Fastboard: аналитика и бизнес

🧠 ИИ в аналитике: экономит деньги или добавляет новые риски? ИИ уже ускоряет работу с данными, но как оценить реальную пользу от его внедрения, не упустить скрытые затраты и не потерять доверие к результатам? 17 ноября в 19:00 МСК вместе с Loginom проведём практический вебинар о роли ИИ в подготовке и анализе данных. Разберём, как оценивать эффект от внедрения ИИ, контролировать качество данных и сохранять доверие к аналитическим выводам. Что ждет участников:

🔵Разберём экономику ИИ в аналитике: какие затраты часто остаются за кадром и как оценить реальную пользу внедрения; 🔵Покажем, как качество исходных данных влияет на расчёты, аналитические выводы и управленческие решения; 🔵Обсудим, как обеспечить доверие к результатам ИИ и почему владельцу метрик важно отвечать не только за формулы, но и за корректность выводов.

Спикеры: 💙 Алексей Арустамов — сооснователь и директор Loginom. Более 30 лет опыта в анализе данных, системах принятия решений, AI, моделировании и оптимизации. 💙 Мария Гирда — технический эксперт Fastboard. Участвовала в проектах для 200+ компаний, включая «Леруа Мерлен», «Яндекс», Правительство Москвы и РЖД. 📍 17 ноября, 19:00 (МСК) 🔗 Регистрация — на сайте 🎁 Бонус участникам: чек-лист «Готов ли ваш аналитический контур к ИИ». Регистрируйтесь и узнайте, как использовать возможности ИИ в аналитике, не теряя контроля над качеством данных и результатами.

Мы совершенно спокойно относимся к конкуренции. Бизнес вправе выбрать тот BI, который ему подходит. Даже если это не Fastboard. Абсолютно спокойно. Никаких вопросов. Ну почти никаких 😇 😐Это юмор. Мы за здоровую конкуренцию и осознанный выбор BI. Но Fastboard всё равно посмотрите на демо — мало ли :)

🤖 ИИ в BI не спасёт вас от страшного GIGO. Он просто сделает его быстрее Можно подключить AI к аналитике, научить его красиво комментировать воронку и за секунды отвечать на вопросы. Но если в CRM дубли, половина этапов пустая, а слово «клиент» в трёх отделах означает три разные вещи — магии не случится.

Garbage in → garbage out. Только теперь garbage out приходит мгновенно, уверенно и хорошо сформулированным 😑

Поэтому для нас AI начинается не с чата. Он должен работать в том же аналитическом контуре, что данные, метрики и дашборды, и опираться на те же правила. Иначе LLM остаётся только догадываться, что означает конкретная колонка и какую именно «выручку» у неё спросили. Именно для этого в Fastboard есть каталог данных и Data Lineage: чтобы выстраивать метамодель проекта, понимать происхождение данных и снижать риск того самого GIGO. 🦝 Мораль простая: прежде чем делать AI умнее, стоит убедиться, что ему есть на что опереться. 🔗Подробнее — в нашей статье.

Хорошего понедельника, коллеги!📝 Не забывайте быть собой. P.S.: Даже если это не было согласовано с командой разработки🤪

🖥Сын маминой подруги поделился своим пятничным BI… Судя по графику, у него всё лучше всех. Ну, впрочем, как обычно👏

#мы_за_ИБ⚜️ Безопасность в BI — это не «поставили пароль и забыли». On-premise. Изоляция. Роли. Гранулярные права. Каждому — только то, что положено. В Fastboard безопасность заложена в архитектуру. Подробнее — в карточках👆 ИБ — не опция. Это база.

🎙 Первый выпуск авторского бизнес-подкаста Грачьи Алексаняна. «Всё хорошо, но надо переделать» — это разговоры о том, как принимаются решения, когда меняются технологии, рынки, данные и сами правила управления. Без универсальных рецептов — через реальные ситуации, разные позиции и опыт людей, которые принимают решения каждый день. В первом выпуске вместе с Алексеем Четыркиным, Chief of AI/ML MAGNIT TECH, обсудили, может ли ИИ самостоятельно принимать решения и кто отвечает за последствия, если решение принимает алгоритм. Смотрите и слушайте выпуск «Всё хорошо, но надо переделать» на удобной площадке: ⭐️RUTUBE ⭐️YouTube ⭐️ВКонтакте ⭐️Apple Podcasts ⭐️Яндекс.Музыка ⭐️Telegram

