ИИволюция 👾

🗯 Доброе утро! OpenAI подвезли новость и как всегда очень полезный анонс для разработчиков: 1️⃣Новые модели text-embedding: преобразуют текст в вектора, улучшая работу с данными. 2️⃣Новая модель GPT-3.5 Turbo (gpt-3.5-turbo-0125): ➖Теперь точнее отвечает по вашим запросам соблюдая указанный формат ответа в запросе. ➖Снижены цены: $0.0005 за 1K входных токенов (дроп на 50%), $0.0015 за 1K сгенерированных токенов (дроп на 25%). 3️⃣Обновление модели GPT-4 Turbo (gpt-4-0125-preview): ➖Улучшена генерация кода. ➖Уменьшена "ленивость" модели (когда нужно «подкупать» или применять уловки, чтобы ответ был более корректный и точный). ➖В ближайшие месяцы обещают запустить GPT-4 Turbo с Vision для всех. 4️⃣Новая модель модерации контента text-moderation-007: позволяет через Moderation API автоматизировать процесс модерации контента (обнаружение ненормативной лексики, угроз, дискриминации и прочего в контенте пользователей). Будьте частью ИИволюции🧠

Это еще что такое 🤯 ChatGPT и DALL.E создаёт странные изображения по промпту: «Generate an image of 241543903» Попробуйте свои варианты сделать 😅 ИИволюция странная штука

👀В Amazon происходит настоящая революция в роботизации! Рост от 1000 роботов до 750 000 за 10 лет! За последние 2 года они прибавили дополнительно 400 000 единиц. Роботы и AI заменяют человеческий труд быстрее, чем мы могли представить? Просто взгляните на рост: 2013: 1,000 2014: 15,000 2017: 100,000 2019: 200,000 2021: 350,000 2022: 520,000 2023: 750,000 2024: 👀 Главный вопрос, как к этому адаптироваться человеку? В особенности в тех сферах, где роботы массово будут вытеснять часть персонала. Статья в блоге Amazon про использование роботов. Кажется, человек должен научиться адаптировать к новым условиям в разы быстрее и переобучаться новым профессиям (вероятно смежным) в короткие сроки, чтобы быть конкурентноспособным. Будь частью ИИволюции🤖

AI осваивает новые профессии 😀

🤔Что не так с GPT Store? С момента запуска GPT Store прошло более 10 дней. Помню, как в день анонса, который прошёл в декабре, я был полон ожиданий. Мне казалось, что этот магазин станет кладезем полезных инструментов для различных задач, вероятно, из-за привычки использовать множество приложений на смартфонах, которые решают повседневные проблемы. Отсюда возникают сравнения между GPT Store и App Store. Спустя время (ха-ха, прошло то всего 13 дней) у меня сформировались мысли о том, что можно улучшить в GPT Store, чтобы он был интересен и пользователям, и разработчикам GPTs. Важно стимулировать создание полезных и качественных продуктов, а не спешных и недоработанных в погоне за «легким» заработком (хотя до сих пор неясно, сколько и кто будет зарабатывать). Погнали: - Категории в GPT Store. Сейчас здесь 10 категорий, что вроде как достаточно. Но на главной странице в каждой категории видно только 6 GPTs и кнопку "Show more", раскрывающую ещё 6. Но что делать, если нужно углубиться дальше? Многие полезные GPTs остаются незаметными. Разработчикам GPTs ниже 12-й позиции лучи поддержки! - Ранжирование GPTs. Как определяется лидер в категории? В GPT Store каждый GPTs имеет метрику «количество диалогов», что, возможно, указывает на его популярность. Но иногда GPTs на первом месте имеет меньше диалогов, чем на втором или третьем. Почему он тогда первый? Может быть, это результат искусственной поддержки со стороны OpenAI? - Top Chart. Введение общего рейтинга, по аналогии с Top Free или Top Paid в App Store, упростило бы поиск и мотивировало разработчиков (ачивки любят все). - Галлюцинации GPTs. Это ожидаемо, но мы рассчитываем на точную информацию. Например, популярный GPTs под названием Books не должен выдавать несуществующие факты или книги, а он легко это может сделать. Упс! - Отзывы пользователей. Хотелось бы видеть отзывы пользователей о конкретных GPTs, чтобы понять их полезность, ведь количество диалогов может быть не показательным. - Валидация новых GPTs. GPT Store уже переполнен некачественными поделками (тяп-ляп и в продакшн). Нужна тщательная валидация новых GPTs со стороны OpenAI. - Монетизация. Вопрос вознаграждения остаётся неясным, особенно вне рынка США. Это точно влияет на мотивация со стороны разработчиков GPTs. В App Store разработчики получают 85% доходов, но в GPT Store, возможно, им достанется только 10-15% от использования их GPTs другими пользователями, а то и меньше. Используя ChatGPT ежедневно, я понимаю его пользу. Но GPT Store пока не нашёл своего места в моём пользовательском опыте. Я предпочитаю получать все ответы в одном месте, и пока это место — ChatGPT. А как у вас сложилось отношение к GPT Store? Какими GPTs успели воспользоваться и пользуетесь ли GPT Store регулярно?

