Chad Protocol - карьера, IT, успех

Как сейчас отбирают стажеров в Касперский До конца набора на SafeBoard осталось несколько дней, дедлайн 31 октября. Про саму стажировку мы уже рассказывали, сливали полный цикл отбора прошлых лет и недавно выкладывали большой гайд по Python Stream. В этом посте повторим ключевые моменты и инсайды. Где на самом деле начинается отсев Первым этапом дают VCV, нужно записать несколько ответов на камеру. И сразу после него открывается тест. Обычно эти два процесса независимо дают, чтобы решить тест, а потом в спокойной обстановке записать ответы на вопросы. Но в Касперском обязательно сначала нужно записать VCV, поэтому стоит иметь это в виду и не откладывать на потом. Но проходить все этапы одним заходом не нужно. Закончили VCV, закрыли вкладку, подготовились и позже спокойно вернулись к техническому тесту. А вот тест уже решает, пойдёте вы дальше или нет. Он генерируется случайно из общего пула вопросов, поэтому у двух кандидатов не обязательно будут полностью одинаковые вопросы. Но и сам пул не огромный: темы и конкретные вопросы пересекаются довольно часто, по нашим наблюдением примерно 80% повторялись у наших студентов. Тут стоит иметь в виду, что тест проверяется сразу автоматически, поэтому если завалили, то сразу получаете реджект и до тестового задания даже не доходите. 🔥 Именно поэтому мы собрали то, что сейчас встречается в отборах на Go, Python, Системной аналитики и отдельно разобрали это на Бэкенд ПРО. ➡️ Записаться А есть вообще шанс остаться после стажировки Сейчас это, пожалуй, даже важнее самого отбора. Компании режут найм, джунов берут меньше, а «стажировка» далеко не всегда означает, что через несколько месяцев для вас найдётся место в штате. У SafeBoard на этом фоне статистика довольно бодрая. По свежим данным Kaspersky, за все время через программу в компанию пришли 800+ стажёров, и больше 400 из них продолжают работать там до сих пор. 14% её нынешних сотрудников когда-то сами пришли стажёрами, а среди участников SafeBoard, которые перешли в штат, больше 70% в итоге доросли минимум до middle. Это не значит, что нынешнему осеннему потоку гарантирован оффер с вероятностью 50%. Kaspersky не публикует отдельную конверсию именно набора осени 2026 года. Но даже после всех изменений рынка компания в сентябре 2026 года всё ещё утверждает, что текучесть сотрудников снижается третий год подряд, значит довольно высоки шансы закрепиться после стажки. Официальную статистику и утверждения подтверждается успешным опытом наших учеников. Для нынешнего рынка это уже довольно хороший аргумент хотя бы попробовать податься. Как готовиться Если идёте на Python, в открытом канале у нас уже лежит полный слив Python Касперского: чек-листы интервьюеров, задачи, тайминг технической секции и критерии, по которым оценивают решения. Это отбор в штат, а не SafeBoard, поэтому вопросы оттуда один в один ждать не надо. Но по нему хорошо видно, какой базы в компании ждут от разработчиков. Под текущий SafeBoard ситуация проще: сначала нужно пережить именно тест. Поскольку он собирается из пула, бессмысленно рассчитывать на то, что друг скинет свой вариант и вам выпадет тот же самый. Зато сам пул не настолько большой, поэтому разобрать повторяющиеся вопросы и темы перед попыткой вполне реально. Кому можно подаваться Сам вуз и специальность Касперскому не важны. Нужно выпускаться не раньше 2027 года, быть готовым работать минимум 20 часов в неделю и проживать в Москве или Московской области. Если что-то из этого не про вас, то вас ждет автореджект, и даже тест не дадут вам пройти, но всегда можно пойти на риск и схитрить. Заявки принимают до 31 октября. Поэтому сейчас логика простая: сначала подаёмся, спокойно проходим VCV, потом делаем небольшой перерыв, готовимся перед тестом и затем его проходим, дальше останется только тестовое выполнить за несколько дней. 🔥 Разбор направления GO, Python, Системной аналитики уже выложены только на нашем курсе Бэкенд ПРО. ➡️ Записаться Подписаться: @postypashki_old