💻 Сегодня тот самый день, когда можно официально сказать: «Это не баг, это фича». С Днём программиста! Желаем, чтобы код собирался с первого раза, прод не падал в пятницу вечером, а сообщение «у меня всё работает» действительно означало, что всё работает. А если серьёзно — спасибо тем, кто превращает идеи в работающие системы, автоматизирует рутину и иногда знает, где искать проблему, просто посмотрев на экран. С праздником, программисты. Пусть сегодня компилируется всё — даже планы на выходные🖤

🔥 Битва BI возвращается. И в этот раз - Время AI 30 сентября в Координационном центре Правительства РФ пройдет конференция «Битва BI: Время AI» для тех, кто решает, каким будет управление на основе данных в государственном секторе.

Ключевые вопросы: • Исчезнут ли дашборды, а диалог с ИИ станет новым интерфейсом для принятия государственных решений? • Кто будет готовить государственную аналитику: аналитик, госслужащий или ИИ-агент? • Должен ли ИИ-агент не только сигнализировать о проблемах, но и запускать действия в государственных системах? • Можно ли доверять LLM без чёткого семантического слоя и единых метрик? • Как обеспечить безопасность и аудит решений ИИ в государственном управлении? • Объединятся ли мультиагентные ИИ-системы с BI-платформами или полностью заменят их?

⭐️Реальные кейсы внедрения в госорганах, в том числе неудачные. Честный разговор с госзаказчиками, директорами по данным и ИИ-архитекторами о том, что действительно работает, а что нет.

Живой нетворкинг - встречи с коллегами из федеральных и региональных органов власти, BI-вендорами и разработчиками AI-решений. Придёте с вопросом - уйдёте с контактом.

✨Участие бесплатное, но количество мест ограничено! Скорее регистрируйтесь на Битву BI по ссылке 🟠Официальный сайт конференции 🟠Присоединяйтесь к нашему сообществу в ТГ по ссылке

👍Шторм закончился! Fastboard снова доступен, стенды работают, всё вернулось в штатный режим. Данные на месте, дашборды на месте, мы тоже. Возвращаемся к работе. А 3 сентября — давайте без новых сюрпризов 🤪

🔥 Пока весь интернет 3 сентября поёт «я календарь переверну», у нас тут тоже кое-что перевернулось. Сегодня могут быть перебои с доступностью наших стендов.

Fastboard может быть недоступен до 20:00.

Но мы на связи и следим за ситуацией 🤍 Надеемся, ваши серверы сегодня будут «гореть» только от высокой нагрузки, а не в прямом смысле! Держитесь. 3 сентября — день тяжёлый.

🔔 А каким был бы ваш первый дашборд? До KPI, план-факта и рабочих созвонов у каждого были свои главные метрики: часы во дворе, серии мультиков, вопросы «а почему?» и попытки стать космонавтом. К 1 сентября мы решили вернуться к исходным данным и посмотреть, какими были наши коллеги до дашбордов и рабочих задач. Листайте карусель — здесь первые карьерные амбиции и метрики, которые действительно имели значение 📊 Больше — в нашем нельзяграмме ;) Спойлер: некоторые показатели с возрастом только растут.

📢 Вакансия закрыта В команде Fastboard появился новый сотрудник. Испытательный срок проходит уверенно: 🔵работает в закрытом контуре; 🔵отвечает на вопросы по данным; 🔵не спорит с аналитиками; 🔵не просит отпуск и второй монитор; 🔵готов работать 24/7. Через пару релизов будет вам помогать собирать виджеты, дашборды и даже ETL-цепочки. Знакомьтесь — Фиби, ИИ-модуль Fastboard💙

😅 Можно построить десятки дашбордов, собрать сотни KPI — и всё равно на встрече услышать: «А у нас другая цифра» Обычно проблема не в BI. А в том, что метрики живут каждая своей жизнью: считаются по-разному, не связаны с результатом бизнеса и непонятно, кто должен что-то делать, когда показатель уходит в красную зону. А в век AI вопрос становится ещё острее. Нейросеть может за секунды найти закономерность, посчитать показатель или собрать красивый график. Но если в компании нет единой методологии и понятных владельцев метрик, AI лишь ускорит работу с разными версиями одной и той же реальности. 🌳 Здесь и помогает дерево KPI — оно связывает результат бизнеса с драйверами, операционными метриками, владельцами и конкретными действиями. 🔗Подробнее можно почитать в нашей статье. А в комментариях оставим чек-лист благодаря которому можно быстро проверить, насколько ваши KPI вообще готовы к управлению 👇