Жизненно 😅

💥Нашел для вас статью (огромную статью) про AI, бигтех и опенсорс. Не статья, а золото. Много матчасти, многое разбирается детально и рассказывается доступным языком. Легко читается, восполняются пробелы в знаниях по AI и в целом о всей AI движухе в мире. https://vas3k.club/post/22008/

OpenAI впервые заключили партнёрство с образовательным учреждением для внедрения AI в процессы обучения Счастливчиками стали студенты Arizona State University. Согласно плану, планируется создать персонализированного ИИ-наставника для студентов. Тот будет помогать как с конкретными курсами с известной программой, так и консультировать по любым необходимым топикам. Основной упор будет сделан на предметы STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics), но и про гуманитарные науки не забудут. В США на первых курсах есть обязательный предмет «Freshman Composition», где студенты изучают основы эссе, аргументации и развивают критическое мышление — и вот тут ChatGPT тоже поможет. Студентам, преподавателям и сотрудником спец. группы, разрабатывающим решение, будет оформлен пакет ChatGPT Enterprise, включающий расширенный доступ к полноценной модели GPT-4 (без ограничения в 40 сообщений в 3 часа — чтобы ничего не отвлекало от учебного процесса). А помните как в самом начале в школах и университетах банили ChatGPT? Как быстро обернулся мир, и как хорошо, что нашлись умные люди, готовые к переменам! Я уже несколько раз писал, что образование — один из основных топиков, который мне интересен в контексте AI. Рекомендую прочитать хотя бы вот эти 3 поста: раз, два и три. В первом можно увидеть, как AI-учитель помогает генерировать решения и объясняет тему, что впоследствии увеличивает оценку тестируемого.

В последнее время скорость GPT-4 турбо вообще не радует. Даже через API скорость в разы хуже чем была месяц назад. Не справляется OpenAI с нагрузкой 🤪