Что сейчас с WB и остановкой найма Еще летом одним из самых крупнейших работодателей был- WB, а именно IT-подразделение WB Tech. При этом у WB всегда было много денег и насыпали специалистам достаточно щедро. Но в связи с последними событиями пришлось останавливать свой найм. Новые позиции не открывались, офферы отзывались. В такую ситуацию попал выпускник нашего обучения, который подавался на middle MLOps-разработчика. Рассказываем в посте как прошли собесы и что у WB происходит сейчас. Слегка отредактировали текст выпускника. Нашёл я вакансию ещё в июне (заранее до всех событий, затронувших WB), поэтому поначалу всё шло спокойно и как-то по-обычному. Всего два сайта: Карьера и вакансии в RWB и Стажировка Wildberries & Russ. Откликнулся вечером на их платформе, почти не думая, и забыл. На следующий день позвонила рекрутер, поговорили минут так 10. Спрашивала, что я делал сам, а что просто видел рядом. Пришлось честно признаться, что половина моего резюме звучит красивее, чем было на самом деле, и рассказать, как оно было по-настоящему. Ей, кажется, это понравилось больше чем красивое описание в моем CV. Дальше была техническая часть. Я готовился к задачкам на алгоритмы, а меня в основном расспрашивали про то, как модели живут у нас на проде. Как выкатываем, как откатываем, что делаем, когда модель вдруг начинает выдавать ерунду, а никто не понимает почему. Потом попросили на ходу придумать платформу для ML-команды и долго меня по ней гоняли. Где-то в середине я перестал волноваться, потому что было просто интересно. После этого был созвон с будущим руководителем. Больше говорили не про технологии, а про жизнь: как я спорю с аналитиками, как объясняю бизнесу, почему нельзя выкатить модель прямо сегодня. Вышел я с ощущением, что всё получилось, и стал ждать оффер А оффер не пришёл. Как раз в этот момент начались события, о которых все читали в новостях, и вместе с ними тишина. Рекрутер перестала отвечать, а потом написала, что найм остановлен и когда его возобновят, неизвестно. Отказом это не было, но я, честно, тогда решил, что всё - можно забыть. Забыть до конца не получилось. Через какое-то время я написал ей коротко: понимаю, что сейчас не до этого, но команда мне правда понравилась, и если что-то поменяется, я бы с радостью вернулся к разговору. Ответа особо не ждал. Потом пару раз скидывал ей что-то по теме, о чём мы говорили на собеседованиях, просто чтобы не пропасть совсем. Параллельно ходил на другие интервью. Сидеть и ждать одну компанию оказалось тяжелее, чем я думал. Постоянно казалось, что сейчас все быстро разрулится и меня наймут. Уже ближе к осени мне неожиданно написал тот самый руководитель. Сказал, что ему удалось выбить ставку в команду, даже без третьего собеса (в качестве исключения из ситуации), потому что без человека у них начали вставать важные задачи, и что он всё это время держал меня в голове. Заново проходить собеседования не пришлось, мы просто созвонились, обсудили условия, и через несколько дней я получил оффер. Долго не думал - все равно с другими офферами было тухло Сейчас я уже работаю в команде. Думаю если бы тогда, летом, я просто обиделся, пропал и закрыл эту историю, ничего бы не было. Так что если ваш процесс заморозили, не спешите ставить на нём крест - возможно к вам вернутся и надо просто проявить терпение. Сейчас WB активно закрывает старые позиции и потихоньку открывает новые вакансии. Гайд на собесы МЛ по реальный протоколам WB можно забрать здесь. Подписаться: @chad_protocol

КАЖДЫЙ МОГ Думаю, все уже видели этого ИИ-аватара: под хайп вокруг него анонимный создатель запустил мемкоин и заработал на этом больше $12 млн. В ленте все чаще мелькает контент от нейросетей, причем делают его обычные соло-авторы — без бюджетов и продакшна. Упаковка идеи, вирусный формат и понятная монетизация — ключ к успеху. Если крипта кажется сложной, вспомните мультики про клубнику, изменяющую с бананом под трек "у камина в 6 утра" Но нейроконтент — это только верхушка айсберга. Каждый может воплощать свои идеи в жизнь за один вечер, просто большинство не знает, как именно применять нейросети для реального результата. Собрал для вас подборку авторов, которые на своих каналах бесплатно делятся практикой: там есть и нейрогенерация, и вайб-кодинг, и автоматизация. Всё это можно применять уже сейчас! Подписка в один клик: https://t.me/addlist/0Wax4nY0oPsyOGMy

