Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

🔥 Самые нужные каналы для Python разработчика, чтобы расти в доходе 💸 • Python | Вопросы собесов • Python | Вакансии с удаленкой • Python | LeetCode • Python | Тесты Подпишись, чтобы не потерять ☝️ Реклама. ИП Кивайко Алексей Викторович, ИНН 532121460552. Erid 2Vtzqvqhi8C

🔥 Какие навыки нужны Data Scientist'у и как их освоить Чтобы стать успешным Data Scientist и уверенно чувствовать себя на рынке труда, важно владеть широким спектром навыков. ➡️ Что внутри статьи: ▪️ Книги, курсы и статьи, чтобы прокачать каждый навык. ▪️ Бесплатные материалы для быстрого старта. ▪️ Задачи для практики. 🔗 Читать статью 🔵 А чтобы подготовиться к собесам для Data Science, забирайте наш курс «Алгоритмы и структуры данных»

wipe right or swipe left Что делать, если твои мэтчи в жизни не такие точные, как твой код? Спокойно, 14 февраля мы разберём, как ML анализирует speed dating и предсказывает match. 📌 Мы возьмем реальные данные со speed dating. 📌 Обучим модель, которая скажет: match или swipe left. 📌 Разберём, какие признаки реально важны (спойлер: работа в IT — не прям гарантия успеха (наши маркетологи подтверждают 😥). 💡 Приходи, если хочешь прокачать свой Python, ML и, возможно, станешь идеальной парой, как самый стильные форсы. 👉 Записаться 14.02 в 19:00 по МСК

Можно ли объявить несколько присваиваний в одном выражении? На изображении представлены оба варианта. В первой строке переменные a, b и c получают значения 3, 4 и 5 соответственно, а во второй строке все переменные устанавливаются в значение 3.

🗺️ Как стать ИИ-разработчиком в 2025 году: дорожная карта и ресурсы В 2025 году профессия ИИ-разработчика остается одной из самых востребованных и перспективных. 👀 Как начать свой путь в этой увлекательной, но сложной области? Мы собрали подробную дорожную карту и полезные ресурсы, которые помогут вам шаг за шагом освоить ключевые навыки и технологии.

🤖 📈 Data Science в 2025 году: 7 главных трендов Разработчики JetBrains и Python Software Foundation рассказали, как изменится Data Science в ближайшие годы. ➡️ В статье: ▪️ Почему доля Python в анализе данных снижается ▪️ Какие библиотеки набирают популярность вместо pandas ▪️ Что происходит с AutoML, MLOps и визуализацией данных ▪️ И почему Rust и Julia наступают Python на пятки Подробный разбор, новые инструменты и прогнозы на будущее — всё это читай в нашей статье. 🔵 Тренды меняются, но основы остаются — укрепи базу с нашим курсом «Математика для Data Science»