How to AI
Ir al canal en Telegram
Про ИИ, ИТ и цифровизацию 🔝 🔺Тренды,обзоры достижений ИИ, воркшопы, митапы в KZ и странах СНГ 🔺Применение ИИ в бизнесе и различных областях 🗣Александр Ермаков - сооснователь Awara IT, ex-Regional Director & Microsoft MVP
Mostrar más2 936
Suscriptores
+2624 horas
+587 días
+5830 días
Cargando datos
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
octubre '26oct '26
octubre '26
+1 886
en 0 canales
septiembre '260
en 0 canales
Get PRO
agosto '260
en 0 canales
Get PRO
julio '260
en 1 canales
Get PRO
junio '260
en 1 canales
Get PRO
mayo '260
en 0 canales
Get PRO
abril '260
en 0 canales
Get PRO
marzo '260
en 0 canales
Get PRO
febrero '260
en 0 canales
Get PRO
enero '260
en 0 canales
Get PRO
diciembre '250
en 0 canales
Get PRO
noviembre '250
en 0 canales
Get PRO
octubre '250
en 0 canales
Get PRO
septiembre '250
en 0 canales
Get PRO
agosto '250
en 0 canales
Get PRO
julio '250
en 0 canales
Get PRO
junio '250
en 0 canales
Get PRO
mayo '250
en 0 canales
Get PRO
abril '250
en 0 canales
Get PRO
marzo '250
en 0 canales
Get PRO
febrero '250
en 0 canales
Get PRO
enero '250
en 0 canales
Get PRO
diciembre '240
en 0 canales
Get PRO
noviembre '240
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+1
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+4
en 0 canales
Get PRO
agosto '24
+141
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+343
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+1 604
en 2 canales
Get PRO
mayo '24
+169
en 1 canales
Get PRO
abril '24
+278
en 6 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 16 octubre | +7 | |||
| 15 octubre | +27 | |||
| 14 octubre | +5 | |||
| 13 octubre | +23 | |||
| 12 octubre | +7 | |||
| 11 octubre | +3 |
Publicaciones del Canal
✅ Гонка за созданием продвинутого ИИ заставляет крупнейшие технологические компании Кремниевой долины задуматься о новых угрозах безопасности. По данным The Wall Street Journal, некоторые сотрудники получили рекомендации обращать внимание на подозрительные знакомства, отношения и неожиданные социальные контакты.
Причина — растущая ценность собственных технологий и усиливающаяся конкуренция между ИИ-компаниями. Теперь защита секретных разработок выходит за пределы кибербезопасности: компании опасаются, что доступ к важной информации могут попытаться получить через самих сотрудников.
☀️ Получается, корпоративная безопасность постепенно становится не только вопросом паролей и систем доступа, но и человеческих связей.
❓ Как думаете, оправданы ли такие меры безопасности или компании начинают заходить слишком далеко?
| 2 | Google 13 октября выкатил Gemini 4 Argon — модель, которая умеет работать со сложными задачами, писать код и собирать результаты из большого объёма информации. Причём её уже можно использовать через API для разработки собственных решений.
Инструмент становится доступнее — и сразу возникает следующий вопрос: что на нём можно построить, как встроить его в существующий продукт и за что люди действительно готовы платить?
Например, как в creator economy делают продукты и деньги на AI — без инфоцыганства, на живых кейсах: разборы, платёжная инфраструктура, тренды.
Собрали с коллегами папку Digital / IT.
Внутри — каналы, где обсуждают рабочие инструменты, разбирают IT-продукты, делятся опытом разработки и показывают, как технологические решения применяются на практике.
🗂 Сохранить папку себе | 77 |
| 3 |  🚨 Владелица американской сети бургерных In-N-Out Линси Снайдер-Элллингсон заявила, что компания не планирует запускать мобильные заказы или поручать нейросетям общение с посетителями. По её мнению, личный контакт — важная часть обслуживания: от приветствия до приёма заказа.
Пока McDonald’s, Wendy’s и Taco Bell экспериментируют с ИИ на кассах, In-N-Out делает ставку на сотрудников. Компания также известна высокими зарплатами: по сообщениям, управляющие ресторанами в среднем получают более $200 000 в год.