1 промпт → 1000 агентов. А ты? Пока ты зубришь алгоритмы, кто-то уже запускает рои агентов, которые за вечер делают недельную работу команды. Объясняем, как это работает, простыми словами: модели, инструменты, гайды. А для своих - папка: матан, бесплатные книги по ИИ и стажировки. Подписывайся, пока это даёт фору - t.me/ai_machinelearning_big_data

Gemini 4 Argon: проверка логики на практике Google выпустил Gemini 4 Argon. Акцент в релизе сделали на решение практических задач (в тестах на бизнес-кейсы модель сразу заняла топ-1), поэтому я решил проверить её в деле. Вместо абстрактных тестов задал ей понятную задачу: найти тг каналы, где показывают не просто «что нового вышло в мире ИИ», а как прямо сейчас применять инструменты в работе и экономить часы на рутине.

Главное условие было простым: искать каналы с готовыми шаблонами, кодом и разборами, а не очередные новостники с пересказами анонсов.

Результат приятно удивил. На большинство найденных каналов я и так давно подписан, но Gemini откопал несколько новых авторов с действительно сильной практикой без воды. Кстати, для вайб-кодеров в подборке есть канал Veai. Очень универсальный сервис, позволяет обходить блокировки Anthropic Подписывайтесь на экспертов, чтобы не тратить время на ручные поиски. 👉 https://t.me/addlist/FjmV0-LQvKM3NzFi

💬👨‍💻🐍💩🤖🤖🐧👩‍💻🧑‍💻👋🦀 Дождались! Ребята сделали крутейший канал про IT новой эпохи Нейросети, ИИ-агенты, вайбкодинг, вайбхакинг и новые инструменты уже меняют привычный мир технологий. Там разбирают эти изменения и другие интересные IT-темы на простых картинках и понятном языке, а еще делятся полезными ресурсами и свежими новостями Подписывайтесь: @IT_Portal

Рынок пока жив, и мы это видим Последнее время вокруг IT много разговоров, что рынок сдулся, вакансий нет, компании фризят найм. Несмотря на всю ситуации, наших студентов приглашают на интервью, и они собирают офферы 💰 Кто-то пришёл на СТАРТ летом, кто-то подключился к ПРО в сентябре. И сейчас мы уже видим результаты! Почему у них получается? Потому что после курсов ребята выходят на рынок осознанно и готовыми ко всему пути до оффера. Этим и выигрывают на фоне тех, кто бездумно откликается, валит собесы и винит во всем рынок. Как вас ведем до оффера: ➡️Сначала закрываем техническую часть: теория, много практики, ДЗ и пет-проекты с проверкой, реальные задачи и вопросы с собеседований, подготовка к техническим секциям ➡️Далее преподаватели помогают собрать карьерную стратегию: понять, куда подаваться, как упаковать опыт, оформить резюме и LinkedIn, писать сопроводительные и выстроить стратегию откликов так, чтобы повышать шанс попасть на собеседование ➡️Отрабатываем на практике: mock-собеседования, где в условиях, приближенным к реальному собеседованию, вы проходите техническую секцию и мотивационную К моменту выхода на рынок у вас уже собрана вся подготовка: харды + проекты + резюме + упакованный опыт + стратегия откликов + навык проходить собеседования Лучшим студентам мы помогаем с рефералками и рекомендуем их в компании. А если вы прошли курсы, выполнили рекомендации, но оффер не получили — вернём деньги. Через 4 часа распродажа закрывается. ➡️Любой курс СТАРТ или ПРО — 8 350 ₽ ➡️Комбо: СТАРТ + ПРО — 14 950 ₽ ➡️Ультра-комбо: СТАРТ+ПРО+Алгоритмы СТАРТ — 20 950 ₽, а Алгоритмы ПРО получаешь в подарок И это последнее понижение цен на курсы СТАРТ и ПРО в этом году. ⭐ЗАПИСАТЬСЯ НА КУРС⭐️

