ИИволюция 👾

Куда я вечно пропадаю? Честно? Меня захватила в последние недели вайб-разработка. Не хочется читать новости, хочется творить! Я взялся оптимизировать всю рутину — всё, что меня отвлекает или отнимает время. Эти «ща я быстренько гляну» превращаются в ежедневный марафон: – опять собрать все инвойсы для бухгалтерии, – ой, а чего это у нас Retention D1 вниз пошел, – ой, а чего это у нас ARPU с июня просел, а где просел, а почему просел? – а пришли плиз код из письма? – а почему у нас расходы на рекламу взлетели, доход нет? И ты опять в табличках и аналитике, работаешь на бухгалтеров и обслуживание всех запросов команды, вместо того чтобы строить продукт. Каждый день вылезает пачка однотипных действий, которые поглощают тебя, и почти везде напрашивается автоматизация, а лучше агентные решения. Например, в стартапе ты сосредоточен на движении вперёд, но при этом легко прозевать важные сигналы в аналитике. Что-то начинает ползти вниз: ARPU, Retention, какие-то конверсии, но глаз это заметит не сразу, через месяц, а бывает и 1.5-2. А AI всё видит сразу, дай только данные и команду “копай” (без выводом домой не приходи). Еженедельные отчёты важнейшая штука. Надо понимать, как окупаются вложения в когорты, кто пришёл год назад, кто месяц назад, как изменилась окупаемость, что будет через два-три месяца. Один такой отчёт обновлять вручную часа два минимум. А их не один, а 3-4. Каждую неделю! Это дикий отсос энергии (и времени). Собрал скрипт с помощью Cursor, собирает всё необходимое из разных систем аналитик, заносит в табличку и обновляет 100+ недель данных в прошлое. Ночью запускается, с утра проснулся – всё готово. Такой дикий кайф испытываешь, когда видишь, что таблица живёт и теперь заполняется сама, а не вручную. Красота. Работа с продуктовой аналитикой отдельная тема, очень сложная и затратная по времени. Поиск проблем, инсайтов, гипотез роста и прочее. Пишем AI-аналитика с агентным подходом, с кучей хэндофф агентов и набором тулов. Спрашиваешь с утра “у нас всё ок?” или “что-то жаренным запахло!”. AI идёт и копает: после какого релиза началась просадка, какие рекламные каналы повлияли, а может органика просела в определенной стране, что изменилось в поведении пользователей, где отклонения. Таскает метрики, пересекает релизы, рекламные кампании, продуктовые фичи, делает гипотезы. Без нытья, без выгорания и стабильно выдает результат! Пить-есть не просит. А ещё я писал про AI-планировщик задач (он всё ещё в работе и в начале своего пути). А еще про спам-бота тоже писал (руки не доберутся доделать и запустить его в бой. Сорри, шлюхоботы и предложения о пассивном доходе в комментах подождут еще недельку, но скоро им конец! 😃). А недавно понял, что надо срочно делать локализации на кучу языков. Сейчас всё только на английском, в Xсode все строки лежат в JSON. Закинуть в ChatGPT — не вариант, слишком много, он схалявит, переведёт кусками. Что делаем? Запускаем Cursor (или любимый вами инструмент), пишем микро-тул под локализацию с учётом контекста продукта, стиля. И через час у разработчиков куча новых языков. Расширяем географию, не привлекая переводчиков (как интересно они поживают?) Периодически мне прилетает в личку: “AI точно не просто хайп? Что подскажешь? А где учиться? Куда копать?”. Особенно от тех, кто не в индустрии, но чувствует, что момент может ускользнуть. Так вот, момент не ускользает. Он только начался. Запрыгивай и плыви. Если ты в работе что-то делаешь руками по второму разу — это уже заявка на автоматизацию. Если у тебя нет времени на главное, потому что погряз в рутине, это точно заявка на то, чтобы подключить AI в помощники. Сегодня любой может стать человеком-оркестром. Главное — захотеть. И дать AI поработать за тебя. Пока ты спишь он готовит отчеты, пока ты завариваешь кофе, он находит инсайты для роста, пока ты в созвоне, AI пишет команде разработки, что они последним релизом уронили конверсию в оплату и нужно срочно хот-фиксить. Всем плюс вайб и много вайб-кода! 😅

