Machine Learning

📈 Análisis del canal de Telegram Machine Learning

El canal Machine Learning (@machinelearning9) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 40 508 suscriptores, ocupando la posición 3 269 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 219 en la región Siria.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 40 508 suscriptores.

Según los últimos datos del 19 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 464, y en las últimas 24 horas de 3, conservando un alto alcance.

• Estado de verificación: No verificado
• Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.10%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.20% de reacciones respecto al total de suscriptores.
• Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 659 visualizaciones. En el primer día suele acumular 893 visualizaciones.
• Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
• Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.