«Сразу долбоёб»: как рекрутеры на самом деле читают ваши ответы до созвона Мы тут пообщались с рекрутером Сбера и узнали, как на самом деле работает предварительный скрининг через Гига рекрутера. 🔥Кстати разборы экзаменов и рекомендации по стажировке в СБЕР будут выложены на наших курсах ПРО: Дата Аналитика на "Аналитике ПРО", LLM AI-агенты на "ИИ агенты ПРО", Machine Learning на "МЛ ПРО". ➡️ Записаться Вот главные инсайды, которые нужно знать, если не хотите слить вакансию еще до звонка: 1. ИИ вас вычисляет и убивает шансы Рекрутеры реально бесятся, когда видят ответы, сгенерированные нейросетью.

«Главное, чтобы они отвечали сами, а не через ИИ. Если используют ИИ — это просто сразу долбоёб для нас. Мы же видим».

2. Анкета — это просто фильтр по деньгам Зачем звонить, если вы не сходитесь по зарплате? В анкете вы указываете желаемый доход.

«Если у него завышенные ожидания: он хочет 300 тысяч, а вилка на вакансии — сотка. Мне такой нафиг не нужен, даже звонить не буду».

3. Вопросы в анкете = вопросы на собесе. Готовьтесь заранее По сути, вы пишете те же ответы, которые у вас спросят в телефонном интервью. Рекрутер читает это перед звонком, чтобы понять, подходите вы или нет. 4. На оценку в баллах всем пофиг (почти) Да, система считает баллы (типа, насколько вы соответствуете вакансии). Но если у вас мало баллов, это не приговор.

«Если я вижу, что тестик слабый, но по резюме у человека пиздатый опыт — я всё равно позвоню. Лично для нас это не критично».

Что делать с этой информацией? 🔵Пишите сами. Никакого ChatGPT. Ваши живые мысли и кривой слог в анкете ценятся выше, чем идеальный, но бездушный текст нейросети. 🔵Читайте вакансию. Не пишите хотелки из космоса. 🔵Отнеситесь к анкете как к репетиции. Вы можете заранее подготовить ответы на вопросы, которые там встретятся. Хотите узнать больше таких инсайдов с той стороны и подготовиться к отборам так, чтобы рекрутеры вас хотели и сами становились на мостик перед вами? На наших курсах мы разбираем реальные требования HR-ов и помогаем упаковать опыт. Прямо сейчас на нах идут последние часы скидки! Успей записаться с хорошей скидкой и гарантией оффера! ➡️ Записаться Подписаться: @chad_protocol

Самая большая и последняя распродажа карьерных курсов СТАРТ И ПРО в этом году, где тебя 100% доведут до оффера по 5 направлениям: ⏩ Аналитика ⏩ Machine Learning ⏩ Backend ⏩ Алгоритмы ⏩ AI-агенты Как выбрать уровень? ➡️ СТАРТ — если только начинаешь карьеру, меняешь направление или нужно укрепить базу. Собираем системный фундамент и готовим к стажировкам и первой работе ➡️ ПРО — если база уже есть и хочется быть сильнее других кандидатов: углубляем знания, разбираем сложные задачи и помогаем двигаться от junior к senior Подробная программа Всем участникам доступны:

🔵 разборы контестов в Яндекс (стажировка, IWO), Т-Банк (донабор), Kaspersky (GO, Python) и другие программы 🔵 закрытая база собесов и тестовых заданий Бигтехов: Яндекс, Т-банк, Ozon, Cбер и так далее 🔵 ДЗ и пет-проекты проверкой, помощь с резюме, рефералками в бигтех 🔵mock-собеседования HR/технических собесов с обратной связью 🔵 курс по выходу на доход в валюте: LinkedIn, валютные вакансии, позиционирование и прохождение интервью.