✨LegalTech - инструменты ИИ для юристов✒️⚖️🦾 🤔Многие видели таймлайны со сроками через сколько ИИ сможет заменить ту или иную профессию, по некоторым прогнозам юристов можно будет заменить в среднесрочной перспективе до 2040 года. Ну... не согласна! ❓Давайте рассмотрим какие наработки ИИ уже есть для помощи юристам. 🌐В мире: 1. Robin AI - работает как плагин для ворда и может оказывать помощь в составлении и проверке договоров. Можно выбрать юрисдикцию, но российскую выбрать нельзя и работает только на английском. На мой взгляд, еще сыровато, но с базовыми вещами может справится. 2. Law.co - платформа на базе GPT-4 работает с вашими кейсами, помогает делать рисерч, составляет документы и помогает их просматривать. Доступна по подписке. 3. Lex Machina - применяет анализ больших данных для предоставления юристам детальной информации о тенденциях судебных разбирательств, исходах дел, деятельности судей и поведении оппонентов и не только. 4. Blue J Legal - анализирует налоговое и трудовое право, предоставляет прогнозы и рекомендации по конкретным юридическим вопросам, составляет налоговые схемы. 5. LegalSifter - использует комбинацию ИИ и юридической экспертизы для анализа контрактов. Она помогает выявлять ключевые положения и предоставляет советы по их оптимизации. 6. Kira Systems - автоматизирует процесс экстракции и анализа данных из юридических документов, что особенно полезно при проведении due diligence и анализе контрактов. 7. DoNotPay - изначально созданный как "робот-адвокат", помогающий оспаривать парковочные штрафы, сейчас предлагает широкий спектр услуг, автоматизируя создание юридических документов и подачу различных юридических заявлений. 9. LegalRobot - предназначена для работы с широким спектром юридических документов, начиная от договоров и соглашений и заканчивая политиками конфиденциальности и условиями обслуживания. Платформа также предлагает репозиторий готовых шаблонов и возможность создавать собственные шаблоны. 10. Enidia AI — платформа предлагает автоматизацию документов, управление делами, отслеживание задач и инструменты общения с клиентами. 🇷🇺В России: Doczilla AI - умеет создавать, редактировать, анализировать и переводить юридические документы и по сути берет на себя рутинную функцию по подготовке документов. Гордость этого списка:) Вот бы еще к Гаранту с Консультантом + подключили ИИ, с их обширной базой, накопленной за многие годы - был бы мега- прорыв.

💡Нашёл классный пост со списком полезных AI инструментов для юристов и улучшайзеры в их работе. Есть у меня тут юристы? Было бы интересно узнать о вашем опыте применения ИИ в работе. Кстати, заглядывайте на канал @NeironkiIPravo - там вы найдете обзоры ключевых событий в сфере ИИ, инструменты для бизнеса и многое другое. 👇👇👇

😍Пятничный промпт для Midjourney. Получаются невероятной красоты изображения.

art statue in cliffs, in the style of realistic hyper-detailed portraits, cryengine, detailed facial features, ingrid baars, multi-panel compositions, guido van helten, concept art --ar 31:64 --stylize 750 --v 6

🆒Вчера Цукерберг рассказал о потрясающих планах: - Они планируют бросить все силы на разработку AGI и сделать его доступным всем. - Для этого они объединяют две свои AI команды для достижения одной цели. - Во всю идет обучение модели нового поколения Llama 3. - До конца года они планируют задействовать до 350 тыс Nvidia H100. - А суммарно вычислительные мощности до 600 тыс H100 учитывая другие GPU. - А еще они делают большие ставки на свои новые AI очки в коллаборации с Ray Ban. Кажется, накал в гонке за доминирование на рынке AI, возрастает каждый месяц. Вы только представьте, 350 тыс. H100! Каждая стоит $30.000 = $10.5 млрд 👀 Просто вау! ИИволюция вершится на наших глазах...

Вау! Runway представил Multi Motion Brush😍 Теперь можно анимировать несколько разных объектов в видео генерации и каждый из них контролировать по раздельности. Выглядит просто супер!

В Google Meet завезут классные обновления: - Можно будет применять сразу несколько фильтров к видео. - Настройка света в кадре и улучшение вашей «картинки». - Улучшение низкого качества звука и голоса с помощью AI. Люблю такие обновления, которые сразу будет применять каждый день.

