Machine Learning
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Machine Learning
El canal Machine Learning (@machinelearning9) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 40 393 suscriptores, ocupando la posición 3 329 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 225 en la región Siria.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 40 393 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 399, y en las últimas 24 horas de 24, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.42%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.74% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 979 visualizaciones. En el primer día suele acumular 703 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como distance, insidead, gpu, learning, degree.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
#ai #gemini #openai #chatbots #prompts #claude #google_deepmind #large_language_models #llm #prompt_engineering #generative_ai #chatgpt #prompt_injection #anthropic================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#serverless #dynamic #hacktoberfest #readme_generator #profile_readme #readme_stats================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#python #music #playlists #spotify #mp3 #song #hacktoberfest #youtube_music #song_lyrics #download_music #spotdl #spotdl_cli================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#github #javascript #python #java #linux #kubernetes #markdown #open_source #development #web #ai #frontend #backend #tutorials #developer_tools #algorithms_and_data_structures================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#ai_agents #autogen #generative_ai #semantic_kernel #ai_agents_framework #agentic_framework #agentic_rag #agentic_ai================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#rss #ai #rss_reader #blockchain #reader================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#search #java #algorithm #algorithms #sort #data_structures #sorting_algorithms #algorithm_challenges #hacktoberfest #algorithms_datastructures================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#flux #quantization #diffusion #mlsys #comfyui #genai================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#python #django #views #framework #orm #web #apps #templates #models================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#python #cli #downloader #youtube_dl #youtube_downloader #sponsorblock #yt_dlp================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#finance #typescript #nextjs #tailwind #supabase================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#education #list #books #resource #hacktoberfest================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