А еще мы гарантируем результат Проходишь курсы, выполняешь рекомендации, но не получаешь оффер — вернём деньги Отзывы 🔊Распродажа закончится 18 октября в 23:59. И это последний набор в этом году, когда можно попасть на эти карьерные курсы с проверкой ДЗ, мок-собесами и и карьерной поддержкой. Дальше такой возможности в этом году уже не будет. ⭐ЗАПИСАТЬСЯ НА КУРС⭐️

Олимпиадное программирование в первую очередь тренирует умение решать нестандартные задачи, а главное — писать оптимальный код за короткое время. Наука доказала, что ребята, успешно выступающие на олимпиадах, в конце концов оказываются в топ-компаниях или делают успешные стартапы. В бигтехи без рекомендации попасть сложно уже на этапе рассмотрения резюме. Но большинство ребят попадали в Google как раз через рефку знакомого из спортпроги. Да и обычно сами компании следят за ходом соревнований или спонсируют. Так на финале ICPC предлагают пройти собес в manga, а на полуфинале сразу предлагают вкусный оффер в Яндекс/Huawei в команды, где ваши навыки оценят. Даже просто попробовать себя в олимпиадном программировании будет полезно. Это укрепит ваше резюме начинающего специалиста и поможет без труда пройти любой алгособес. Да и само собой вы получите неоценимые знания. Так, например, команда ML-щиков Google билась над одной задачей, а мой ученик просто свёл её к преобразованию Фурье, добившись большой эффективности кода и премии. Или тот же Huawei часто сталкивается с NP-задачами. Некоторые задачи оттуда ставят даже на Codeforces, чтобы узнать, как решили бы другие. Олимпиад море, самые популярные для школьников будут ВКОШП, Технокубок, IOI; для студентов же ICPC, Всесибирская, БГУИР. А для всех — VK Cup, Hacker Cup, Яндекс.Алгоритм. Всё это и даже больше можно найти на Codeforces. Ещё на AtCoder проводят эвристические конкурсы часто от японских компаний, где задачи не имеют точного решения и нужно писать эвристики. Для выступления нужно хотя бы освоить программу, оставленную здесь. Почти всю теорию по спортпроге можно смотреть на e-maxx. А порешать можно тренировки от СПбГУ и задачи от Паши. От него же пойдёт курс по алгосам. После освоения основных тем путь только один: тренироваться на огромном количестве задач, но уверен, вы сами будете получать от них удовольствие. Если вы хотите подкачать геометрию и строки, то лучше всего подойдёт ACM Timus (есть и много других задач). На Codeforces и AtCoder каждый раз проводятся раунды, в которых может участвовать любой желающий. Раунд длится примерно 2 часа. После раунда есть возможность почитать разбор от авторов и посмотреть чужой код, расширить кругозор. На Codeforces в разделе тренировок можно найти архив прошедших олимпиад. Например, ВКОШП, личные олимпиады, ICPC и многое другое. А ещё полно схожих с ICPC и ВКОШП олимпиад. Есть возможность виртуально участвовать в выбранной тренировке и понять, как бы вы выступили на прошедшей олимпиаде. Проводите тренировки примерно два раза в неделю и обязательно пытайтесь дорешать то, что не смогли решить. Обычно можно найти разборы задач к ВКОШП, ICPC. Если вы уже уровня выше 2000 на Codeforces, то у вас есть право после виртуального участия посмотреть код любого участника. Также не забываем про соревнования на Codeforces и AtCoder, которые часто проводятся, где дают интересные задачи и есть возможность посмотреть разбор. После 30+ тренировок советую присмотреться к сборам по спортпроге. Например, к Moscow Workshops, Петрозаводские сборы и RuCode Festival. На них вас ждёт примерно 10 дней контестов с решениями и крутое комьюнити. А если хочется подготовиться системно, а не просто набивать шишки самостоятельно — у нас есть курс «Алгоритмы ПРО». Он для тех, у кого уже есть база: разбираем алгоритмы, структуры данных и олимпиадные приёмы, которые реально нужны на ICPC, Codeforces и алгособесах. С курсом вы быстрее выйдете на стабильный уровень и перестанете буксовать на одних и тех же темах. Отзыв нашей выпускницы ниже. Подписаться: @chad_protocol

ПАРУ СЛОВ О CLAUDE SONNET 5.5 Больше всего времени ушло на тесты адаптивного мышления. Теперь можно заранее определить, насколько глубоко модель должна вдумываться в запрос: от моментальных ответов на простые вопросы до глубокого режима, где она подробно выстраивает цепочку рассуждений. Одна из задач была отобрать каналы по AI и IT, максимально близкие к контенту моего канала. Прогнал этот запрос через разные уровни рассуждений и посмотрел на пересечения в выдаче.