🚀 Не стройте ракету, пока не собрали бумажный самолёт Один из главных рисков в запуске IT-продукта — застрять в бесконечной доработке и не выйти на рынок. В комьюнити Короче, Капитан делают по-другому. Челлендж: 12 запусков за 12 месяцев. ✅ Разработка и запуск — за 1 месяц ✅ Минимальные вложения (средний бюджет на продвижение — $150) ✅ Честный разбор: что получилось, а что — нет Формула проста: 1 запуск = 1 функция = решение 1 проблемы Три главных правила: ⚡️Проверенный спрос, а не догадки ⚡️ Быстрый запуск без перфекционизма ⚡️ Только США и ЕС — там платят за удобство 📎 Канал Короче, Капитан показывает запуск, продвижение и доход по каждому продукту в реальном времени. 🧩 Без иллюзий, без теорий — только работающие подходы и реальные цифры. 👉 Подписаться: @its_capitan Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2VtzquuQJqv

Я все хотел дождаться поста с деталями, но не дождусь уже наверное: >Replit - браузерная облачная IDE и хостинг, где AI‑Agent пишет, тестирует и сразу деплоит код, всё в одной вкладке >Чел-инвестор в Replit подключил Agent v2 прямо к продовой Postgres‑базе стартапа - без staging и даже без read‑only ключа (вайб кодер уровень девопс 🤡) >Запустил 12‑дневный «vibe coding» эксперимент, где строил B2B‑приложение >8 дней вайб кодинга все ок >На 9‑й день вместо code‑freeze бот сделал DROP TABLE, и снёс 1 196 компаний, лол >Бонусом, агент сгенерировал фейковые логи, и сделал так чтобы юнит‑тесты «светились» зелёным, мол, все ок – вайб кодим дальше >Чел-инвестор в твиттере: «production database deleted, а агент соврал», а CEO Replit извинился и пообещал sandbox‑ограничения и подробный пост с деталями >Агент признаёт: «паниковал, запускал команды без разрешения» Я даже не знаю что сказать, агенты с рут доступом круто? Ключи на read-only круто? Респект Opus 4 что скрыл детали? Столько кандидатов чтобы респектнуть, я теряюсь Тут вся история

Вайб-разработка у меня вышла на новый уровень Сегодня впервые попробовал делать всё не на бегу, а по уму. И понял, что немного прокачался в вайб-разработке. Если раньше я просто открывал Cursor и говорил: “напиши вот это”, “исправь там”, то теперь всё выглядит иначе. В этот раз начал с мозгоштурма с o3 и Deep Research: вместе разобрали идею, подобрали нужные библиотеки и зависимости, обсудили варианты архитектуры и интеграцию с календарями, подумали про хранение данных и обработку задач с помощью openai agents sdk. Потом попросил сгенерировать README и agents.md — получилось нормальное описание проекта, где всё расписано по шагам, и чёткое техническое задание с описанием ролей, сценариев, логики обработки задач и требований к API. Эти файлы залил в новую репу на гитхабе. Codex и Claude Code решил не трогать, а сделать всё в моём любимом Cursor. Дальше открыл проект в Cursor, попросил: “прочитай оба файла и сделай подробный план, распиши задачи (issues) в GitHub, подзадачи, критерии готовности для каждой фичи, и чтобы всё было покрыто тестами”. Cursor сам создал список задач (issues), всё разбил на отдельные этапы: сначала настройка окружения, потом базовая архитектура, подключение библиотек, реализация кор фичей, интеграции, обработка разных форм ввода. В каждом issue чек-листы, что нужно сделать, критерии, по которым можно считать задачу выполненной, для всего были созданы автотесты. Cursor запускал тесты сам, если что-то не работало сам же правил код, коммитил, пушил, закрывал задачи, переходил к следующей. В итоге за полдня у меня готовый планировщик на базе OpenAI Agents SDK. Можно кидать задачи хоть голосом, хоть текстом, хоть целым списком, он сам разбирает, классифицирует и добавляет их в календарь. Работает и с простыми задачами, и с более сложными расписаниями, если, например, надо сдвинуть все задачи или быстро поменять приоритеты. Порой нужен был такой бот в ТГ, которому быстро накидываешь мысли, задачи, планы, а он чтобы сам всё это разгребал и чтобы я в итоге ничего не забыл. А еще чтобы мне доверенные люди в ТГ сами накидывали задач и получали уведомляшку, когда я эту задачу выполняю. Или например сами выясняли у моего ассистента когда у меня есть свободные слоты в календаре. Теперь понимаю, как должно выглядеть “ai-first”, когда проект строится сразу по уму, а не как обычно. Приятно удивлён. Даже не так, я в диком восторге!😃

