es
Feedback
Pythonism

Pythonism

Ir al canal en Telegram
2 236
Suscriptores
Sin datos24 horas
-67 días
-4230 días
Archivo de publicaciones
خب دوستان یسری جزوه،عکس و فایل گذاشتیم براتون تا یه حالت وقفه و پیام بازرگانی باشه براتون😁❤️ حالا دیگه میریم سراغ آموزشات. #SXL

🥴 #FXL
🥴 #FXL

#FXL
#FXL

photo content

Python 3 in one pic: یه تصویر از پایتون 3 #SXL

دوستان تا قبل اینکه آموزشا رو شروع کنیم این جزوات عکس ها و فایل هایی که میزارم رو خوب مطالعه کنید واقعا مفیدند بدردتون میخورن #SXL

6.55 MB

یه چیت شیت دیگه از پایتون داشته باشید تا ببینیم قراره چه اتفاقی بیفته :( #SXL
یه چیت شیت دیگه از پایتون داشته باشید تا ببینیم قراره چه اتفاقی بیفته :( #SXL

خب تایم نقشه مسیرمون هست شما هرکشوری بری برای اینکه گم نشید و. راحت به مسیرت ن ادامه بدید یه نقشه نیاز دارید این یه رود مپ)نق
خب تایم نقشه مسیرمون هست شما هرکشوری بری برای اینکه گم نشید و. راحت به مسیرت ن ادامه بدید یه نقشه نیاز دارید این یه رود مپ)نقشه راه(استاندارد توسعه دهنده پایتون هست. شما قرار نیست به این زودیا پایتون دولوپر بشید ولی قراره به زودی با تمرین و نباش مستمر به این درجه برسید:( #SXL

امروز و امشب قراره دوباره بریم برای مباحث و نکات جدید و فایلای جدید پس پاشید شروع کنید بریم جلو 😁🍾 #SXL

آموزش پایتون در قالب 100 تا تمرین و ترفند به همراه پاسخ. از مزیت های پایتون این هست که برای انجام هر کاری، کتابخونه و ترفند خاص خودش وجود داره و لازم نیست برای کارهای پیچیده کدهای زیادی نوشت بلکه فقط کافیه ترفندها و دستورات کلیدی این زبان رو یاد گرفت. توی این کتاب 100 تا ترفند و تمرین به همراه سورس کدهاش توی پایتون وجود داره حالا برای اینکه به نویسندش برنخوره اسمشم میزنم اونم عشق کنه نویسنده : Arjun Panwar @pythonism_xl #SXL

بعد نگید دوس نداشتیم لفت دادیما باور کنید که به بهترین حالت ممکن پله به پله با سناریو های مختلف براتون آموزش میدیم عشق کنید :(❤️🍾 و جای #FXL خالی:( #SXL

حالا بیایید یه نکته دیگه بگم و برم دیگه حالا فرض کنید یه جدولی دارید که ردیف ایناش زیاده ولی یسری جاهاش خالیه و میخوایید اون خالی هارو بکشید بیرون میزنیم: DF3.isnull () میاد تمام ایز نال هارو با True و false نشون میده اونایی که True هستن خالین و اونایی که false هستن پرن. حالا میتونید بزنید DF3. isnull().sum() میاد sum کل isnull هارو بهتون میده یعنی چی؟ یعنی تعداد خالی های هر ردیف رو میده مثلا توی جدول DF3 name 2 خالی age 3خالی موقعی که سام ایزنال میگیرید میزنه Name 2 Age 3 و تمام و شب بخیر و بای :( #SXL

یعنی نمیخوایید گوگولی باشید و لایک کنید من ادامه بدم؟ :( یا بس کنم و برم؟ #SXL

یعنی واقعا نمیخوایید بهتون بگم چجوری 2تا تیبلی که ساختیم رو بزنیم برن تو هم؟) یعنی 2تا تیبل رو یکی بکنیم( ببینید فرض کنید دوتا تیبل زیر رو دارید Table 1 = [['Sxl', 34] , ['Fxl', 27] ,['python', 34]] DF1= pd. DataFrame(Table, Columns =['name, Age' ]) DF Table 2 = [['Sxll', 66] , ['Fxll', 23] ,['pythonnn', 31]] DF2= pd. DataFrame(Table, Columns =['name, Age' ]) DF چیکار میکنیم ؟ DF3= pd.concat([DF1, DF2]) DF3 اول یه دیتا فریم 3 می‌سازیم بعد با کانکت دیتا فریم 1 و 2 رو باهم تلفیق میکنیم بعدش دیتا فریم 3 رو صدا میزنیم تا جدول جدید تلفیقی رو نشون بده یه نکته مهم داره: جدولی که نمایش میده ردیف هاش اینجوریه که یبار برای جدول 1 شماره ردیف میزنه یبار برای جدول 2 مثلا اگر جدول 1 حدودا 4 تا ردیف داشته باشه و جدول 2 هم 3 تا ردیف میزنه 0 1 2 3 0 1 2 حالا چرا از 0 شروع میکنه؟ چون ایندکس اول 0 هست :( #Sxl

1.94 MB

حالا یه سوال بنظرتون ما چجوری میتونیم فایل اکسل نخونیم و خودمون یه تیبل ایجاد کنیم؟ 1.اول یه تیبل میزنیم 2.برای تیبل دیتا وارد میکنیم 3.یه متغیر ایجاد میکنیم 4.حالت دیتا فریم میدیم بهش به کمک کتابخونه پانداس، بعدش ردیفاشو نام گذاری میکنیم. Table = [['Sxl', 34] , ['Fxl', 27] ,['python', 34]] DF=D. DataFrame(Table, Columns =['name, Age' ]) DF

#SXL Output.....
#SXL Output.....

1.57 MB

بریم سراغ یک نکته اموزشی😄🍾 چجوری فایل اکسل رو بیارم رو پایتون؟ بیا تا بهت بگم😁 اول بیا گام به گامشو بهت بگم تا بعد اجرا کنیم: 1.اول کتابخونه پانداس رو فرامیخونیم 2.توی یه متغیری پانداس رو میاریم تا فایل اکسل رو بخونه 3.آدرس فايل اکسل رو بهش میدم 4.متغیر رو صدا میزنم Code: 1.Import pandas 2.Sxl = pandas. Read_excel(r'C:\Data\Sxl.xlsx') 3.Sxl نکته مهم: توی آدرس دهی فایل اکسل حتما از بک اسلش استفاده کنید از اسلش استفاده نکنید. نکته مهم تر:آخر آدرس دهی اسم فایل اکسل + پسوند اکسل یادتون نره #SXL

Pythonism - Estadísticas y analítica del canal de Telegram @pythonism_xl