• Low режим выдал 15 каналов, из них 7 подходят по требованиям. • Medium нашел 21 и большинство это каналы, которые я уже читаю • High практически повторил предыдущий результат, но добавил еще несколько действительно уникальных авторов.

В итоге получился отличный список: на большинство отобранных каналов я и так давно подписан, но открыл для себя и новых авторов с качественной прикладной практикой. Собрал эти пересечения в одну подборку, если вам интересен мой канал, то эти обязательны к подписке. 👉 https://t.me/addlist/KAixLsWnpi4wN2Q6

Как поступить в ШАД, если ты тупой На самом деле можно попасть на программу ШАДа не только через основной отбор. Есть и другие варианты, которые в некотором отношении проще. ➡️Современные компьютерные науки Совместная магистратура ВШЭ и Яндекса: по факту два года учёбы в ШАДе. Чтобы поступить, нужно сдать письменный экзамен (в этом году он был очным, задания уровня первого отборочного тура ШАДа) и пройти часовое собеседование по математике, алгоритмам и мотивации. Хотя в этом году был просто "вайбчик". К программе и собесу стоит подготовить приличное портфолио с проектами и достижениями. ➡️Фастрек Лазейка для сотрудников Яндекса. Учишься год, закрываешь 4 предмета и получаешь диплом ШАДа с пожизненным доступом к инфраструктуре. Речь НЕ идет про вольное слушание, вы становитесь полноценным студентом ШАД. Для поступления нужно работать в Яндексе, написать контест (пример здесь) и отправить мотивационное письмо. Яндексоидам вообще постоянно придумывают бонусы. Например, можно прослушать первые два семестра как вольный слушатель, а потом официально зачислиться на второй курс. ➡️Филиалы ШАДа Есть в Петербурге, Нижнем Новгороде, Екатеринбурге, Минске, Новосибирске и других городах. Первые два этапа отбора совпадают с московскими, но конкурс у филиалов отдельный и заметно мягче: проходной порог на второй этап нередко ниже на одну-две задачи. Собеседование по математике, алгоритмам и мотивации длится час, в МСК же обычно 3 отдельных собеса по 30 минут. Лекции и часть семинаров идут онлайн из московского отделения, а семинары и проверка домашних заданий лежит на местных Яндексоидах. Так что выбираем ближайший филиал и становимся востребованным специалистом. Один наш студент учился в пединституте в 100 км от Екатеринбурга, поступил в местный филиал, сейчас работает в Яндекс Поиске. ➡️Совместные магистратуры Каждая заслуживает отдельного разбора, но вот показательный пример. В УрФУ абитуриенты, которые не прошли в ШАД, но показали сильные результаты на вступительных в магистратуру, могут учиться на траектории «Анализ данных» первый семестр. Сдал курсы ШАДа на хорошо и отлично - считаешься зачисленным. Не сдал - отчисление или перевод на другое направление. При этом вступительные в магистратуру реально осилит даже школьнику. О подобных лазейках лучше узнавать ближе к весне, просто написать на почту университета и держать руку на пульсе, потому что условия меняются. ➡️Нетворкинг и менторство Преподаватели ШАДа параллельно работают на кафедрах университетов, лабораторий и активно ищут учеников. Схема простая: пишешь заведующему кафедрой с просьбой дать контакт нужного преподавателя под предлогом поиска научного руководителя. Быть студентом этого вуза необязательно. Дальше выстраиваешь контакт, показываешь интерес и результаты и просишь доступ к курсам как вольный слушатель. Иногда преподаватель сам договаривается о формальном или неформальном зачислении. 🔊Товарищи, как видите, вариантов поступления много. На наших курсах по подготовке к ШАД мы оцениваем ваш опыт и цели и подбираем вариант, который приведёт вас к поступлению. Стартуем уже в понедельник! ➡️Для вопросов и записи на курсы напишите менеджеру. Идут последние дни скидки! Подписаться: @chad_protocol