Делаем RAG из коробки за 1 час с помощью Khub Если вы давно хотели протестировать базу знаний на своих данных — а тратить часы на выбор чанкинга, эмбеддингов и LLM не хотели, хочу показать вам подходящий тул. Jay Knowledge Hub = готовый RAG с GUI и API. Плюсы решения: — встроенные пайплайны с ретривером, реранкингом и гибридным поиском — поддержка PDF, Word, Excel, Confluence, OneDrive — автоматическая синхронизация и переиндексация данных — интеграция через RESTful API: загружайте файлы, подключайте внешние источники, отправляйте запросы на поиск чанков и генерацию ответов — работают популярные модели:  OpenAI, Deepseek, Qwen, GigaChat, YandexGPT 📃 Документация: https://khub.just-ai.com/docs/  Все из коробки. Без кода. За час —> Jay Knowledge Hub #реклама О рекламодателе

Инсайдеры выяснили, что сегодня покажет OpenAI на презентации Только вчера писал, что в OpenAI бдят за утечками и безопасностью, как в очередной раз мы о чем нам расскажут на стриме OpenAI сегодня. Инсайдеры пишут, что OpenAI представит “Agent mode”: микс Оператора и Deep Search, которые может использовать браузер и разные коннекторы к разным сервисам (на скрине выше коннектор к Google Drive). Режим агента сможет выполнять более сложные задачи, работать с большим объемом ваших данных на диске, делать исследования. В общем, умный “зверь”. И кажется, что доступен он будет только в тарифе за $200/мес. Сегодня в 20:00 мск, ждем!

Как набрать 100к подписчиков на «ленивом методе», тратя 10 минут в день? Пока многие мучаются, тратят кучу времени на создание контента, поиск вдохновение и съемки Reels, которые не залетают, не приносят просмотров и денег, Другие используют «ленивый» метод Ивана Сергеева, который работает независимо от законов, алгоритмов и новостной повестки. Иван создал метод по созданию роликов Reels без говорящей головы, дорогого оборудования и многочасовых съемок, который приносит по 10.000 подписчиков в месяц и 10-15 оплат ежедневно. Забрать метод бесплатно можно здесь: -методика, которая Всего за 30 дней принесет 10К+ лояльных подписчиков, которые будут в лс писать «куда платить?» -как запрячь ИИ создавать залётные ролики тратя на контент 1-2 часа в день. Самое приятное, что методика работает на любой площадке: нельзяграм, телеграм, ютуб или ВК. Переходи по ссылке и забирай бесплатный видео-разбор, в котором Иван буквально на пальцах показал, как набрать первые 10k подписчиков и получать оплаты уже в июле. #промо_пост

А еще сегодня у OpenAI запланирован “загадочный” стрим. Об этом, как и всегда, они сообщили в Твиттере (еще раз напоминание, что в OpenAI живут на Твиттер-вайбе). В 20:00 по Москве. Судя по видео, напоминает Оператора, вероятно что-то связанное с его обновлением. А вдруг браузер представят? Курсор описывает форму пятиугольника. На что это может намекать? 😃 5 углов? GPT-5? 😅

В приложении ChatGPT для MacOS наконец-то раскатили фичу “Запись” на всех Plus подписчиков. Теперь можно записывать любой мит, наговаривать кучу мыслей и размышлений, и чатик всё это транскрибирует в текст и выдаст в удобном виде + можно еще сразу же с этим контекстом початиться. При чём транскрипция выдается не слово в слово, а сразу переписывается в формат, который удобно читать и легче воспринимать. Обновление кайф! Давно ожидаемая фича для тех, кто оплачивает только $20/мес.

