Codu - лампова IT спільнота
Canal cerrado
Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦 Для друга: https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy Зв'язок: @Ekater1na_admin
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Codu - лампова IT спільнота
El canal Codu - лампова IT спільнота en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 054 suscriptores, ocupando la posición 9 703 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 4 648 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 054 suscriptores.
Según los últimos datos del 28 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -159, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 20.25%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 11.60% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 644 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 515 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 19.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, linux, застосунок, інтерфейс, протокол.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦
Для друга:
https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
13 054
Suscriptores
+124 horas
-327 días
-15930 días
Archivo de publicaciones
🚀 Vodafone Big Data Lab відкриває новий набір
6 місяців системної підготовки в Data Science та AI — від математичного фундаменту й Python до Machine Learning, Big Data та сучасних AI-систем.
Навчання побудоване не навколо окремих інструментів, а навколо цілісного розуміння даних, моделей і технологій.
Студенти працюють із реальними знеособленими даними Vodafone, навчаються у діючих Data Science-фахівців і викладачів технічних університетів та завершують програму власним практичним проєктом.
Для тих, хто хоче перейти в Data Science та AI або суттєво поглибити наявні компетенції. Онлайн, група до 20 студентів.
Старт: 12.01.2027
Підготовчий курс: з 17.11.2026
👉 Деталі та заявка: https://forms.gle/cu78zwjnaZXAh1V79
Що потрібно перевіряти під час тестування API?
Під час тестування API перевіряють статус-коди відповідей, структуру та вміст JSON/XML, відповідність схемі, швидкість роботи, обробку помилок і граничних випадків. Також важливо перевірити авторизацію, безпеку, ідемпотентність і відповідність HTTP-методів їхньому призначенню
</Codu>
Шпаргалка з Java 8: методи інтерфейсів за замовчуванням, лямбда-вирази, Stream API для обробки колекцій і Optional для роботи з потенційно відсутніми значеннями
</Codu>
Модель для перетворення зображень у 3D стала відкритою
Hi3D V1.0 — масштабована версія минулорічної Sparc3D. Код моделі вже доступний на GitHub, а ваги опубліковані на Hugging Face
Модель можна завантажити й використовувати безкоштовно. Це один із найцікавіших відкритих релізів у сфері 3D за останній час
Код та ваги
</Codu>
DeepSeek відкрила вихідний код рушія інференсу DeepInfer
За заявою компанії, її кластер обробляє 155 трлн токенів на добу, а тепер розробники можуть вивчати частину інфраструктури, що лежить в його основі
Підтримує DeepSeek-V4.1-Flash і моделі з архітектурою MoE
Використовує динамічний розподіл навантаження між GPU
Застосовує спекулятивне декодування для прискорення генерації
Паралельно формує пакети запитів на CPU та виконує обчислення на GPU
Підтримує NVIDIA SM100 і Huawei Ascend 950
Дозволяє генерувати структуровані дані за JSON Schema, регулярними виразами та граматиками EBNF
Наразі відкрита версія призначена лише для офлайн-інференсу й не містить усіх компонентів, необхідних для повноцінного онлайн-сервісу
DeepInfer об’єднує частину напрацювань DeepSeek у сфері високопродуктивного інференсу, але не є повною копією її продакшен-інфраструктури
Ліцензія — Apache 2.0
</Codu>
Що робити, якщо розробник повернув баг-репорт без виправлення?