12 октября стартует подготовка к ШАДу 90% наших учеников, поступивших в ШАД, советуют начинать подготовку как можно раньше. Весенний отбор кажется далёким, но за это время нужно не только пройти темы, а ещё научиться уверенно решать задачи и уметь проходить экзамены и собесы в формате ШАД. В этот понедельник стартуют наши курсы по поступлению в ШАД. И ты успеваешь присоединиться к старту потока. Готовим по 6 направлениям: ⏩Алгоритмы ⏩Анализ данных ⏩Линейная алгебра ⏩Теория вероятностей ⏩Дискретная математика ⏩Математический анализ За 3 месяца пройдём путь от базовых понятий до сложных задач. В основе курсов — практика: 🔵ДЗ и еженедельные пробники с проверкой 🔵Обратная связь по твоему решению: где ошибка и что доработать 🔵Задачи прошлых отборов и закрытая база для самостоятельной практики 🔵Пробный экзамен и мок-собеседования Каждый год мы подробно разбираем все этапы экзамена: смотрим, какие темы появляются чаще, какие задачи повторяются, какие паттерны встречаются в отборах. На основе этого анализа строится программа курсов — вы готовитесь к тому, что реально будет на экзамене. 🔊Скидки к запуску действуют до 11 октября Собери комбо из предметов для системной подготовки по спеццене. Расписание курсов не пересекается, удобно совмещать с учебой и работой, а если что-то не получается, то куратор поможет. Остались вопросы, или ты не уверен, что курс подойдет тебе? Пиши в личку менеджеру — поможем и объясним ▶️ ⭐️ЗАПИСАТЬСЯ НА КУРС⭐️

ГЛАВНОЕ ПРАВИЛО РАБОТЫ С ИИ «Хорошие художники копируют, великие — крадут». Фраза Джобса идеально описывает суть нейросетей. ИИ полезен только потому, что вобрал в себя опыт миллионов людей. В нем нет «реального интеллекта»: модели играют в угадайку, предсказывая следующий шаг по массиву данных. Алгоритмы ничего не создают из вакуума — они целиком опираются на чужой фундамент. Парадокс в том, что люди при этом пытаются всё делать с чистого листа. Открывают пустой чат и часами изобретают велосипед в попытках добиться нужного ответа от модели, хотя под большинство рутинных задач готовые решения уже выложены в сеть.

Результат появляется, когда перестаешь биться с пустым экраном, берешь отлаженные связки и адаптируешь под себя.

Собрал подборку каналов с практиками, которые делятся своими рабочими сценариями: от вайб-кодинга и скриптов до неочевидных промптов и качественного визуала. Делюсь ссылкой — пригодится, чтобы подсматривать готовые наработки и закрывать задачи в разы быстрее: 👉 https://t.me/addlist/VXoj-kwsb7w5OWYy