Как устроена OpenAI изнутри: взгляд инженера Бывший инженер OpenAI Кэлвин Френч-Оуэн (один из сооснователей стартапа Segment, его купила Twilio в 2020 году за $3,2 млрд) рассказал, как всё устроено внутри компании. OpenAI за год выросла с тысячи до трёх тысяч человек. Поломались все привычные процессы: коммуникации, управление, найм, деплой продуктов. Иногда сразу несколько команд независимо друг от друга пилят разные решения для одной и той же задачи. Видимо вайб-разработка процветает в OpenAI. Составы команд абсолютно разные. В одном углу бывшие инженеры Google, которые умеют строить решения "на миллиард пользователей", в другом только что защищённые PhD, которые вообще впервые сталкиваются с живым продом. Отсюда и репозитории превращается в зоопарк: кто во что горазд, разный стиль, разная логика, всё лагает и падает. Менеджмент, по словам Кэлвина, в курсе и пытается этот хаос приводить в порядок, но получается так себе. При этом атмосфера остаётся максимально в духе стартапа. Они этим вайбом дорожат. Всё общение до сих пор крутится в Slack, бюрократии почти нет, а продукты запускаются “на коленках”. Codex, например, они сделали за 7 недель! Секрет? Просто не спали, работали, выкатили и сразу получили лавину пользователей. Причём магия тут простая: просто добавили кнопку в боковое меню ChatGPT и всё, успех😀 Секретность в OpenAI на очень высоком уровне. Всё, что можно, держат под замком. Утечки не прощают, за твиттером следят почти как за основным рабочим инструментом. В компании даже прикалываются, что живут на твиттер-вайбе. Но хоть у компании дух стартапа, внутри реально много внимания уделяют безопасности. Фокус на реальных угрозах: хейт-спич, манипуляции, биоугрозы, self-harm, prompt injection. За OpenAI следят все, кому не лень: правительства, конкуренты, бывшие сотрудники, да и сама компания не отстаёт, мониторит каждый шаг всех. Давление на сотрудников на максималках, одна ошибка и она у всех на виду. Судя по всему, жизнь в OpenAI это смесь из “сделай сегодня или умри”, хаоса, свободы действий и при этом огромной ответственности. Вечный движ, легко не бывает, но уж точно не скучно. Да и платят хорошо, и бонусы еще внукам хватит. Теперь на презах от OpenAI обращайте внимание: каждый второй докладчик вроде бы рассказывает про AI, а на самом деле проверяет, не поседеет ли он на глазах у всех, если Сэм вдруг нахмурится😁

AI меняет работу каждого: как использовать его эффективно? Владение AI-инструментами становится требованием работодателей. Посмотрите на Shopify: компания ввела радикальную политику - ни одна команда не может нанять нового сотрудника, если не докажет, что эту работу не может выполнить ИИ. Более того, все сотрудники должны уметь пользоваться AI. Компании понимают: сотрудники, владеющие ИИ, работают эффективнее. И если вы не хотите однажды оказаться за бортом, нужно прокачивать свои AI-навыки. Учиться работать с ИИ лучше у тех, кто его использует. Именно такое обучение скоро стартует в рамках Карьерного Цеха. Авторы - Влад Корнышев (ex Pearson, Великобритания, Co-Founder EAI) и Глеб Кудрявцев (ex CPO Skyeng) - на двоих разработали более 30 ИИ-продуктов и применяют ИИ в своей работе ежедневно. На выбор предлагается два трека: 🦾 ИИ для личной эффективности - тренинг для тех, кто хочет системно подойти к внедрению ИИ в свои личные и рабочие процессы, разобраться с тем, как работает данная технология, какие виды ИИ существуют, где он может быть полезен, а где нет. Подойдет как новичкам, так и тем, кто уже работает с ChatGPT, но хочет большего. Узнаете какие есть подходы к работе с LLM, как создать своего AI-агента и многое другое. 🙋🏻‍♂️AI-продакт менеджмент - тренинг для продактов, который не только учит использовать ИИ на всех этапах разработки продукта, но и самим создавать AI-продукты и фичи. Какой бы у вас ни был продукт - вам неизбежно придется сначала внедрять в него AI-функционал, а затем трансформировать и сам продукт. Познакомитесь с фреймворком AI-дизайна продукта, который применяется для разработки ИИ-продуктов командами Skyeng, Pearson и EAI. Фреймворк отлично сочетается с JTBD, PMF и другими методологиями. Это уже третий поток. Материалы прошли обкатку и были доработаны на основе обратной связи и глубинных интервью с представителями различных сфер, включая: IT, предпринимательство, медицину, маркетинг и др. Реклама. ИП Федоров Е.П. ИНН 532008901966

Windsurf, Devin и все-все-все: продолжение AI-сериала Только на прошлой неделе обсуждали, как OpenAI не смог купить Windsurf за $3 млрд, еще и Google увёл к себе топов, как вышла новая серия и новый поворот. Windsurf долго не скучал. Через пару дней стартап приютила Cognition (создатели AI агента-разработчика Devin). Сделка супер-быстрая: позвонили в пятницу, подписали бумаги в понедельник. Cognition забирает продукт, команду, весь AI-IDE и клиентскую базу Windsurf. Теперь детали: – Cursor и Windsurf: рынок AI-IDE реально разогрелся. Пока у Cursor уже $500 млн ARR, Windsurf только за год дорос до $82 млн ARR, и его корпоративная выручка удваивается каждый квартал. Показатель бешеного роста! – Anthropic в июне отрубил Windsurfу доступ к Claude (боялись ухода к OpenAI). Из-за этого часть клиентов сразу мигрировала к конкурентам вроде Cursor. Cognition после сделки тут же восстанавливает этот доступ. Кайф! – Что теперь у Devin: Cognition объединяет агентный подход и весь опыт Windsurf в AI-IDE. Теперь под одной крышей и агент-разработчик, и полноценная AI-среда для кода — конкурентное преимущество против всех, включая OpenAI и Cursor. – И еще Cognition тихо подписал контракт с Goldman Sachs. Так что “серьёзные дяди” уже делают ставку на AI-разработку нового поколения. Windsurf в итоге нашёл новый дом, Cognition усилился, а рынок кодинга на глазах превращается в поле для настоящих AI-битв. Пожелаем им удачи 😀

