics

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

Ваш кот тоже своего рода программист — выпущен лэптоп для котов! #мемчики @python_practics

Операторы Python В этом руководстве речь пойдет об операторах языка программирования Python. Вы узнаете об арифметических, логических и битовых операторах, а также операторах сравнения, присваивания, принадлежности, тождественности и их синтаксисе. Все это будет проиллюстрировано примерами. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Машинное обучение с помощью Scikit-Learn Обучение и оценка моделей машинного обучения. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

Bokeh Визуализация данных – это искусство представления информации в виде графиков, диаграмм, дашбордов и других визуальных элементов. Она позволяет сделать данные более доступными и понятными, помогая выявить закономерности и взаимосвязи, которые могли бы остаться незамеченными при анализе сырых данных. Подходящая визуализация способна превратить сложные структуры данных в наглядные образы, позволяя нам видеть и понимать информацию на более глубоком уровне. В этом контексте библиотека Bokeh для Python выделяется как одно из наиболее мощных и гибких средств для визуализации данных. Bokeh обеспечивает интерактивные и красочные графики, которые можно легко встраивать в веб-приложения и даже динамически изменять в режиме реального времени. Подробнее👇 #фреймворки_библиотеки @python_practics

Разработка сайтов на Битрикс от 100 000 ₽ Золотой партнер Битрикс. Мы в ТОП рейтинга Рунета. 500+ проектов за 11 лет. 70 штатных специалистов. Гарантия 6 месяцев Перейти на сайт #реклама imedia24.ru О рекламодателе

Внимание! - Вопрос! Как можно получить имя модуля? Название модуля доступно в его глобальной переменной __name__. Если модуль не импортирован, а запущен как скрипт, то __name__ устанавливается в значение "__main__". #вопросы_из_собеседований @python_practics