Кто остается после стажировки Попросил нашего выпускника-старичка написать свои мысли о том, как МЛ стажеру в Яндексе попасть в штат. Дальше текст выпускника с легкими изменениями. Кстати, 4 октября дедлайн подачи на intern week offer по МЛ, разбор заданий уже выложен на наших курсах МЛ ПРО, ИИ агенты ПРО. Не упусти возможность за неделю попасть в Яндекс. ➡ Записаться Так уж получилось, что одна из самых важных и заебистых задач сеньора в любой ML-команде — менторство. Сюда входит работа со стажёрами, онбординг новичков, да и в принципе всё, что связано с вовлечением новых сотрудников в рабочую среду. За последние три года через меня прошло шесть стажёров. Трое ушли, двоих мы взяли, а один остался в компании, но не у нас. Его переманила соседняя команда. На примере одного из них хочу рассказать, как в компаниях смотрят на стажёра, какие у него шансы остаться в команде, а также что от стажёра зависит, а что нет. Стажёры обычно смотрят на стажировку как на одно длинное собеседование: три месяца делаешь задачи, ничего не ломаешь, в конце тебя зовут в штат. С позиции ментора это выглядит иначе. Вопросов два: хочу ли я вас оставить и могу ли. На первый вы влияете, на второй — нет, и об этом вам, скорее всего, никто не скажет. Первый вопрос Начну с первого. Назовём стажёра Димой. На второй неделе я дал ему задачу пересобрать датасет под дообучение классификатора. Он упёрся в разъехавшуюся разметку и три дня ничего мне об этом не говорил: пыхтел, но что-то уверенно писал в ноутбуке. Думал, стажёр должен справляться сам. К пятнице выяснилось, что всё это время он пытался получить доступ к нашему внутреннему хранилищу библиотек: думал, что должен добыть его сам, а надо было просто попросить у меня форму заявки на доступ. В итоге прошла почти целая неделя, Дима весь в работе, а в итоге нет даже доступов. Разговор у нас был короткий. Дима понял с первого раза. Дальше он держал в голове правило получаса: застрял на 30 минут — иди спрашивать. Организационные вопросы сначала решал со мной, потом с людьми, к которым я его отправлял. С кодом — пробовал два-три варианта, и если не сдвинулось, приходил и говорил, что ломается, что пробовал и что планирует делать дальше, и мы уже смотрели вместе. Через два месяца я знал, как он думает, — а это единственное, что мне нужно знать, чтобы идти к руководству и выбивать под человека ставку. За одних стажёров я готов биться, с другими расстаюсь без сожалений, и разница почти никогда не в качестве кода. Разница в том, чувствуют ли они грань между самостоятельностью и готовностью попросить помощи, когда это ускорит работу. Второй вопрос Теперь второй вопрос. Стажёров набирают по одному плану, а места в штате открывают по другому, и ментор во втором плане не участвует. Я хотел Диму оставить. Ставки в команде не было, и когда откроется — не знал никто. Бывает и хуже: команда стажёра вообще не хотела, его ей просто выдали. К стажёру это не имеет никакого отношения, и это самое обидное. За месяц до конца Дима пришёл спросить, какие у него шансы. Я ответил вежливо ("на отъебись"): сказал, что он молодец и я готов лоббировать его у руководителя. И это была правда, но к сожалению это ничего не значило. Через неделю он переспросил иначе: есть ли в команде ставка на его место и подана ли она. Здесь нельзя ответить вежливо — только «да» или «нет». Я сказал ("как сука"): «Пока не знаю». Признаюсь: это было «нет», и я это понимал. Дима понял тоже. Короче, жалко мне стало Димасика. Я посоветовал Диме следующее. Вакансии в компании лежат во внутренней системе, откликаться самому можно только после года работы (в разных компаниях по-разному, так что за все ручаться не могу). Зато у каждой вакансии есть автор, и его контакты открыты. Дима сам выписал всё, что сделал за три месяца, — я половину уже не помнил — и написал авторам ML-вакансий в телеграм: стажируюсь там-то, делал то-то, ставки у нас нет, давайте познакомимся. Многие согласились созвониться, один позвал на собеседование. Вакансия была на миддла — стажёрских там почти не открывают. Через месяц после конца стажировки он вышел в новую команду. Мне он рассказал об этом первому, ещё до всех созвонов, — и рекомендацию ему писал я. Без хорошей рекомендации шансов бы не было. Комментарий от Chad Protocol Итого, чтобы остаться в штате, недостаточно просто хорошо выполнять задачи. Важно выстроить контакт с ментором — это ключевая фигура в вопросе «возьмут или нет». Учитесь эффективно коммуницировать, задавать вопросы, честно говорить о трудностях. Да, предется заебаться, но зато возьмут в штат, а не выставят на мороз: стоять на трассе в Петергофском направлении. Диме повезло с ментором, который ценил проактивность. Но вам может попасться и «корпоративный оборотень». Который может обещать вам место в штате, а по итогу отдать его сочной стажерочке. Как выстраивать отношения с разными типами руководителей, как просить обратную связь и не выгорать — разбираем на курсе «МЛ ПРО». Там мы не только готовим к собесам и разбираем ML-инструменты, но и прокачиваем софт-скиллы, без которых карьера в ML не растёт. ➡ Записаться Подписаться: @chad_protocol