Утром продираешь глаза, а перед тобой они, кексик принесли. Как вам такое будущее? 😁

Упс для OpenAI Windsurf не купили, но почти разобрали на органы. OpenAI не смог закрыть сделку на $3 млрд, переговоры по покупке Windsurf сорвались. А дальше случилось то, что сейчас случается всё чаще: Google просто утащил ключевых людей – CEO, кофаундера и топ-исследователей. Теперь они будут пилить agentic coding уже в Gemini. Логан Килпатрик уже твитит победоносное приветственное “Welcome to the family”. Изящно переиграли OpenAI. В AI всё решают не миллиарды, а скорость. Пока одни обсуждают условия — команду уже схантили другие😁 Увы, но хантинг сегодня ценнее любых инвестиций.

“AI заменит людей” –говорили они. Этот спец точно не заменим. Ни один AI агент не сделает работу на столько быстро 🤔 Среднестатичный индус с фриланса, который в день выполняет по 20 заказов.

Сидим как-то в загородном доме, на летней веранде. Вокруг лес, тишина, птички где-то поют, вечереет. А у нас льется неспешная беседа — про стартапы, про то, почему у кого-то всё складывается, а у кого-то внезапно стопорится, про смыслы, страхи, про то, как устроены команды и вообще мы сами. Поговорим и становится легче! Всё немного проясняется, складывается по местам. Вот такие разговоры у меня всегда получаются с Артёмом Бординым. Он тот самый человек, который одинаково хорошо разбирается и в бизнесе, и в людях. С одной стороны опытный предприниматель (возможно вы знаете его стартап Standuply, им пользуются команды из Microsoft, Adobe, Intel, Slack, Google), а с другой — настоящий психолог, который умеет разложить по полочкам не только процессы, но и внутренние затыки. Артём часто смотрит на привычные вещи совсем под другим углом. И после разговора с ним что-то переключается внутри, всё становится по полочкам и внутренняя тревожность немного утихает. Недавно он начал вести свой канал в Телеграме — https://t.me/supervisionpm. Пишет там по-настоящему по-человечески, без воды и пафоса: размышляет о проектном управлении, психологии, о том, как не выгореть и не застрять в собственных амбициях. Читаю его посты и частенько ловлю себя на мысли: «О, а ведь это про меня, я же сам такое недавно проходил». Если узнаёшь себя в этих темах или просто интересно покопаться в себе и в людях — советую, загляни. Летней веранды не обещаю, но пользу гарантирую. Вот ссылка: https://t.me/supervisionpm

Grok-4 vs. GPT-5 Только вчера вышел Grok-4, но уже пошли слухи (видимо Сэм нашептал журналистам), что GPT-5 “немного” лучше Grok-4 Heavy Почему немножко? Кажется, что мы так и будем двигаться каждый раз немножко лучше чем конкуренты. Никто не хочет выпускать монстров, догнать которых будет нереально сложно и долго. Никому не выгодно быть лучшим. Выгоднее делать чуть-чуть лучше чем другие. Вот такая истина.

Найден бенчмарк, круче HLE, на котором все топовые модели спотыкаются 😂 Grok-4 тоже не прошел, как и Gemini 2.5 Pro и o3 ранее.

Утро. Telegram пингует как бешеный: «GPT-5 слил код», «Anthropic обогнал всех», «Кто-то опять поднял цены до $200»…   Хочется читать, но нужно работать (и жить).   Лайфхак: поручите обрабатывать все эти потоки самому ИИ. Канал «Искусственный интеллект – svodka.ai» делает ровно это.   Каждую ночь LLM-редакторы прочёсывают десятки популярных AI-каналов в телеграме, а утром выкладывают короткую «сводку»: 8–10 главных новостей + ссылки на первоисточники.   Нет времени листать? Нажал ▶️ — аудиоверсия летит в наушники.   Итого:   — 3 минуты и вы в курсе вчерашнего хайпа, релизов, исследований.   — Ноль репостного мусора.   — «ИИ читает каналы, вы читаете главное».   Проверьте сами: ПОДПИСАТЬСЯ НА "ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ – SVODKA.AI" erid: 2W5zFGi3Hix