Python Developer
Ir al canal en Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Python Developer
El canal Python Developer (@python_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 215 suscriptores, ocupando la posición 6 240 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 31 017 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 215 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 228, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.14%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 937 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 185 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
21 215
Suscriptores
-724 horas
+2767 días
+22830 días
Archivo de publicaciones
21 215
7 дней бесплатного обучения во Frontend-разработке!
🔥 Ухвати свой шанс погрузиться в мир Frontend-разработки на нашем бесплатном онлайн-интенсиве! Интересные уроки, практическая работа и поддержка куратора — всё это доступно тебе прямо сейчас.
Всего за 7 дней ты:
1. Сгенерируешь сайт через Giga, DeepSeek, ChatGPT;
2. Сверстаешь весь сайт на HTML + CSS с правильным адаптивом;
3. Оживишь проект на JavaScript: логика, расчёты и трекинг заказов;
4. Подключишь карты и API, увидишь, как данные работают в настоящем продукте;
5. Получишь экспертные советы, как улучшить свои проекты и вывести их на профессиональный уровень.
В итоге добавишь в своё портфолио уникальный проект сервиса доставки, доступный по ссылке, который повысит твою ценность как специалиста.
🔥 С нас обучение, практика и поддержка на пути к фрилансу.
С тебя участие в интенсиве
👉 Начать бесплатное обучение
Не упусти шанс получить мощный заряд уверенности для дальнейшего роста в разработке!
21 215
📱 Как собрать портфолио Python-разработчику без опыта
В статье разбирают, что действительно смотрят ревьюеры: рабочее демо, понятный README, тесты, история коммитов и аккуратный GitHub-профиль.
Отдельно есть идеи проектов и советы, как связать портфолио с конкретной вакансией.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 215
🔥 Открытый урок "Микросервисы на практике"
Когда монолит становится сложно развивать, хочется разделить его на микросервисы, но вместе с этим появляются новые вопросы: где провести границы, как организовать взаимодействие сервисов и что делать, если один из них перестал отвечать.
29 октября в 19:00 МСК разберём, когда стоит переходить к микросервисам и как проектировать их с учётом сбоев и роста нагрузки.
На уроке ты узнаешь:
➖ чем микросервисная архитектура отличается от монолита и когда переход оправдан
➖ какие проблемы возникают при взаимодействии микросервисов
➖ какие паттерны помогают сделать систему надёжнее и как применять идемпотентность
На продакшен кейсе сервисов заказов и платежей разберём, как потерянный ответ приводит к двойному списанию и как от этого защититься.
Урок проведёт Станислав Клоков, тимлид финтех-проекта с нагрузкой 100k RPS, который раньше разрабатывал ядро платформы микросервисов в Яндексе.
👉 Регистрируйся, чтобы разобраться в микросервисах на практическом примере
21 215
📱 Junior Engineer Roadmap: путь в разработку с полного нуля
Репозиторий раскладывает обучение по порядку: Python → Git → Linux → SQL → API → FastAPI → pytest → Docker.
А когда фундамент готов, начинаются ML, LLM, RAG и AI-агенты.
⛓ Забираем тут
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 215
📱 Куда выложить пет-проект, чтобы его наконец увидели
Написать проект на Python — половина дела. Дальше нужно показать его пользователям, коллегам или работодателю.
В статье собрали 10 площадок для разных задач: публикации технического разбора, демонстрации продукта, размещения исходников и добавления проекта в портфолио.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 215
📱 Документация по Python на русском языке
На PythonDoc есть:
🫡 Учебник и справочник по языку; 🫡 Встроенные функции и типы; 🫡 Стандартная библиотека; 🫡 HOWTO по отдельным темам; 🫡 Документация по SQLAlchemy; 🫡 Материалы по pytest и ASGI.Можно использовать и как учебник, и как быструю шпаргалку во время разработки. ⛓ Забираем тут tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
21 215
Клиенты переезжают в VK и Max. Ботов нужно переносить. Рук не хватает.
Бизнесу срочно нужны чат-боты под новые мессенджеры. Собирать их может любой, кто умеет пользоваться компьютером: код не нужен, всё делается на конструкторе по готовым шаблонам, как пазл.
Как проходит обучение:
Изучаешь конструктор → Собираешь первого бота по шаблону → Наставник проверяет → Берёшь первого клиента из нашей базу.
3–4 часа в день, график свободный, опыт не нужен.
Это обучение, а не вакансия. Мы показываем, как зарабатывать на ботах, и помогаем найти первых клиентов. Доход зависит от вашей активности.
Новички без опыта обычно выходят на 50–80 тыс ₽ в месяц,
и за год легко вырастают до 200 тыс ₽ и выше.
Всё, что нужно для старта — запустить обучение
👉@pautov_techspec_bot
И пройти инструктаж.
21 215
📱 Как проходить System Design на собеседовании
В статье дают пошаговый каркас ответа: требования → расчёт нагрузки → API → модель данных → архитектура → масштабирование и проверка отказов.
Плюс есть список тем для подготовки и типовые задачи для разных уровней.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 215
📱 Шпаргалки по Python на все случаи жизни
Нашёл удобную базу, где темы разобраны коротко, структурированно и сразу с примерами.
Можно быстро освежить Python Core, Django, FastAPI, SQLAlchemy, Pandas, NumPy, машинное обучение или разобраться с многопоточностью и асинхронностью.
⛓ Ссылка на сайт
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 215
🔴В 2025 году Россияне заработали 5,3 млрд рублей на арбитраже криптовалют
По данным Минфин 32% граждан покинули своё место работы поскольку в среднем уже в первый месяц смогли заработать 250 000 рублей, а через 2-3 месяца с легкостью вышли на семизначные числа.
Самое смешное, что лишь 8% россиян что-то слышали об этой профессии хотя все инструкции бесплатно лежат на канале Арбитраж Криптовалют
Там объясняют, как имея телефон и доступ в интернет заработать свои первые $3000. Причём разжёвывают так доступно, что поймёт даже ребенок. Кстати, на канале сегодня вышла новая рабочая связка!
Ссылка для входа — https://t.me/+klH7l3BXO-MwMzVi
21 215
📱 Как укротить сложную бизнес-логику в FastAPI
В статье разбирают реальный кейс с долгими процессами, внешними API и кучей состояний, которые раньше превращали контроллеры и фоновые задачи в лапшекод.
Решение — связка CQRS + стейт-машины: бизнес-логику вынесли в изолированные команды, а управление процессом оставили отдельному оркестратору.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 215
📱 Шпаргалка по алгоритмам и структурам данных на Python
В репозитории разобраны:
🫡 Массивы и связные списки; 🫡 Хеш-таблицы, очереди и стеки; 🫡 Деревья, графы и кучи; 🫡 Бинарный поиск и рекурсия; 🫡 Divide and conquer; 🫡 Метод двух указателей; 🫡 BFS и DFS; 🫡 Сортировка слиянием.Все примеры идут на Python, а сам материал можно использовать как конспект перед техническим интервью. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
21 215
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
👩💻 IT Новости — t.me/it_ready
🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
21 215
📱 Управляем браузером прямо из Python
Playwright умеет открывать Chromium, Firefox и WebKit, выполнять JavaScript, кликать по кнопкам, заполнять формы и собирать данные с сайтов.
В статье с нуля разбирают локаторы, browser context, авторизацию, пагинацию и парсинг динамического контента.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