Увидели HR-дашборд коллег — и отдали его AI-агенту в качестве референса 😁 Без технического задания, ручной сборки и долгих объяснений. Только ссылка на публичный дашборд и задача — воспроизвести аналогичную HR-аналитику в Fastboard. AI-агент самостоятельно разобрал структуру решения, подготовил модель данных, собрал показатели и визуализации внутри платформы. Весь процесс занял в районе 13 минут😂 На видео — путь от анализа референса до сборки дашборда, включая промежуточные шаги и корректировки. Главный вопрос теперь не в том, можно ли создать ещё один HR-дашборд. А в том, сколько времени должно занимать превращение идеи в работающую аналитику😊 Fastboard + AI: от референса к решению за 13 минут 48 секунд

🔥Fastboard v2.2.0 уже здесь! И это один из наших самых насыщенных релизов за последнее время. Система стала умнее, быстрее и удобнее в ежедневной работе:

задачи теперь можно решать с помощью ИИ, проще понимать структуру и происхождение данных, быстрее собирать и исследовать дашборды, а работать с ними стало комфортнее и на десктопе, и на мобильных устройствах. Отдельно усилили администрирование, работу с данными и стабильность платформы :)

Обновление получилось действительно масштабным — и по количеству новых функций, и по тому, как они расширяют возможности платформы. 💻 Обновляйтесь и пробуйте Fastboard 2.2.0! Все детали и багфиксы — в полном списке изменений. А какая новая функция вам кажется самой полезной? Пишите в комментариях 👇

👾 Когда задач становится больше, чем рук, особенно важно понимать, что ловить первым. В аналитике всё примерно так же: данные приходят из разных источников, бизнес задаёт вопросы, отчёты множатся — и легко потеряться в потоке цифр. Поэтому хороший BI-аналитик — не тот, кто просто успевает собрать очередной отчёт. Он понимает, какая цифра действительно важна, откуда она взялась и что с ней будет делать бизнес. Именно этому учим на бесплатном курсе «Fastboard: бизнес-аналитика без сложностей». 🎮 28 уроков, практика и сертификат. Без космических обещаний — только навыки, которые пригодятся в работе.

Для тех, кто начинает путь в аналитике, систематизирует базу или переходит на российские BI-инструменты.

🔗Вступить в игру — по ссылке. P.S. Кажется, Маша перешла с «Ну, погоди!» на «Ну, аналитик, погоди»🤪

⚡️На рынке BI сейчас принято показывать дашборды. Мы решили поддержать тренд. Только добавили к стандартному набору фильтров, KPI и drill-down ещё одно небольшое требование: на дашборд должно быть приятно смотреть. Поэтому вот несколько интерактивных примеров Fastboard: с нормальной визуальной иерархией, аккуратной типографикой, понятной навигацией и данными, которые можно исследовать до нужного уровня детализации 👆 Смотреть ещё больше — здесь. В конце концов, если на дашборд приходится смотреть каждый день, то то, как он выглядит, — тоже часть функциональности 😉

⚡️На рынке BI сейчас принято показывать дашборды. Мы решили поддержать тренд. Только добавили к стандартному набору фильтров, KPI и drill-down ещё одно небольшое требование: на дашборд должно быть приятно смотреть. Поэтому вот несколько интерактивных примеров Fastboard: с нормальной визуальной иерархией, аккуратной типографикой, понятной навигацией и данными, которые можно исследовать до нужного уровня детализации 👆 Смотреть ещё больше — здесь. В конце концов, если на дашборд приходится смотреть каждый день, то то, как он выглядит, — тоже часть функциональности 😉

😎Если рассказывать про BI, то только так. В кадре — Маша, наш Product Owner. Мы дали ей 40 секунд, чтобы объяснить, что умеет Fastboard. Кажется, зря не дали минуту. Живые отчёты, управленческая аналитика, AI, карты — и ещё несколько вещей, на которые обычно уходят презентация, демо и пара созвонов. В общем, Fastboard за 40 секунд. Смотрите со звуком ✌️ PS: А если 40 секунд оказалось мало — приходите на демо.