¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python Developer
Ir al canal en Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Developer
El canal Python Developer (@python_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 877 suscriptores, ocupando la posición 6 475 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 32 346 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 877 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 64, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.37% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 062 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 122 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
20 877
Suscriptores
-624 horas
-787 días
+6430 días
Archivo de publicaciones
20 877
❔ Вопрос с собеседования
В чем разница между объектом класса и экземпляром класса?
Ответ: Объект класса — это сама структура, определяющая поведение и свойства (атрибуты и методы) будущих экземпляров. Экземпляр класса — это конкретная реализация (созданный объект) данного класса с собственным состоянием. Экземпляр получает доступ к методам и атрибутам, определенным в классе, но может иметь уникальные значения для своих атрибутов.
➡️ Python Developer | #собеседование
20 877
Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в среду
10 октября(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
1. Савва Демиденко, ex. TechLead в Яндексе, Авито и другом русском бигтехе будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
2. Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
3. В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
• Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
• Какие вопросы задают на интервью и зачем
• Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер
Это бесплатно? Бесплатно
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqwWcnV8
20 877
🐍 PyJWT
PyJWT — это библиотека для работы с JSON Web Tokens (JWT) в Python. Она позволяет легко создавать, подписывать и проверять JWT, что полезно для реализации аутентификации и безопасной передачи данных между клиентом и сервером.
Установка:
pip install pyjwt
20 877
ИИ стал одной из основных технологий как для крупных предприятий, так и для малого бизнеса. Эксперты уверены, что тенденция будет сохраняться, и компаниям понадобятся специалисты по Data Science — те, кто занимается аналитикой данных и машинным обучением.
👉 Вы можете стать таким специалистом всего за 9 месяцев на онлайн-курсе Skillbox «Data Scientist с нуля до Junior». Освоите общую базу, выберете специальность, а Центр карьеры поможет найти первую работу. Уже на старте вы сможете зарабатывать от 90 000 рублей.
👉 Авторы курса — эксперты из Сбера, Visa, Wildberries, ВТБ, EPAM, VK, МАИ, Avito. Вы получите актуальные знания, а главное — рассмотрите интересные кейсы и поработаете над реальными задачами.
🎁 Начать учиться можно бесплатно. Оставляете заявку, мы открываем доступ к первым 3 модулям — и только потом вы примете решение, продолжать ли обучение.
Переходите по ссылке: https://epic.st/RA7Vmv?erid=2VtzqxjNnmf
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
20 877
🐍 Практические примеры работы с базами данных на Python
В этой статье автор делится практическими примерами работы с базами данных на Python, демонстрируя использование SQLAlchemy и asyncio для асинхронной обработки данных.
⛓ Ссылка на статью
➡️ Python Developer | #статья
20 877
❔ Задача с LeetCode «Contains Duplicate №217»
Задан целочисленный массив
nums. Верните true, если какое-либо значение встречается в массиве хотя бы дважды, и верните false, если каждый элемент различен.
Подсказка: используйте Hash Set для решения за O(n)
Пример 1:
Входные данные: nums = [1,2,3,1]
Вывод: true
Пример 2:
Входные данные: nums = [1,2,3,4]
Вывод: false
Пример 3:
Входные данные: nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
Вывод: true
➡️ Python Developer | #задача #easy20 877
⚡️ IT-обучение теперь в Telegram!
В cвязи с недавнем замедлением Ютуба — лучшие обучающие каналы переехали в Telegram
Вот каналы для айтишников:
👩💻 Python: @Python
📱 GitHub: @GitHub
👩💻 Frontend: @Frontend
⚙️ Backend: @Backend
🤓 Общее айти: @portalToIT
👩💻 Java: @Java
👩💻 C#: @Csharp
👩💻 С/С++: @Cpp
🖥 Базы Данных & SQL: @SQL
👩💻 Golang: @Golang
👩💻 PHP: @PHP
👩💻 Моб. разработка: @MobDev
👩💻 Разработка игр: @GameDev
👩💻 DevOps: @DevOps
🖥 Data Science: @DataScience
🤔 Хакинг & ИБ: @InfoSec
🐞 Тестирование: @QA
📱 Маркетинг: @Marketing
🖥 Дизайн: @Design
➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять
20 877
🐍 Модуль keyboard: обработка нажатий клавиш
Модуль keyboard позволяет легко отслеживать и обрабатывать нажатия клавиш в реальном времени. С его помощью можно назначать действия на различные клавиши или их комбинации.
📌 Модуль keyboard полезен для создания горячих клавиш и обработки событий с клавиатуры, делая программы более интерактивными и удобными для пользователей.❤️ — если было полезно ➡️ Python Developer | #обучение
20 877
⚡️ Экс-сотрудник лаборатории Касперского создал два канала по IT и кибербезопасности
▪️ Пакет безопасности
▪️ Культ безопасности
Здесь вы узнаете ТОП-10 IT-гигантов в России с самой слабой защитой от взломов, какие компании «барыжат» вашими персональными данными и как этому противостоять.
Для людей из индустрии: полезный софт, ИИшки для работы, новости из сферы и куча полезностей, которые не найдёте в других каналах.
Подписывайтесь: раз и два.
20 877
🐍 SQLAlchemy
SQLAlchemy — это мощная библиотека для работы с базами данных в Python. Она предлагает ORM (Object-Relational Mapping) для удобного взаимодействия с базами данных, а также поддерживает создание сложных SQL-запросов и эффективную работу с большими данными.
Установка:
pip install sqlalchemy20 877
❔ Вопрос с собеседования
Что такое ленивые вычисления в Python?
Ответ: Ленивые вычисления — это техника, при которой значения вычисляются только по мере необходимости, а не сразу. В Python это реализовано с помощью генераторов, итераторов и таких функций, как range(). Они позволяют экономить память и ресурсы, особенно при работе с большими наборами данных, так как элементы вычисляются и обрабатываются по одному.
➡️ Python Developer | #собеседование