🎮 На фоне автоматизации общепита In-N-Out выбирает другой путь — сохранять человеческое общение и вкладываться в персонал. | 86 |
| 4 |  🪐 Николас Кейдж раскритиковал подход Amazon к использованию искусственного интеллекта и заявил, что после съёмок сериала Spider-Noir может больше не работать со студией. На New York Comic Con актёр рассказал, что отказался подписывать документы, разрешающие Amazon использовать ИИ в рамках проекта.
Кейдж и раньше выступал против цифрового воссоздания актёров и использования их внешности без согласия. Его позиция отражает один из главных споров Голливуда: где проходит граница между применением ИИ в производстве и нарушением прав исполнителей.
❓ Как считаете, должны ли актёры иметь полный контроль над использованием своей внешности и голоса нейросетями? | 96 |
| 5 |  ✅ Google тестирует новый формат собеседований для разработчиков: кандидатам разрешат пользоваться Gemini прямо во время решения задач по программированию. Пока пилотная программа распространяется на отдельные вакансии для начинающих и специалистов среднего уровня.
Вместо проверки того, насколько хорошо человек пишет код без помощи, компания хочет оценивать, умеет ли он работать с ИИ на практике. Кандидатам предстоит находить ошибки, проверять ответы Gemini и объяснять, почему они принимают или отклоняют предложенные решения.
‼️ Такой подход отражает изменения в самой профессии: теперь важно не только писать код, но и понимать, когда ИИ ошибается. | 123 |
| 6 |  ⁉️ ИИ становится частью рабочего инструментария музыкантов, продюсеров и авторов песен. Он помогает генерировать мелодии и тексты, экспериментировать со звучанием и пробовать новые способы создания музыки.
Но вместе с новыми возможностями возникают вопросы об оригинальности и роли самого артиста.
Если ИИ способен создавать мелодии и целые композиции, где проходит граница между инструментом в руках музыканта и самостоятельным творчеством алгоритма?
❓ Как думаете, ИИ станет для музыкантов таким же привычным инструментом, как синтезатор, или со временем начнёт конкурировать с ними? | 117 |
| 7 |  Иногда кажется, что за развитием ИИ уже невозможно успевать.
Каждый день появляются новые инструменты, интересные кейсы и способы упростить привычные задачи.
Мы собрали в одну папку каналы про нейросети, автоматизацию и применение ИИ в работе и жизни.
Чтобы самое интересное было под рукой.
Забирайте подборку | 112 |
| 8 |  ➡️ Исследователи изучили, как языковые модели обрабатывают несколько потоков текста, и обнаружили, что их ответы могут сочетать информацию из разных источников. Это свойство назвали линейной суперпозицией: модель способна объединять два входа так, что её предсказания отражают оба варианта продолжения.
По результатам работы, такая особенность связана с архитектурой Transformer, а не только с обучением. Авторы также показали, что её можно усилить дополнительной настройкой модели, а специальный метод декодирования позволяет получить два связных продолжения за один проход.
🔥 Это пока исследовательский результат, а не доказательство того, что ИИ буквально думает как человек или обладает двумя независимыми мыслями. Но он может помочь лучше понять, как модели обрабатывают и комбинируют информацию. | 130 |
| 9 | Три дата-центра «Яндекса» вышли из строя за четыре дня. И это история не только про сбои в сервисах.
Часть инфраструктуры остановилась, а проблемы затронули не только сервисы «Яндекса», но и компании, которые используют его облачные мощности.
Почему это важно для всей IT-индустрии?
Потому что за привычными приложениями, сайтами и цифровыми продуктами стоят серверы, облачные платформы, сети и сложная инфраструктура. И если одно звено перестаёт работать, последствия могут выйти далеко за пределы одной компании.
Для бизнеса это ещё одно напоминание: надёжность инфраструктуры, резервирование и архитектура продукта — не просто технические детали, а факторы, от которых зависит работа всего сервиса.
ИT меняется быстрее, чем успевают обновляться привычные рабочие процессы. Новые инструменты, продуктовые решения, инфраструктура и технологии — за всем этим приходится следить, чтобы не выпадать из контекста индустрии.