Потрібно проаналізувати коментар розробника, перевірити, чи відтворюється баг, і за потреби повторно відкрити його, додавши логи, скриншоти або кроки відтворення. Якщо поведінка відповідає вимогам, баг можна закрити. За неоднозначності варто обговорити проблему з розробником і уточнити вимоги
</Codu>
У GitLab знайшли критичну вразливість, яка залишалася непоміченою 12 років. Її рівень небезпеки оцінили в максимальні 10 із 10
Вразливість CVE-2026-110264 за певних умов дозволяє зловмисникам віддалено виконувати довільний код на сервері — і для цього навіть не потрібно авторизуватися
Проблема охоплює всі версії GitLab, починаючи з 7.0, випущеної ще у 2014 році. Розробники вже підготували екстрені виправлення та закликають якомога швидше оновити систему
І це не єдина тривожна новина: лише за останню добу стало відомо про критичні вразливості в PHP і Node.js, а також про шкідливий код у LiteLLM
Схоже, до епохи ШІ ми ще не готові
</Codu>
API для збору даних із сайтів
Сервіс дає змогу витягувати й обробляти дані з вебсторінок, зокрема працювати із сайтами, що використовують CAPTCHA або блокують ботів
Основні ендпоїнти:
-
/scrape — витягує та аналізує вміст сторінки
- /crawl — обходить сайт, переходячи за посиланнями
- /search — виконує пошук у реальному часі
- /map — збирає список URL-адрес сайту
Безкоштовний тариф: до 10 000 запитів на місяць без прив’язки банківської картки
</Codu>
‼️Безкоштовно спробуйте AI-професію за 3 дні!
Перейти в нову сферу складно: багато інформації, незрозуміло з чого почати, важко оцінити свої сили.
🤖AI-напрям зараз один із найперспективніших — і водночас доступний навіть без технічного бекграунду.
Тому ми запрошуємо вас на 3х денний інтенсив "АІ-автоматизація без програмування"
⏺День1: Розберешся, хто такий AI-автоматизатор і за що йому платять. Почнеш створювати власного AI-асистента в n8n. ⏺День2: Завершиш налаштування AI-асистента та протестуєш його в реальних сценаріях. ⏺День3: Навчитесь монетизувати та розвивати отриманні навички🎁 Бонус за реєстрацію: Гайд "Як інтегрувати АІ у своє життя" Скоріш реєструйся та безкоштовно спробуй себе у ролі АІ-фахівця https://i.goit.global/9aCy1
Шпаргалка з DOM у JavaScript: пошук елементів, створення та видалення вузлів, зміна вмісту й стилів, робота з атрибутами, класами та доступ до батьківських, дочірніх і сусідніх елементів
</Codu>
+1
Лінус Торвальдс потролив хейтерів ШІ: тоді вже відмовтеся й від компіляторів!
На думку творця Linux, справжній професіоналізм залежить не від інструментів, а від того, наскільки добре ти виконуєш свою роботу й розумієш, що робиш
Він також зазначив, що люди, яких він поважає та вважає розумними, — це зовсім не ті, хто уникає нових і цікавих інструментів
Мораль: важливо не те, чи використовуєш ти ШІ, а те, як саме ти ним користуєшся
</Codu>
Шпаргалка з Class Loader у Java: Bootstrap — завантажує базові класи Java, Platform — стандартні модулі платформи, Application — класи застосунку та бібліотеки, Custom Class Loader — завантаження плагінів і власних класів
</Codu>
🤖 AI вже пише код за розробників. То за що компанії платитимуть інженерам завтра?
Cursor, Claude, Copilot та AI-агенти дедалі краще справляються із завданнями, на які раніше витрачалися години роботи.
Але є нюанс: написати код і спроєктувати надійну AI-систему — зовсім різні рівні інженерії.
Хтось має визначити архітектуру, забезпечити безпеку, перевірити результати моделей і зробити так, щоб усе стабільно працювало в production.
І саме тут проходить межа між виконавцем завдань та AI System Architect.
Для досвідчених IT-фахівців Neoversity створили міжнародну магістерську програму Engineering of Autonomous AI Systems.
Що вивчатимуть:
🟣 AI-агенти та мультиагентні системи
🟣 Advanced RAG і векторні бази даних
🟣 AI Security, перевірка та надійність систем
🟣 MLOps, Cloud та архітектура AI-рішень
У фіналі — власний AI-проєкт від архітектури до MVP із захистом перед експертами.
🎓 Міжнародний диплом магістра, визнаний у 50+ країнах 💻 Онлайн-навчання паралельно з роботою 🚀 Для Middle/Senior розробників, DevOps та ML-інженерівПоки AI вчиться виконувати завдання, час навчитися проєктувати системи, які керують його роботою. 👉 Переглянути програму та умови вступу: https://cutt.ly/MyRYVHLK