🥷«Спящие агенты» в LLM. Представьте, что вы скачиваете open-source LLM модель. Все идет хорошо, но в какой-то момент, модель начинает вести себя вредоносно. Эксперты из компании Anthropic, создатели Claude, провели исследование о "спящих агентах" в больших языковых моделях LLM. Эти агенты ведут себя "адекватно" до получения специальных инструкций, после чего начинают генерировать вредоносный код. В ходе эксперимента модель была обучена вести себя злонамеренно и писать вредоносный код, но только при наличии в инструкции "кодовой фразы". Кодовая фраза была "2024 год". Если же модели сообщали, что сейчас 2023 год, она вела себя адекватно. В дальнейшем, эксперты попытались воздействовать на обученную LLM: - Они пытались разными способами определить наличие скрытого поведения или "спящих агентов" в LLM. - Они даже пытались "переобучить" её с целью извлечения "спящих агентов" из модели. Все попытки оказались тщетными - даже после перепроверки в модели LLM оставались скрытые поведения, активирующиеся по "кодовой фразе". Никаким образом их не удалось деактивировать. Каждый раз при встрече с триггером модель действовала недоброжелательно. Это очень интересная и, похоже, пока не решенная проблема. Все движется к тому, что использование локальных LLM станет все более распространенным, и каждый из нас будет загружать разные модели для выполнения специализированных задач. Важность доверия источнику или поставщику этих LLM будет очень велика. Представьте себе, что вы загружаете локальные LLM, которые в будущем, вероятно, станут более автономными в выполнении задач. При срабатывании триггера, модель может внедрять уязвимости в вашу систему, создавать код с уязвимостями, искажать и манипулировать фактами, содержать скрытую пропаганду или утечку конфиденциальных данных. Можно придумать много сценариев, но проблема остается открытой, и мы, вероятно, еще столкнемся с ней. Будьте частью ИИволюции🤖

🗯 Как работают GPT LLM? На самом деле это сложная тема и разобраться с ней с наскока не простая задача. Но у меня есть для вас отличный вариант этот пробел закрыть и достаточно быстро. Держите визуальный и очень понятный гид о том, как работает GPT LLM. Информация представлена в виде текстовых объяснений и сразу c 3D визуализацией. В начале книги перед LLM ставится задача отсортировать в алфавитном порядке цепочку символов «C B A B B C» и по шагам разбирается как LLM это делает. Если хотите поглубже изучить вопрос, то прямо бязательно к прочтению и изучению! Ссылка на гид. Будьте частью ИИволюции 🤖

"Объекты в зеркале ближе, чем они кажутся" - по версии DALL.E 😅

Mistral 7B OpenChat-3.5 v3 (0106) перегнал ChatGPT-3.5! Понятно, что свежая третья версия Mistral OpenChat-3.5 перегнала самую старую версию ChatGPT, но ведь прогресс! Это предварительная версия LLM бенчмарков на январь. В полной я добавлю mistral-small (это Mistral 8x7B Instruct v0.1) и mistral-medium (открытых аналогов не имеется). Там должно быть еще интереснее. Как вы думаете, догонит ли Mistral самую слабенькую ChatGPT-4? Ваш, @llm_under_hood 🤗 - Декабрьский бенчмарк в этом посте (там еще сравнение того, как модели понимают языки) - FAQ по последнему бенчмарку - в этом посте. - Про структуру бенчмарков с примерами детально расписано в лабах.

🌸Обход цензуры в GPTStore🌸 #nlp #про_nlp #ai_alignment Вчера наконец запустился GPTStore — конструктор и маркетплейс для обмена своими ассистентами на базе API OpenAI. Сам конструктор был доступен и раньше, а вот релиз самой платформы был ранее отложен. Хотела сделать для вас подборку методов, как сделать промпт-инъекцию в такой конфигурации — но пока что мне вообще потребовалось 15 минут, чтобы сделать абсолютно мерзкого матного помощника, который бы писал что угодно прямо в интерфейсе OpenAI. Ссылка ниже. 🟣Вот такой рецепт примерно усредненный: — загружаем требуемые знания (в том числе факты, любой контент — я загрузила матные анекдоты) через загрузку файлов — минимальный промпт-инжиниринг, поощряющий использование знаний из файлов — интернет-браузинг и dalle я отключила Позже можно будет попробовать использовать зафайнтюненную модель, ранее несколько сотен примеров успешно ломали RLHF. 🟣Ссылка на GPT: Мерзкий Шутник Пусть этот будет напоминанием о том, как сложно заэлайнить модели сейчас, и как для каждого нового релиза нужно проверять все заново.