Собрали каналы о Digital и IT: от разработки и аналитики до продуктового менеджмента и цифровых решений.
📂 Сохранить папку себе | 131 |
| 10 |  😈 Исследователи представили Cogentic — систему, в которой несколько ИИ-агентов совместно ищут математические доказательства. Вместо одной попытки система параллельно исследует разные подходы, проверяет найденные решения и использует подтверждённые результаты для дальнейшей работы.
По заявлению авторов, система помогла получить новые результаты по открытым задачам в онлайн-обучении, теории аукционов и теории механизмов. Найденные решения проверили профильные эксперты и описали в отдельных научных работах.
➡️ Главная идея — не заставлять одну модель рассуждать дольше, а организовать совместную работу нескольких агентов, которые ищут и проверяют идеи друг друга.
❓ Как думаете, сможет ли такой подход ускорить научные открытия или главным ограничением всё равно останется проверка результатов? | 126 |
| 11 | Три дата-центра «Яндекса» вышли из строя за четыре дня. И это история не только про сбои в сервисах.
Часть инфраструктуры остановилась, а проблемы затронули не только сервисы «Яндекса», но и компании, которые используют его облачные мощности.
Почему это важно для всей IT-индустрии?
Потому что за привычными приложениями, сайтами и цифровыми продуктами стоят серверы, облачные платформы, сети и сложная инфраструктура. И если одно звено перестаёт работать, последствия могут выйти далеко за пределы одной компании.
Для бизнеса это ещё одно напоминание: надёжность инфраструктуры, резервирование и архитектура продукта — не просто технические детали, а факторы, от которых зависит работа всего сервиса.
ИT меняется быстрее, чем успевают обновляться привычные рабочие процессы. Новые инструменты, продуктовые решения, инфраструктура и технологии — за всем этим приходится следить, чтобы не выпадать из контекста индустрии.
Собрали каналы о Digital и IT: от разработки и аналитики до продуктового менеджмента и цифровых решений.
📂 Сохранить папку себе | 1 |
| 12 |  🚨 NVIDIA разработала открытую платформу безопасности, которая следит за действиями ИИ-агентов и ограничивает их, если они нарушают заданные правила. Это важно, поскольку автономные агенты могут получать доступ к запрещённым данным, выполнять нежелательные действия и скрывать ошибки.
Платформа позволяет изолировать агентов и контролировать их доступ к файлам, сети и инструментам. При этом надзор работает независимо от самой модели — ИИ не сможет просто отключить установленные ограничения.
🔥 NVIDIA предлагает не полагаться только на обещания модели соблюдать правила, а контролировать её действия техническими средствами. | 143 |
| 13 |  ➡️ Anthropic запустила Claude Frontier Academy — программу подготовки 10 000 инженеров, которые будут внедрять ИИ в реальные бизнес-процессы. Компания планирует вложить в инициативу $100 млн и обучить специалистов до конца 2027 года.
В первых группах участвуют сотрудники Accenture, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley и других крупных компаний. Участники будут учиться создавать ИИ-системы, проверять их безопасность и доводить проекты от идеи до полноценного внедрения. Программа включает практическую подготовку и 12-недельную стажировку на реальных задачах своих организаций.
💢 Anthropic делает ставку не только на развитие моделей, но и на специалистов, которые умеют превращать их возможности в работающие решения для бизнеса.
Как думаете, что сейчас важнее для массового внедрения ИИ — более мощные модели или люди, умеющие правильно их применять? | 140 |
| 14 |  ⁉️ Устал искать интересные каналы с новостями мира AI и IT?
📁 ПАПКА С КАНАЛАМИ
В этой папке собраны каналы про нейросети и цифровую сферу, которые помогают быстрее разобраться в сфере, находить идеи и экономить время на поиске информации.
😏 ЗАБРАТЬ ПАПКУ МОЖНО ТУТ
⏰ Папка действует 72 часа .
🤩 Организаторы: Green.Papka | 146 |
| 15 |  ✅ Пользователи Amazon обнаружили, что платформа делает весьма специфические предположения об их жизни на основе покупок. Одной из покупательниц система приписала «плоские ягодицы», а другим — определённый рост, хобби, особенности отношений и даже неспособность ухаживать за растениями.
Скриншоты быстро разошлись в Threads: люди стали сравнивать описания, которые Amazon составил о них. Некоторые характеристики оказались удивительно точными, другие вызвали недоумение — пользователи не понимали, как алгоритм вообще пришёл к таким выводам.
➡️ Пока неясно, на каких именно данных основаны все эти предположения. Но история наглядно показывает, насколько далеко могут заходить алгоритмы персонализации. | 162 |
| 16 |  🌟 ChatGPT признал, что раскритиковал академическую рукопись объёмом 320 страниц, не прочитав её полностью. Когда пользователь усомнился, действительно ли модель изучила работу, выяснилось, что она просмотрела только введение, заключение и отдельные разделы методологии.
ИИ также признал, что его оценка была недостаточной, а тон ответа создавал впечатление, будто он знает о работе гораздо больше, чем на самом деле.
‼️ Этик из Google DeepMind Генри Шевлин иронично назвал это проявлением «человеческих академических навыков».
Получается, ИИ уже освоил не только написание научных текстов, но и привычку судить о книге по нескольким страницам.
❓ Доверили бы вы ИИ рецензирование научной работы? | 178 |
| 17 |  🔥 Anthropic интегрирует Claude напрямую в Google Docs, Sheets и Slides. Теперь ИИ можно использовать в боковой панели рядом с документом, таблицей или презентацией, не переключаясь между приложениями.
Claude может читать открытый файл, предлагать изменения и редактировать его содержимое. При этом пользователь сам решает, какие правки принять, а файлы Google Workspace можно открывать и продолжать редактировать уже внутри Claude.
💵 Похоже, ИИ постепенно превращается из отдельного чат-окна в полноценного помощника внутри рабочих приложений. | 162 |
| 18 |  🪐 В 19 лет Зейн Джавейд привлёк $11 млн на создание компьютера, который специально разработан для запуска персонального ИИ дома. Его компания Ghost продаёт устройство Core за $3499.
Вместо отправки запросов в облако Core запускает модели локально и может работать с ИИ круглосуточно. Это позволяет хранить пользовательские данные внутри дома, не передавая их внешним серверам.
⚠️ Внутри — NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF, 64 ГБ DDR5, SSD NVMe на 1 ТБ и AMD Ryzen 5 7600.
❓ Заплатили бы $3499 за компьютер, который превращает дом в персональный ИИ-сервер? | 151 |
| 19 |  🐈 Cats Lock решает проблему, знакомую многим владельцам Mac: кошка решила пройтись по клавиатуре и случайно отправила сообщение или закрыла важный документ.
Приложение анализирует характер нажатий и пытается отличить обычный набор текста от «кошачьей активности». Если система решает, что виновата кошка, клавиатура автоматически блокируется. Есть и ручная блокировка, настройка чувствительности и отдельная опция для трекпада.
🖱 Smart Detect работает локально на Mac — разработчик утверждает, что нажатия клавиш не сохраняются и никуда не отправляются. | 149 |
| 20 |  🇨🇳Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol🇺🇸: что выбрать? ... чем хорош Kimi ⬇️
Все обсуждают ChatGPT, но у Kimi от Moonshot AI из Китая есть свои сильные стороны:
— Kimi K3: $3 / $15 — открытые веса, 2.8T параметров;
— 1M токенов — ещё и с нативным видео;
— AA Intelligence Index v4.3 — 57 в v4.1;
— сложные задачи, контроль и приватность + видео ;
— можно развернуть у себя — нужен сервер от 64 GPU;
Если попросить Kimi собрать инфополе по IT и AI с нуля: он сформирует чистую подборку. Вот пример того, как получилась прекрасная информационная Лента из 25+ каналов по IT & AI: AI-воркфлоу, нейрогенерации, ИИ-инструменты и их внедрение, IT технологии: тренды, обзоры, инсайты от первых лиц и др.
🔗 [Посмотреть ИнфоЛенту от KIMI] | 99 |
